Componentes de Medição Física

Canal de Intervalo

Esses componentes de medição representam dados aditivos que são registrados em uma frequência regular e consistente, conforme definido pelo tamanho do intervalo. Por definição, os dados do intervalo devem estar em um limite de intervalo específico. Por exemplo, um medidor que recebe dados uma vez por hora não pode ter uma medida às 1:30. Em vez disso, os dados devem estar em 1:00 ou 2:00, não no meio.

Os dados para canais de intervalo devem ser contíguos. No entanto, em situações em que não existe, não há impacto no cálculo desses intervalos subsequentes aos intervalos ausentes. Isso ocorre porque o cálculo de cada intervalo é independente de todos os outros intervalos.

Se houver uma lacuna nos intervalos, ela pode ser estimada através do processo de estimativa periódica.

Canal de Intervalo - Subtrativo

Esses componentes de medição possuem características de comportamento dos canais de intervalo e dos registradores. Como o canal de intervalo, eles recebem dados em uma frequência regular e consistente que se espera que seja contígua. Como um registro, eles usam um cálculo de consumo subtrativo e fornecem validação de sobreposição.

Ao contrário do canal de intervalo, quando há intervalos ausentes, há um impacto no cálculo desses intervalos subsequentes aos intervalos ausentes. Isso ocorre porque o cálculo de um determinado intervalo é sempre calculado subtraindo sua leitura da última leitura anterior conhecida. A tabela a seguir descreve um exemplo desse cenário:

Observe que o consumo do intervalo 01/01/2010 12:00 está sobrecarregado e cobre todo o período durante o qual nenhum intervalo foi recebido. Observe também que a condição de medição possui uma condição exclusiva de Quantidade Combinada para significar que o consumo cobre mais de um intervalo.

Uma situação semelhante pode surgir quando houve uma subestimação do consumo para um medidor específico:

Para ajudar a evitar essas situações em que um intervalo fica sobrecarregado com o uso devido a intervalos ausentes ou estimados, o canal de intervalo subtrativo tem a capacidade de iniciar o cálculo de intervalos ausentes ou recalcular os intervalos estimados ao processar intervalos recém-recebidos.

Registro

Um registro, geralmente chamado de componente escalar de medição, é usado para representar dados recebidos com pouca frequência de um medidor. Normalmente, esses tipos de componentes de medição são lidos apenas uma vez por mês, alinhados ao período de faturamento do cliente.

O medidor físico representado por esses componentes de medição geralmente possui leituras de discagem onde há um número finito de dígitos que podem registrar o consumo. Quando a quantidade máxima for medida, o medidor fará a rolagem e começará a contar novamente a partir do zero. Para lidar adequadamente com esses cenários, esse tipo de componente de medição pode ser definido com uma tolerância de rolagem que permite ao sistema identificar com precisão uma leitura inválida de uma rolagem padrão. Por exemplo, quando um medidor possui 6 discagens (no máximo 999.999):

• Passar de uma leitura de 999.990 para 20 provavelmente seria válido e representaria um consumo de 30.
• Enquanto que passar de uma leitura de 999.990 para 800.000 seria uma leitura inválida, pois representaria um consumo de 810.000.

Dada a natureza pouco frequente desses componentes de medição, eles não são elegíveis para o processo de estimativa periódica.

Registro - Leitura Automática

Uma leitura automática registra processos quase da mesma forma que um registro. A principal diferença entre esses dois tipos de componentes de medição é que a variante de leitura automática deve ser lida com uma frequência de pelo menos uma vez por dia.

Esses componentes de medição são elegíveis para estimativa periódica, já que as informações sobre o cronograma de leitura permitem a detecção e estimativa de leituras ausentes.

Dada a frequência desses medidores e a natureza do cálculo do consumo subtrativo, eles podem ser configurados para reestimar quaisquer estimativas passadas ou futuras quando os dados reais forem recebidos. As leituras reais permitem que essas estimativas sejam refinadas, pois o consumo total para o período estimado pode ser calculado (leitura atual - última leitura anterior à estimativa).