Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Mit Autonomous AI Database erhalten Sie eine benutzerfreundliche, vollständig autonome Datenbank, die elastisch skalierbar ist, schnelle Abfrageperformance liefert und keine Datenbankadministration erfordert.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ist eine hochautomatisierte, vollständig verwaltete Datenbankumgebung, die in Oracle Cloud Infrastructure (OCI) mit festgeschriebenen Hardware- und Softwareressourcen ausgeführt wird. Diese isolierten Ressourcen ermöglichen es Unternehmen, strenge Sicherheits-, Verfügbarkeits- und Performanceanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Kosten und Komplexität zu reduzieren.

Sie können die Datenbank in zwei verschiedenen Modi basierend auf dem Workload-Typ konfigurieren:

Autonomes KI-Lakehouse
Autonome KI-Transaktionsverarbeitung

Autonomes KI-Lakehouse

Oracle Autonomous AI Lakehouse ist ein Cloud-Data Warehouse-Service, der praktisch alle Komplexitäten beim Betreiben eines Data Warehouse, beim Schutz von Daten und beim Entwickeln von datengesteuerten Anwendungen beseitigt.

Der Service automatisiert das Provisioning, die Konfiguration, die Sicherung, die Optimierung, die Skalierung, das Patching, das Backup und die Reparatur des Data Warehouse. Im Gegensatz zu anderen vollständig verwalteten Cloud-Data Warehouse-Lösungen, die den Service lediglich patchen und aktualisieren, bietet Autonomous AI Lakehouse elastische, automatisierte Skalierung, Performanceoptimierung, Sicherheit und zahlreiche integrierte konvergente Datenbankfunktionen, die einfachere Abfragen über mehrere Datentypen, Analysen des maschinellen Lernens, einfaches Laden von Daten und Datenvisualisierungen ermöglichen.

Der Autonomous AI Lakehouse-Service ist sowohl in der Oracle Public Cloud als auch in Ihrem eigenen Rechenzentrum auf Exadata Cloud@Customer verfügbar.

Autonome KI-Transaktionsverarbeitung

Oracle Autonomous AI Transaction Processing ist ein Cloud-Datenbankservice, der die Komplexität des Betriebs und die Sicherung leistungsstarker Datenbanken beseitigt.

Der Service automatisiert das Provisioning, die Konfiguration, die Optimierung, die Skalierung, das Patching, die Verschlüsselung und die Reparatur von Datenbanken. Darüber hinaus umfasst der Service alle erweiterten Datenbankoptionen von Oracle, wie Real Application Clusters (RAC), Mehrmandantenfähigkeit, Partitionierung, In-Memory, erweiterte Sicherheit und erweiterte Komprimierung. Der Service wurde speziell dafür entwickelt, alle Anwendungen zu unterstützen, von einfachen Webanwendungen bis hin zu großen und hochentwickelten Anwendungen, die für den Geschäftsbetrieb besonders wichtig sind.

Der Autonomous AI Transaction Processing-Service ist sowohl in der Oracle Public Cloud als auch in Ihrem eigenen Data Center auf Exadata Cloud@Customer verfügbar.

Wichtige Features der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure umfasst die folgenden Features für eine erschwingliche, leistungsstarke Datenbankservice in der Cloud.

Vollständig verwaltet: Oracle vereinfacht das End-to-End-Management der Datenbank mit selbststeuernder Autonomous AI Database-Technologie. Mit Autonomous AI Database müssen Sie keine Hardware konfigurieren oder verwalten und keine Software installieren. Autonomous AI Database übernimmt das Erstellen der Datenbank, das Sichern der Datenbank, das Patchen und Upgraden der Datenbank, das Vergrößern oder Verkleinern der Datenbank und andere routinemäßige Datenbankwartungsaufgaben ohne menschliches Eingreifen und Ohne Serviceausfallzeit.
Vollständig optimiert: Autonomous AI Database ist als komplett einsatzbereiter Service konzipiert, um Tabellen zu definieren, Daten und Abfragen auszuführen. Autonome KI-Datenbank bietet hervorragende Performance out-the-box. Sie können Abfragen mit Clienttreibern der Oracle-Datenbank aus allen gängigen Programmiersprachen sowie jedem Geschäftsanalysetool, Cloud-Service, integrierten SQL-Arbeitsblatt oder sogar Notizbuch mit maschinellem Lernen ausführen.
Vollständig elastisch: Autonomous AI Database ist ein vollständig elastischer Service. Wenn Sie mit Autonomous AI Database beginnen, können Sie einfach die Anzahl der CPUs (ein Einheitsausdrucks von Compute-Cores) und die Speicherkapazität der Datenbank angeben. Zu einem späteren Zeitpunkt können Sie entweder das Autoscaling-Feature aktivieren oder die CPUs oder die Speicherkapazität manuell skalieren, erhöhen oder verringern. Wenn Sie das Autoscaling aktivieren oder eine manuelle Skalierung durchführen, werden die Datenbankressourcen ohne Ausfallzeit oder Serviceunterbrechungen verkleinert oder vergrößert. Sie können die Größe der autonomen KI-Datenbank auf die genaue erforderliche Rechenleistung und den erforderlichen Speicher festlegen oder sogar die Rechenleistung im Leerlauf abschalten, um Geld zu sparen.
Hochverfügbar: Autonomous AI Database bietet eine hochverfügbare Datenbank mit folgenden Features:
- Autonomous Data Guard, mit dem kritische Datenbanken vor Ausfällen und Katastrophen geschützt werden können.
- Automatische und manuelle Backups, mit denen die Datenbank innerhalb des Aufbewahrungszeitraums zu einem beliebigen Zeitpunkt wiederhergestellt und wiederhergestellt werden kann.
Hohe Performance: Autonomous AI Database stellt eine leistungsstarke Datenbank mit den folgenden Funktionen bereit:
- Automatisierte Indexverwaltung
- Automatische Statistikerfassung in Echtzeit
- Optimierte hochfrequente Einzelzeileneinfügungen für Anwendungen
- Vorkonfigurierte Ressourcenprofile für verschiedene Benutzertypen zum Erreichen optimierter Abfrageperformance und nebenläufiger Workloads
Einfach zu verwenden: Autonomous AI Database umfasst eine vollständige REST-basierte API und eine cloudbasierte Servicekonsole zur Verwaltung des Service (für Aufgaben wie Stoppen, Starten oder Skalieren des Service) und zur Überwachung des Service (für Funktionen wie das Anzeigen der aktuellen Aktivitätsebenen im Data Warehouse).
Mit vorhandenen Anwendungen und Tools kompatibel: Autonome KI-Datenbank basiert auf Oracle Database, sodass die Anwendungen und Tools, die Oracle Database unterstützen, auch Autonomous AI Database unterstützen. Diese Tools und Anwendungen können sich entweder in Ihrem Data Center oder im Public Cloud-Bereich befinden und mit Standardverbindungen von SQL*Net eine Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.
Integration mit Tools und Utilitys von Drittanbietern: Mit der autonomen KI-Datenbank können Sie Ihre Datenbankanwendungen mit anderen Oracle Cloud-Services wie Oracle Analytics Cloud, Oracle GoldenGate Cloud Service und Oracle Data Integration Platform Cloud integrieren. Mit dem Datenbankmigrationsutility von Autonomous AI Database können Sie Daten ganz einfach von MySQL, Postgre SQL, SQL Server und anderen Datenbanken migrieren. Autonome KI-Datenbank unterstützt Konnektivität über SQL*Net, JDBC und ODBC.
Mit integrierten Tools erweitert: Autonomous AI Database umfasst integrierte Tools wie:
- Oracle Application Express (APEX), eine Low-Code-Entwicklungsplattform, die es Ihnen ermöglicht, skalierbare, sichere Unternehmens-Apps mit erstklassigen Features zu erstellen.
- Oracle REST Data Services (ORDS), ein auf der Java Enterprise Edition basierender Datenservice, mit der Sie ganz einfach moderne REST-Schnittstellen für relationale Daten und JSON-Dokumentspeicher entwickeln können.
- Oracle Database Actions, eine browserbasierte Schnittstelle von Oracle SQL Developer.

Deployment-Optionen für autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur

Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur bietet drei Bereitstellungsmöglichkeiten für Betriebskontrolle und Isolation:

Oracle Cloud Infrastructure: Eine private dedizierte Datenbank innerhalb einer Public Cloud, die Ihre Daten und Vorgänge vollständig isoliert. Autonome KI-Datenbanken in Oracle Public Cloud erhalten dedizierte Systemressourcen wie Prozessor, Arbeitsspeicher, Netzwerk oder Speicher, um eine bessere Kontrolle über Betriebsrichtlinien und Laufzeitanpassungen zu bieten.

Mit der Option Dedicated Region Cloud@Customer (DRCC) erhalten Kunden eine gesamte OCI-Region, wie sie in der Public Cloud von Oracle vorhanden ist und im Data Center des Kunden bereitgestellt wird. Autonome KI-Datenbanken, die in DRCC bereitgestellt werden, sind funktional mit denen in Oracle Public Cloud-Regionen identisch, mit der Ausnahme, dass sie eine OCI-Region innerhalb von Kunden-Data Centern erhalten.
Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur: Eine autonome KI-Datenbank in Ihrem Data Center, um die gesetzlichen Anforderungen an die Datensouveränität oder die Netzwerklatenz für Workloads zu erfüllen, die nicht in die Public Cloud verschoben werden können. Diese Bereitstellungsoption ermöglicht es der IT, Business-Anwendern und Entwicklern einfach Self-Service-Datenbanken bereitzustellen und gleichzeitig die Sicherheit und Governance aller Daten sicherzustellen.
Multicloud: Eine Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur, die in einer Multicloud-Region bereitgestellt ist. Dazu gehören AWS-Cloud-Regionen und Azure-Cloud-Regionen. Mit dieser Bereitstellungsoption können Anwendungen, die in AWS oder Azure ausgeführt werden und eine hohe Performance und geringe Latenz erfordern, von einer vollständig verwalteten Oracle Database profitieren, die hochverfügbar, skalierbar, sicher und in viele operative Services integriert ist. Alle in Oracle Public Cloud unterstützten Features gelten auch für Multicloud-Deployments, mit Ausnahme der Features, die unter Nicht unterstützte Features in Oracle Database@AWS und Nicht unterstützte Features in Oracle Database@Azure aufgeführt sind.

Alle Plattformen unterstützen ein Standardset von Features für autonome KI-Datenbanken mit einigen Unterschieden. In dieser Dokumentation werden ggf. folgende Badges angezeigt:

Gilt nur für: Oracle Public Cloud
Gilt nur für: Exadata Cloud@Customer

Einen Überblick über die Features, die ausschließlich von der Deployment-Auswahl von Oracle Public Cloud oder Exadata Cloud@Customer unterstützt werden, finden Sie unter Featureparität zwischen Oracle Cloud und Exadata Cloud@Customer.

Komponenten der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur

Das folgende Diagramm zeigt die Infrastrukturkomponenten einer autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur.

Beschreibung der Abbildung adbdcomponents.svg

Tipp: Ein praktischer Anwendungsfall, in dem gezeigt wird, wie Sie diese Komponenten zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen einer Datenbankanwendung nutzen, finden Sie unter Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur konfigurieren.

Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur basiert auf diesen Arten von Oracle Cloud-Ressourcen:

Eine Exadata-Infrastrukturressource stellt das Exadata Database Machine-System in Ihrem Data Centre zusammen mit der Netzwerkkonfiguration dar, die es mit der Oracle Cloud verbindet. Einen Überblick über die Exadata-Infrastruktur, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Exadata-Infrastruktur.
Eine autonome Exadata-VM-Clusterressource (AVMC) stellt den Link zwischen der Exadata-Infrastrukturressource und den autonomen Containerdatenbankressourcen in Ihrem Deployment dar. Es handelt sich um eine Gruppe symmetrischer VMs (virtueller Maschinen) für alle Compute Nodes der zugrunde liegenden Exadata-Infrastrukturressource. Sie können folgende Aktionen ausführen:
- Erstellen Sie mehrere AVMCs in einer einzelnen Exadata-Infrastrukturressource. Die Unterstützung mehrerer VM-Cluster bietet Ihnen folgende Möglichkeiten:
  - Planen Sie separate Wartungsläufe für jeden AVMC auf derselben Exadata-Infrastruktur.
  - Wählen Sie verschiedene Lizenzmodelle für autonome KI-Datenbanken in derselben Exadata-Infrastruktur.
  - Erstellen und testen Sie Autonomous Data Guard zwischen AVMCs auf derselben Exadata-Infrastruktur.
  - Compute, Speicher und Arbeitsspeicher der einzelnen AVMC-Konfigurationen für die gewünschte Workload anpassen.
- Sowohl autonome Exadata-VM-Cluster als auch Exadata-Datenbank-VM-Cluster in einer gemeinsamen Exadata-Infrastrukturressource erstellen
Einen Überblick über AVMCs, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster.

Hinweis: Sie können ein autonomes VM-Cluster (AVMC) nur auf Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen, die in Oracle Cloud erstellt wurden, nachdem das Feature für mehrere autonome VM-KI-Datenbanken gestartet wurde. Erstellen Sie eine Serviceanfrage in My Oracle Support, wenn Sie diese Einschränkung beheben müssen und älteren Exadata-Infrastrukturressourcen ein autonomes VM-Cluster hinzufügen möchten. Hilfe zum Einreichen einer Supportanfrage finden Sie unter Serviceanfrage in My Oracle Support erstellen.
Eine autonome Containerdatenbankressource (ACD) stellt einen Container für Ihre autonomen KI-Datenbanken bereit. Sie können mehrere ACDs in einer einzelnen AVMC-Ressource erstellen. Sie müssen jedoch mindestens eine ACD erstellen, bevor Sie autonome AI-Datenbanken erstellen können. Einen Überblick über ACDs, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Autonome Containerdatenbanken.
Eine Autonomous AI Database-Ressource ist eine Benutzerdatenbank. Sie können viele autonome KI-Datenbanken in einer autonomen Containerdatenbankressource erstellen. Einen Überblick über autonome KI-Datenbanken, ihre Features und ihre Verwendung finden Sie unter Autonome KI-Datenbank.
Eine autonome Backupressource ist ein Backup einer autonomen KI-Datenbank. Oracle erstellt diese Ressourcen automatisch. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database sichern und wiederherstellen.

Mit einer autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur verknüpfte Benutzerrollen

Die Aufgaben beim Einrichten und Verwenden der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur können in drei logische Rollen gruppiert werden: Einige Personen fungieren als Flottenadministratoren, mehr Menschen agieren als Datenbankadministratoren und noch mehr als Datenbankbenutzer. Je nachdem, wie Sie Aufgaben isolieren und verteilen, kann eine bestimmte Person eine oder mehrere dieser Rollen annehmen.

Flottenadministrator. Flottenadministratoren erstellen, überwachen und verwalten die Coreressourcen (Exadata-Infrastruktur und autonome Exadata-Infrastruktur) und die autonomen Containerdatenbankressourcen.

Um diese Aufgaben ausführen zu können, muss ein Flottenadministrator ein Oracle Cloud-Benutzer sein, dessen Berechtigungen die Verwaltung dieser Ressourcen und die Verwendung der Netzwerkressourcen zulassen, die beim Erstellen dieser Ressourcen angegeben werden müssen.
Datenbankadministrator. Datenbankadministratoren erstellen, überwachen und verwalten autonome KI-Datenbanken. Darüber hinaus erstellen und verwalten sie Oracle AI Database-Benutzer in diesen Datenbanken und stellen anderen die erforderlichen Informationen für den Zugriff auf die Datenbank zur Verfügung.

Um diese Aufgaben ausführen zu können, muss ein Datenbankadministrator ein Oracle Cloud-Benutzer sein, dessen Berechtigungen das Management von autonomen KI-Datenbank- und autonomen Backupressourcen zulassen und die Verwendung der autonomen Containerdatenbank und der Netzwerkressourcen zulassen, die beim Erstellen einer autonomen KI-Datenbank angegeben werden müssen. Beim Erstellen einer autonomen AI-Datenbankressource definiert und erhält der Datenbankadministrator Zugriff auf den administrativen ADMIN-Benutzeraccount für die Datenbank.
Datenbankbenutzer. Datenbankbenutzer sind die Entwickler, die Anwendungen schreiben, die eine Verbindung zu einer autonomen KI-Datenbank herstellen und diese verwenden, um die Daten zu speichern und darauf zuzugreifen. Datenbankbenutzer benötigen keine Oracle Cloud-Accounts: Sie erhalten Netzwerkverbindungen zur Datenbank und Verbindungsautorisierungsinformationen für die Datenbank vom Datenbankadministrator.