Kostenoptimierung mit elastischen Pools auf einer autonomen KI-Datenbank

Verwenden Sie einen elastischen Pool, um Ihre autonomen KI-Datenbankinstanzen logisch in Bezug auf die Zuweisung von Compute-Ressourcen zu gruppieren und bis zu 87% Kosteneinsparungen zu erzielen.

• Info zu elastischen Pools
  Mit elastischen Pools können Sie eine große Anzahl von autonomen KI-Datenbankinstanzen logisch gruppieren, was die Zuweisung von Compute-Ressourcen angeht, und die Administration vereinfachen. Elastische Pools helfen Ihnen, die Betriebseffizienz zu verbessern und Kosten zu senken, indem Sie alle Ihre Datenbanken in die Cloud bringen.
• Info zu dedizierten elastischen Pools
  Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie elastische Pools mit allen Poolmitgliedern und dem Poolleiter erstellen, der sich in derselben Infrastruktur befindet. Diese werden als dedizierte elastische Pools bezeichnet.
• Elastische Pools über- und untergeordnete Mandanten
  Wenn Ihre Organisation das Oracle Cloud Infrastructure-Organisationsmanagement (übergeordnetes und untergeordnetes Mandantenmodell) verwendet, können Sie elastische Poolkosteneinsparungen anwenden, indem Sie einen elastischen Pool verwenden, der sich über übergeordnete und untergeordnete Mandanten erstreckt.
• Elastische Poolvorgänge
  Wenn Sie einen elastischen Pool in einer autonomen KI-Datenbank erstellen, wird Ihre Instanz zum Poolleiter. Instanzen, die Sie einem vorhandenen Pool hinzufügen, werden zu Poolmitgliedern. Die Vorgänge, die Sie ausführen können, hängen von Ihrer Rolle als Leiter oder Mitglied ab.
• Elastische Poolnutzung und Kosteneinsparungen überwachen
  Die Verwendung eines elastischen Pools bietet bis zu 87% Compute-Kosteneinsparungen. Mit den Tools, Ansichten und Berichten, die von der autonomen KI-Datenbank unterstützt werden, können Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der elastischen Poolnutzung und der Kosteneinsparungen erhalten.
• Effizientes Anweisungsrouting verwenden, indem ProxySQL in einer autonomen KI-Datenbank aktiviert wird
  ProxySQL ermöglicht einen einheitlichen Zugriff auf mehrere autonome KI-Datenbanken, indem Anweisungen für DML und Abfragen weitergeleitet werden, und eliminiert die Notwendigkeit, alle Daten physisch in einer einzigen Datenbank zu konsolidieren.
• Abfragen an aktualisierbare Member-Klone auslagern
  Wenn Sie umfangreiche Lese-Workloads haben, bei denen eine relativ kleine Datenmenge von mehreren Abfragen gescannt wird, können Sie Abfragen (Lesevorgänge) entweder von einem Elastic Pool Leader oder von einem Elastic Pool Member zu aktualisierbaren Klonen auslagern.
• Verwenden Sie Unified Query Offload mit Cloud-Links
  Wenn Sie über umfangreiche Lese-Workloads verfügen, die Cloud-Links verwenden, können Sie einen Elastic Pool Leader oder Member als Cloud-Linkprovider konfigurieren, bei dem der Provider die Abfrageauslagerung ProxySQL aktiviert, um Abfragen (Lesevorgänge) auf eine beliebige Anzahl aktualisierbarer Klone auszulagern.