Mit Objekten in Cloud-Speicher verknüpfen
Wenn Sie einen Link zu Dateien in einem Cloud-Speicher-Bucket aus Ihrer Oracle Autonomous-Datenbank erstellen, erstellen Sie eine externe Tabelle, die mit den Dateien im Cloud-Speicher verknüpft ist.
Sie können Dateien in den folgenden Dateiformaten verknüpfen: AVRO, CSV, JSON, GeoJSON, Parquet, ORC, Delimited TXT. Informationen zu unterstützten Dateiformaten finden Sie unter Formatspezifikationen für JSON-, AVRO- und XML-Dateien.
Konfigurieren Sie einen Datenlinkjob, und führen Sie ihn auf der Seite "Cloud-Objekt verknüpfen" aus. So öffnen Sie die Seite:
- Öffnen Sie das Launchpad von Database Actions, klicken Sie auf die Registerkarte Data Studio, und wählen Sie das Menü Dataload aus. Siehe Seite "Dataload".
- Wählen Sie LINK DATA und CLOUD STORE aus.
Auf der linken Seite der Seite befindet sich ein Navigatorbereich, in dem Sie eine Cloud-Speicherverbindung und die Ordner oder Dateien mit den Daten auswählen. Rechts auf der Seite befindet sich der Dataload-Warenkorb, in dem Sie die Dateien und Ordner für den Datenlinkjob zwischenspeichern. Sie können Optionen für den Datenlinkjob festlegen, bevor Sie ihn ausführen. Die Autonomous Database enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Nutzungsgruppen zugewiesen sind. Sie können die Nutzungsgruppe bei der Ausführung eines Dataload-Jobs je nach Workload auf "Niedrig", "Mittel" oder "Hoch" setzen.
- Cloud-Speicherlinks für Datenlinkjobs verwalten
Bevor Sie Daten in einem Cloud-Speicher verknüpfen können, müssen Sie eine Verbindung zum gewünschten Cloud-Speicher herstellen. - Datenlinkjob vorbereiten
- Dateien oder Ordner für den Datenlinkjob hinzufügen
- Details für den Datenlinkjob eingeben
Geben Sie die Details zum Datenlinkjob im Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen" ein. - Datenlinkjob ausführen
Nachdem Sie Datenquellen zum Datenlink-Warenkorb hinzugefügt und Details zum Datenlinkjob eingegeben haben, können Sie den Job ausführen. - Details zum Datenlinkjob nach seiner Ausführung anzeigen
Sie können den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen. - Tabellenergebnisse aus dem Datenlinkjob anzeigen
Nachdem Sie einen Datenlinkjob ausgeführt haben, können Sie die Tabelle anzeigen, die vom Datenlinkjob im Dataload-Dashboard erstellt wurde.
Übergeordnetes Thema: Daten verknüpfen
Cloud-Speicherlinks für Datenlinkjobs verwalten
Bevor Sie Daten in einem Cloud-Speicher verknüpfen können, müssen Sie eine Verbindung zu dem Cloud-Speicher herstellen, den Sie verwenden möchten.
Gehen Sie auf der Seite "Cloud-Objekt verknüpfen" wie folgt vor:
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Klicken Sie neben dem Feld, in dem Sie den Cloud-Speicherort eingeben, auf das Symbol "Cloud-Speicher verwalten". Wählen Sie + Cloud-Speicherort erstellen aus.
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Geben Sie Ihre Informationen im Bereich Cloud-Speicherort hinzufügen ein. Siehe, um einen Cloud-Speicherort hinzuzufügen.
Siehe Verbindungen verwalten.
Um zur Seite "Cloud-Objekt verknüpfen" zurückzukehren, klicken Sie im Navigationspfad oben auf der Seite auf Dataload, und navigieren Sie dann zurück zur Seite.
Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verknüpfen
Datenlinkjob vorbereiten
Möglicherweise müssen Sie die Quelldaten oder die Zieltabelle so anpassen, dass die Quelldaten korrekt mit der externen Zieltabelle verknüpft werden. Überlegen Sie:
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Wenn Sie mehrere Dateien verknüpfen, müssen Sie Folgendes sicherstellen:
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Alle Quelldateien haben denselben Typ, z.B. CSV, JSON usw.
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Anzahl, Reihenfolge und Datentypen der Spalten in allen Quelldateien stimmen überein.
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Wenn Sie nach Datum partitionieren möchten:
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Die Quelldatei muss Daten enthalten, deren Datentyp "Datum" oder "Zeitstempel" ist.
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Sie müssen einen Ordner laden, der mindestens zwei Datenquellen enthält.
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Die Namen der Dateien im Ordner müssen ein Datum oder ein Datum angeben, z.B.
MAR-1999.csv
oder2017-04-21.xlsx
.
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Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verknüpfen
Dateien oder Ordner für den Datenlinkjob hinzufügen
Fügen Sie Dateien aus dem Cloud-Shop zum Datenlink-Warenkorb hinzu, in dem Sie die Details des Datenlinkjobs bearbeiten können. So fügen Sie die Dateien hinzu:
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Wählen Sie in der Liste oben im Navigatorbereich auf der linken Seite den Bucket mit den Quelldaten aus.
In der Liste werden Links angezeigt, die auf der Seite "Cloud-Speicher verwalten" eingerichtet wurden. Wenn Sie den zu verwendenden Cloud-Speicher noch nicht registriert haben, klicken Sie im Dataload-Menü in der Data Studio-Toolsuite auf die Schaltfläche Verbindungen, und registrieren Sie eine Verbindung.
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Ziehen Sie ein oder mehrere Elemente aus dem Datei-Navigator auf der linken Seite und legen Sie sie in den Warenkorb auf der rechten Seite ab.
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Sie können Dateien, Ordner oder beides hinzufügen. Für jede Datei oder jeden Ordner, den Sie in den Warenkorb ziehen, wird eine Karte hinzugefügt. Auf der Karte werden der Name der Quelldatei oder des Quellordners sowie ein vorgeschlagener Name für die Zieltabelle aufgeführt.
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Wenn Sie einen Ordner hinzufügen, der mehrere Dateien enthält, müssen alle Dateien denselben Typ aufweisen, d.h. CSV, TXT usw.
Wenn Sie den Ordner zum Warenkorb hinzufügen, wird eine Eingabeaufforderung angezeigt, in der Sie gefragt werden, ob Sie alle Objekte aus den mehreren Quelldateien in eine einzelne Zieltabelle laden möchten. Klicken Sie auf Ja, um fortzufahren, oder aufNein, um die Bearbeitung abzubrechen.
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Wenn Sie mehrere einzelne Dateien oder mehrere Ordner in den Warenkorb legen, werden die von jeder Karte dargestellten Daten in eine separate Tabelle geladen. Alle Artikel im Warenkorb werden jedoch im Rahmen desselben Dataload-Jobs verarbeitet.
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Sie können Dateien oder Ordner aus einem anderen Bucket hinzufügen. In diesem Fall werden Sie jedoch aufgefordert, alle Dateien zu entfernen, die sich bereits im Warenkorb befinden, bevor Sie fortfahren. Um Dateien aus einem anderen Bucket auszuwählen, wählen Sie den Bucket aus der Dropdown-Liste im Navigatorbereich auf der linken Seite aus, und fügen Sie dann die Datei(en) hinzu, wie oben beschrieben.
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Sie können Dateien oder Ordner in den Dataload-Warenkorb legen und dann die Seite "Datenlinkobjekt" verlassen. Wenn Sie zur Seite zurückkehren, bleiben diese Elemente auf der Seite, aber Sie erhalten möglicherweise eine Meldung "Alle Datenlinkelemente entfernen". Für den Wechsel zu einem anderen Cloud-Speicherplatz müssen alle Elemente aus dem Dataload-Job entfernt werden. Möchten Sie fortfahren?" Klicken Sie auf Ja, um die Artikel aus dem Warenkorb zu entfernen. Klicken Sie auf Nein, um die Artikel im Warenkorb zu behalten. Dann können Sie weiterarbeiten.
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Sie können Artikel aus dem Warenkorb entfernen, bevor Sie den Job "Datenlink" ausführen:
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Um einen Artikel aus dem Warenkorb zu entfernen, wählen Sie Entfernen auf der Karte für die Warenkorbmenüleiste des Artikels "Datenlink" oben im Fensterbereich.
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Um alle Artikel aus dem Warenkorb zu entfernen, klicken Sie oben im Fensterbereich in der Menüleiste des Datenlinks "Warenkorb" auf Alle entfernen.
Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verknüpfen
Details für den Datenlinkjob eingeben
Geben Sie die Details zum Datenlinkjob im Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen" ein.
Klicken Sie auf der Karte im Datenlinkwagen auf Einstellungen, um den Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen" für diesen Job zu öffnen. Der Bereich enthält:
Registerkarte "Einstellungen" - Tabellenabschnitt
Legen Sie Details zur Zieltabelle im Abschnitt Tabelle fest.
- Name: Der Name der Zieltabelle.
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Partitionsspalte:
Listenpartitionen und datumsbasierte Partitionen sind die verschiedenen Partitionen, die beim Datenlinking verfügbar sind.
Eine Listenpartitionierung ist erforderlich, wenn Sie Zeilen gezielt Partitionen zuordnen möchten, die auf diskreten Werten basieren.
Um entsprechend einer bestimmten Spalte zu partitionieren, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen Sie die Spalte aus, die Sie für die Partitionierung verwenden möchten.
Sie haben N-Dateien pro Partitionswert, die alle nach der ausgewählten Partitionsspalte partitioniert sind.
Hinweis
- Für verknüpfte Dateien (aus externen Tabellen) ist außerdem erforderlich, dass die Listenpartitionierungsspalte für jede Datei nur einen einzelnen eindeutigen Wert in allen Zeilen enthalten darf.
- Wenn eine Datei in der Liste partitioniert ist, kann der Partitionierungsschlüssel nur aus einer einzelnen Spalte der Tabelle bestehen.
Datumsbasierte Partitionierung ist verfügbar, wenn Sie einen Ordner mit zwei oder mehr Datenquellen verknüpfen, die Spalten enthalten, die Datums- oder Zeitstempeldaten enthalten.
Um nach Datum zu partitionieren, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen Sie die Spalte DATE oder TIMESTAMP aus, die Sie für die Partitionierung verwenden möchten.
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Validierungstyp: Die Validierung untersucht die Quelldateien, optionale Partitionierungsinformationen und Berichtszeilen, die nicht den angegebenen Formatoptionen entsprechen. Wählen Sie Keine aus, um keine Validierung durchzuführen. Wählen Sie Beispiel aus, um eine Validierung basierend auf einem Beispiel der Daten durchzuführen, oder wählen Sie Vollständig aus, um eine Validierung basierend auf allen Daten durchzuführen.
- Platzhalter verwenden: Mit diesem Kontrollkästchen können Platzhalterzeichen in der Suchbedingung verwendet werden, um eine bestimmte Gruppe von Dateien abzurufen, die den Filterkriterien entsprechen.
Sie können ein Platzhalterzeichen verwenden, z.B. ein Sternchen (*) zum Suchen, Filtern und Festlegen von Dateigruppen, die neue Dateien erkennen und der externen Tabelle hinzufügen.
Beispiel: Wenn Sie "file" eingeben, werden file01, file02, file03 usw. als Übereinstimmung mit dem Schlüsselwort betrachtet. Das Sternchen (*) entspricht null oder mehr Zeichen der Möglichkeiten dem Stichwort.
Hinweis
Die Platzhalterunterstützung ist mit der Partitionierung nicht kompatibel. Die Validierung der Quelldatei ist nicht erfolgreich, wenn Sie Platzhalter mit partitionierten Daten verwenden.
Registerkarte "Einstellungen" - Abschnitt "Eigenschaften"
Geben Sie Optionen an, um zu steuern, wie die Quelldaten interpretiert, in der Vorschau angezeigt und verarbeitet werden. Diese Optionen variieren je nach Typ der Quelldaten.
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Codierung: Wählen Sie einen Zeichencodierungstyp aus der Liste aus. Diese Option ist verfügbar, wenn die verknüpfte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt. Der Standardcodierungstyp ist UTF-8.
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Textgefüge: Wählen Sie das Zeichen für den umschließenden Text aus: " (doppeltes Anführungszeichen), ' (einzelnes Anführungszeichen) oder Keine. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt.
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Feldbegrenzungszeichen: Wählen Sie das Trennzeichen aus, das zum Trennen von Spalten in der Quelle verwendet wird. Beispiel: Wenn die Quelldatei Semikolons zum Begrenzen der Spalten verwendet, wählen Sie Semikolon aus dieser Liste aus. Der Standardwert ist Komma. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt.
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Datenverarbeitung in Zeile starten: Gibt die Anzahl der Zeilen an, die übersprungen werden sollen, wenn die Quelldaten mit der externen Zieltabelle verknüpft werden:
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Wenn Sie unter Quellspaltenname (siehe unten) die Option Spaltenheaderzeile auswählen und im Feld Datenverarbeitung in Zeile starten eine Zahl größer als 0 eingeben, werden die Zeilen nach der ersten Zeile nicht mit dem Ziel verknüpft.
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Wenn Sie die Option Spaltenheaderzeile unter Quellspaltenname deaktivieren und im Feld Datenverarbeitung in Zeile starten eine Zahl größer als 0 eingeben, wird diese Anzahl von Zeilen einschließlich der ersten Zeile nicht mit dem Ziel verknüpft.
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Quellspaltenname: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Spaltenheaderzeile, um die Spaltennamen als Quelltabelle in der Zieltabelle zu verwenden.
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Wenn Sie diese Option auswählen, wird die erste Zeile in der Datei als Spaltennamen verarbeitet. Die Zeilen im Abschnitt Zuordnung unten werden mit diesen Namen gefüllt (und mit den vorhandenen Datentypen, sofern Sie diese nicht ändern).
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Wenn Sie diese Option deaktivieren, wird der erste Datensatz als Daten verarbeitet. Um Spaltennamen manuell anzugeben, geben Sie einen Namen für jede Zielspalte im Abschnitt Zuordnung ein. (Sie müssen auch Datentypen eingeben.)
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Numerische Spalte: Wählen Sie das Kontrollkästchen Ungültige Daten in Null konvertieren, um einen ungültigen numerischen Spaltenwert in einen Nullwert zu konvertieren.
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Neue Zeilen in Datenwerten enthalten: Wählen Sie diese Option aus, wenn Zeilenvorschubzeichen vorhanden sind oder zum Anfang der aktuellen Zeile zurückkehren, ohne in den Datenfeldern nach unten zu gehen. Wenn Sie diese Option auswählen, wird der Zeitaufwand für die Verarbeitung des Ladevorgangs erhöht. Wenn Sie diese Option beim Laden der Daten nicht auswählen, werden die Zeilen mit Zeilenumbrüchen in den Feldern abgelehnt. Sie können die abgelehnte Zeile im Bereich "Jobbericht" anzeigen.
Registerkarte "Einstellungen" - Zuordnungsabschnitt
Die Einstellungen im Abschnitt Zuordnung steuern, wie Daten aus den Quelldateien mit den Zeilen der externen Zieltabelle verknüpft werden. Für jede Zeile werden die Daten aus der unter Quellspalte aufgeführten Spalte mit der Spalte verknüpft, die unter Zielspalte aufgeführt ist.
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Quellspalte: Listet die Spalten aus der Quelldatei auf.
Wenn die Option Spaltenheaderzeile unter Eigenschaften ausgewählt ist, zeigt Quellspalte die Namen der Spalten in der Quelldatei an. Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Dieses Feld ist immer schreibgeschützt.
Sie können die beiden Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
anzeigen. Mit der SpalteFILE$NAME
können Sie die Quelldatei suchen, die einen bestimmten Datensatz enthält. Beispiel: Sie laden eine Quelldatei, die eine Liste mit Dateien enthält. Die Dateinamen in der Dateiliste beziehen sich auf die Abteilungsnamen in der gesamten Organisation. Beispiel: Eine finance.txt-Datei enthält Daten aus der Finanzabteilung. Im Mapping können Sie String-Datentypen verwenden, um den Abteilungsnamen aus der Ausgabe der Dateinamenspalte zu extrahieren. Mit dem extrahierten Abteilungsnamen können Sie die Daten für jede Abteilung unterschiedlich verarbeiten.Mit der Spalte
SYSTIMESTAMP
können Sie den aktuellen Zeitstempel in der Datenbank anzeigen.Hinweis
- Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
sind standardmäßig nicht enthalten. Sie müssen das Kontrollkästchen Einschließen aktivieren und den Ladevorgang für die Zieltabelle ausführen, um diese beiden Spalten anzuzeigen. - Wenn Sie einen Livefeed erstellen, werden die Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
standardmäßig in der Zuordnungstabelle angezeigt.
- Quellspalten
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Zielspalte: Listet die Spalten in der Zieltabelle auf.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile ist ausgewählt ist, verwendet die Zielspalte die Namen der Spalten in der Quelldatei. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen. Sie müssen sicherstellen, dass die Zielspalte nicht leer ist. Zielspaltenname darf kein Duplikat einer anderen Zielspalte sein. Der Zielspaltenname darf keinen doppelten Namen als andere Zielspalte aufweisen. Die Länge der Zielspalte darf 128 Byte nicht überschreiten. Der Grenzwert von 128 Byte ist ein Datenbanklimit.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen.
Hinweis
Wenn Sie mehrere Dateien aus einem Ordner in einem einzelnen Datenlinkjob verknüpfen, wird nur die erste Datei im Abschnitt Zuordnung angezeigt. Solange die Spaltennamen und Datentypen übereinstimmen, werden die Daten aus allen Quelldateien verknüpft.
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Datentyp: Listet den Datentyp auf, der für Daten in dieser Spalte verwendet werden soll. Der Inhalt ändert sich je nachdem, ob die Option Aus Dateiheader abrufen ausgewählt ist.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile ausgewählt ist, zeigt Datentyp die Datentypen der Spalten in der Quelldatei an. Wenn Sie den Datentyp für das Ziel ändern möchten, klicken Sie auf den Namen, und wählen Sie einen anderen aus der Liste aus.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, zeigt Datentyp alle verfügbaren Datentypen an. Wählen Sie in der Liste den Datentyp aus, der für die Zielspalte verwendet werden soll.
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Länge/Präzision (optional): Geben Sie für Spalten, in denen der Datentyp NUMBER ist, die Länge/Präzision für die Zahlen in der Spalte ein. "Nachkommastellen" ist die Anzahl der signifikanten Stellen in einer Zahl. Die Gesamtstellenanzahl kann von 1 bis 38 reichen.
Für Spalten mit dem Datentyp VARCHAR2 aktiviert der Wert Automatisch im Feld Länge/Präzision die Funktion "Automatische Größe".
Mit der Funktion "Spaltenbreite autom. anpassen" können Sie jede Spalte automatisch an den größten Wert in der Spalte anpassen. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Länge/Präzision die Option Automatisch, oder wählen Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste.
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Skalierung (optional): Geben Sie für Spalten, in denen der Datentyp NUMBER ist, die Skalierung für die Zahlen in der Spalte ein. Bei der Anzahl Nachkommastellen handelt es sich um die Zahl der Stellen rechts (positiv) oder links (negativ) vom Dezimalpunkt. Die Nachkommastelle kann zwischen -84 und 127 liegen.
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Format: Wenn der Datentyp in der Spalte Datentyp DATE ist oder einer der TIMESTAMP-Typen ist, wählen Sie in der Dropdown-Liste Format ein Format für diesen Typ aus.
Vorschau-Registerkarte
Im Menü Ladevorschau auf der Registerkarte Vorschau werden die Quelldaten in tabellarischer Form angezeigt. Die Anzeige entspricht den Einstellungen, die Sie im Abschnitt Eigenschaften gewählt haben. Im Menü Datei werden Quelldaten mit den Spaltennamen angezeigt.
Wenn Sie einen Ordner mit mehreren Dateien in den Datenlink-Warenkorb gezogen und dann auf Einstellungen für diese Karte geklickt haben, enthält der Bereich Vorschau eine Dropdown-Liste Vorschauobjekt (Datei) oben im Bereich, in der alle Dateien im Ordner aufgeführt sind. Wählen Sie die Quelldatei aus, die Sie in der Vorschau anzeigen möchten.
Registerkarte "Tabelle"
Auf der Registerkarte Tabelle wird angezeigt, wie die Zieltabelle aussehen soll, nachdem die Daten verknüpft wurden.
SQL-Registerkarte
Auf der Registerkarte SQL werden die SQL-Befehle angezeigt, die ausgeführt werden, um diesen Datenlinkjob abzuschließen.
Der SQL-Code wird bereits vor der Erstellung der Tabelle angezeigt.
Schaltfläche "Close" (Schließen) - Bereich speichern und schließen
Nachdem Sie alle Details für den Datenlinkjob eingegeben haben, klicken Sie unten auf der Seite auf Schließen. Dadurch werden die eingegebenen Details gespeichert, und Sie kehren zum Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen" zurück.
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Datenlinkjob ausführen
Nachdem Sie Datenquellen zum Datenlink-Warenkorb hinzugefügt und Details zum Datenlinkjob eingegeben haben, können Sie den Job ausführen.
So führen Sie den Job aus:
- Wenn dies noch nicht geschehen ist, klicken Sie im Bereich Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen auf die Schaltfläche Schließen, um Ihre Einstellungen zu speichern und den Bereich zu schließen. Wenn eine der Einstellungen ungültig ist, wird das Problem in einer Fehlermeldung gemeldet. Beheben Sie das Problem, und klicken Sie auf Schließen.
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Klicken Sie in der Menüleiste für den Datenlink-Warenkorb auf
Starten. Um den Datenlinkjob zu stoppen, klicken Sie auf
Stoppen.
Wenn der Datenlinkjob abgeschlossen ist, werden auf der Seite Dataload-Dashboard die Ergebnisse des Jobs im Abschnitt Ladevorgänge in Tabellen und Ansichten angezeigt.
Nachdem der Datenlinkjob gestartet wurde, können Sie den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen.
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Details zum Datenlinkjob nach der Ausführung anzeigen
Sie können den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen.
Wenn der Dataload-Job abgeschlossen ist, werden auf der Dashboard-Seite "Dataload" die Ergebnisse des Jobs angezeigt. Oben im Header des Tabellenladevorgangs können Sie den Namen der Tabelle zusammen mit den in der Tabelle vorhandenen Gesamtspalten anzeigen.
Klicken Sie auf Jobbericht, um die Gesamtanzahl der erfolgreich verarbeiteten Zeilen und die Anzahl der zurückgewiesenen Zeilen anzuzeigen. Sie können auch die Startzeit anzeigen. Im SQL-Bereich des Jobberichts wird der entsprechende SQL-Code des Jobs angezeigt.
Um Informationen zu einem Element im Job anzuzeigen, klicken Sie beim Laden der Tabelle auf das Symbol Aktionen.
Um ein Log des Ladevorgangs anzuzeigen, klicken Sie auf das Symbol "Logging". Sie können das Log speichern, löschen oder aktualisieren. Klicken Sie auf OK, um das Log zu schließen.
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Tabelle aus dem Datenlinkjob anzeigen
Nachdem Sie einen Datenlinkjob ausgeführt haben, können Sie die Tabelle anzeigen, die vom Datenlinkjob im Dataload-Dashboard erstellt wurde.
Korrigieren Sie den Dataload-Job. Nach dem Dataload-Job werden möglicherweise Fehler angezeigt, die Sie korrigieren möchten, oder bei der Prüfung stellen Sie fest, dass Sie eine Spalte anders benennen möchten. Klicken Sie in solchen Fällen auf die Option Erneut laden im ausgewählten Table Load, um Karten aus Ihrem letzten Warenkorb neu zu laden und sie wie vor dem ersten Versuch zu bearbeiten. Mit dem Symbol "Neu laden" werden die Quelldaten mit den vom Tool vorgeschlagenen Korrekturen neu geladen. Klicken Sie im Tabellenheader auf das Symbol Aktionen, klicken Sie auf Tabelle, und wählen Sie Bearbeiten aus, um Änderungen am Dataload-Job vorzunehmen (d.h. einen Spaltennamen zu ändern).
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