Diagramm "Trend und Prognose"
Zeigt mehrere historische Zeitreihendarstellungen in Bezug auf die CPU-Zuweisung und -Auslastung für die ausgewählte Datenbank oder Gruppe sowie lineare Regression, saisonabhängige und AutoML-Prognosetrends (maschinelles Lernen) und -Prognosen über diesen Daten an. Trends werden über den im globalen Kontextbereich ausgewählten Zeitraum berechnet.
Das Diagramm erleichtert zahlreiche Aufgaben, die Anwendungsfälle für die Kapazitätsplanung unterstützen:
- Prognose des zukünftigen maximalen und durchschnittlichen Bedarfs an CPU-Ressourcen
- Vergleich der aktuellen Nutzung mit der Zuweisung, um Overprovisioning zu ermitteln
- Vergleich der maximalen und durchschnittlichen Nutzung und Trends, um die Bedarfsvolatilität zu bewerten
- Prognose der Differenz zwischen maximaler und durchschnittlicher täglicher CPU-Auslastung, um potenzielle Einsparungen durch Workload-Glättung zu schätzen
- Erkennung und Prognose von täglicher oder wöchentlicher Saisonalität beim CPU-Bedarf
- Anzeige von Konfidenzkanälen rund um Prognosen, um die Variabilität zu kontextualisieren
Die folgenden Modelle können für die Anzeige oben rechts im Trend- und Prognosediagramm ausgewählt werden:
- Lineare Regression: Das lineare Regressionsmodell nimmt eine lineare Beziehung über Variablen an, um die zukünftige Ressourcenverwendung vorherzusagen.
- Saisonalitätsbewusst: Die Option "Saisonal" kombiniert ein einfaches Modell, das grundlegende Saisonalität mit dynamischen, vom Benutzer auswählbaren Daten erkennt.
- Forecast-Backtesting: Damit können Sie historische Prognosen für Zeitperioden vergleichen, in denen Istdaten erfasst werden, und die Abweichung zwischen historischen und Prognosetrends quantifizieren.
- AutoML Prognose: Mit der Option AutoML wird die beste Finanzdaten aus mehreren Modellen für maschinelles Lernen ausgewählt, die mit einem festen Datenfenster trainiert wurden.
- Kosten anzeigen: Damit können Sie einen einzelnen metrikbasierten Dollarwert in Ops Insights Capacity Planning-Datenbanken visualisieren.
Die folgende CPU-Datenreihe kann in der Legende am rechten Ende des Diagramms zur Anzeige aktiviert oder deaktiviert werden:
- Kapazität: Maximale Anzahl CPUs (cores x Threads/Core), die in der zugrunde liegenden Infrastruktur verfügbar sind. Dies wird nur angezeigt, wenn eine einzelne nicht autonome KI-Datenbank oder eine Gruppierung nach Host oder CDB angezeigt wird
- Zuweisung: Gesamtanzahl der CPUs, die der aktuellen Datenbank oder den aktuellen Datenbanken zugewiesen sind
- Max. Zuweisung: Maximale Anzahl CPUs, die der aktuellen Datenbank oder den aktuellen Datenbanken zugewiesen sind. Dies ist relevant, wenn für eine autonome KI-Datenbank Autoscaling aktiviert ist
- Max. Auslastung: Höchstwert der täglichen (stündlichen) CPU-Auslastungsdaten für Datenbank (oder Gruppe)
- Max. Auslastung - Prognose: Prognose der maximalen Auslastungsdaten anhand des ausgewählten Prognosemodells
- Durchschnittliche Auslastung: Durchschnittswert der täglichen (stündlichen) CPU-Auslastungsdaten
- Durchschnittliche Auslastungsprognose: Prognose der durchschnittlichen Auslastungsdaten anhand des ausgewählten Prognosemodells
- Max. Confidence-Kanal: Confidence-Kanal für "Max. Auslastung: Prognose"
- Durchschnittlicher Vertraulichkeitskanal: Vertraulichkeitskanal für "Durchschnittliche Auslastung - Prognose"
- Überlastungsbereich: Der Überlastungsbereich wird angezeigt (schattierte Region), wenn die Gesamtanzahl der zugewiesenen CPUs in den Datenbanken größer als die CPUs der zugrunde liegenden Infrastruktur (Host) ist.