2 Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning

In diesem Abschnitt werden die ersten Schritte mit der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche und die Verwendung von Apache Zeppelin-basierten Notizbüchern für maschinelles Lernen zusammen mit den OML-Notizbüchern beschrieben, in denen Sie Datenexploration und Datenvisualisierung, Datenvorbereitung und maschinelles Lernen ausführen können.

• Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning
  So beginnen Sie mit der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning.
• Auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche zugreifen
  Der Zugriff auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche über Autonomous Database ist möglich.
• Informationen zu Oracle Machine Learning Notebooks
  Oracle Machine Learning Notebooks ist eine kollaborative webbasierte Schnittstelle, die Notizbucherstellung, geplante Ausführung und Versionierung unterstützt. Sie können Arbeiten mit Markdown dokumentieren und SQL-, R- und Python-Code für die Datenexploration, -visualisierung und -vorbereitung sowie die Erstellung, Auswertung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen ausführen. Oracle Machine Learning Notebooks stellen außerdem den Conda-Interpreter bereit, um eine benutzerdefinierte Conda-Umgebung zu erstellen, die benutzerdefinierte Python- und R-Librarys von Drittanbietern enthält.
• Homepage der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche
  Auf der Homepage der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche finden Sie Quicklinks zu wichtigen Schnittstellen, Hilfelinks und das Log der letzten Aktivitäten auf hoher Ebene.

2.1 Erste Schritte mit der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning

So beginnen Sie mit der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche (UI).

1. Fordern Sie Zugriff auf die Oracle Machine Learning-UI an. Bitten Sie den Serviceadministrator, Ihre OML-Benutzerzugangsdaten zu erstellen und Zugriff auf Ihren Oracle Machine Learning-UI-Account zu erteilen.
2. Greifen Sie mit Ihren Zugangsdaten auf den UI-Account von Oracle Machine Learning zu. Wenn Sie Ihr Kennwort vergessen haben, bitten Sie den Administrator, es zurückzusetzen.

   Hinweis:

   Sobald Sie Ihr neues Passwort erhalten haben, müssen Sie es sofort ändern. Weitere Informationen finden Sie in der Oracle Machine Learning-Kennwort-Policy.
3. Wenn Sie sich das erste Mal anmelden, werden ein Workspace und ein Projekt für Sie erstellt. Sie können mit dem Erstellen Ihres Notizbuchs beginnen. Sie können auch zusätzliche Projekte im Standardarbeitsbereich erstellen oder einen neuen Arbeitsbereich mit entsprechenden Projekten erstellen.

   Hinweis:

   Wenn Sie Oracle Cloud Free Tier verwenden, müssen Sie eine Oracle Autonomous Database bereitstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Autonomous Database bereitstellen.

2.2 Auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche zugreifen

Der Zugriff auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche über Autonomous Database ist möglich.

So greifen Sie über Autonomous Database auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche (UI) zu:

1. Wählen Sie Ihre Autonomous Database-Instanz aus, und klicken Sie auf der Autonomous Database-Detailseite auf Datenbankaktionen.
2. Gehen Sie auf der Seite "Datenbankaktionen" zum Abschnitt Entwicklung, und klicken Sie auf Oracle Machine Learning. Die Anmeldeseite für Oracle Machine Learning wird geöffnet.
3. Geben Sie auf der Anmeldeseite von Oracle Machine Learning Ihren Benutzernamen und Ihr Kennwort ein.
4. Klicken Sie auf Anmelden.

Dadurch wird die Anwendung Oracle Machine Learning geöffnet.

• Kennwort-Policy von Oracle Machine Learning
  Alle Oracle Machine Learning-Benutzer müssen die Kennwort-Policy befolgen, um ein sicheres Kennwort zu erstellen.

2.2.1 Kennwort-Policy von Oracle Machine Learning

Alle Oracle Machine Learning-Benutzer müssen die Passwortrichtlinie befolgen, um ein sicheres und sicheres Passwort zu erstellen.

Stellen Sie beim Ändern oder Ändern Ihres Oracle Machine Learning-Kennworts sicher, dass Sie die folgenden Bedingungen erfüllen:

• Das Passwort muss eine Länge zwischen 12 und 30 Zeichen haben. Sie muss mindestens einen Großbuchstaben, einen Kleinbuchstaben und ein numerisches Zeichen enthalten.

• Das Kennwort darf nicht den Benutzernamen enthalten.

• Das Kennwort darf keines der letzten 4 Kennwörter sein, die für denselben Benutzernamen verwendet wurden.

• Das Kennwort darf keine doppelten Anführungszeichen (") enthalten.

• Das Kennwort darf nicht mit einem Kennwort übereinstimmen, das vor weniger als 24 Stunden festgelegt wurde.

2.3 Informationen zu Oracle Machine Learning-Notizbüchern

Oracle Machine Learning Notebooks ist eine kollaborative webbasierte Schnittstelle, die Notizbucherstellung, geplante Ausführung und Versionierung unterstützt. Sie können Arbeiten mit Markdown dokumentieren und SQL-, R- und Python-Code für die Datenexploration, -visualisierung und -vorbereitung sowie die Erstellung, Auswertung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen ausführen. Oracle Machine Learning Notebooks stellen außerdem den Conda-Interpreter bereit, um eine benutzerdefinierte Conda-Umgebung zu erstellen, die benutzerdefinierte Python- und R-Librarys von Drittanbietern enthält.

Wichtige Features von Oracle Machine Learning Notebooks:

• Ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Geschäfts- und Datenanalysten, Anwendungs- und Dashboard-Entwicklern, Datenbankadministratoren und IT-Experten

• Nutzt die Skalierbarkeit und Performance der Oracle Autonomous Database Platform

• Unterstützt die Planung von Notizbüchern als Jobs für die einmalige und wiederkehrende Ausführung von Notizbüchern

• Ermöglicht die Versionierung von Notizbüchern

• Unterstützt Interpreter für SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown und Conda

• Typische Aktionen bei der Verwendung von Oracle Machine Learning Notebooks
  Zum Einstieg in Oracle Machine Learning Notebooks finden Sie die in der Tabelle aufgeführten Aufgaben als Leitfaden.

2.3.1 Typische Aktionen bei der Verwendung von Oracle Machine Learning Notebooks

Informationen zu Oracle Machine Learning Notebooks finden Sie zunächst in den in der Tabelle aufgeführten Aufgaben.

Aufgaben	Weitere Informationen
Zugriff auf die Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche	Auf die Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning zugreifen (UI)
Workspaces erstellen	Projekte und Workspaces erstellen
Projekte erstellen	Projekte und Workspaces erstellen
Notizen erstellen	Notizbuch erstellen
Experiment AutoML erstellen und ausführen	UI-Experiment AutoML erstellen
Notizbuch mit SQL Interpreter ausführen	SQL-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
Notizbuch mit Python Interpreter ausführen	Python-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
Notizbuch mit R-Interpreter ausführen	R-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
Notizbuch mit Conda Interpreter ausführen	Conda-Interpreter in einem Notizbuchabsatz verwenden
Preisabschriftinterpreter verwenden	Markdown-Interpreter aufrufen und statische HTML aus Nur-Text-Markdown generieren
Datenmonitor erstellen	Datenmonitor erstellen
Modellmonitor erstellen	Modellmonitor erstellen
Scratchpad verwenden	Scratchpad verwenden
Jobs zum Planen von Notizbüchern erstellen	Jobs zum Planen von Notizbüchern erstellen

2.4 Homepage der Benutzeroberfläche von Oracle Machine Learning

Auf der Homepage der Oracle Machine Learning-Benutzeroberfläche finden Sie Schnelllinks zu wichtigen Schnittstellen, Hilfelinks und das Log der letzten Aktivitäten auf hoher Ebene.

Abbildung 2-1 Homepage der Oracle Machine Learning-UI

Auf der Homepage können Sie auf:

• Die Anleitungshilfe enthält Links zu:

  • Erste Schritte
  • Verwenden Sie AutoML
  • Modelle bereitstellen
  • Daten überwachen
  • Notizbücher erstellen
  • Jobs erstellen
  • Berechtigungen verwalten
  • Versuchen Sie es
• Über die Links zu Schnellaktionen können Sie:

  • AutoML
  • modelle
  • Datenmonitore
  • Modellmonitore
  • Editor
  • Notizbücher
  • Jobs
  • Beispiele

• Das Log Ihrer letzten Aktivitäten.

• Die Anwendungsnavigation durch Klicken auf in der oberen linken Ecke der Homepage.

• Mit den Optionen können Sie neue Projekte auswählen und erstellen, auf aktuelle Projekte zugreifen, Workspace verwalten und Workspace-Berechtigungen festlegen, indem Sie oben rechts auf der Homepage auf klicken.

• Die Letzten Notizbücher im rechten Bereich der Homepage.