Zasada działania analiz operacyjnych
W poniższych sekcjach opisany został obsługiwany w produkcie typ konfiguracji umożliwiający integrację z produktem do wizualizacji analiz. Więcej informacji na ten temat można znaleźć w dokumentacji aplikacji Oracle Utilities Analytics Visualization.
Bezpośredni dostęp do danych
Kanwy produktu do wizualizacji analiz przesyłają raporty bezpośrednio z systemu operacyjnego (z wyjątkiem analiz uruchomienia zadania), co eliminuje konieczność stosowania procesu ETL. W celu generowania schematów początkowych wykorzystywanych przez te kanwy jako wymiary i fakty wyznaczono wybrane tabele i widoki.
Analiza uruchomienia zadania
W systemie operacyjnym istnieje duża ilość danych uruchomienia zadania, które często się zmieniają i są rejestrowane w złożonym zestawie relacji. W produkcie dostępne są tabele zapisu służące do pobierania tylko uruchomienia zadania i danych wątku wymaganych w analizach. Użycie tych tabel w obszarach tematycznych zadań umożliwia poprawę wydajności i obsługę ekstrakcji danych w celu ładowania do innych środowisk.
Tabele zapisu są wypełniane przyrostowo. Procesy Aktualizacja zapisu analizy uruchomienia zadania i Analizy wątku zadania - aktualizacja zapisu są uruchamiane na bieżąco; każda aktualizacja zapisu wybiera tylko uruchomienia zadania i wątki nieuwzględnione jeszcze w zapisie. Dostępne są parametry umożliwiające ograniczenie wybranych danych do zakresu miesięcy na potrzeby obsługi wstępnego pobierania danych. Zaleca się aktualizację danych uruchomienia zadania przed danymi wątku zadania, ponieważ zostaną dodane tylko wątki z odpowiednimi rekordami w zapisie uruchomienia zadania. Więcej informacji można znaleźć w kontrolkach zadań F1BRANSN i F1BTANSN.
Procesy Analizy uruchomienia zadania - eksport danych i Analizy wątku zadania - eksport danych są udostępniane w celu przyrostowej ekstrakcji danych zadania i ładowania ich do innych środowisk. Procesy te zakładają, że dla każdego obiektu obsługi zapisu istnieje Kontrolka eksportu danych w celu pobrania daty poprzedniego ekstraktu jako punktu odniesienia dla wyboru następnego zbioru rekordów. Więcej informacji można znaleźć w kontrolkach zadań F1BRANEX i F1BTANEX.
Wymiary kalendarza i czasu
Raporty analityczne opierają się na wymiarach kalendarza i czasu, aby obsługiwać różne rodzaje grupowania hierarchicznego według daty i godziny.
Wymiar kalendarza dostarcza opartą na poziomie definicję standardowego kalendarza i kalendarza podatkowego w postaci spłaszczonej, która jest powszechnie stosowana w hurtowniach danych. Jest to konieczne, aby umożliwić klientom grupowanie według tygodnia, miesiąca i kwartału kalendarzowego, okresu, kwartału i roku obrotowego itp. Należy pamiętać, że informacje podatkowe na temat określonej daty są opcjonalne i pochodzą z kalendarza księgowego danej aplikacji brzegowej
Analogicznie, wymiar czasu zapewnia opartą na poziomie definicję poszczególnych minut w ciągu dnia, obsługując raporty tej grupy według godzin, wartości AM/PM itp.
Konfiguracja przedziału
Produkt do wizualizacji analiz umożliwia obsługę definiowania zbioru zakresów, z których każdy reprezentuje przedział, w ramach którego pobrane pomiary mogą być grupowane i klasyfikowane względem odpowiedniego przedziału. Produkt platformy Framework umożliwia obsługę wyświetlania i definiowania przedziałów. Więcej informacji można znaleźć w sekcji Konfiguracja przedziałów.
Mapowanie atrybutu analiz
Produkt obsługuje odwzorowywanie charakterystyk na definiowane przez użytkownika pola powiązane z wymiarami w produkcie wizualizacji analiz. Każda tabela charakterystyki powiązana z tabelą wymiarów jest udostępniona z wstępnie generowanymi polami definiowanymi przez użytkownika, identyfikowanymi na podstawie unikatowych numerów kolejnych kolumn w produkcie wizualizacji analiz. Odwzorowywanie charakterystyk na definiowane przez użytkownika pola wymiaru jest obsługiwane bezpośrednio w portalu wymiaru. Mapowania te można też wyświetlić za pomocą portalu Mapowanie atrybutu analiz.
Wymiar logiczny
Nazwa elementu pola klucza obcego dotyczącego wymiaru odzwierciedla osobną wersję logiczną wymiaru. Dzięki temu różne wymiary logiczne mogą być oparte na tej samej tabeli wymiarów. Na przykład wymiar "Lokalizacja" może być przywoływany jako "Główna lokalizacja" w jednym fakcie i jako "Zamienna lokalizacja" w tym samym lub innym fakcie. Choć oba elementy odwołują się do tego samego wymiaru jako klucze obce, każdy z nich odzwierciedla inny wymiar logiczny za pośrednictwem nazwy elementu. W ten sam sposób, chociaż pole daty jest w domyśle traktowane jako pole klucza obcego wymiaru "Kalendarz", każdy element o osobnej nazwie tworzy unikatowy wymiar logiczny. Na przykład nazwa elementu "Data początkowa" i nazwa elementu "Data końcowa" są osobnymi wymiarami logicznymi podstawowego wymiaru "Kalendarz".
Niektóre wymiary logiczne mogą odzwierciedlać zagregowane lub zbiorcze formy innego wymiaru logicznego. Są one również nazywane wymiarami "skondensowanymi". Na przykład widok "Wymiar miesiąca kalendarzowego" jest zagregowanym wymiarem wymiaru "Kalendarz". Nawiązanie połączenia między zbiorczym wymiarem a jego wersją szczegółową umożliwia narzędziu wizualizacji analiz przechodzenie z jednego faktu do innego z przyczyn związanych z wydajnością, gdy są one pośrednio połączone tym samym wymiarem logicznym na różnych poziomach agregacji. Na przykład: "Fakt A" odzwierciedla rekordy dzienne, a "Fakt B" agreguje te same miary na poziomie miesiąca. Powiązanie pola "miesiąc" w wymiarze "Fakt B", które jest kluczem obcym widoku "Wymiar miesiąca kalendarzowego", z nazwą wymiaru logicznego pola "data" w "Fakcie A" umożliwia zapytaniom analitycznym wykorzystywanie "Faktu B" w zapytaniach na poziomie miesiąca i wyżej, które są wydajniejsze niż w przypadku wykonywania ich na bardziej szczegółowym "Fakcie A".
Konfiguracja analiz
W zależności od zainstalowanych produktów, produkt wizualizacji analiz może wymagać dokonania pewnej konfiguracji. Więcej informacji temat zawiera sekcja Definiowanie opcji analiz.