Daten aus Cloudspeicher laden
Sie können Daten aus einem Cloud-Speicher in eine Tabelle in Autonomous Database laden.
Sie können Dateien in folgenden Dateiformaten laden: AVRO-, CSV-, JSON-, GeoJSON-, ORC-, Delimited TXT-, XLSX-, PRQ-, GZ-, GNU-ZIP-, Tab-Separated Values- und Oracle Business Intelligence Cloud Connector-(BICC-)Extrakte. Die Hauptausgabe eines BICC-Extrakts ist eine oder mehrere CSV-Dateien, die extrahierte Geschäftsdaten im Tabellenformat enthalten. Neben den CSV-Dateien können Metadaten oder Manifestdateien intern von BICC oder Downstream-Prozessen verwendet werden, um die Extraktdetails zu verfolgen. Die primären Liefergegenstände sind jedoch die files.For-Informationen zu CSV-Daten in unterstützten Dateiformaten. Informationen hierzu finden Sie unter Formatspezifikationen für JSON- und AVRO-Dateien. Das Dataload-Tool unterstützt das Laden von Tabellen aus mehreren XLSX-Arbeitsblättern, wenn sich die Datei in einem Cloud-Speicher befindet.
Sie können Filter für die Daten einer Tabelle festlegen, um nur die angegebenen Daten zu laden. Beispiel: Um die Dateien auf CSV-Dateien zu beschränken, geben Sie im Dateierweiterungsfilter *.CSV ein.
Konfigurieren Sie einen Dataload-Job, und führen Sie ihn auf der Seite "Cloud-Objekt laden" aus. So öffnen Sie die Seite:
- Öffnen Sie die Datenbankaktionen, und wählen Sie Dataload aus.
- Wählen Sie LOAD DATA und Cloud Store aus.
Auf der linken Seite der Seite befindet sich ein Navigatorbereich, in dem Sie eine Cloud-Speicherverbindung und die Ordner oder Dateien mit den Daten auswählen. Rechts auf der Seite befindet sich der Dataload-Warenkorb, in dem Sie die Dateien und Ordner für den Dataload-Job zwischenspeichern. Sie können Optionen für den Dataload-Job festlegen, bevor Sie ihn ausführen. Die Autonomous Database enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können die Nutzungsgruppe bei der Ausführung eines Dataload-Jobs je nach Workload auf "Niedrig", "Mittel" oder "Hoch" setzen.
- Cloud-Speicherlinks für Dataload-Jobs verwalten
Bevor Sie Daten aus einem Cloud-Speicher laden können, müssen Sie eine Verbindung zum gewünschten Cloud-Speicher herstellen. Sie können den Cloud-Speicherort im Feld "Cloud-Speicherorte" auswählen. - Dataload-Job vorbereiten
- Dateien oder Ordner für Dataload-Job hinzufügen
- Details für den Dataload-Job eingeben
Geben Sie die Details zum Dataload-Job im Bereich "Daten aus Cloud-Speicher laden" ein. - Dataload-Job ausführen
Nachdem Sie Datenquellen zum Dataload-Warenkorb hinzugefügt und Details zum Dataload-Job eingegeben haben, können Sie den Job ausführen. - Details zum Dataload-Job nach seiner Ausführung anzeigen
- Tabelle anzeigen, die aus dem Dataload-Job resultiert
Übergeordnetes Thema: Daten laden
Cloud-Speicherlinks für Dataload-Jobs verwalten
Bevor Sie Daten aus einem Cloud-Speicher laden können, müssen Sie eine Verbindung zum gewünschten Cloud-Speicher herstellen. Sie können den Cloud-Speicherort im Feld "Cloud-Speicherorte" auswählen.
Wenn Sie auf der Seite "Daten laden" die Option "Cloud-Speicher" auswählen, gilt Folgendes:
-
Klicken Sie neben dem Textfeld "Cloud-Speicherorte" auf das Menü Cloud-Speicherorte erstellen. Daraufhin wird das Dialogfeld "Cloud-Speicherort hinzufügen" geöffnet. Informationen zum Hinzufügen eines Cloud-Speicherorts finden Sie unter Verbindungen verwalten.
Siehe Verbindungen verwalten.
Um zur Seite "Cloud-Objekt laden" zurückzukehren, klicken Sie im Navigationspfad oben auf der Seite auf Dataload, und navigieren Sie dann zurück zur Seite.
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Dataload-Job vorbereiten
Wie Sie unten unter Details für den Dataload-Job eingeben sehen, müssen Sie bei der Konfiguration eines Dataload-Jobs zuerst festlegen, wie die Quelldaten in eine neue oder vorhandene Tabelle in der Datenbank geladen werden. Folgende Optionen stehen zur Auswahl:
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Erstellen Sie eine Tabelle, und fügen Sie die aus der Quelle geladenen Daten in die neue Tabelle ein.
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Daten, die aus der Quelle geladen wurden, in eine vorhandene Tabelle einfügen
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Löschen Sie alle Daten in einer vorhandenen Tabelle, und fügen Sie dann neue Daten aus der Quelle in die Tabelle ein.
-
Löschen Sie eine Tabelle, erstellen Sie eine neue Tabelle, und fügen Sie dann die aus der Quelle geladenen Daten in die neue Tabelle ein.
-
Daten aus der Quelle in eine Tabelle zusammenführen, indem vorhandene Zeilen in der Tabelle aktualisiert und neue Zeilen in die Tabelle eingefügt werden.
Möglicherweise müssen Sie die Quelldaten oder die Zieltabelle so anpassen, dass die Quelldaten korrekt in die externe Zieltabelle geladen werden. Die Anzahl, die Reihenfolge und die Datentypen der Spalten in der Quelle müssen mit denen im Ziel übereinstimmen. Überlegen Sie:
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Wenn Sie eine neue Tabelle erstellen oder wenn die Spalten in der Quelle genau mit den Spalten in einem vorhandenen Ziel übereinstimmen, müssen Sie keine besondere Vorbereitung durchführen.
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Wenn die Spalten in der Quelle nicht mit den Spalten in einem vorhandenen Ziel übereinstimmen, müssen Sie die Quelldateien oder die Zieltabelle bearbeiten, damit sie übereinstimmen.
-
Wenn Sie mehrere Dateien laden, müssen Sie Folgendes sicherstellen:
-
Alle Quelldateien haben denselben Typ, z.B. CSV, JSON usw.
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Die Anzahl, Reihenfolge und Datentypen der Spalten in allen Quelldateien stimmen überein (und dass sie mit dem Ziel übereinstimmen, wenn Sie in eine vorhandene Tabelle laden).
-
-
Wenn Sie nach Datum partitionieren möchten:
-
Die Quelldatei muss Daten enthalten, deren Datentyp "Datum" oder "Zeitstempel" ist.
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Sie müssen einen Ordner laden, der mindestens zwei Datenquellen enthält.
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Die Namen der Dateien im Ordner müssen ein Datum oder ein Datum angeben, z.B.
MAR-1999.csv
oder2017-04-21.xlsx
.
-
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Dateien oder Ordner für den Dataload-Job hinzufügen
Fügen Sie Dateien aus dem Cloud-Speicher zum Dataload-Warenkorb hinzu, in dem Sie die Details des Dataload-Jobs bearbeiten können. So fügen Sie die Dateien hinzu:
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Wählen Sie in der Liste oben im Navigatorbereich auf der linken Seite den Bucket aus der Dropdown-Liste mit den Quelldaten aus.
In der Liste werden Links angezeigt, die auf der Seite "Cloud-Speicher verwalten" eingerichtet wurden. Wenn Sie den gewünschten Cloud-Shop noch nicht registriert haben, klicken Sie oben auf der Seite auf die Schaltfläche Cloud-Speicherort erstellen, und registrieren Sie eine Verbindung. Siehe Cloud-Speicherlinks für Dataload-Jobs verwalten oben.
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Ziehen Sie ein oder mehrere Elemente aus dem Datei-Navigator auf der linken Seite und legen Sie sie in den Warenkorb auf der rechten Seite ab.
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Sie können Dateien, Ordner oder beides hinzufügen. Für jede Datei oder jeden Ordner, den Sie in den Warenkorb ziehen, wird eine Karte hinzugefügt. Auf der Karte werden der Name der Quelldatei oder des Quellordners sowie ein vorgeschlagener Name für die Zieltabelle aufgeführt.
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Wenn Sie einen Ordner hinzufügen, der mehrere Dateien enthält, müssen alle Dateien denselben Typ aufweisen, d.h. CSV, TXT usw.
Wenn Sie den Ordner zum Warenkorb hinzufügen, wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, in der Sie gefragt werden, ob Sie alle Objekte aus den mehreren Quelldateien in eine einzelne Zieltabelle laden möchten. Klicken Sie auf Ja, um fortzufahren, oder aufNein, um die Bearbeitung abzubrechen.
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Wenn Sie mehrere einzelne Dateien oder mehrere Ordner in den Warenkorb legen, werden die von jeder Karte dargestellten Daten in eine separate Tabelle geladen. Alle Artikel im Warenkorb werden jedoch im Rahmen desselben Dataload-Jobs verarbeitet. Die mehreren Dateien, die Sie laden, müssen dieselbe Dateierweiterung haben.
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Sie können Dateien oder Ordner aus einem anderen Bucket hinzufügen. In diesem Fall werden Sie jedoch aufgefordert, alle Dateien zu entfernen, die sich bereits im Warenkorb befinden, bevor Sie fortfahren. Um Dateien aus einem anderen Bucket auszuwählen, wählen Sie den Bucket aus der Dropdown-Liste im Navigatorbereich auf der linken Seite aus, und fügen Sie dann die Datei(en) hinzu, wie oben beschrieben.
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Sie können Dateien oder Ordner in den Dataload-Warenkorb legen und dann von der Seite "Dataload-Objekt" weg navigieren. Wenn Sie zur Seite zurückkehren, bleiben diese Elemente auf der Seite.
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Sie können Artikel aus dem Warenkorb entfernen, bevor Sie den Dataload-Job ausführen:
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Um einen Artikel aus dem Warenkorb zu entfernen, klicken Sie auf der Karte für den Artikel auf das Symbol Entfernen.
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Um alle Artikel aus dem Warenkorb zu entfernen, klicken Sie neben den Symbolen Start und Stoppen in der Menüleiste des Datenlinks "Warenkorb" oben im Bereich auf Alle entfernen.
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Details für den Dataload-Job eingeben
Geben Sie die Details zum Dataload-Job im Bereich "Daten aus Cloud-Speicher laden" ein.
Klicken Sie auf der Karte im Datenlink-Warenkorb auf das Symbol Aktionen, und wählen Sie die Einstellungen aus, um den Bereich "Daten aus Cloud-Speicher laden" für diesen Job zu öffnen. Der Bereich enthält:
Registerkarte "Einstellungen" - Tabellenabschnitt
Legen Sie Details zur Zieltabelle im Abschnitt Tabelle fest.
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Option: Wählen Sie ein Element aus der Liste Option aus, um anzugeben, wie die Daten in eine neue oder vorhandene Tabelle geladen werden sollen. Folgende Verarbeitungsoptionen stehen zur Verfügung:
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Tabelle erstellen: Erstellt eine Tabelle und fügt die Daten in die neue Tabelle ein. Wenn Sie diese Option auswählen, wird das Feld Name auf der Registerkarte Einstellungen mit einem Standardnamen ausgefüllt, der auf dem Namen der Quelldatei oder des Quellordners basiert. Sie können es auf Wunsch ändern.
-
In Tabelle einfügen: Fügt Daten ein, die aus der Quelle geladen wurden, in eine vorhandene Tabelle. Wenn Sie diese Option auswählen, wird im Feld Name auf der Registerkarte Einstellungen eine Liste der Tabellen im aktuellen Schema angezeigt. Wählen Sie die Tabelle aus, in die Sie die Daten einfügen möchten.
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Daten ersetzen: Löscht alle Daten in der vorhandenen Tabelle und fügt dann neue Daten aus der Quelle in die Tabelle ein. Wenn Sie diese Option auswählen, wird im Feld Name auf der Registerkarte Einstellungen eine Liste der Tabellen im aktuellen Schema angezeigt. Wählen Sie die Tabelle, die Sie verwenden möchten.
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Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen: Löscht die Tabelle (falls sie bereits vorhanden ist), erstellt eine neue Tabelle und fügt Daten in der Tabelle hinzu. Wenn Sie diese Option auswählen, wird im Feld Name auf der Registerkarte Einstellungen eine Liste der Tabellen im aktuellen Schema angezeigt. Wählen Sie die Tabelle, die Sie verwenden möchten.
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In Tabelle zusammenführen: Aktualisiert vorhandene Zeilen, und fügt neue Zeilen in der Tabelle hinzu. Wenn Sie diese Option auswählen, wird im Feld Name auf der Registerkarte Einstellungen eine Liste der Tabellen im aktuellen Schema angezeigt. Wählen Sie die Tabelle, die Sie verwenden möchten.
-
-
Wählen Sie in der Dropdown-Liste Schema ein anderes Schema aus, um die Zieltabelle in einem anderen Schema zu erstellen.Hinweis
Die Dropdown-Liste Schema ist nur verfügbar, wenn Ihnen die Rollenberechtigung
PDB_DBA
erteilt wurde.Um sich einePDB_DBA
-Rolle zu erteilen, müssen Sie sich bei der Database Actions-Instanz anmelden und den folgenden Befehl in den Arbeitsblattbereich SQL eingeben, der in der Registerkarte SQL unter Entwicklung-Tools im Launchpad angezeigt wird:Grant PDB_DBA to USER;
Sie können jetzt die Dropdown-Liste Schema anzeigen. Sie ist nur für die Optionen Tabelle erstellen und Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen verfügbar.
- Name: Der Name der Zieltabelle.
-
Partitionsspalte:
Listenpartitionen und datumsbasierte Partitionen sind die verschiedenen Partitionen, die beim Laden von Daten verfügbar sind.
Eine Listenpartitionierung ist erforderlich, wenn Sie Zeilen gezielt Partitionen zuordnen möchten, die auf diskreten Werten basieren.
Um entsprechend einer bestimmten Spalte zu partitionieren, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen Sie die Spalte aus, die Sie für die Partitionierung verwenden möchten.
Sie haben N-Dateien pro Partitionswert, die alle nach der ausgewählten Partitionsspalte partitioniert sind.
Hinweis
- Für verknüpfte Dateien (aus externen Tabellen) ist außerdem erforderlich, dass die Listenpartitionierungsspalte für jede Datei nur einen einzelnen eindeutigen Wert in allen Zeilen enthalten darf.
- Wenn eine Datei in der Liste partitioniert ist, kann der Partitionierungsschlüssel nur aus einer einzelnen Spalte der Tabelle bestehen.
Datumsbasierte Partitionierung ist verfügbar, wenn Sie einen Ordner mit zwei oder mehr Datenquellen laden, die Datums- oder Zeitstempeldaten enthalten.
Um nach Datum zu partitionieren, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen Sie die Spalte DATE oder TIMESTAMP aus, die Sie für die Partitionierung verwenden möchten.
Registerkarte "Einstellungen" - Abschnitt "Eigenschaften"
Geben Sie Optionen an, um zu steuern, wie die Quelldaten interpretiert, in der Vorschau angezeigt und verarbeitet werden. Diese Optionen variieren je nach Typ der Quelldaten.
-
Codierung: Wählen Sie einen Zeichencodierungstyp aus der Liste aus. Diese Option ist verfügbar, wenn die geladene Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt. Der Standardcodierungstyp ist UTF-8.
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Textgefüge: Wählen Sie das Zeichen für den umschließenden Text aus: " (doppeltes Anführungszeichen), ' (einzelnes Anführungszeichen) oder Keine. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt.
-
Feldbegrenzungszeichen: Wählen Sie das Trennzeichen aus, das zum Trennen von Spalten in der Quelle verwendet wird. Beispiel: Wenn die Quelldatei Semikolons zum Begrenzen der Spalten verwendet, wählen Sie Semikolon aus dieser Liste aus. Der Standardwert ist Komma. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt.
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Spaltenheaderzeile: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Spaltenheaderzeile, um die Spaltennamen als Quelltabelle in der Zieltabelle zu verwenden.
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Mit dieser Option können Sie angeben, welche Zeile in der Datei Spaltennamen enthält. Die Zeilen im Abschnitt Zuordnung unten werden mit diesen Namen gefüllt (und mit den vorhandenen Datentypen, sofern Sie diese nicht ändern).
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Wenn Sie diese Option deaktivieren, wird der erste Datensatz als Daten verarbeitet. Um Spaltennamen manuell anzugeben, geben Sie einen Namen für jede Zielspalte im Abschnitt Zuordnung ein. (Sie müssen auch Datentypen eingeben.)
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Verarbeitung von Daten in Zeile starten: Gibt die Anzahl der Zeilen an, die beim Laden der Quelldaten in das Ziel übersprungen werden sollen:
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Wenn Sie die Option Spaltenheaderzeile unter Quellspaltenname (siehe unten) auswählen und eine Zahl größer als 0 in das Feld Datenverarbeitung in Zeile starten eingeben, wird diese Anzahl von Zeilen nach dem Laden der ersten Zeile nicht in das Ziel geladen.
-
Wenn Sie unter Quellspaltenname die Option Spaltenheaderzeile deaktivieren und im Feld Datenverarbeitung in Zeile starten eine Zahl größer als 0 eingeben, wird diese Anzahl von Zeilen einschließlich der ersten Zeile nicht in das Ziel geladen.
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Numerische Spalte: Wählen Sie das Kontrollkästchen Ungültige Daten in Null konvertieren, um einen ungültigen numerischen Spaltenwert in einen Nullwert zu konvertieren.
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Neue Zeilen in Datenwerten enthalten: Wählen Sie diese Option aus, wenn Zeilenvorschubzeichen vorhanden sind oder zum Anfang der aktuellen Zeile zurückkehren, ohne in den Datenfeldern nach unten zu gehen. Wenn Sie diese Option auswählen, wird der Zeitaufwand für die Verarbeitung des Ladevorgangs erhöht. Wenn Sie diese Option beim Laden der Daten nicht auswählen, werden die Zeilen mit Zeilenumbrüchen in den Feldern abgelehnt. Sie können die abgelehnte Zeile im Bereich "Jobbericht" anzeigen.
Einstellungsvorlage
- Vorlage für Ladeeinstellungen: Lädt eine Einstellungsvorlage aus Ihrem lokalen System.
- Einstellungsvorlage speichern: Speichert die aktuelle vorhandene Einstellungsvorlage.

Beschreibung der Abbildungseinstellungen-template.png
- Wählen Sie auf der Seite "Daten laden" auf der Registerkarte "Einstellungen" in der Einstellungsvorlage die Option Einstellungsvorlage laden aus.
- Sie sehen einen Assistenten für die Vorlage für Ladeeinstellungen. Klicken Sie auf die JSON-Einstellungsvorlage, um eine JSON-Datei aus Ihrem System zu laden.
- Wenn Sie auf die Einstellungsvorlage "JSON" klicken, wird Ihr lokales System geöffnet. Klicken Sie auf OK, um die JSON-Datei zu laden.
- Nachdem Sie die JSON-Datei geladen haben, können Sie die Aktualisierungen anzeigen, die automatisch auf die Registerkarte "Einstellungen" angewendet werden und mit der JSON-Einstellungsvorlage übereinstimmen, die Sie aus Ihrer lokalen Datei laden.
- Wählen Sie auf der Seite "Daten laden" in der Registerkarte "Einstellungen" der Einstellungsvorlage die Option Einstellungsvorlage speichern aus.
- Der Dateieditor für Vorlagen wird angezeigt. Klicken Sie auf den Namen der Vorlagendatei, und nennen Sie die neue Vorlage.
- Klicken Sie auf OK, um den neuen Namen der vorhandenen Vorlage zu speichern.
- Sie können die Konfiguration der neuen Vorlage testen.
Massenbearbeitungseinstellungen
- Aktualisieren Sie die Werte aller Felder in einer Gruppe.
- Suchen und ersetzen, Präfix hinzufügen und Suffix zum Zielspaltennamen hinzufügen.
- Nehmen Sie die Spalte(n) zum Laden von Daten in die Zieltabelle auf.
- Schließen Sie die Spalte(n) zum Laden von Daten in die Zieltabelle aus.
Spalte durchsuchen
- >: Mit dieser Option können Sie die Spalte in "Ausgewählte Spalten" verschieben.
- <: Um die ausgewählte Tabelle aus den ausgewählten Spalten zu entfernen, wählen Sie diese Option aus.
- >>: Mit dieser Option können Sie alle Tabellen in das Fenster "Ausgewählte Spalten" verschieben.
- <<: Um alle ausgewählten Tabellen aus den ausgewählten Spalten zu entfernen, wählen Sie diese Option aus.
- Datentyp
- Zielspaltenname
- Spalten zum Laden einschließen
- Spalten zum Laden ausschließen
Sie sollten den Datentyp der ersten fünf Zeilen in der Zuordnungstabelle von VARCHAR2 in CHAR ändern.

Beschreibung der Abbildung bulk-edit1.png
-
Wählen Sie im Dropdown-Feld Datentyp die Option
CHAR
aus. -
Klicken Sie in der Liste "Verfügbare Spalten" auf die Spalten, die Sie auswählen möchten. Weitere Informationen finden Sie unter Spalte durchsuchen.
Beschreibung der Abbildung bulk-edit3.png -
Sie können die Spalten, die Sie bearbeiten möchten, in der Liste Ausgewählte Spalten anzeigen.
Beschreibung der Abbildung bulk-edit4.pngKlicken Sie auf Weiter, um zur Registerkarte Vorschau zu gelangen.
-
Sie können die aktualisierte Tabelle in der Tabellenvorschau anzeigen.
Beschreibung der Abbildung bulk-edit5.pngKlicken Sie auf OK.
-
In der Tabelle Zuordnung wird angezeigt, dass der Datentyp der ausgewählten Zeilen von
VARCHAR2
inCHAR
geändert wurde.
Beschreibung der Abbildung bulk-edit6.png
Registerkarte "Einstellungen" - Zuordnungsabschnitt
Die Einstellungen im Abschnitt Zuordnung steuern, wie Daten aus den Quelldateien in die Zeilen der Zieldatenbanktabelle geladen werden. Für jede Zeile werden die Daten aus der unter Quellspalte aufgeführten Spalte in die Spalte geladen, die unter Zielspalte aufgeführt ist.
Wie bereits erwähnt, ändert sich der Inhalt der Tabelle Zuordnung entsprechend der Verarbeitungsoption, die Sie im Abschnitt Tabelle gewählt haben und welche Eigenschaften Sie im Abschnitt Eigenschaften festlegen.
Sie können die Ergebnisse in der Zuordnungstabelle mit dem Feld Schnellfilter filtern, mit dem Sie Spalten oder Ausdrücke herausfiltern können.
Wählen Sie Ausdruck hinzufügen aus, um die Sentimentanalyse oder Key Phrase-Extraktion mit den Quelldaten auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter OCI Language-Servicefunktionen in Data Studio verwenden.
- Einschließen: Mit diesem Kontrollkästchen wird sichergestellt, dass die ausgewählte Zeile aus der Quellspalte in die Zielspalte geladen wird.
-
Quellspalte: Listet die Spalten aus der Quelldatei auf.
Wenn die Option Spaltenheaderzeile unter Eigenschaften ausgewählt ist, zeigt Quellspalte die Namen der Spalten in der Quelldatei an. Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Dieses Feld ist immer schreibgeschützt.
Sie können die beiden Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
anzeigen. Mit der SpalteFILE$NAME
können Sie die Quelldatei suchen, die einen bestimmten Datensatz enthält. Beispiel: Sie laden eine Quelldatei, die eine Liste mit Dateien enthält. Die Dateinamen in der Dateiliste beziehen sich auf die Abteilungsnamen in der gesamten Organisation. Beispiel: Eine finance.txt-Datei enthält Daten aus der Finanzabteilung. Im Mapping können Sie String-Datentypen verwenden, um den Abteilungsnamen aus der Ausgabe der Dateinamenspalte zu extrahieren. Mit dem extrahierten Abteilungsnamen können Sie die Daten für jede Abteilung unterschiedlich verarbeiten.Mit der Spalte
SYSTIMESTAMP
können Sie den aktuellen Zeitstempel in der Datenbank anzeigen.Hinweis
- Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
sind standardmäßig nicht enthalten. Sie müssen das Kontrollkästchen Einschließen aktivieren und den Ladevorgang für die Zieltabelle ausführen, um diese beiden Spalten anzuzeigen. - Wenn Sie einen Livefeed erstellen, werden die Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
standardmäßig in der Zuordnungstabelle angezeigt.
- Quellspalten
-
Zielspalte: Listet die Spalten in der Zieltabelle auf. Akzeptieren, wählen oder geben Sie eine Spalte in der Zieltabelle ein. Sie müssen sicherstellen, dass die Zielspalte nicht leer ist. Der Zielspaltenname darf keinen doppelten Namen als andere Zielspalte aufweisen. Die Länge der Zielspalte darf 128 Byte nicht überschreiten. Der Grenzwert von 128 Byte ist ein Datenbanklimit.
Der Inhalt dieser Spalte ist unterschiedlich, je nachdem, was Sie für die Option der Tabellenverarbeitung ausgewählt haben und ob Sie für die Option Spaltenheaderzeile ausgewählt haben.
-
Wenn die Verarbeitungsoption (1) Tabelle erstellen oder Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen lautet und (2) die Option Spaltenheaderzeile ist ausgewählt ist, verwendet die Zielspalte die Namen der Spalten in der Quelldatei. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen.
-
Wenn die Verarbeitungsoption (1) Tabelle erstellen oder Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen lautet und (2) die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen.
-
Wenn die Verarbeitungsoption (1) In Tabelle einfügen, Daten ersetzen oder In Tabelle zusammenführen und (2) die Option Spaltenheaderzeile ist ausgewählt ist, enthält die Zielspalte eine Dropdown-Liste aller Spalten in der Zieltabelle mit ihren Datentypen. Standardmäßig wird die Spalte mit dem Namen ausgewählt, der der Quellspalte entspricht. Sie können jedoch eine andere Spalte aus der Liste auswählen.
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Wenn (1) die Verarbeitungsoption In Tabelle einfügen, Daten ersetzen oder In Tabelle zusammenführen lautet und (2) die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, enthält die Zielspalte eine Dropdown-Liste aller Spalten in der Zieltabelle mit ihren Datentypen. Wählen Sie eine Spalte aus der Liste aus, die als Zielspalte verwendet werden soll.
Hinweis
Wenn Sie mehrere Dateien aus einem Ordner in einem einzelnen Dataload-Job laden, wird nur die erste Datei im Abschnitt Zuordnung angezeigt. Solange die Spaltennamen und Datentypen übereinstimmen, werden die Daten aus allen Quelldateien geladen.
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Datentyp: Listet den Datentyp auf, der für Daten in dieser Spalte verwendet werden soll. Diese Spalte wird nur für Tabelle erstellen oder Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen angezeigt. Der Inhalt ändert sich je nachdem, ob die Option Aus Dateiheader abrufen ausgewählt ist.
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Wenn die Option Aus Dateiheader abrufen wird ausgewählt ist, zeigt Datentyp die Datentypen der Spalten in der Quelldatei (für Tabelle erstellen) oder in der vorhandenen Tabelle (für Tabelle löschen und neue Tabelle erstellen) an. Wenn Sie den Datentyp für das Ziel ändern möchten, klicken Sie auf den Namen, und wählen Sie einen anderen aus der Liste aus.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, zeigt Datentyp alle verfügbaren Datentypen an. Wählen Sie in der Liste den Datentyp aus, der für die Zielspalte verwendet werden soll.
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Länge/Präzision (optional): Geben Sie für Spalten, in denen der Datentyp NUMBER ist, die Länge/Präzision für die Zahlen in der Spalte ein. "Nachkommastellen" ist die Anzahl der signifikanten Stellen in einer Zahl. Die Gesamtstellenanzahl kann von 1 bis 38 reichen.
Für Spalten mit dem Datentyp VARCHAR2 aktiviert der Wert Automatisch im Feld Länge/Präzision die Funktion "Automatische Größe".
Mit der Funktion "Spaltenbreite autom. anpassen" können Sie jede Spalte automatisch an den größten Wert in der Spalte anpassen. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Länge/Präzision die Option Automatisch, oder wählen Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste.
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Skalierung (optional): Geben Sie für Spalten, in denen der Datentyp NUMBER ist, die Skalierung für die Zahlen in der Spalte ein. Bei der Anzahl Nachkommastellen handelt es sich um die Zahl der Stellen rechts (positiv) oder links (negativ) vom Dezimalpunkt. Die Nachkommastelle kann zwischen -84 und 127 liegen.
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Format: Wenn der Datentyp in der Spalte Datentyp DATE ist oder einer der TIMESTAMP-Typen ist, wählen Sie in der Dropdown-Liste Format ein Format für diesen Typ aus.
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Zusammenführungsschlüssel: Diese Option wird nur für die Verarbeitungsoption In Tabelle zusammenführen verwendet.
Für die Option In Tabelle zusammenführen müssen Sie mindestens eine Spalte angeben, die als Schlüsselspalte verwendet werden soll. Zusammenführungsschlüssel sind eine oder mehrere Spalten, die jede Zeile in der Tabelle eindeutig kennzeichnen. Um eine Schlüsselspalte anzugeben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Zusammenführungsschlüssel für die Spalte. Zusammenführungsschlüssel dürfen keine Nullwerte enthalten. Beim Laden von Tabellen mit Primärschlüsseln ermöglicht diese Option automatisch die Auswahl von Primärschlüsselspalten als Zusammenführungsschlüssel.
Vorschau-Registerkarte
Auf der Registerkarte Vorschau werden die Quelldaten in tabellarischer Form im Menü Ladevorschau angezeigt. Die Anzeige entspricht den Einstellungen, die Sie im Abschnitt Eigenschaften gewählt haben.
Im Menü Datei in der Registerkarte Vorschau werden die Quelldaten mit allen Spalten mit ihren Namen angezeigt. Sie können den Text kopieren.
Registerkarte "Tabelle"
In der Registerkarte Tabelle wird angezeigt, wie die Zieltabelle nach dem Laden der Daten aussehen soll. Wenn Sie die Verarbeitungsoption Tabelle erstellen gewählt haben, wird keine Tabelle angezeigt.
SQL-Registerkarte
Auf der Registerkarte SQL werden die SQL-Befehle angezeigt, die ausgeführt werden, um diesen Dataload-Job abzuschließen.
Der SQL-Code wird bereits vor der Erstellung der Tabelle angezeigt.
Schaltfläche "Close" (Schließen) - Bereich speichern und schließen
Nachdem Sie alle Details für den Dataload-Job eingegeben haben, klicken Sie unten auf der Seite auf Schließen. Dadurch werden die eingegebenen Details gespeichert, und Sie kehren zum Bereich "Daten aus Cloud-Speicher laden" zurück. Um die Seite zu schließen, ohne Ihre Einträge zu speichern, klicken Sie auf Esc.
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Dataload-Job ausführen
Nachdem Sie Datenquellen zum Dataload-Warenkorb hinzugefügt und Details zum Dataload-Job eingegeben haben, können Sie den Job ausführen.
So führen Sie den Job aus:
- Wenn dies noch nicht geschehen ist, klicken Sie im Bereich Daten aus Cloud-Speicher laden auf die Schaltfläche Schließen, um Ihre Einstellungen zu speichern und den Bereich zu schließen. Wenn eine der Einstellungen ungültig ist, wird das Problem in einer Fehlermeldung gemeldet. Beheben Sie das Problem, und klicken Sie auf Schließen.
-
Klicken Sie in der Menüleiste des Dataload-Warenkorbs auf
Starten. Um den Dataload-Job zu stoppen, klicken Sie auf
Stoppen.
Wenn Sie alle Quellen für den Job hinzugefügt und die Einstellungen für jede Quelle angegeben haben, klicken Sie zum Ausführen des Jobs in der Menüleiste "Dataload Cart" auf das Symbol "Start". Klicken Sie im Dialogfeld "Dataload-Job ausführen" auf Starten. Um den Dataload-Job zu stoppen, klicken Sie auf das Symbol {\b Stop}.
Nachdem der Dataload-Job gestartet wurde, können Sie den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen.
Wenn der Dataload-Job abgeschlossen ist, werden auf der Dashboard-Seite "Dataload" die Ergebnisse des Jobs angezeigt. Oben im Header des Tabellenladevorgangs können Sie den Namen der Tabelle zusammen mit den in der Tabelle vorhandenen Gesamtspalten anzeigen.
Klicken Sie auf Jobbericht, um die Gesamtanzahl der erfolgreich verarbeiteten Zeilen und die Anzahl der zurückgewiesenen Zeilen anzuzeigen. Sie können auch die Startzeit anzeigen. Im SQL-Bereich des Jobberichts wird der entsprechende SQL-Code des Jobs angezeigt.
Um Informationen zu einem Element im Job anzuzeigen, klicken Sie beim Laden der Tabelle auf das Symbol Aktionen.
Um ein Log des Ladevorgangs anzuzeigen, klicken Sie auf das Symbol "Logging". Sie können das Log speichern, löschen oder aktualisieren. Klicken Sie auf OK, um das Log zu schließen.
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Details zum Dataload-Job nach seiner Ausführung anzeigen
Um nach der Ausführung Details zum Dataload-Job anzuzeigen, klicken Sie im Dataload-Dashboard im Abschnitt Ladevorgänge anzeigen auf das Symbol Aktionen.
Sie können Tabellendetails, Statistiken erfassen, In Cloud-Link registrieren, Analysenansicht erstellen, Daten in Cloud exportieren, Tabelle bearbeiten anzeigen und die Tabelle löschen.
Wenn der Dataload-Job abgeschlossen ist, werden auf der Dashboard-Seite "Dataload" die Ergebnisse des Jobs angezeigt. Oben im Header des Tabellenladevorgangs können Sie den Namen der Tabelle zusammen mit den in der Tabelle vorhandenen Gesamtspalten anzeigen.
Klicken Sie auf Bericht, um die Gesamtanzahl der erfolgreich verarbeiteten Zeilen und die Anzahl der zurückgewiesenen Zeilen anzuzeigen. Sie können auch die Startzeit anzeigen. Im SQL-Bereich des Berichts wird der entsprechende SQL-Code des Jobs angezeigt.
Nach dem Dataload-Job werden möglicherweise Fehler angezeigt, die Sie korrigieren möchten, oder bei der Prüfung stellen Sie fest, dass Sie eine Spalte anders benennen möchten. In solchen Fällen wird beim Laden der Tabelle ein Warnzeichen angezeigt. Klicken Sie auf das Symbol Erneut laden, um die Quelle mit vorgeschlagenen Korrekturen neu zu laden. Klicken Sie beim Laden der Tabelle auf das Symbol Aktionen, und wählen Sie Bearbeiten aus, um Änderungen am Dataload-Job vorzunehmen (d.h. einen Spaltennamen zu ändern).
Übergeordnetes Thema: Daten aus Cloud-Speicher laden
Tabelle aus dem Dataload-Job anzeigen
Um die neuen Tabellen oder Tabellen anzuzeigen, die vom Dataload-Job geändert wurden, können Sie:
-
Korrigieren Sie den Dataload-Job. Nach dem Dataload-Job werden möglicherweise Fehler angezeigt, die Sie korrigieren möchten, oder bei der Prüfung stellen Sie fest, dass Sie eine Spalte anders benennen möchten. Klicken Sie in solchen Fällen auf die Option Erneut laden im ausgewählten Table Load, um Karten aus Ihrem letzten Warenkorb neu zu laden und sie wie vor dem ersten Versuch zu bearbeiten. Mit dem Symbol "Neu laden" werden die Quelldaten mit den vom Tool vorgeschlagenen Korrekturen neu geladen. Klicken Sie im Tabellenheader auf das Symbol Aktionen, klicken Sie auf Tabelle, und wählen Sie Bearbeiten aus, um Änderungen am Dataload-Job vorzunehmen (d.h. einen Spaltennamen zu ändern).
- Sie können das Symbol Bearbeiten verwenden, wie im obigen Absatz erwähnt, um die Tabelle zu prüfen.
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