Mit Objekten in Cloud-Speicher verlinken
Wenn Sie aus Ihrer Oracle Autonomous-Datenbank einen Link zu Dateien in einem Cloud-Speicher-Bucket erstellen, erstellen Sie eine externe Tabelle, die mit den Dateien im Cloud-Speicher verknüpft ist.
Sie können einen Link zu Dateien in folgenden Dateiformaten herstellen: AVRO, CSV, JSON, GeoJSON, Parquet, ORC, TXT mit Trennzeichen. Informationen zu unterstützten Dateiformaten finden Sie unter Formatspezifikationen für JSON-, AVRO- und XML-Dateien.
Konfigurieren Sie auf der Seite "Cloud-Objekt verlinken" einen Datenlinkjob, und führen Sie ihn aus. So öffnen Sie diese Seite:
- Öffnen Sie das Database Actions-Startmenü, klicken Sie auf die Registerkarte Data Studio, und wählen Sie das Menü Dataload aus. Siehe Seite "Dataload".
- Wählen Sie Daten verknüpfen und CLOUD-STORE aus.
Auf der linken Seite befindet sich ein Navigatorbereich, in dem Sie eine Cloud-Speicherverbindung und die Ordner oder Dateien mit den Daten auswählen können. Rechts auf der Seite befindet sich der Korb zum Laden von Daten, in dem Sie die Dateien und Ordner für den Datenlinkjob bereitstellen. Sie können Optionen für den Datenlinkjob festlegen, bevor Sie ihn ausführen. Autonomous Database enthält vordefinierte CPU-/IO-Shares, die verschiedenen Consumer-Gruppen zugewiesen sind. Sie können die Consumer-Gruppe bei der Ausführung eines Dataload-Jobs je nach Workload auf niedrig, mittel oder hoch setzen.
- Cloud-Speicherlinks für Datenlinkjobs verwalten
Bevor Sie einen Link zu Daten in einem Cloud-Speicher erstellen können, müssen Sie eine Verbindung zum gewünschten Cloud-Speicher einrichten. - Datenlinkjob vorbereiten
- Dateien oder Ordner für den Datenlinkjob hinzufügen
- Details für den Datenlinkjob eingeben
Geben Sie die Details zum Datenlinkjob im Bereich "Daten aus Cloud Storage verlinken" ein. - Datenlinkjob ausführen
Nachdem Sie dem Datenlinkkorb Datenquellen hinzugefügt und Details zum Datenlinkjob eingegeben haben, können Sie den Job ausführen. - Details zum Datenlinkjob nach Ausführung anzeigen
Sie können den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen. - Tabelle anzeigen, die aus dem Datenlinkjob resultiert
Nachdem Sie einen Datenlinkjob ausgeführt haben, können Sie die vom Datenlinkjob im Dataload-Dashboard erstellte Tabelle anzeigen.
Übergeordnetes Thema: Daten verknüpfen
Cloud-Speicherlinks für Datenlinkjobs verwalten
Bevor Sie einen Link zu Daten in einem Cloud-Speicher erstellen können, müssen Sie eine Verbindung zum gewünschten Cloud-Speicher herstellen.
Auf der Seite "Cloud-Objekt verlinken":
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Klicken Sie neben dem Feld, in dem Sie den Cloud-Speicherort eingeben, auf das Symbol "Cloud-Speicher verwalten". Wählen Sie + Cloud-Speicherort erstellen aus.
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Geben Sie die Informationen im Bereich Cloud-Speicherort hinzufügen ein. Siehe zum Hinzufügen eines Cloud-Speicherorts.
Siehe Verbindungen verwalten.
Um zur Seite "Cloud-Objekt verlinken" zurückzukehren, klicken Sie im Navigationspfad oben auf der Seite auf Dataload, und navigieren Sie dann zurück zu der Seite.
Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verlinken
Datenlinkjob vorbereiten
Möglicherweise müssen Sie die Quelldaten oder die Zieltabelle anpassen, damit die Quelldaten korrekt mit der externen Zieltabelle verkehren. Beispiel:
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Wenn Sie Links zu mehreren Dateien herstellen, müssen Sie Folgendes sicherstellen:
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Alle Quelldateien weisen denselben Typ auf, z.B. CSV, JSON usw.
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Anzahl, Reihenfolge und Datentypen der Spalten in allen Quelldateien stimmen überein.
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Wenn Sie nach Datum filtern möchten:
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Die Quelldatei muss Daten enthalten, deren Datentyp Datum oder Uhrzeit ist.
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Sie müssen einen Ordner mit zwei oder mehr Datenquellen laden.
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Die Namen der Dateien in dem Ordner müssen Datumsangaben enthalten, z.B.
MAR-1999.csv
oder2017-04-21.xlsx
.
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Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verlinken
Dateien oder Ordner für den Datenlinkjob hinzufügen
Dateien aus dem Cloud-Speicher in den Datenlinkkorb legen, in dem Sie die Details des Datenlinkjobs bearbeiten können. So fügen Sie Dateien hinzu:
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Wählen Sie in der Liste oben links im Navigatorbereich den Bucket mit den Quelldaten aus.
Die Liste enthält Links, die auf der Seite "Cloud-Speicher verwalten" eingerichtet wurden. Wenn Sie den gewünschten Cloud-Speicher noch nicht registriert haben, klicken Sie im Menü "Dataload" der Tools von Data Studio auf die Schaltfläche Verbindungen, und registrieren Sie eine Verbindung.
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Ziehen Sie ein oder mehrere Elemente aus dem Dateinavigator auf der linken Seite in den Korb auf der rechten Seite.
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Sie können Dateien, Ordner oder beides hinzufügen. Für jede Datei oder jeden Ordner, die bzw. jeden Ordner, die bzw. den Sie in den Korb legen, wird eine Karte hinzugefügt. Die Karte zeigt den Namen der Quelldatei oder -ordner und einen vorgeschlagenen Namen für die Zieltabelle.
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Wenn Sie einen Ordner hinzufügen, der mehrere Dateien enthält, müssen alle Dateien den gleichen Typ aufweisen, also CSV, TXT usw.
Wenn Sie den Ordner im Warenkorb hinzufügen, wird die Frage angezeigt, ob Sie alle Objekte aus den verschiedenen Quelldateien in eine einzige Zieltabelle laden möchten. Klicken Sie auf Ja, um fortzufahren oder auf Nein.
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Wenn Sie mehrere einzelne Dateien oder mehrere Ordner in den Warenkorb legen, werden die durch die einzelnen Karten dargestellten Daten in separate Tabellen geladen. Alle Elemente im Warenkorb werden jedoch als Teil desselben Dataload-Jobs verarbeitet.
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Sie können Dateien oder Ordner aus einem anderen Bucket hinzufügen. In diesem Fall werden Sie jedoch aufgefordert, alle Dateien zu entfernen, die sich bereits im Korb befinden, bevor Sie fortfahren. Um Dateien aus einem anderen Bucket auszuwählen, wählen Sie den Bucket aus der Dropdown-Liste im Navigatorbereich auf der linken Seite aus, und fügen Sie die Datei(en) hinzu, wie oben beschrieben.
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Sie können Dateien oder Ordner in den Dataload-Korb legen und dann von der Seite "Datenlinkobjekt" weg navigieren. Wenn Sie zu der Seite zurückkehren, bleiben diese Elemente auf der Seite. Möglicherweise wird jedoch die Meldung "Alle Datenlinkelemente entfernen" angezeigt. Um zu einem anderen Cloud-Speicherort zu wechseln, müssen alle Elemente aus dem Dataload-Job entfernt werden. Möchten Sie fortfahren?" Klicken Sie auf Ja, um die Artikel aus dem Korb zu entfernen. Klicken Sie auf Nein, um die Artikel im Korb zu behalten. Dann können Sie weiterarbeiten.
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Sie können Elemente aus dem Korb entfernen, bevor Sie den Datenlinkjob ausführen:
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Um ein Element aus dem Warenkorb zu entfernen, wählen Sie auf der Karte für die Menüleiste "Datenlink" oben im Bereich die Option Entfernen aus.
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Um alle Elemente aus dem Warenkorb zu entfernen, klicken Sie auf Alle entfernen in der Menüleiste des Datenlinkkorbes oben im Bereich.
Übergeordnetes Thema: Mit Objekten in Cloud-Speicher verlinken
Details zum Datenlinkjob eingeben
Geben Sie die Details zum Datenlinkjob im Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verlinken" ein.
Klicken Sie auf der Karte im Datenlinkkorb auf Einstellungen, um den Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen" für diesen Job zu öffnen. Der Bereich enthält:
Registerkarte "Einstellungen" - Abschnitt "Tabelle"
Legen Sie Details zur Zieltabelle im Abschnitt Tabelle fest.
- Name: Der Name der Zieltabelle.
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Partitionsspalte:
Listenpartitionen und datumsbasierte Partitionen sind die verschiedenen Partitionstypen, die bei der Datenverlinkung verfügbar sind.
Eine Listenpartitionierung ist erforderlich, wenn Sie Zeilen basierend auf einzelnen Werten Partitionen zuordnen möchten.
Um die Partitionierung nach einer bestimmten Spalte vorzunehmen, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen die Spalte aus, die Sie für die Partitionierung verwenden möchten.
Es sind N Dateien pro Partition vorhanden, die alle nach der ausgewählten Partitionsspalte partitioniert sind.
Hinweis
- Für verlinkte Dateien (aus externen Tabellen) ist auch erforderlich, dass die Listenpartitionsspalte für jede Datei nur einen eindeutigen Wert über alle Zeilen hinweg enthalten kann.
- Wenn eine Liste partitioniert wird, kann der Partitionierungsschlüssel nur aus einer einzelnen Spalte der Tabelle bestehen.
Die datumsbasierte Partitionierung ist verfügbar, wenn Sie einen Ordner mit zwei oder mehr Datenquellen verknüpfen, die Spalten mit Datums- oder Zeitstempeldaten enthalten.
Um die Partitionierung nach Datum vorzunehmen, klicken Sie auf die Dropdown-Liste Partitionsspalte, und wählen die Spalte DATE oder TIMESTAMP für die Partitionierung aus.
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Validierungstyp: Bei der Validierung werden die Quelldateien, optionalen Partitionierungsinformationen und Berichtszeilen geprüft, die nicht den angegebenen Formatoptionen entsprechen. Wählen Sie Kein Wert aus, wenn keine Validierung erforderlich ist. Wählen Sie Beispiel aus, um eine Validierung basierend auf einem Datenmuster durchzuführen, oder wählen Sie Vollwert aus, um eine Validierung basierend auf allen Daten durchzuführen.
- Platzhalter verwenden: Mit diesem Kontrollkästchen können Platzhalterzeichen in Suchbedingungen verwendet werden, um bestimmte Gruppen von Dateien abzurufen, die den Filterkriterien entsprechen.
Sie können ein Platzhalterzeichen, z.B. ein Stern (*), zum Suchen, Filtern und Angeben von Dateigruppen verwenden, die neue Dateien ermitteln und zur externen Tabelle hinzufügen.
Beispiel: Wenn Sie Datei* eingeben, werden file01, file02, file03 usw. als Übereinstimmung mit dem Schlüsselwort betrachtet. Das Sternchen (*) steht für null oder mehr Zeichen im Schlüsselwort.
Hinweis
Platzhalter werden bei der Partitionierung nicht unterstützt. Die Validierung der Quelldatei ist nicht erfolgreich, wenn Sie Platzhalter mit partitionierten Daten verwenden.
Registerkarte "Einstellungen" - Abschnitt "Eigenschaften"
Geben Sie Optionen an, um zu steuern, wie die Quelldaten interpretiert, in der Vorschau angezeigt und verarbeitet werden. Diese Optionen hängen vom Typ der Quelldaten ab.
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Codierung: Wählen Sie einen Zeichencodierungstyp aus der Liste aus. Diese Option ist verfügbar, wenn die verlinkte Datei im Nur-Text-Format (CSV, TSV oder TXT) vorliegt. Der Standardcodierungstyp ist UTF-8.
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Texteinschließung: Wählen Sie das Zeichen zum Umschließen von Text aus: " (doppeltes Anführungszeichen), ' (einfaches Anführungszeichen) oder Kein Wert. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im einfachen Textformat ist (CSV, TSV oder TXT).
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Feldtrennzeichen: Wählen Sie das Trennzeichen aus, mit dem Spalten in der Quelle getrennt werden. Beispiel: Wenn die Quelldatei Semikolons verwendet, um die Spalten zu begrenzen, wählen Sie Semikolon aus dieser Liste aus. Die Standardoption ist Komma. Diese Option ist nur sichtbar, wenn die ausgewählte Datei im einfachen Textformat ist (CSV, TSV oder TXT).
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Verarbeitung von Daten in Zeile starten: Gibt die Anzahl der Zeilen an, die übersprungen werden sollen, wenn die Quelldaten mit der externen Zieltabelle verknüpft werden:
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Wenn Sie unter Quellspaltenname die Option Spaltenheaderzeile auswählen (siehe unten), und wenn Sie im Feld Verarbeitung von Daten in Zeile starten eine Zahl größer als 0 eingeben, wird die betreffende Anzahl von Zeilen nach der ersten Zeile nicht mit dem Ziel verknüpft.
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Wenn Sie die Option Spaltenheaderzeile unter Quellspaltenname deaktivieren und eine Zahl größer als 0 in das Feld Verarbeitung von Daten in Zeile starten eingeben, wird diese Anzahl von Zeilen einschließlich der ersten Zeile nicht mit dem Ziel verknüpft.
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Herkunftsspalte: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Spaltenheaderzeile, um die Spaltennamen aus der Quelltabelle in der Zieltabelle zu verwenden.
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Wenn Sie diese Option auswählen, wird die erste Zeile in der Datei als Spaltennamen verarbeitet. Die Zeilen im Abschnitt Zuordnung unten werden mit diesen Namen gefüllt (und mit den vorhandenen Datentypen, es sei denn, Sie ändern sie).
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Wenn Sie dieses Kontrollkästchen deaktivieren, wird die erste Zeile als Daten verarbeitet. Um Spaltennamen manuell anzugeben, geben Sie einen Namen für jede Zielspalte im Abschnitt Zuordnung ein. (Sie müssen auch Datentypen eingeben.
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Numerische Spalte: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Ungültige Daten in Null konvertieren, um einen ungültigen numerischen Spaltenwert in einen Nullwert zu konvertieren.
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Neue Zeilen in Datenwerten enthalten: Wählen Sie diese Option aus, wenn Zeilenvorschubzeichen vorhanden sind oder zum Anfang der aktuellen Zeile zurückkehren, ohne in den Datenfeldern nach unten zu gehen. Bei Auswahl dieser Option wird die Zeit für die Verarbeitung der Ladung erhöht. Wenn Sie diese Option beim Laden der Daten nicht auswählen, werden die Zeilen mit Zeilenumbrüchen in den Feldern abgelehnt. Sie können die abgelehnte Zeile im Bereich "Jobbericht" anzeigen.
Registerkarte "Einstellungen" - Abschnitt "Zuordnung"
Die Einstellungen im Abschnitt Zuordnung steuern, wie Daten aus den Quelldateien mit den Zeilen der externen Zieltabelle verlinkt werden. Für jede Zeile werden die Daten aus der Spalte unter Quellspalte mit der unter Zielspalte aufgeführten Spalte verlinkt.
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Quellspalte: Listet die Spalten aus der Quelldatei auf.
Wenn die Option Spaltenheaderzeile unter Eigenschaften ausgewählt ist, werden in der Quellspalte die Namen der Spalten in der Quelldatei angezeigt. Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Dieses Feld ist immer schreibgeschützt.
Sie können die beiden Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
anzeigen. Mit der SpalteFILE$NAME
können Sie die Quelldatei suchen, die einen bestimmten Datensatz enthält. Beispiel: Sie laden eine Quelldatei, die eine Dateiliste enthält. Die Dateinamen in der Dateiliste beziehen sich auf die Abteilungsnamen in der gesamten Organisation. Beispiel: Eine finance.txt-Datei enthält Daten aus der Finanzabteilung. Im Mapping können Sie String-Datentypen verwenden, um den Abteilungsnamen aus der Ausgabe der Dateinamenspalte zu extrahieren. Sie können den extrahierten Abteilungsnamen verwenden, um Daten für jede Abteilung unterschiedlich zu verarbeiten.Mit der Spalte
SYSTIMESTAMP
können Sie den aktuellen Zeitstempel in der Datenbank anzeigen.Hinweis
- Die Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
sind standardmäßig nicht enthalten. Sie müssen das Kontrollkästchen Einschließen aktivieren und den Ladevorgang für die Zieltabelle ausführen, um diese beiden Spalten anzuzeigen. - Wenn Sie einen Livefeed erstellen, werden die Quellspalten
FILE$NAME
undSYSTIMESTAMP
standardmäßig in der Mappingtabelle angezeigt.
- Die Quellspalten
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Zielspalte:: Führt die Spalten in der Zieltabelle auf.
-
Wenn die Option Spaltenheaderzeile ausgewählt ist, verwendet die Zielspalte-Datei die Namen der Spalten in der Quelldatei. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen. Sie müssen sicherstellen, dass die Zielspalte nicht leer ist. Der Name der Zielspalte darf kein Duplikat einer anderen Zielspalte sein. Der Zielspaltenname darf keinen doppelten Namen als eine andere Zielspalte haben. Die Länge der Zielspalte darf 128 Byte nicht überschreiten. Der Grenzwert von 128 Byte ist ein Datenbanklimit.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, werden generische Namen wie COLUMN_1, COLUMN_2 usw. verwendet. Sie können den Namen einer Zielspalte ändern, indem Sie den angegebenen Namen durch einen neuen ersetzen.
Hinweis
Wenn Sie mehrere Dateien aus einem Ordner in einem einzelnen Datenlinkjob verlinken, wird nur die erste Datei im Abschnitt Zuordnung angezeigt. Wenn jedoch die Spaltennamen und Datentypen übereinstimmen, werden die Daten aus allen Quelldateien verknüpft.
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Typ: Führt den Datentyp auf, der für Daten in dieser Spalte verwendet werden soll. Der Inhalt ändert sich je nachdem, ob die Option Aus Kopfzeile abrufen aktiviert ist oder nicht.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile ausgewählt ist, zeigt Datentyp die Datentypen der Spalten in der Quelldatei an. Wenn Sie den Datentyp für das Ziel ändern möchten, klicken Sie auf den Namen, und wählen Sie einen anderen Datentyp aus der Liste aus.
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Wenn die Option Spaltenheaderzeile nicht ausgewählt ist, zeigt der Datentyp alle verfügbaren Datentypen an. Wählen Sie den Datentyp aus, der für die Zielspalte verwendet werden soll.
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Länge/Gesamtstellenzahl (Optional): Geben Sie für Spalten mit dem Datentyp NUMBER die Länge/Gesamtstellenzahl für die Zahlen in der Spalte ein. Die Genauigkeit ist die Anzahl der signifikanten Stellen in einer Zahl. Die Gesamtstellenzahl kann von 1 bis 38 reichen.
Bei Spalten mit dem Datentyp VARCHAR2 aktiviert der Wert Automatisch im Feld Länge/Genauigkeit die Funktion "Automatische Größe".
Mit der Funktion "Spaltenbreite automatisch anpassen" können Sie die Größe jeder Spalte automatisch an den größten Wert in der Spalte anpassen. Wählen Sie Automatisch aus den Dropdown-Werten Länge/Gesamtstellenwert aus, oder wählen Sie einen Wert aus der Dropdown-Liste aus.
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Skala (Optional): Geben Sie für Spalten mit dem Datentyp NUMBER die Skala für die Zahlen in der Spalte ein. Skalierung ist die Anzahl der Stellen rechts (positiv) oder links (negativ) vom Dezimalzeichen. Die Skalierung kann -84 bis 127 betragen.
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Format: Wenn die Spalte Datentyp den Datentyp DATE oder einen der TIMESTAMP-Datentypen enthält, wählen Sie in der Dropdown-Liste Format ein Format für diesen Typ aus.
Registerkarte "Vorschau"
Im Menü Vorschau laden in der Registerkarte Vorschau werden die Quelldaten tabellarisch angezeigt. Die Anzeige spiegelt die Einstellungen wider, die Sie im Abschnitt Eigenschaften ausgewählt haben. Im Menü Datei werden Quelldaten mit den Spaltennamen angezeigt.
Wenn Sie einen Ordner mit mehreren Dateien in den Datenlinkkorb verschoben und dann für diese Karte auf Einstellungen geklickt haben, enthält der Fensterbereich Vorschau oben eine Dropdown-Liste Objekt (Datei) Vorschau, in der alle Dateien im Ordner aufgeführt sind. Wählen Sie aus dieser Liste die Quelldatei aus, die Sie anzeigen möchten.
Registerkarte "Tabelle"
In der Registerkarte Tabelle wird angezeigt, wie die Zieltabelle nach dem Verlinken der Daten aussehen soll.
Registerkarte "SQL"
In der Registerkarte SQL werden die SQL-Befehle angezeigt, die zur Ausführung dieses Datenlinkjobs angezeigt werden.
Der SQL-Code wird bereits vor der Erstellung der Tabelle angezeigt.
Schaltfläche schließen - Speichern und Fensterbereich schließen
Klicken Sie nach der Eingabe aller Details für den Datenlinkjob unten auf der Seite auf Schließen. Dadurch werden die eingegebenen Details gespeichert, und Sie kehren zum Bereich "Daten aus Cloud-Speicher verlinken" zurück.
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Datenlinkjob ausführen
Nach dem Hinzufügen von Datenquellen zum Datenlinkkorb und der Eingabe von Details zu dem Datenlinkjob können Sie den Job ausführen.
So führen Sie den Job aus:
- Falls noch nicht geschehen, klicken Sie auf die Schaltfläche Schließen im Bereich Daten aus Cloud-Speicher verknüpfen, um die Einstellungen zu speichern und den Bereich zu schließen. Wenn eine der Einstellungen ungültig ist, wird das Problem in einer Fehlermeldung gemeldet. Beheben Sie das Problem, und klicken Sie auf Schließen.
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Klicken Sie in der Menüleiste des Datenlinkkorbes auf
Starten. Um den Datenlinkjob zu stoppen, klicken Sie auf
Stoppen.
Wenn der Datenlinkjob abgeschlossen ist, werden auf der Seite Dataload-Dashboard die Ergebnisse des Jobs im Abschnitt Ladevorgänge in Tabellen und Ansichten angezeigt.
Nachdem der Datenlinkjob gestartet wurde, können Sie den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen.
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Details zum Datenlinkjob nach Ausführung anzeigen
Sie können den Fortschritt des Jobs im Dataload-Dashboard anzeigen.
Wenn der Dataload-Job abgeschlossen ist, werden auf der Dashboard-Seite zum Laden von Daten die Ergebnisse des Jobs angezeigt. Oben im Header des Tabellenladevorgangs können Sie den Namen der Tabelle zusammen mit den Gesamtspalten in der Tabelle anzeigen.
Klicken Sie auf Jobbericht, um die Gesamtanzahl der erfolgreich verarbeiteten Zeilen und die Anzahl der abgelehnten Zeilen anzuzeigen. Sie können auch die Startzeit anzeigen. Im SQL-Bereich des Jobberichts wird der entsprechende SQL-Code des Jobs angezeigt.
Um Informationen zu einem Objekt im Job anzuzeigen, klicken Sie im Tabellenladevorgang auf das Symbol Aktionen.
Um ein Log des Ladevorgangs anzuzeigen, klicken Sie auf das Logging-Symbol. Sie können das Log speichern, löschen oder aktualisieren. Klicken Sie auf OK, um das Log zu schließen.
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Tabelle anzeigen, die aus dem Datenlinkjob resultiert
Nachdem Sie einen Datenlinkjob ausgeführt haben, können Sie die Tabelle anzeigen, die vom Datenlinkjob im Dataload-Dashboard erstellt wurde.
Dataload-Job korrigieren Nach dem Dataload-Job werden möglicherweise Fehler angezeigt, die Sie korrigieren müssen, oder Sie stellen bei der Prüfung fest, dass Sie eine Spalte umbenennen möchten. Klicken Sie in solchen Fällen auf die Option Neu laden im ausgewählten Tabellenladevorgang, um Karten aus Ihrem letzten Warenkorb neu zu laden und wie vor Ihrem ersten Versuch zu bearbeiten. Das Symbol "Neu laden" lädt die Quelldaten mit den vom Tool vorgeschlagenen Fixes neu. Klicken Sie im Tabellenheader auf das Symbol Aktionen, klicken Sie auf Tabelle, und wählen Sie Bearbeiten aus, um Änderungen am Dataload-Job vorzunehmen (d.h. Spaltennamen ändern).
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