Ankündigungen neuer Features (2023)

Ankündigungen zu den bemerkenswerten Änderungen, die 2023 an der Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vorgenommen wurden.

Dezember 2023

Feature Beschreibung
Automatische Backups deaktivieren und aktivieren

Standardmäßig sind automatische Backups für eine autonome Containerdatenbank (ACD) aktiviert. Sie können sie jedoch jetzt beim Provisioning der ACD deaktivieren und zu einem späteren Zeitpunkt aktivieren. Sobald die automatischen Backups aktiviert sind, können Sie sie für eine ACD nicht mehr deaktivieren. Sie können den Backupaufbewahrungszeitraum für die Backups zwischen 7 und 95 Tagen festlegen.

Weitere Informationen finden Sie in folgenden Abschnitten:
Fähigkeit, ein autonomes Exadata-VM-Cluster vertikal oder horizontal zu skalieren

Sie können Ressourcen zu einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) hinzufügen oder daraus entfernen. Dies wird als vertikale Skalierung des autonomen Exadata-VM-Clusters bezeichnet.

Mit dieser Möglichkeit können Sie einen AVMC vertikal oder horizontal skalieren, indem Sie die folgenden Ressourcen ändern:

  • Anzahl CPUs pro VM
  • Anzahl autonome Containerdatenbanken (ACDs)
  • Datenbankspeicher

Anweisungen finden Sie unter Autonome Exadata-VM-Clusterressourcen verwalten.

November 2023

Feature Beschreibung
Dokumentaktualisierung: Funktionen für gehärtete Sicherheitskonfiguration

Wir haben einen neuen Abschnitt hinzugefügt, in dem die von der autonomen KI-Datenbank implementierten Strategien beschrieben werden, um standardmäßige, gehärtete Sicherheitskonfigurationen für Ihre autonomen VMs (Client-VMs) bereitzustellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurationsmanagement in autonomer KI-Datenbank.

Autonomous Data Guard aktivieren und Standbydatenbanken in einer autonomen Containerdatenbank hinzufügen

Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie Autonomous Data Guard aktivieren und eine autonome Standbycontainerdatenbank (ACD) zu autonomen Containerdatenbanken (ACD) hinzufügen, die bereits bereitgestellt wurden.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Data Guard in autonomer Containerdatenbank aktivieren.

Oracle Real Application Testing (RAT): Datenbankwiedergabe

Mit der Oracle Real Application Testing-Datenbankwiedergabe können Sie die Workload aus einer On-Premises- oder anderen Cloud-Service-Datenbank erfassen und auf einer autonomen KI-Datenbankinstanz wiedergeben. Auf diese Weise können Sie Workloads zwischen einer On-Premises-Datenbank oder einer anderen Cloud-Service-Datenbank und einer autonomen KI-Datenbank vergleichen.

Sie können Workloads auch aus einer autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur erfassen und in derselben oder einer anderen autonomen KI-Datenbank wiedergeben. Dies kann in Szenarios nützlich sein, in denen Sie einen Patch oder ein Upgrade testen möchten, bevor Sie ihn in der Produktionsdatenbank einspielen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle Real Application Testing verwenden.

2023. Oktober

Feature Beschreibung
Dokumentationsupdate: Interaktive Grafik für wichtige Sicherheitsfunktionen

Unter Sicherheitsfeatures inAutonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure finden Sie vollständige Informationen zu den wichtigsten Sicherheitsfeatures, die von der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur unterstützt werden.

Dieses Dokument enthält eine anklickbare Grafik, in der die Bausteine für die wichtigsten Sicherheitsfunktionen der autonomen KI-Datenbank dargestellt werden. Sie können auch auf den Block klicken, an dem Sie interessiert sind.

DST-Zeitzonendateiupdate für eine autonome Containerdatenbank.

Sie können jetzt auswählen, ob Sie ein Zeitzonendateiupdate zusammen mit Ihren vierteljährlichen automatischen Wartungspatches ein- oder ausschließen möchten, entweder beim Provisioning einer autonomen Containerdatenbank (ACD) oder für eine vorhandene ACD.

Wenn Sie die Zeitzonendatei aktualisieren, ist eine vollständige Ausfallzeit für die ACD und die zugehörigen autonomen KI-Datenbanken erforderlich. Die Ausfallzeit hängt von der Datenmenge ab, die für die Zeitzone relevant ist.

Sie können auch eine On-Demand-Wartung planen, um RU (Release Update) zusammen mit der Zeitzonendatei oder nur der Zeitzonendatei für eine ACD zu aktualisieren. Anweisungen finden Sie unter Vierteljährliches Wartungsupdate planen.

Rolling- und Nicht-Rolling-Wartungsmethoden zum Aktualisieren einer autonomen Containerdatenbank.

Sie können jetzt zwischen Rolling- und Nicht-Rolling-Wartungsmethoden wählen, um vierteljährliche automatische Wartungspatches einzuspielen. Sie können die Wartungsmethode beim Provisioning einer autonomen Containerdatenbank (ACD) oder für eine vorhandene ACD konfigurieren. Die Nicht-Rolling-Wartungsmethode beinhaltet eine vollständige Systemausfallzeit.

Weitere Informationen finden Sie unter Servicewartungstypen und Voreinstellungen für die Wartung der autonomen Containerdatenbank aktualisieren.

Dokumentationsupdate: Schritte zum Konfigurieren von CMU mit Microsoft Active Directory auf Exadata Cloud@Customer ohne Oracle Object Store-Service. Die Dokumentation zu Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure wird jetzt mit einem neuen Abschnitt aktualisiert, in dem gezeigt wird, wie Sie CMU mit Microsoft Active Directory auf Exadata Cloud@Customer konfigurieren, ohne den Oracle Object Store-Service zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Active Directory mit Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden.
Neues Compute-Modell: ECPU

Sie können Ihre autonomen KI-Datenbankressourcen mit einem neuen Compute-Typ namens ECPUs konfigurieren.

Eine ECPU ist eine abstrakte Kennzahl für Compute-Ressourcen. ECPUs basieren auf der Anzahl der Cores, die elastisch aus einem Pool von Compute- und Speicherservern zugewiesen werden.

Weitere Informationen zu den Compute-Modellen, die von der autonomen KI-Datenbank unterstützt werden, finden Sie unter Compute-Modelle in der autonomen KI-Datenbank.

Verbesserter Support für die Verfolgung der Ressourcennutzung in Oracle Exadata Cloud@Customer

Bei Oracle Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie die Zuweisung und Nutzung Ihrer Exadata-Ressourcen über autonome Exadata-VM-Cluster (AVMC) und autonome Containerdatenbanken (ACD) hinweg mit verbesserter Granularität und neuen Visualisierungen in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole in Echtzeit überwachen und verfolgen.

In diesem Release erhalten Sie ein umfassendes und übersichtliches Bild der Zuweisung und Nutzung von Compute- und Speicherressourcen auf AVMC- und ACD-Ebene auf der Detailseite der OCI-Konsole. Je nach Auswahl können Sie diese Informationen in einer grafischen oder Tabellenansicht anzeigen.

Wenn Sie diese Details verstehen und kennen, können Sie Ihre Ressourcenzuweisung zu autonomen KI-Datenbanken optimieren und Ihre Kapazitätsanforderungen effizient prognostizieren.

Eine genaue Liste der Ressourcendetails, die Sie auf der Seite "AVMC- und ACD-Details" überwachen können, sowie deren Bedeutung finden Sie unter Kapazität planen und überwachen.

September 2023

Feature Beschreibung
X10M-Systeme sind auf Exadata Cloud@Customer-Deployments verfügbar.

Wenn Sie autonome KI-Datenbank-Deployments auf Exadata Cloud@Customer erstellen, können Sie sie jetzt in X10M Exadata Database Machine-Systemen bereitstellen.

Details zu den Kapazitäten und Merkmalen der von Autonomous AI Database unterstützten X10M-Systeme finden Sie unter Exadata X10M-Systeme.

Operatorzugriff auf eine bestimmte vom Kunden genehmigte autonome Containerdatenbank (ACD) begrenzen

Mit der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur können Sie den Zugriff des Oracle-Operators auf eine bestimmte autonome Containerdatenbank (ACD) in einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) in den Diagnose- und Wartungskäfigen einschränken.

Wenn diese Einschränkung aktiviert ist, erhalten Sie eine Genehmigungsanforderung mit den Details, zu denen die Operatoren Zugriff anfordern. Nachdem Sie den Zugriffsantrag geprüft und genehmigt haben, erhalten die Operatoren nur SQL-Zugriff auf die genehmigten ACDs.

Weitere Informationen zur Oracle-Operatorzugriffskontrolle finden Sie unter Oracle-Operatoraktivitäten auditieren.

Paralleles Replicat im integrierten Modus Die autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur unterstützt paralleles Replicat im integrierten Modus. Sie können also auch die parallele Replikation in Ihrer Umgebung erstellen (oder hinzufügen) und konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter [Using Parallel Replicat](/pls/topic/lookup?ctx=en/cloud/paas/autonomous-database/dedicated/adbaa&id=GGODB-GUID-AAD332AC-06FD-4116-A71E-BF785E41F2FE).

Hinweis: Paralleles Replicat wird für überprovisionierte autonome KI-Datenbanken nicht unterstützt, d.h. Datenbanken, die mit weniger als 1 OCPU bereitgestellt werden.
Dokumentationsupdate: Anleitung zur Fehlerbehebung Um Probleme zu beheben, die mit Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure auftreten können, wird die Dokumentation Fehlerbehebung für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure hinzugefügt.

August 2023

Feature Beschreibung
Verbesserte Unterstützung für die Verfolgung der Ressourcennutzung in Oracle Public Cloud.

In Oracle Public Cloud-Deployments können Sie die Zuweisung und Nutzung Ihrer Exadata-Ressourcen über autonome Exadata-VM-Cluster (AVMC) und autonome Containerdatenbanken (ACD) hinweg mit verbesserter Granularität und neuen Visualisierungen in der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole in Echtzeit überwachen und verfolgen.

In diesem Release erhalten Sie ein umfassendes und übersichtliches Bild der Zuweisung und Nutzung von Compute- und Speicherressourcen auf AVMC- und ACD-Ebene auf der Detailseite der OCI-Konsole. Je nach Auswahl können Sie diese Informationen in einer grafischen oder Tabellenansicht anzeigen.

Wenn Sie diese Details verstehen und kennen, können Sie Ihre Ressourcenzuweisung zu autonomen KI-Datenbanken optimieren und Ihre Kapazitätsanforderungen effizient prognostizieren.

Eine genaue Liste der Ressourcendetails, die Sie auf der Seite "AVMC- und ACD-Details" überwachen können, sowie deren Bedeutung finden Sie unter Kapazität planen und überwachen.

Unterstützung von Database In-Memory Column Store für autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur

Sie können Database In-Memory für Ihre autonome KI-Datenbank aktivieren, indem Sie einen Prozentsatz der System Global Area (SGA) dem In-Memory-Spaltenspeicher (IM-Spaltenspeicher) zuweisen.

Sie können "In-Memory-Datenbank" aktivieren oder deaktivieren, während oder nach dem Provisioning der Datenbank mindestens 4 OCPUs aktiviert sind. Wenn Sie die CPU-Anzahl auf weniger als 4 OCPUs reduzieren, wird sie später automatisch deaktiviert.

Sie können Database In-Memory auch für Datenbanken aktivieren, die von einer Datenbankinstanz oder einem Backup geklont wurden, unabhängig davon, ob für die Klonquelle Database In-Memory aktiviert ist.

Die Anforderungen und Richtlinien für die Verwendung dieses Features mit Autonomous AI Database finden Sie unter Database In-Memory.

Ausführliche Anweisungen finden Sie unter In-Memory-Datenbank aktivieren oder deaktivieren oder Autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur erstellen.

Juli 2023

Feature Beschreibung
Regionsübergreifende Autonomous Data Guard-Konfiguration für autonome KI-Datenbank auf Exadata Cloud@Customer.

Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie eine Exadata-Infrastruktur und ein autonomes Exadata-VM-Cluster angeben, die sich in einer anderen Region als die Exadata-Infrastruktur und das autonome Exadata-VM-Cluster der Primärdatenbank befinden.

Diese Option bietet den höchsten Schutz vor Katastrophen, einschließlich eines Ausfalls der gesamten externen Netzwerkkonnektivität oder Stromversorgung in einer gesamten Region.

Weitere Informationen zu Autonomous Data Guard und zugehörigen Konzepten finden Sie unter Kritische Datenbanken mit Autonomous Data Guard vor Fehlern und Katastrophen schützen.

Klonen Sie eine Datenbankinstanz oder das zugehörige Backup über Regionen und Exadata-Infrastrukturressourcen hinweg.

In Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie:

  • Eine autonome KI-Datenbank mit oder ohne Autonomous Data Guard in einer autonomen Containerdatenbank mit oder ohne Autonomous Data Guard in einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region klonen. Bei autonomen KI-Datenbanken mit Autonomous Data Guard können Sie nur aus der Primärdatenbank klonen.
  • Erstellen Sie eine neue autonome KI-Datenbank aus einem Backup auf derselben oder einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region. Bei autonomen KI-Datenbanken, die Autonomous Data Guard verwenden, erstellen Sie eine neue Datenbankinstanz aus Primär- oder Standbydatenbankbackups in derselben oder einer anderen Region.

Eine Schritt-für-Schritt-Anweisung finden Sie unter:

Juni 2023

Feature Beschreibung
Dokumentationsupdate zur Konsolidierung der Leistungsoptimierungs- und Überwachungsfeatures, die von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt werden.

Die vorhandene Dokumentation zu den leistungsstarken Features, die von der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur unterstützt werden, wurde verbessert, um umfassende Informationen in einem einzigen Artikel bereitzustellen.

Der neue Artikel enthält:

  • Eine Übersichtsgrafik, die Ihnen einen Überblick über alle leistungsstarken Features und Leistungsüberwachungstools bietet, die von der autonomen KI-Datenbank unterstützt werden.
  • Eine detaillierte Erläuterung der einzelnen Funktionen und Tools mit Querverweisen auf die zugehörigen Anleitungen, wo immer dies angebracht ist.

Weitere Informationen finden Sie unter High Performance Features in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Unterstützung der Basisausprägung für autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur in Oracle Public Cloud.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ist in verschiedenen Infrastrukturausprägungen erhältlich, um Workloads verschiedener Größen zu unterstützen. In diesem Release wurde die Funktion der autonomen KI-Datenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur erweitert, um die Basisausprägung zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlimits und Merkmale von Infrastrukturausprägungen.

Mit DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION können Sie ein externes Authentifizierungsschema aktivieren.

Mit DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION können Sie die Kerberos-, Microsoft Azure AD- oder Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung als externes Authentifizierungsschema für Ihre autonome KI-Datenbank aktivieren.

Ausführliche Anweisungen finden Sie in den folgenden Themen:
Mit Verzeichnissen Daten mit DBMS_CLOUD-Prozeduren laden

Als Alternative zu einer Objektspeicherort-URI können Sie jetzt ein Verzeichnis mit DBMS_CLOUD-Prozeduren angeben, um Daten aus Dateien in einem Verzeichnis zu laden oder zu entladen, einschließlich Verzeichnissen, die in angehängten Netzwerkdateisystemen erstellt wurden.

Die folgenden Verfahren unterstützen die Angabe von Dateien in einem Verzeichnis mit dem Parameter file_uri_list:

  • DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION
  • DBMS_CLOUD.COPY_DATA
  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE

Die folgenden Verfahren unterstützen die Angabe von Dateien in einem Verzeichnis mit dem Parameter partitioning_clause:

  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD für Objekte und Dateien.

Greifen Sie in Object Stores auf Avro-, ORC- und Parquet-Dateien zu.

Jetzt können Sie Daten, die als Apache Avro-, Apache Parquet- oder ORC-Formatdateien gespeichert sind, direkt in Autonomous AI Database abfragen und laden. Sie können auch externe Tabellen für Datendateien im Avro-, Parquet- oder ORC-Format erstellen.

Weitere Details finden Sie unter den folgenden Themen:

Mai 2023

Feature Beschreibung
Compartment-Quota-Unterstützung für autonome KI-Datenbank auf Exadata Cloud@Customer

Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer unterstützt jetzt das Compartment-Quotas-Feature von Oracle Cloud Infrastructure. Mit diesem Feature können Sie die Verfügbarkeit dedizierter Infrastrukturressourcen in Ihrem Mandanten für einzelne Compartments einschränken.

Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenverfügbarkeit mit Compartment-Quotas verwalten. Allgemeine Informationen zum Feature für Compartment Quotas finden Sie unter Compartment Quotas.

Unterstützung für autonome VM-Clusterknotenteilmengen in Autonomous AI Database in Oracle Public Cloud.

In Oracle Public Cloud können Sie jetzt die DB-Server auswählen, während Sie eine neue autonome Exadata-VM-Cluster-(AVMC-)Ressource bereitstellen. Diese Option ist nur beim Provisioning einer AVMC-Ressource verfügbar. Sie können die Auswahl nach dem erfolgreichen Erstellen des AVMC nicht mehr ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.

Monatliche Infrastruktur-Sicherheitswartungsaktivität

Oracle plant und führt monatliche Infrastruktur-Sicherheitswartung zusammen mit vierteljährlicher Wartung durch. Diese Wartungsaktivität ist für die Anwendung während eines 21-tägigen Zeitfensters geplant, das nach dem 15. jedes Monats beginnt. Mindestens 7 Tage vor Beginn des monatlichen Wartungsfensters erhalten Sie eine Benachrichtigung über den vorgeschlagenen Zeitplan. Gegebenenfalls können Sie die monatliche Wartung auf ein anderes Datum im Fenster neu planen.

Diese Sicherheitspatches werden nur in diesen Monaten mit kritischen Sicherheitsupdates eingespielt, einschließlich Fixes für Sicherheitslücken mit CVSS-Scores größer/gleich 7. Weitere Informationen finden Sie unter Servicewartung in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Hinweis:

Die Implementierung der Infrastruktursicherheitswartung wird schrittweise in verschiedenen Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Regionen eingeführt.
Dokumentationsupdate: High Performance-Features in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure

Die vorhandene Dokumentation zur Erläuterung der leistungsstarken Features, die von der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur unterstützt werden, wird improvisiert und in einem einzigen Artikel zusammengefasst. In diesem neuen Artikel wird beschrieben, wie die verschiedenen Performanceüberwachungs- und Tuningfeatures verwendet werden, die von Autonomous AI Database unterstützt werden. Dabei werden die zugehörigen Anleitungen referenziert.

Weitere Informationen finden Sie unter Hochleistungsfeatures in autonomer KI-Datenbank.

Möglichkeit, eigene Zertifikate (BYOC) mitzubringen

Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie jetzt Ihre eigenen Sicherheitszertifikate mit der Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole mit einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) vordefinieren. Mit dieser Funktion können Sie Ihre CA-signierten serverseitigen Oracle REST Data Services-(ORDS-) oder Secure Socket Layer-(SSL-)Zertifikate verwenden, während Sie die Sicherheitszertifikate Ihrer AVMC-Ressource rotieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Sicherheitszertifikate für eine autonome Exadata-VM-Clusterressource verwalten.

Möglichkeit, Speicher zu vorhandener Exadata-Infrastrukturressource hinzuzufügen

Sie können jetzt zusätzliche Speicherserver zu einer vorhandenen Exadata-Infrastrukturressource hinzufügen und neue autonome Exadata-VM-Cluster (AVMCs) mit dem neu hinzugefügten Speicher erstellen. Einfach ausgedrückt können Sie Ihren Exadata-Infrastrukturspeicher On-Demand auf automatisierte, elastische Weise skalieren.

Weitere Informationen zur Verwendung dieses Features mit Oracle Public Cloud-Deployments finden Sie unter:

Weitere Informationen zur Verwendung dieses Features mit Exadata Cloud@Customer-Deployments finden Sie unter:

April 2023

Feature Beschreibung
Bearbeitung von Zeitzonen bei Aufrufen von SYSDATE und SYSTIMESTAMP

Der Initialisierungsparameter SYSDATE_AT_DBTIMEZONE ermöglicht eine spezielle Verarbeitung in einer Session für den Datums- und Zeitwert, der in Aufrufen an SYSDATE und SYSTIMESTAMP zurückgegeben wird. Je nach Wert von SYSDATE_AT_DBTIMEZONE werden Datum und Uhrzeit entweder basierend auf der standardmäßigen Zeitzone der autonomen KI-Datenbank, der koordinierten Weltzeit (Coordinated Universal Time, UTC) oder basierend auf der Zeitzone angezeigt, die Sie in der Datenbank festlegen.

Weitere Informationen finden Sie unter SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

SCAN Listener-Port und TLS-Authentifizierungsmodus

Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie jetzt:

  • Wählen Sie einen SCAN-Listener-Port für TLS und Nicht-TLS aus einer Reihe verfügbarer Ports.
  • Wählen Sie zwischen einseitigem TLS und mTLS für Datenbank-TLS-Zertifikate.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.

Auf NFS-(Network File System-) oder FSS-(OCI File System Service-)Verzeichnisse zugreifen

Sie können jetzt externe NFS-Geräte zuordnen, die vom Kunden oder OCI FSS bereitgestellt werden, indem Sie die Prozeduren DBMS_CLOUD_ADMIN verwenden. Auf diese Weise können Sie Daten aus dem externen Dateispeicher in Ihr virtuelles Cloud-Netzwerk (VCN) oder ein anderes Netzwerkdateisystem in On-Premise-Data Centern laden.

Weitere Informationen finden Sie in den folgenden Abschnitten:
Unterstützung der Basisausprägung bei Exadata Cloud@Customer-Deployments.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ist in verschiedenen Infrastrukturausprägungen erhältlich, um Workloads verschiedener Größen zu unterstützen. Ab diesem Release wurde die Funktion von Oracle Exadata Cloud@Customer erweitert, um die Basisausprägung zu unterstützen.

Weitere Informationen finden Sie unter Ressourcenlimits und Merkmale von Infrastrukturausprägungen.

Bring Your Own Certificates (BYOC)

Sie können jetzt mit der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole Ihre eigenen Sicherheitszertifikate mit einem autonomen Exadata-VM-Cluster (AVMC) auf Exadata Cloud@Customer vordefinieren.

Mit dieser Funktion können Sie Ihre CA-signierten serverseitigen Oracle REST Data Services-(ORDS-) oder Secure Socket Layer-(SSL-)Zertifikate verwenden, während Sie die Sicherheitszertifikate Ihrer AVMC-Ressource rotieren.

Weitere Einzelheiten finden Sie unter Sicherheitszertifikate für eine autonome Exadata-VM-Clusterressource verwalten.

März 2023

Feature Beschreibung
Name der autonomen Containerdatenbank

Beim Provisioning einer autonomen Containerdatenbank (ACD) können Sie jetzt den Namen der Containerdatenbank Ihrer Wahl über die Oracle Cloud Infrastructure-(OCI-)Konsole festlegen. Siehe Autonome Containerdatenbank erstellen für weitere Details.

In Exadata Cloud@Customer-Deployments wird der Name der Containerdatenbank verwendet, um das OKV-(Oracle Key Vault-)Wallet zu benennen. Mit diesem Namen können Sie das mit Ihrer autonomen Containerdatenbank verknüpfte OKV-Wallet in der OKV-Konsole suchen.

Unterstützung für Kerberos-Authentifizierung

Sie können jetzt Kerberos verwenden, um Ihre autonomen KI-Datenbankbenutzer zu authentifizieren.

Ausführliche Anweisungen zum Konfigurieren der Kerberos-Authentifizierung sowie deren Voraussetzungen und Einschränkungen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankbenutzer mit Kerberos authentifizieren.

SQL-Tracing für Datenbanksession

Mit SQL-Tracing können Sie nun die Quelle einer übermäßigen Datenbank-Workload identifizieren, z.B. eine High-Load-SQL-Anweisung in Ihrer Anwendung.

Weitere Informationen finden Sie unter SQL-Tracing in autonomer KI-Datenbank verwenden.

Unterstützung von Kennwortprofilen für benutzerdefinierte Profile

Sie können jetzt Benutzerprofile in der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur mit einer Kennwortverifizierungsfunktion (PVF) erstellen und ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerprofile mit autonomer KI-Datenbank verwalten.

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)

Sie können jetzt Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT) herunterladen und verwenden. Dabei handelt es sich um ein natives Microsoft Software Installer (MSI) für die grafische Benutzeroberfläche (GUI), das das ODP.NET-Setup und die Oracle-Datenbankkonnektivität zu mehreren Microsoft-Datentools vereinfacht.

Weitere Details und Anweisungen zur Verwendung von OCMT finden Sie unter Power BI und Microsoft-Datentools mit autonomer KI-Datenbank verbinden.

Vereinfachte Anforderungen: Aus einem Backup klonen

Wir haben jetzt die Anforderung einer verfügbaren autonomen Containerdatenbank (ACD) entfernt und die anfänglichen Ressourcenanforderungen auf 1 OCPU reduziert, um eine autonome KI-Datenbank aus einem Backup zu klonen.

Weitere Informationen finden Sie unter Klonanforderungen.

Langfristige Backups

Sie können jetzt langfristige Backups in einer autonomen KI-Datenbank mit einem Aufbewahrungszeitraum von 90 Tagen bis 10 Jahren erstellen. Bei Bedarf können Sie auch den Aufbewahrungszeitraum eines langfristigen Backups auf einen anderen Wert aktualisieren, nachdem Sie es erstellt haben.

Weitere Informationen finden Sie unter Backup- und RestoreAutonomous AI-Datenbanken.

Dokumentationsupdate: Backup- und Restore-Konzepte Unsere Dokumentation ist nun neu organisiert, um alle Konzepte im Zusammenhang mit Backup und Recovery auf einer einzigen Seite darzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonome KI-Datenbanken sichern und wiederherstellen.

Februar 2023

Feature Beschreibung
Aktualisierte Dokumentation für die Packagereferenz DBMS_CLOUD.

Die DBMS_CLOUD-Packagereferenz wird jetzt mit weiteren Prozeduren und Funktionen aktualisiert.

Sie können jetzt die folgenden Abschnitte in der Dokumentation zu Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure lesen, um Unterstützung bei DBMS_CLOUD-Prozeduren und -Funktionen zu erhalten:
Unterstützung zum Speichern der Ressourcenkonfiguration als Stack

Beim Provisioning neuer autonomer KI-Datenbankressourcen über die Oracle Cloud Infrastructure-Konsole können Sie die Ressourcenkonfiguration jetzt mit nur einem Klick als Stack speichern. Anschließend können Sie die Ressource mit dem Stack über den Resource Manager-Service erstellen.

Ein Stapel ist eine Sammlung von Oracle Cloud Infrastructure-Ressourcen, die einer Terraform-Konfiguration entsprechen. Jeder Stack befindet sich in dem Compartment, das Sie in einer einzelnen Region angeben. Anschließend können Sie die Ressourcen in einem bestimmten Stack über mehrere Regionen hinweg bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Stack .

Anweisungen zur Verwendung dieses Features mit verschiedenen autonomen KI-Datenbankressourcen finden Sie unter:
Unterstützung für autonome VM-Clusterknotenteilmengen auf autonomer KI-Datenbank auf Exadata Cloud@Customer

Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt die DB-Server auswählen, während Sie eine neue autonome Exadata-VM-Cluster-(AVMC-)Ressource bereitstellen. Diese Option ist nur beim Provisioning einer AVMC-Ressource verfügbar, und Sie können die Auswahl nach dem erfolgreichen Erstellen des AVMC nicht mehr ändern.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen.

Unterstützung für Snapshot-Standbydatenbank in einem Autonomous Data Guard-Setup

Sie können eine Standbydatenbank jetzt in eine Snapshot-Standbydatenbank konvertieren, indem Sie die autonome Standbycontainerdatenbank (ACD) in eine Snapshot-Standby-ACD ändern. Schritt-für-Schritt-Anweisungen finden Sie unter Physische Standbydatenbank in Snapshot Standby konvertieren.

Eine Snapshot-Standbydatenbank ermöglicht Lese-/Schreibvorgänge an ihren Daten, während je nach Schutzmodus ein minimaler oder gar kein Datenverlust aufrechterhalten wird. Er empfängt und archiviert Redo-Daten aus der primären Datenbank, wendet sie jedoch nicht an.

Eine Snapshot-Standbydatenbank ist hilfreich, wenn Sie die Standbydatenbank für Lese-/Schreibvorgänge verwenden müssen, z.B. um einen Patch zu testen, bevor Sie ihn auf die Primärdatenbank anwenden. Informationen zu den Anforderungen und Einschränkungen der Snapshot Standby-Datenbank finden Sie unter Snapshot Standby-Datenbank.

Möglichkeit, den Schutzmodus und die Nachlaufzeit für Fast Start Failover zu aktualisieren

Sie können jetzt den Schutzmodus eines Autonomous Data Guard-Setups ändern. Sie können den Verzögerungsgrenzwert für Fast-Start Failover auch für eine primäre ACD mit automatischem Failover in einem Autonomous Data Guard-Setup auf einen beliebigen Wert zwischen 5 und 3600 Sekunden ändern.

Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Autonomous Data Guard-Einstellungen aktualisieren.

Versionskontrolle für Oracle Home

Sie können jetzt die Oracle Home-Version auswählen, während Sie eine autonome Containerdatenbank auf einer dedizierten Exadata-Infrastruktur bereitstellen. Sie können zwischen der neuesten Oracle Database-Version wählen, die von Autonomous AI Database unterstützt wird, oder dem unmittelbaren Vorgänger.

Beispiel: Angenommen, die neueste von Autonomous AI Database unterstützte Oracle Database-Version ist 19.18.0.1.0. In der Dropdown-Liste "Basisimage auswählen" auf der Seite "Autonome Containerdatenbank erstellen" werden 19.18.0.1.0 und 19.17.0.1.0. aufgeführt, die Sie auswählen können.

Weitere Informationen finden Sie unter Autonome Containerdatenbank erstellen.

Möglichkeit, die Wartungsversion einer autonomen Containerdatenbank zu konfigurieren

Sie können jetzt den Wartungstyp einer autonomen Containerdatenbank auf "Nächstes RU" oder "Letztes RU" konfigurieren, um ein Update auf das nächste Releaseupdate oder das neueste Releaseupdate im nächsten Wartungsfenster vorzunehmen.

Weitere Informationen finden Sie unter Wartungstyp einer autonomen Containerdatenbank ändern.

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