Ankündigungen neuer Features (2022)
Ankündigungen für die bemerkenswerten Änderungen an der autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur.
Dezember 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Dokumentationsupdate: Verfügbarkeitsservicevereinbarungen (SLAs) für autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | Die Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur wird mit den Service Level Agreements (SLAs) und Service Level Objectives (SLOs) für die Oracle Public Cloud- und Oracle Exadata Cloud@Customer-Deployments aktualisiert. Ausführliche Informationen finden Sie unter Service Level Agreements (SLAs) für Verfügbarkeit. |
| Autonome VM-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | Bei Oracle Public Cloud-Deployments können Sie jetzt:
Hinweis: Sie können ein autonomes VM-Cluster (AVMC) nur auf Exadata-Infrastrukturressourcen erstellen, die in Oracle Cloud erstellt wurden, nachdem das Feature für mehrere autonome VM-KI-Datenbanken gestartet wurde. Erstellen Sie eine Serviceanfrage in My Oracle Support, wenn Sie diese Einschränkung beheben müssen und älteren Exadata-Infrastrukturressourcen ein autonomes VM-Cluster hinzufügen möchten. Hilfe zum Einreichen einer Supportanfrage finden Sie unter Serviceanfrage in My Oracle Support erstellen. |
| Dokumentationsaktualisierung: IAM-Policy-Details für autonome KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur | Die Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank auf dedizierter Exadata-Infrastruktur wird mit den Details zum Schreiben von Policys aktualisiert, um den Zugriff auf autonome KI-Datenbankressourcen zu kontrollieren. Vollständige Details finden Sie unter Policy-Details für OracleAutonomous AI Database. |
November 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| SCAN Listener-Port und TLS-Authentifizierungsmodus | Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt Folgendes auswählen:
Die oben genannten Optionen sind nur beim Provisioning einer autonomen Exadata-VM-Cluster-(AVMC-)Ressource verfügbar. Ausführliche Anweisungen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen. |
| Verbinden Sie Python-Anwendungen mit dem python-oracledb-Treiber. | Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt Python-Anwendungen mit dem python-oracledb-Treiber mit Ihrer Datenbankinstanz verbinden. Weitere Informationen finden Sie unter Python-Anwendungen mit mTLS verbinden. |
Oktober 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Oracle LogMiner | Sie können jetzt LogMiner mit Ihrer autonomen KI-Datenbank verwenden. Mit LogMiner, das zu Oracle Database gehört, können Sie Online- und archivierte Redo Log-Dateien über eine SQL-Schnittstelle abfragen. Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner mit einer autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von LogMiner. |
| Oracle Database API für MongoDB | Mit MongoDB-Befehlen können Sie jetzt Oracle Database API for MongoDB verwenden, um Anwendungen zu erstellen, die mit Sammlungen von JSON-Dokumenten in einer autonomen KI-Datenbank interagieren. Informationen zu den Anforderungen und Verfahren für die Verwendung von Oracle Database API for MongoDB mit einer autonomen KI-Datenbank finden Sie unter Oracle API for MongoDB Support. |
August 2022
| Feature | Beschreibung |
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| Neue Ereignisse für Autonomous Data Guard-Verknüpfungen. | Sie können jetzt benachrichtigt werden, wenn eine autonome KI-Datenbank aufgrund eines manuellen Failovers, Switchovers oder automatischen Failovers ihre Rolle von Standbydatenbank zu Primärdatenbank oder Primärdatenbank zu Standbydatenbank ändert. Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von den autonomen KI-Datenbankressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. |
| Erstellen Sie eine neue autonome KI-Datenbankinstanz aus Backup. | Sie können jetzt eine neue autonome KI-Datenbank erstellen, indem Sie aus einem Backup auf derselben oder einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region klonen. Bei dedizierten Datenbanken, die Autonomous Data Guard verwenden, können Sie eine neue Datenbankinstanz mit dem Backup von Primär- oder Standbydatenbanken erstellen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter: |
| Klonen Sie eine Datenbankinstanz über Regionen und Exadata-Infrastrukturressourcen hinweg. | Sie können jetzt eine autonome KI-Datenbank in eine autonome Containerdatenbank auf einer anderen Exadata-Infrastruktur in derselben oder einer anderen Region klonen. Schritt-für-Schritt-Anweisungen finden Sie unter Autonome KI-Datenbankinstanz klonen. |
| Schnelle Aufnahmeunterstützung | Mit der schnellen Aufnahme können Sie jetzt die Verarbeitung von hochfrequenten, einzeiligen Dateneinfügungen in die autonome KI-Datenbank optimieren. Weitere Informationen zur Verwendung von Fast Ingest mit Autonomous AI Database finden Sie unter Einschränkungen bei der Verwendung von Fast Ingest. |
Juli 2022
| Feature | Beschreibung |
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| Oracle Operator Access Control for Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur. | Operator Access Control ist jetzt erweitert, um Kontrollen für virtuelle Clientmaschinen bereitzustellen, die auf Oracle Autonomous AI Database auf dedizierter Exadata-Infrastruktur auf dedizierter Exadata-Infrastruktur bereitgestellt werden. Ähnlich wie bei der Operatorzugriffskontrolle für die Exadata Cloud@Customer-Infrastruktur können Kunden jetzt Zugriffskontrollen für die Oracle-Operatoren auf ihren autonomen VM-Clustern festlegen, die auf Oracle Cloud bereitgestellt sind Weitere Informationen finden Sie unter Oracle-Operatoraktivitäten auditieren. |
| Dokumentation zu Ops Insights. | Der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wurde ein neuer Artikel hinzugefügt, in dem beschrieben wird, wie Sie mit Ops Insights Datenbanken überwachen können. Weitere Informationen finden Sie unter Ops Insights in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure verwenden. |
| Kennzeichnen Sie die Features exklusiv für Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments. | Artikel über die Features, die sich ausschließlich auf Oracle Cloud- oder Exadata Cloud@Customer-Deployments beziehen, wurden gegebenenfalls mit den folgenden Badges aktualisiert:
Einen Überblick über die Features, die ausschließlich von der Deployment-Auswahl von Oracle Cloud oder Exadata Cloud@Customer unterstützt werden, finden Sie unter Featureparität zwischen Oracle Cloud und Exadata Cloud@Customer. |
Oracle Public Cloud2022. Juni
| Feature | Beschreibung |
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| Integration von Azure Active Directory (Azure AD) | Azure Active Directory-(Azure AD-)Benutzer können jetzt eine Verbindung zu einer Autonomous AI Database-Instanz mit Azure-Zugriffstoken Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Azure Active Directory-Benutzer für autonome KI-Datenbank authentifizieren und autorisieren. |
| Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und autonome KI-Datenbankressourcen. | Sie können jetzt benachrichtigt werden, wenn:
Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen . Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von autonomen KI-Datenbankressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Events für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. |
| Zeitzonenauswahl für autonome Exadata-VM-Cluster in Oracle Cloud. | Beim Provisioning eines autonomen Exadata-VM-Clusters in Oracle Cloud können Sie jetzt eine andere Zeitzone als UTC oder die vom Browser erkannte Zeitzone festlegen. Weitere Details finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen. |
Mai 2022
| Feature | Beschreibung |
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| Elastisches Provisioning für X8M-2- und X9M-2-Systeme in Oracle Cloud. | Beim Provisioning von X8M-2- und X9M-2-Systemen in Oracle Cloud können Sie jetzt eine andere Serverkonfiguration als die Standardkonfiguration auswählen. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Exadata-Infrastrukturressource erstellen. |
| Ergänzung der Dokumentation zum Monitoring von Datenbanken mit Metriken der autonomen KI-Datenbank. | In der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein neuer Artikel hinzugefügt, in dem beschrieben wird, wie Sie Metriken zur autonomen KI-Datenbank zum Überwachen von Datenbanken verwenden können. Die vollständige Liste der verfügbaren Metriken für die autonome KI-Datenbank wird ebenfalls als Referenz dokumentiert. Weitere Informationen finden Sie unter Datenbanken mit autonomen KI-Datenbankmetriken überwachen. |
| Zeichensatzauswahl. | Sie können jetzt einen Zeichensatz Ihrer Wahl aus einer Liste unterstützter Zeichensätze auswählen, während Sie eine autonome KI-Datenbank bereitstellen. Auch wenn Sie eine unterstützte Kombination aus Datenbank und länderspezifischen Zeichensätzen für eine autonome KI-Datenbank auswählen können, verwendet die autonome Containerdatenbank weiterhin AL32UTF8 als Datenbankzeichensatz und AL16UTF16 als länderspezifischen Zeichensatz. Oracle unterstützt für jede Datenbank verschiedene Datenbank- und länderspezifische Zeichensätze in einer autonomen Containerdatenbank. Weitere Informationen finden Sie unter Zeichensatzauswahl für dedizierte autonome KI-Datenbank. |
| Oracle-Standardtagging für autonome KI-Datenbank-Cloud-Ressourcen auf Exadata Cloud@Customer. | Sie können jetzt Oracle-Standardtags verwenden, um Ihre Cloud@Customer-Cloud-Ressourcen gemäß Ihrem Organisationsschema zu taggen. Mit Tagging können Sie Ressourcen gruppieren, Kosten verwalten und Erkenntnisse zur Nutzung gewinnen. Weitere Informationen zum Tagging Ihrer Cloud-Ressourcen finden Sie unter Dedizierte Ressourcen für die autonome KI-Datenbank taggen. |
| Unterstützung für das Tracking der Ressourcennutzung. | Anhand der OCPU- und Speicherdetails, die auf der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole für Ihre autonomen Exadata-VM-Cluster-(AVMC-) und autonomen Containerdatenbank-(ACD-)Ressourcen angezeigt werden, können Sie die Ressourcennutzung jetzt einfach überwachen und verwalten. Im Rahmen dieses Featurereleases werden die folgenden Details in der Oracle Cloud Infrastructure-Konsole für Ihre autonomen Exadata-VM-Cluster- und autonomen Containerdatenbankressourcen angezeigt:
Wenn Sie diese Details kennen und verstehen, können Sie die OCPU und Speicherressourcen in Ihren autonomen Exadata-VM-Clustern und autonomen Containerdatenbanken effektiv verfolgen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter OCPU-Verwaltung und -Abrechnung. |
| Erhöhung der Länge des Datenbanknamens von 14 Zeichen auf 30 Zeichen. | Beim Erstellen oder Klonen einer autonomen KI-Datenbank können Sie jetzt einen Wert mit bis zu 30 Zeichen für den Datenbanknamen eingeben. Beachten Sie die folgenden Richtlinien, wenn Sie beim Erstellen oder Klonen einer autonomen KI-Datenbank einen Datenbanknamen auswählen:
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April 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Oracle-Standard-Tagging für autonome KI-Datenbank-Cloud-Ressourcen | Sie können jetzt Oracle-Standardtags verwenden, um Ihre Cloud-Ressourcen gemäß Ihrem Organisationsschema zu taggen. Mit Tagging können Sie Ressourcen gruppieren, Kosten verwalten und Erkenntnisse zur Nutzung gewinnen. Weitere Informationen zum Tagging Ihrer Cloud-Ressourcen finden Sie unter Dedizierte Ressourcen für die autonome KI-Datenbank taggen. |
| Ergänzung der Dokumentation, in der die API zur Verwaltung der Autonomous Data Guard-Konfiguration aufgeführt wird | Der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank wird ein Referenzartikel hinzugefügt, um eine Liste der REST-API-Endpunkte zur Verwaltung der Autonomous Data Guard-Konfiguration bereitzustellen. Siehe API zum Verwalten der Autonomous Data Guard-Konfiguration |
| Dokumentationsaktualisierung zur Konsolidierung der Servicewartungskonzepte und zugehörigen Anleitungen | Die vorhandene Dokumentation, in der die Konzepte zur Servicewartung einer autonomen KI-Datenbank erläutert werden, wird improvisiert und in einem einzigen Artikel zusammengefasst. Dieser neue Artikel referenziert alle zugehörigen Anleitungen, in denen erläutert wird, wie Sie die Servicewartung für die verschiedenen Infrastrukturressourcen anzeigen und verwalten. Weitere Informationen finden Sie unter Servicewartung von DedicatedAutonomous AI Database. |
| Ergänzung der Dokumentation, in der die IP-Anforderungen zum Erstellen eines autonomen Exadata-VM-Clusters in Oracle Cloud aufgeführt werden | Ein Referenzartikel wird der Dokumentation zur autonomen KI-Datenbank hinzugefügt, um die mindestens erforderlichen Subnetzgrößen für autonome KI-Datenbankbereitstellungen in Oracle Cloud aufzulisten, um ein autonomes Exadata-VM-Cluster erfolgreich zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter IP-Anforderungen für autonomes Exadata-VM-Cluster. |
| X9M-2-Systeme für autonome KI-Datenbank auf Oracle Public Cloud-Bereitstellungen verfügbar. | Wenn Sie autonome KI-Datenbank-Deployments in Oracle Public Cloud erstellen, können Sie sie jetzt in X9M-2 Exadata Database Machine-Systemen bereitstellen. Details zu den Kapazitäten und Merkmalen der von der autonomen KI-Datenbank unterstützten X9M-2-Systeme finden Sie unter Exadata X9M-2-Systeme. |
| Erstellen Sie eine neue autonome KI-Datenbankinstanz aus Backup. | Sie können jetzt eine neue autonome KI-Datenbank erstellen, indem sie aus einem Backup in Exadata Cloud@Customer klonen. Bei dedizierten Datenbanken, die Autonomous Data Guard verwenden, können Sie eine neue Datenbankinstanz mit dem Backup von Primär- oder Standbydatenbanken erstellen. Weitere Details finden Sie unter Autonome KI-Datenbank klonen. |
| Neues Ereignis für Autonome Cloud-Exadata-VM-Clusterressourcen | Sie können jetzt daran erinnert werden, ein SSL-Zertifikat zu rotieren, wenn es älter als 365 Tage ist. Informationen zum Abonnieren von Ereignisbenachrichtigungen finden Sie unter Ressourcenaktivitäten mit Events und Notifications überwachen. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von autonomen Cloud-Exadata-VM-Clusterressourcen ausgegeben werden, finden Sie unter Ereignistypen von autonomen Cloud-Exadata-VM-Clustern. |
März 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Integration von Identity and Access Management (IAM) mit Autonomous AI Database | Mit dem neuesten Releaseupdate (RU-Version 19.14.0.1) können Sie Autonomous AI Database jetzt so konfigurieren, dass die Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung und -Autorisierung verwendet wird, damit IAM-Benutzer mit IAM-Zugangsdaten auf eine Autonomous AI Database zugreifen können. Ab diesem Release gilt für die IAM-Authentifizierung und -Autorisierung Folgendes:
Weitere Informationen finden Sie unter Identity and Access Management-(IAM-)Authentifizierung mit Autonomous AI Database verwenden. |
| Data Pump-Export direkt in Cloud-Objektspeicher | Mit dem Releaseupdate (RU-Version 19.13.0.1) können Sie jetzt Daten aus Autonomous AI Database direkt in den Cloud-Objektspeicher exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter Daten aus autonomen KI-Databaseto-Objektspeicher direkt exportieren. |
| Mehrere autonome VM-KI-Datenbanken | Bei Exadata Cloud@Customer-Deployments können Sie jetzt:
Weitere Informationen finden Sie unter Autonomes Exadata-VM-Cluster erstellen. |
| Elastisches Provisioning für X8M-2-Systeme in Oracle Cloud | Beim Provisioning einer Exadata-Infrastrukturressource in Oracle Cloud können Sie jetzt eine Serverkonfiguration auswählen, die sich von der Standardkonfiguration unterscheidet. Weitere Einzelheiten finden Sie unter Exadata-Infrastrukturressource erstellen. |
Februar 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Unterstützung von Blockchaintabellen | Blockchaintabellen sind Nur-Einfügen-Tabellen, die Zeilen in mehrere Ketten organisieren. Blockchaintabellen schützen Daten, die wichtige Aktionen, Assets, Entitys und Dokumente aufzeichnen, vor nicht autorisierter Änderung oder Löschung durch Kriminelle, Hacker und Betrug. Blockchaintabellen verhindern nicht autorisierte Änderungen, die mit der Datenbank vorgenommen wurden, und erkennen nicht autorisierte Änderungen, die die Datenbank umgehen. Weitere Informationen finden Sie unter Blockchaintabellen verwalten. |
| Unterstützung von unveränderbaren Tabellen | Unveränderbare Tabellen sind schreibgeschützte Tabellen, die nicht autorisierte Datenänderungen durch Insider und versehentliche Datenänderungen aufgrund von menschlichen Fehlern verhindern. Weitere Informationen finden Sie unter Unveränderbare Tabellen verwalten. |
| Neue Ereignisse für autonome Cloud-Exadata-VM-Cluster und autonome KI-Datenbankressourcen. | Sie können jetzt eine Benachrichtigung über neue Ereignisse erhalten, die vom autonomen Exadata-VM-Cluster, der autonomen Containerdatenbank und den Infrastrukturressourcen der autonomen KI ausgegeben wurden. Eine vollständige Liste der Ereignisse, die von diesen Infrastrukturressourcen ausgegeben werden, finden Sie in den folgenden Themen: |
Januar 2022
| Feature | Beschreibung |
|---|---|
| Die Dokumentation wird ergänzt und enthält jetzt eine Liste der Ereignistypen, welche von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure unterstützt werden. | Ein Referenzartikel wird zur Dokumentation der autonomen KI-Datenbank hinzugefügt, um eine Liste der verschiedenen Ereignistypen bereitzustellen, die von der autonomen KI-Datenbank auf Oracle Cloud unterstützt werden. Mit dem Events-Service können Sie Regeln erstellen, um diese Ereignisse zu erfassen und Aktionen wie das Senden von E-Mails mit dem Notifications-Service auszuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Ereignistypen für Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. |
| Payment Card Industry Data Security Standard-(PCI DSS-)Compliance | Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure ist jetzt mit der Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) konform. Der Payment Card Industry Data Security Standard besteht aus mehreren Anforderungen, die sicherstellen sollen, dass alle Unternehmen, die Kreditkarteninformationen verarbeiten, speichern oder übertragen, stets eine sichere Umgebung bereitstellen. Unter Zertifizierung für Einhaltung gesetzlicher Vorschriften finden Sie eine vollständige Liste der internationalen und Branchenspezifischen Compliancestandards, die von Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure erfüllt werden. |
| Automatischer Failover oder Fast-Start Failover | Autonomous AI-Datenbank-Deployments mit Autonomous Data Guard können jetzt automatisch ein Failover zu ihren autonomen Standbycontainerdatenbanken vornehmen, wenn die autonome Primärcontainerdatenbank nicht verfügbar ist. Dieser automatische Failover wird auch als Fast-Start Failover bezeichnet. Weitere Informationen zum Fast-Start Failover finden Sie unter Autonomous Data Guard zum Schutz kritischer Datenbanken vor Fehlern und Katastrophen. |