Daten mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA als Text in den Objektspeicher exportieren

Verwenden Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA, um Daten als Text aus einer autonomen KI-Datenbank in den Cloud-Objektspeicher zu exportieren. Die Exportoptionen für das Textformat sind CSV, JSON oder XML.

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JSON-Daten in Cloud-Objektspeicher exportieren

Zeigt die Schritte zum Exportieren von Tabellendaten aus Ihrer autonomen KI-Datenbank in Cloud Object Storage als JSON-Daten durch Angabe einer Abfrage an.

Diese Exportmethode unterstützt alle von Autonomous Database unterstützten Cloud-Objektspeicher. Sie können mit einem Oracle Cloud Infrastructure-Resource Principal auf Ihren Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher, mit Amazon-Ressourcennamen (ARNs) auf AWS Simple Storage Service (S3), mit einem Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure-BLOB-Speicher oder mit einem Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform-(GCP-)Ressourcen zugreifen.

  1. Stellen Sie eine Verbindung zur Autonomous AI Database-Instanz her.

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.

  2. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Cloud-Objektspeicher mit DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

    Beispiel:

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'user1@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/

    Die Werte, die Sie für username und password angeben, hängen vom verwendeten Cloud-Objektspeicherservice ab.

  3. Führen Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA aus, und geben Sie den format-Parameter type mit dem Wert JSON an, um die Ergebnisse als JSON-Dateien in den Cloud-Objektspeicher zu exportieren.
    Zum Generieren der JSON-Ausgabedateien gibt es zwei Optionen für den Parameter file_uri_list:

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher.

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher, und fügen Sie ein Dateinamenpräfix hinzu, das beim Generieren der Dateinamen für die exportierte JSON verwendet werden soll.

    Wenn Sie das Dateinamenpräfix nicht in die file_uri_list aufnehmen, stellt DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ein Dateinamenpräfix bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Dateibenennung für Textausgabe (CSV, JSON, Parquet oder XML).

    Beispiel: Im Folgenden wird DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA mit einem Dateinamenspräfix gezeigt, das in file_uri_list angegeben wird: 

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'json'));
END;
/

    In diesem Beispiel ist namespace-string der Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher-Namespace und bucketname der Bucket-Name. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage-Namespaces.

    Wenn Datensatzbegrenzungszeichen Escapezeichen wie \r\n oder \t enthalten, setzen Sie die Datensatzbegrenzungszeichen in doppelte Anführungszeichen. Beispiel: Um das Datensatzbegrenzungszeichen \r\n zu verwenden, setzen Sie den Wert in doppelte Anführungszeichen:"\r\n". 

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query => 'SELECT * FROM DEPT',
    format => JSON_OBJECT('type' value 'json', 'recorddelimiter' value '"\r\n"' format json));
END;
/

    In diesem Beispiel ist namespace-string der Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher-Namespace und bucketname der Bucket-Name. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage-Namespaces.

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur EXPORT_DATA.

    Ausführliche Informationen zu den verfügbaren format-Parametern, die Sie mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA verwenden können, finden Sie unter DBMS_CLOUD-Paketformatoptionen für EXPORT_DATA.

Hinweise zum Export mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

  • Bei dem von Ihnen angegebenen query-Parameter können Sie gegebenenfalls eine erweiterte Abfrage sein, z.B. eine Abfrage, die Joins oder Unterabfragen enthält.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option compression an, um die Ausgabedateien zu komprimieren.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option encryption an, um Daten beim Export zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter .

  • Wenn Sie die exportierten Dateien nicht mehr benötigen, verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.DELETE_OBJECT, oder löschen Sie die Dateien mit nativen Cloud-Objektspeicherbefehlen.

Daten als CSV in Cloud-Objektspeicher exportieren

Zeigt die Schritte zum Exportieren von Tabellendaten aus Ihrer autonomen KI-Datenbank in Cloud Object Storage als CSV-Daten durch Angabe einer Abfrage an.

Diese Exportmethode unterstützt alle Cloud-Objektspeicher, die von Autonomous AI Database unterstützt werden. Sie können auch Amazon Resource Names (ARNs) verwenden, um auf AWS Simple Storage Service (S3) zuzugreifen, einen Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure BLOB-Speicher oder einen Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform (GCP)-Ressourcen.

  1. Stellen Sie eine Verbindung zur Autonomous AI Database-Instanz her.

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.

  2. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Cloud-Objektspeicher mit DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

    Beispiel:

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'user1@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/

    Die Werte, die Sie für username und password angeben, hängen vom verwendeten Cloud-Objektspeicherservice ab.

  3. Führen Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA aus, und geben Sie den format-Parameter type mit dem Wert CSV an, um die Ergebnisse als CSV-Dateien in den Cloud-Objektspeicher zu exportieren.
    Zum Generieren der CSV-Ausgabedateien gibt es zwei Optionen für den Parameter file_uri_list:

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher.

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher, und fügen Sie ein Dateinamenpräfix hinzu, das beim Generieren der Dateinamen für die exportierten CSV-Dateien verwendet werden soll.

    Wenn Sie das Dateinamenpräfix nicht in die file_uri_list aufnehmen, stellt DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ein Dateinamenpräfix bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Dateibenennung für Textausgabe (CSV, JSON, Parquet oder XML).

    Beispiel: Im Folgenden wird DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA mit einem Dateinamenspräfix gezeigt, das in file_uri_list angegeben wird: 

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'csv', 'delimiter' value '|', 'compression' value 'gzip'));
END;
/

    In diesem Beispiel ist namespace-string der Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher-Namespace und bucketname der Bucket-Name. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage-Namespaces.

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur EXPORT_DATA.

    Ausführliche Informationen zu den verfügbaren format-Parametern, die Sie mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA verwenden können, finden Sie unter DBMS_CLOUD-Paketformatoptionen für EXPORT_DATA.

Hinweise zum Export mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

  • Bei dem von Ihnen angegebenen query-Parameter können Sie gegebenenfalls eine erweiterte Abfrage sein, z.B. eine Abfrage, die Joins oder Unterabfragen enthält.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option compression an, um die Ausgabedateien zu komprimieren.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option encryption an, um Daten beim Export zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter .

  • Wenn Sie die exportierten Dateien nicht mehr benötigen, verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.DELETE_OBJECT, oder löschen Sie die Dateien mit nativen Cloud-Objektspeicherbefehlen.

Daten als Parkett in Cloud-Objektspeicher exportieren

Zeigt die Schritte zum Exportieren von Tabellendaten aus Ihrer autonomen KI-Datenbank in Cloud Object Storage als Parquet-Daten durch Angabe einer Abfrage an.

Diese Exportmethode unterstützt alle von Autonomous Database unterstützten Cloud-Objektspeicher. Sie können mit einem Oracle Cloud Infrastructure-Resource Principal auf Ihren Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher, mit Amazon-Ressourcennamen (ARNs) auf AWS Simple Storage Service (S3), mit einem Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure-BLOB-Speicher oder mit einem Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform-(GCP-)Ressourcen zugreifen.

  1. Stellen Sie eine Verbindung zur Autonomous AI Database-Instanz her.

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.

  2. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Cloud-Objektspeicher mit DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

    Beispiel:

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'user1@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/

    Die Werte, die Sie für username und password angeben, hängen vom verwendeten Cloud-Objektspeicherservice ab.

  3. Führen Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA aus, und geben Sie den format-Parameter type mit dem Wert parquet an, um die Ergebnisse als Parquet-Dateien in den Cloud-Objektspeicher zu exportieren.
    Zum Generieren der Parquet-Ausgabedateien gibt es zwei Optionen für den Parameter file_uri_list:

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher.

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher, und fügen Sie ein Dateinamenpräfix hinzu, das beim Generieren der Dateinamen für die exportierten Parquetdateien verwendet werden soll.

    Wenn Sie das Dateinamenpräfix nicht in die file_uri_list aufnehmen, stellt DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ein Dateinamenpräfix bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Dateibenennung für Textausgabe (CSV, JSON, Parquet oder XML).

    Beispiel: Im Folgenden wird DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA mit einem Dateinamenspräfix gezeigt, das in file_uri_list angegeben wird: 

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'parquet', 'compression' value 'snappy'));
END;
/

    In diesem Beispiel ist namespace-string der Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher-Namespace und bucketname der Bucket-Name. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage-Namespaces.

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur EXPORT_DATA.

    Ausführliche Informationen zu den verfügbaren format-Parametern, die Sie mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA verwenden können, finden Sie unter DBMS_CLOUD-Paketformatoptionen für EXPORT_DATA.

Hinweise zum Export mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

  • Bei dem von Ihnen angegebenen query-Parameter können Sie gegebenenfalls eine erweiterte Abfrage sein, z.B. eine Abfrage, die Joins oder Unterabfragen enthält.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option compression an, um die Ausgabedateien zu komprimieren. Der Standard compression für type parquet ist snappy.

  • Wenn Sie die exportierten Dateien nicht mehr benötigen, verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.DELETE_OBJECT, oder löschen Sie die Dateien mit nativen Cloud-Objektspeicherbefehlen.

  • Weitere Informationen zur Oracle-Typ-zu-Parkett-Zuordnung finden Sie unter DBMS_CLOUD-Paket-Oracle-Datentyp-zu-Parkett-Zuordnung.

    Die folgenden Typen werden nicht unterstützt oder haben Einschränkungen bei der Unterstützung für den Export von Parquet mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

    Oracle-spezifischer Typ Hinweise:

    BFILE

    Nicht unterstützt

    BLOB

    Nicht unterstützt

    DATE

    Unterstützt mit der folgenden Einschränkung: Das Format DATE unterstützt nur Datum, Monat und Jahr. Stunde, Minute und Sekunden werden nicht unterstützt.

    Weitere Informationen zu den NLS-Formateinschränkungen beim Exportieren von DATE nach Parkett finden Sie unter DBMS_CLOUD Oracle-Datentyp-zu-Parkett-Zuordnung in Package.

    INTERVAL DAY TO SECOND

    Unterstützt und intern als Zeichenfolge behandelt

    INTERVAL YEAR TO MONTH

    Unterstützt und intern als Zeichenfolge behandelt

    LONG

    Nicht unterstützt

    LONG RAW

    Nicht unterstützt

    NUMBER

    Wird mit den folgenden Einschränkungen unterstützt:

    • Kann eine maximale Genauigkeit von 38 und eine Skala kleiner als die Genauigkeit haben.
    • Wenn für den Typ der Spalte NUMBER keine Nachkommastellen und keine Nachkommastellen angegeben sind, werden standardmäßig die Nachkommastellen 38 und die Nachkommastellen 20 verwendet.
    • Negative Skalierung wird für NUMBER-Typen nicht unterstützt.

    Object Types

    Nicht unterstützt

    TIMESTAMP

    Wird mit den folgenden Einschränkungen unterstützt:

    • Wenn mehrere Spalten mit unterschiedlicher Genauigkeit vorhanden sind, wird die höchste Genauigkeit verwendet.
    • TIMESTAMP WITH TIME ZONE Der Oracle-Datentyp verwendet nur den Zeitstempel.

    Weitere Informationen zu den NLS-Formateinschränkungen beim Exportieren von TIMESTAMP nach Parkett finden Sie unter DBMS_CLOUD Oracle-Datentyp-zu-Parkett-Zuordnung in Package.

Daten als XML in Cloud-Objektspeicher exportieren

Zeigt die Schritte zum Exportieren von Tabellendaten aus Ihrer autonomen KI-Datenbank in Cloud Object Storage als XML-Daten durch Angabe einer Abfrage an.

Diese Exportmethode unterstützt alle Cloud-Objektspeicher, die von Autonomous AI Database unterstützt werden. Sie können auch Amazon Resource Names (ARNs) verwenden, um auf AWS Simple Storage Service (S3) zuzugreifen, einen Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure BLOB-Speicher oder einen Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud Platform (GCP)-Ressourcen.

  1. Stellen Sie eine Verbindung zur Autonomous AI Database-Instanz her.

    Weitere Informationen finden Sie unter Verbindung zu Autonomous AI Database herstellen.

  2. Speichern Sie die Zugangsdaten für den Cloud-Objektspeicher mit DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL.

    Beispiel:

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    username => 'user1@example.com',
    password => 'password'
  );
END;
/

    Die Werte, die Sie für username und password angeben, hängen vom verwendeten Cloud-Objektspeicherservice ab.

  3. Führen Sie DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA aus, und geben Sie den format-Parameter type mit dem Wert xml an, um die Ergebnisse als XML-Dateien in den Cloud-Objektspeicher zu exportieren.
    Zum Generieren der XML-Ausgabedateien gibt es zwei Optionen für den Parameter file_uri_list:

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher.

    • Setzen Sie den Wert file_uri_list auf die URL für einen vorhandenen Bucket in Ihrem Cloud-Objektspeicher, und fügen Sie ein Dateinamenpräfix hinzu, das beim Generieren der Dateinamen für die exportierte JSON verwendet werden soll.

    Wenn Sie das Dateinamenpräfix nicht in die file_uri_list aufnehmen, stellt DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ein Dateinamenpräfix bereit. Weitere Informationen finden Sie unter Dateibenennung für Textausgabe (CSV, JSON, Parquet oder XML).

    Beispiel: Im Folgenden wird DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA mit einem Dateinamenspräfix gezeigt, das in file_uri_list angegeben wird: 

    BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'xml', 'compression' value 'gzip'));
END;
/

    In diesem Beispiel ist namespace-string der Oracle Cloud Infrastructure-Objektspeicher-Namespace und bucketname der Bucket-Name. Weitere Informationen finden Sie unter Object Storage-Namespaces.

    Ausführliche Informationen zu den Parametern finden Sie unter Prozedur EXPORT_DATA.

    Ausführliche Informationen zu den verfügbaren format-Parametern, die Sie mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA verwenden können, finden Sie unter DBMS_CLOUD-Paketformatoptionen für EXPORT_DATA.

Hinweise zum Export mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

  • Bei dem von Ihnen angegebenen query-Parameter können Sie gegebenenfalls eine erweiterte Abfrage sein, z.B. eine Abfrage, die Joins oder Unterabfragen enthält.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option compression an, um die Ausgabedateien zu komprimieren.

  • Geben Sie den Parameter format mit der Option encryption an, um Daten beim Export zu verschlüsseln. Weitere Informationen finden Sie unter .

  • Wenn Sie die exportierten Dateien nicht mehr benötigen, verwenden Sie die Prozedur DBMS_CLOUD.DELETE_OBJECT, oder löschen Sie die Dateien mit nativen Cloud-Objektspeicherbefehlen.

Dateinamen für Textausgabe (CSV, JSON, Parquet oder XML)

Beschreibt die Benennung der Ausgabedatei mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA bei der CSV-, JSON-, Parquet- oder XML-Textdateiausgabe.

DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA führt die mit dem Parameter query angegebene Abfrage aus und sendet die Ergebnisse an Textdateien entweder im Cloud-Objektspeicher-Bucket oder an ein Verzeichnis. Das Ausgabeformat hängt vom angegebenen format-Parameter type ab (einer von CSV, JSON, Parquet oder XML).

Um die Prozedur zu beschleunigen und die Ausgabe so schnell wie möglich zu generieren, teilt DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ihre Arbeit auf. Das bedeutet, dass die Prozedur je nach Systemressourcen bei der Ausführung von DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA mehrere Ausgabedateien entweder im Cloud-Objektspeicher-Bucket oder im Verzeichnis erstellt.

Das Format für jede generierte Datei lautet:

[FileNamePrefix | client_info_module_action]_sequenceNum_timestamp.format_extension.[compression_extension]

  • FileNamePrefix: (Optional) Wenn eine FileNamePrefix angegeben wird, verwendet DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA das Dateinamenpräfix, um Dateinamen für die Ergebnisse zu generieren. FileNamePrefix wird mit dem Text angegeben, der nach dem Bucket- oder Verzeichnisnamen im file_uri_list-Parameterwert angegeben wird.

    Sie können nicht mehrere Werte für die FileNamePrefix in der file_uri_list angeben.

  • client_info_Modul_Aktion: Wenn kein Dateinamenpräfix mit dem Parameter file_uri_list angegeben wird, verwendet DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA die Kombination aus client_info, Modul der Anwendung und Aktion als Dateinamenpräfix (wenn diese Informationen verfügbar sind). Die Prozedur ruft diese Namen aus den Anwendungsinformationen für die Datenbank-Session ab, in der die Abfrage ausgeführt wird. Informationen zu client_info, Oracle Database 19c PL/SQL Packages and Types Reference oder Oracle Database 26ai PL/SQL Packages and Types Reference finden Sie unter DBMS_APPLICATION_INFO, module-Name und action-Name.

    Wenn kein Dateinamenspräfix mit file_uri_list angegeben wird und die Datenbanksessionattribute nicht verfügbar sind, verwendet DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA das Dateinamenspräfix "data".

  • sequenceNum: Die Folgenummer, die der Abfrage DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA zugeordnet ist. Abhängig von der Abfrage, dem Datenbankservice und der Anzahl der ECPUs (OCPUs, wenn Ihre Datenbank OCPUs verwendet) gibt es eine oder mehrere sequenceNum. Je nach Größe der Ergebnisse sind außerdem eine oder mehrere Ausgabedateien pro sequenceNum vorhanden.

  • Zeitstempel: Zeitstempel beim Hochladen der Datei.

  • format_extension: Der Standardwert hängt vom Wert von format type ab:

    • CSV-Format: .csv
    • JSON-Format: .json
    • PARQUET-Format .parquet
    • XML-Format: .xml

    Weitere Informationen finden Sie in der Beschreibung der format-Option fileextension unter DBMS_CLOUD-Paketformatoptionen für EXPORT_DATA.

  • compression_extension: Wenn Sie den Parameter format mit der Option compression mit dem Wert gzip aufnehmen, lautet dies "gz".

    Wenn format type parquet ist, wird auch der compression-Wert snappy unterstützt und ist der Standardwert.

Beispiel: Das Dateinamenpräfix in der folgenden Prozedur DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ist im Parameter file_uri_list als dept_export angegeben. Das Beispiel generiert die Ausgabe in den angegebenen Objektspeicher im angegebenen Format. 

BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/dept_export',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'json'));
END;
/

Wenn Sie ein Dateinamenspräfix angeben, enthalten die generierten Ausgabedateien das Dateinamenspräfix. Beispiel:

dept_export_1_20210809T173033Z.json
dept_export_2_20210809T173034Z.json
dept_export_3_20210809T173041Z.json
dept_export_4_20210809T173035Z.json

Die Anzahl der generierten Ausgabedateien hängt von der Größe der Ergebnisse, dem Datenbankservice und der Anzahl der ECPUs (OCPUs, wenn Ihre Datenbank OCPUs verwendet) in der Autonomous AI Database-Instanz ab.

Im folgenden Beispiel enthält der Parameter file_uri_list kein Dateinamenspräfix, und der Parameter compression wird mit dem Wert gzip angegeben: 

BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    credential_name => 'DEF_CRED_NAME',
    file_uri_list   => 'https://objectstorage.us-phoenix-1.oraclecloud.com/n/namespace-string/b/bucketname/o/',
    query           => 'SELECT * FROM DEPT',
    format          => json_object('type' value 'json', 'compression' value 'gzip'));
END;
/

Wenn im Parameter file_uri_list kein Dateinamenspräfix angegeben ist, verwendet DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ein Dateinamenpräfix im folgenden Format: client_info_module_action. In diesem Beispiel enthalten die generierten Ausgabedateien das Dateinamenspräfix, das DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA angegeben ist, die Dateien werden mit gzip komprimiert, und die Dateiendung .gz wird hinzugefügt: 

Client1_Module1_Action1_1_20210809T173033Z.json.gz
Client1_Module1_Action1_2_20210809T173034Z.json.gz
Client1_Module1_Action1_3_20210809T173041Z.json.gz
Client1_Module1_Action1_4_20210809T173035Z.json.gz

Wenn die Sessioninformationen client_info_modul_aktion beim Ausführen von DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA nicht verfügbar sind, wird das Dateinamenpräfix auf data gesetzt. Beispiel: 

data_1_20210809T173033Z.json.gz
data_2_20210809T173034Z.json.gz
data_3_20210809T173041Z.json.gz
data_4_20210809T173035Z.json.gz

Beispiel: Das Dateinamenpräfix in der folgenden Prozedur DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA ist im Parameter file_uri_list als dept_export angegeben. Das Beispiel generiert die Ausgabe in das angegebene Verzeichnis im angegebenen Format. 

BEGIN
  DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA(
    file_uri_list   => 'DATA_PUMP_DIR:sales.json',
    query           => 'SELECT * FROM SALES',
    format          => JSON_OBJECT('type' value 'json'));
END;
/

Wenn Sie ein Dateinamenpräfix angeben, enthält die generierte Ausgabedatei das Dateinamenpräfix. Beispiel:

sales_1_20230705T124523275915Z.csv

Hinweise zur Dateibenennung mit DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA:

  • In DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA werden keine Buckets oder Verzeichnisse erstellt.

  • Die Anzahl der von DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA generierten Dateien wird von der Anzahl der ECPUs (OCPUs, wenn Ihre Datenbank OCPUs verwendet), dem Datenbankservice und der Größe der Ergebnisdaten bestimmt.

  • Wenn Sie einen Verzeichnisobjektnamen im Parameter file_uri_list angeben, gilt Folgendes:

    • Das angegebene Verzeichnis muss vorhanden sein, und Sie müssen WRITE-Zugriff auf das Verzeichnis haben.

    • Beim Verzeichnisnamen muss die Groß-/Kleinschreibung beachtet werden, wenn er in doppelte Anführungszeichen gesetzt wird.

    • Der Parameter für den Zugangsdatennamen darf nicht angegeben werden.

  • Bei einer CSV-, JSON- oder XML-Ausgabe ist dies standardmäßig der Fall, wenn eine generierte Datei 10 MB Daten enthält und eine neue Ausgabedatei erstellt wird. Wenn Sie jedoch weniger als 10 MB an Ergebnisdaten haben, sind möglicherweise mehrere Ausgabedateien vorhanden, abhängig vom Datenbankservice und der Anzahl der ECPUs (OCPUs, wenn Ihre Datenbank OCPUs verwendet) für die Autonomous Database-Instanz.

    Die standardmäßige Ausgabedatei-Chunk-Größe beträgt 10 MB für CSV, JSON oder XML. Sie können diesen Wert mit dem Parameter format und der Option maxfilesize ändern. Weitere Informationen finden Sie unter DBMS_CLOUD-Packageformatoptionen für EXPORT_DATA.

  • Bei Parquet-Ausgaben beträgt jede generierte Datei weniger als 128 MB, und es können mehrere Ausgabedateien generiert werden. Wenn Sie jedoch weniger als 128 MB an Ergebnisdaten haben, sind abhängig vom Datenbankservice und der Anzahl der ECPUs (OCPUs, wenn Ihre Datenbank OCPUs verwendet) für die Autonomous Database-Instanz möglicherweise mehrere Ausgabedateien vorhanden.

    Die Option maxfilesize für den Parameter format gilt nicht für Parquet-Dateien.