Análisis de datos con Data Studio en Autonomous AI Database

Utilice Data Analysis en Data Studio para analizar tablas y vistas analíticas en Oracle Autonomous AI Database. La herramienta Análisis de datos le permite crear vistas analíticas con metadatos multidimensionales, crear análisis e informes a partir de esas vistas analíticas, inspeccionar tablas, generar informes SQL y visualizar los resultados de las consultas a través de vistas tabulares, dinámicas, gráficas y de análisis relacionados.

En este tema se proporciona un punto de entrada para comprender cuándo y cómo utilizar el análisis de datos en Data Studio con una base de datos de IA autónoma. Para obtener una descripción general detallada de Análisis de datos, vistas y tablas relacionadas, y flujos de trabajo, consulte la documentación de Data Studio.

Cuándo utilizar el análisis de datos

Utilice el análisis de datos cuando desee una forma guiada y visual de inspeccionar, modelar, consultar e informar sobre los datos almacenados en la base de datos de IA autónoma.

Por ejemplo, use la tarea para:

Crear Vistas Analíticas sobre las tablas de hechos y las tablas de dimensiones relacionadas para que los usuarios puedan analizar los datos mediante jerarquías, medidas, medidas calculadas y navegación de aumento de detalle.
Crear análisis e informes que recopilan varios informes en una sola página y proporcionan una representación visual del rendimiento a través de gráficos.
Analizar tablas directamente y generar informes SQL a partir de tablas de base de datos.
Inspeccionar y validar vistas analíticas mediante el análisis, la edición, la compilación, la visualización de DDL, la supresión, la exportación o la comprobación de la calidad de los datos en busca de errores.
Utilice peticiones de datos en lenguaje natural para generar consultas SQL en vistas o tablas analíticas, en lugar de escribir manualmente la consulta SQL completa.
Utilice AI Explain para traducir las consultas SQL a explicaciones en lenguaje natural para los informes basados en SQL sobre las consultas.
Utilice la búsqueda vectorial para buscar texto en los datos de origen por similitud semántica cuando estén disponibles los requisitos de vector necesarios.
Analiza los datos de la base de datos de IA autónoma a partir de hojas de cálculo con Oracle AI Database para Excel o el complemento de Oracle AI Database para hojas de cálculo de Google, cuando esos complementos están instalados y se otorgan los roles necesarios.

Utilice SQL Worksheet, Oracle Analytics Cloud, Microsoft Power BI, Tableau u otras herramientas de BI cuando necesite un flujo de trabajo personalizado solo con SQL, un panel de control empresarial o un consumo de BI externo en lugar del flujo de trabajo de análisis incorporado de Data Studio. Consulte Análisis de datos con base de datos de IA autónoma para obtener más información.

Cómo funciona el análisis de datos con la base de datos de IA autónoma

Data Analysis se ejecuta desde Database Actions para la base de datos de IA autónoma. Database Actions se incluye con cada instancia de Autonomous AI Database y proporciona herramientas de desarrollo, herramientas de datos, administración, supervisión y funciones de descarga. El área de funciones de Data Studio incluye herramientas como Carga de datos, Catálogo, Estadísticas de datos, Transformaciones de datos y Análisis de datos. Consulte Conexión con instancia de Oracle Database Actions incorporada para obtener más información.

La página inicial de análisis de datos contiene tres áreas principales:

Área	Úsela para
Análisis	Ver, editar, cambiar el nombre o eliminar análisis. Un análisis puede contener varios informes creados a partir de vistas analíticas.
Vistas Analíticas	Cree, analice, valide, exporte, edite, compile, muestre DDL o suprima vistas analíticas.
Tablas	Analizar tablas y generar informes SQL a partir de datos de tabla.

Para los usuarios que no son ADMIN, las herramientas de Data Studio, incluido Data Analysis, necesitan el rol de base de datos DWROLE. Si la tarjeta de análisis de datos no está visible, es posible que al usuario de la base de datos le falte este rol.

Antes de empezar

Antes de utilizar Análisis de datos, verifique lo siguiente:

Puede acceder a Database Actions para su base de datos de IA autónoma. El acceso a Database Actions está basado en esquemas y el usuario ADMIN puede activar el acceso para otros usuarios de la base de datos.

El usuario de la base de datos tiene el rol necesario. Las herramientas de Data Studio, incluido el análisis de datos, requieren DWROLE para usuarios que no sean ADMIN.
Para utilizar la consulta de lenguaje natural u otras funciones asistidas por IA, configure un perfil de AI en la configuración de Data Studio. La configuración de Data Studio permite seleccionar un perfil de AI que controla cómo se traducen las peticiones de datos en lenguaje natural a las sentencias SQL. Consulte Configuración de Data Studio para obtener más información.
Para utilizar la consulta de lenguaje natural, necesita acceder a una cuenta de servicio de AI soportada y acceder al paquete DBMS_CLOUD_AI. Consulte Ejecución de consultas de lenguaje natural en la herramienta de análisis de datos para obtener más información.
Para utilizar Vector Search en Data Analysis, verifique los requisitos previos de base de datos, ORDS, datos de origen, perfil de AI, credencial y paquete descritos en Vector Search in the Data Analysis Tool.
Para usar complementos de hoja de cálculo, revise los requisitos del complemento. Oracle AI Database for Excel requiere el rol ADPUSER para la tarjeta de descarga y el complemento Google Sheets requiere acceso web y roles como CONNECT, DWROLE, RESOURCE y ADPUSER. Consulte Oracle AI Database para Excel para obtener más información.

Análisis de datos abiertos

Para abrir Análisis de datos:

Abra Database Actions para su base de datos de IA autónoma.
Seleccione el separador Data Studio.
Seleccione Análisis de datos.
Utilice la página de inicio de Análisis de datos para trabajar con Análisis, Vistas analíticas o Tablas.
Seleccione un objeto existente o utilice Crear para crear un análisis o una vista analítica.

Qué puede hacer en el análisis de datos

Crear y gestionar vistas analíticas:
- Cree vistas analíticas en tablas de hechos, genere jerarquías y medidas, agregue orígenes de jerarquía, gestione medidas y defina medidas calculadas.
- Analice, compruebe la calidad de los datos, exporte, edite, compile, muestre DDL o suprima las vistas analíticas de la página inicial de análisis de datos.
- Active opciones como caché de agregación autónoma, vistas de transparencia de vista analítica y transformación de consultas de tabla base de vista analítica al crear una vista analítica.
Consulte Herramienta de análisis de datos para obtener más información.
Crear análisis: cree análisis que contengan uno o más informes de diferentes vistas analíticas y guarde el análisis para su revisión posterior. Consulte Herramienta de análisis de datos para obtener más información.
Crear informes: arrastre y suelte niveles y medidas de jerarquía en filas, columnas y áreas de valor para que Data Analysis pueda generar la consulta subyacente y mostrar los resultados. Consulte Creación de Informes para conocer más detalles.
Formato de salida numérica: formatee las columnas numéricas como número, moneda o porcentaje, y configure opciones como precisión, separadores de miles, abreviatura y agregación. Consulte Formato de columnas numéricas en la herramienta de análisis de datos.
Crear medidas calculadas: utilice plantillas de cálculo para cálculos de inteligencia empresarial comunes, incluidos los agregados acumulados, el período anterior y futuro, el período acumulado del período, el período paralelo, el movimiento de agregados, el uso compartido y la clasificación. Consulte Uso de plantillas de cálculo.
Generar SQL a partir de lenguaje natural: utilice la consulta de lenguaje natural para generar SQL en vistas o tablas analíticas y ver el resultado en los modos de consulta, gráfico, tabular o tabla dinámica. Consulte Ejecutar consulta de lenguaje natural en la herramienta de análisis de datos.
Explicar SQL en lenguaje natural: utilice AI Explain para generar una explicación en lenguaje natural para una consulta SQL en un informe basado en SQL. Consulte Generación de una explicación de lenguaje natural a partir de una consulta SQL mediante la explicación de IA para obtener más información.
Ejecutar búsqueda vectorial: utilice las capacidades de Oracle AI Vector Search en Data Analysis para buscar datos similares al texto de búsqueda en una columna de origen seleccionada. Consulte Búsqueda de vector en la herramienta de análisis de datos.
Utilizar herramientas de análisis de hojas de cálculo: utilice el complemento Oracle AI Database for Excel u Oracle AI Database for Google Sheets para consultar tablas de base de datos de IA autónoma o vistas analíticas desde hojas de cálculo. Consulte Acceso al complemento de hoja de cálculo por dominios de OCI IAM.