Herramienta Análisis de datos
La herramienta Análisis de datos permite crear vistas analíticas con metadatos multidimensionales.
Para acceder a la página Análisis de datos, seleccione el menú Análisis de datos en el separador Data Studio de la pantalla de inicio.
Las vistas analíticas se crean sobre una tabla de hechos con varias dimensiones y jerarquías. Las vistas analíticas hacen referencia a tablas de la base de datos y permiten a los usuarios crear jerarquías para las dimensiones. También puede crear análisis e informes con información de las vistas analíticas. La página inicial de análisis de datos le permite buscar análisis, ver y realizar tareas como editar, suprimir, ver o cambiar el nombre de análisis. También puede analizar, buscar errores, exportar, editar, compilar y suprimir vistas analíticas. Puede analizar tablas y generar informes SQL a partir de ellas.
Seleccione la tarjeta Análisis de datos de la suite Data Studio para acceder a esta herramienta. También puede acceder a ella haciendo clic en el icono Selector y seleccionando Análisis de datos en el menú Herramientas de datos del panel de navegación.
Si no ve la tarjeta Análisis de datos, al usuario de la base de datos le falta el rol DWROLE necesario.
La página inicial de análisis de datos consta de tres partes: análisis, vistas analíticas y tablas.
Análisis
La sección superior de la página inicial consta de una lista de análisis. Utilice el campo de búsqueda para buscar los análisis que cree. La sección superior de la página inicial consta de una lista de análisis. Utilice el campo de búsqueda para buscar los análisis que cree.
Los análisis son análisis de varias vistas analíticas. La tarjeta Análisis muestra el nombre del análisis. Haga clic en Acciones (tres puntos verticales) para abrir el menú contextual.
- Ver: abre la página Vista de análisis en una nueva ventana en la que puede ver el análisis.
- Editar: abre la página Análisis seleccionada, donde puede editar los informes presentes en el análisis.
- Cambiar nombre: permite cambiar el nombre del análisis. Haga clic en Guardar para modificar el nuevo nombre.
- Suprimir: abre el cuadro de diálogo Suprimir análisis, donde puede suprimir el análisis.
Vistas Analíticas
- Analizar: abre el explorador de vista analítica y la página Vista de análisis en una nueva ventana donde puede ver el análisis.
- Calidad de datos: abre la página Calidad de datos, donde la herramienta valida los errores de la vista analítica seleccionada y los muestra.
- Exportar: permite exportar la vista analítica a Tableau y PowerBI.
- Editar vista analítica: abre el cuadro de diálogo Editar vista analítica, donde puede editar las propiedades de la vista analítica seleccionada.
- Compilar vista analítica: esta opción compila la vista analítica y devuelve errores de compilación si los hay.
- Mostrar DDL: muestra las sentencias DDL para la vista analítica.
- Suprimir vista analítica: suprime la vista analítica seleccionada.
El botón +Create permite crear Análisis y crear Vista analítica desde la página de inicio.
Puede seleccionar jerarquías y medidas en las vistas analíticas. Las jerarquías son objetos de base de datos que permiten a los usuarios definir relaciones entre varios niveles o generaciones de miembros de dimensión. Como su nombre indica, las jerarquías organizan los datos mediante relaciones jerárquicas. Con esta herramienta puede analizar y visualizar datos en diferentes puntos de vista (POV). Puede exportar los metadatos y visualizarlos con herramientas sofisticadas como Oracle Analytics Cloud (OAC) y Tableau.
Ventajas de la herramienta Análisis de datos
- Visualización, análisis e inspección de datos de forma clara y eficiente con tablas dinámicas
- Calcular el número total de errores existentes en la vista analítica que ha creado y proporcionar soluciones para minimizar los errores
- Mostrar automáticamente estadísticas útiles para tomar mejores decisiones
- Analizar los datos en las distintas dimensiones con soporte para la agregación jerárquica y el aumento de detalle.
- Compartir sus vistas analíticas con la herramienta que prefiera con respecto a varias opciones de consumo de datos no procesados para obtener estadísticas significativas y hacerlas accesibles a cualquier usuario.
Al identificar las relaciones entre tablas y columnas, las vistas analíticas permiten al sistema optimizar las consultas. También abren nuevas vías para analizar los datos. Estas vías incluyen estadísticas de datos, navegación mejorada por las jerarquías y adición de cálculos teniendo en cuenta las jerarquía.
Esta herramienta ejecuta consultas SQL complejas y jerárquicas junto con extensiones SQL en segundo plano, lo que simplifica los cálculos en tiempo real. Hace que los datos complejos sean más accesibles y fáciles de entender.
Página Análisis de datos
- OAC cuenta con herramientas integradas para buscar y utilizar vistas analíticas.
- No tenemos soporte directo para Microsoft Power BI, pero sus usuarios pueden asignar sus herramientas a las vistas de transparencia de AV para aprovechar algunas de las ventajas de las vistas analíticas.
- Búsqueda y obtención de información sobre vistas analíticas
Al abrir por primera vez la página Análisis de datos, se muestra la lista de esquemas y vistas analíticas. Con Seleccionar esquema, puede seleccionar un esquema preferido de la lista de esquemas disponibles en la lista desplegable. - Creación de Vistas Analíticas
Puede crear vistas analíticas y ver información sobre ellas. También puede editar y realizar otras acciones en ellas. - Trabajar con análisis
Los análisis son una recopilación de varios informes en una sola página, que proporciona acceso rápido a varios análisis de datos recopilados de diferentes vistas analíticas. - Visualización de análisis
Los análisis proporcionan una visión del rendimiento de los datos. - Flujo de trabajo para crear análisis
Este es el flujo de trabajo para crear análisis. - Creación de análisis
Utilice la herramienta Análisis de datos para crear y editar los análisis. El análisis proporciona una vista personalizada de los datos de vista analítica. Un análisis consta de uno o más informes que muestran los resultados del análisis. - Creación de informes
Un único informe que genere analiza un AV en función de los niveles y las medidas que seleccione. - Ejecución de una consulta de lenguaje natural en la herramienta de análisis de datos
Puede interactuar con Oracle Autonomous Database mediante una consulta de lenguaje natural en lugar de ejecutar una consulta SQL. - Uso de plantillas de cálculo
La herramienta Análisis de datos proporciona plantillas para todos los cálculos que se suelen demandar para aplicaciones de inteligencia empresarial. - Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel se integra con hojas de cálculo de Microsoft Excel con Autonomous Database para recuperar y analizar datos de vistas analíticas de la base de datos. También puede ejecutar consultas SQL directamente para ver sus resultados en la hoja de trabajo. - Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Hojas de cálculo
El complemento de Oracle Autonomous Database para Google Hojas de cálculo permite consultar tablas mediante vistas SQL o analíticas mediante un asistente directamente desde Google Hojas de cálculo para análisis.
Tema principal: Análisis
Búsqueda y obtención de información sobre vistas analíticas
Al abrir por primera vez la página Análisis de datos, se muestra la lista de esquemas y vistas analíticas. Con Seleccionar esquema, puede seleccionar un esquema preferido de la lista de esquemas disponibles en la lista desplegable.
La lista desplegable Seleccionar vistas analíticas permite seleccionar una vista analítica disponible asociada al esquema. Al crear una vista analítica, aparece en la opción desplegable con el esquema. El icono Refrescar vista analítica refresca el contenido de la vista analítica seleccionada.
El icono Acción situado junto al botón Actualizar vista analítica permite gestionar vistas analíticas. Puede crear una vista analítica, editar una vista analítica, compilar una vista analítica, mostrar el lenguaje de definición de datos (DDL) que genera la vista analítica o suprimir una vista analítica desde el menú.
Obtención de información sobre las vistas analíticas
Por defecto, las vistas analíticas se filtran por el esquema del usuario actual, como se indica en la lista de esquemas debajo de la barra de menús. Puede eliminar el filtro de esquema seleccionado si selecciona otro esquema de usuario. Para buscar vistas analíticas en otros esquemas, seleccione uno de los esquemas de la lista desplegable.
Si no hay ninguna vista analítica asociada al esquema seleccionado, la herramienta le pedirá que cree una vista analítica.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Creación de Vistas Analíticas
Puede crear vistas analíticas y ver información sobre ellas. También puede editar y realizar otras acciones en ellas.
Al crear una vista analítica, identifica una tabla de hechos que contiene los datos que se van a inspeccionar. El botón Generar jerarquías y medidas permite consultar el contenido de esa tabla, identifica cualquier jerarquía de la tabla de hechos y busca otras tablas que puedan contener jerarquías relacionadas.
- Caché agregada autónoma, que utiliza los metadatos dimensionales de la vista analítica para gestionar una caché y que mejora el tiempo de respuesta de la consulta.
- Vistas de transparencia de vista analítica, que presentan las vistas analíticas como vistas de base de datos normales y permite utilizar las herramientas analíticas que desee al tiempo que obtiene las ventajas de las vistas analíticas.
- Transformación de consulta de tabla base de vista analítica, que permite utilizar los informes y las herramientas existentes sin necesidad de realizar cambios en ellos.
Crear Vista Analítica
Para crear una vista analítica, haga clic en Crear en la página inicial de análisis de datos y seleccione Crear vista analítica para iniciar el proceso.
Haga clic en Cancelar para cancelar la creación de la vista analítica en cualquier momento.
Especificación de atributos de la vista analítica
- Nombre de la vista analítica
- Tabla de hechos de la vista
- Opciones Avanzadas
También puede obtener una vista previa de los datos de la tabla de hechos y ver estadísticas sobre esos datos.
En el campo Nombre, especifique el nombre que desee.
El campo Schema tiene el esquema del usuario actual. Solo puede crear una vista analítica en ese esquema.
En el campo Tabla de hechos, amplíe la lista desplegable y haga clic en Más orígenes. El cuadro de diálogo Seleccionar orígenes tiene una lista de tablas y vistas disponibles. Seleccione una tabla o vista de la lista.
Para filtrar la lista, comience a escribir caracteres en el campo Filtro. A medida que escribe, la lista cambia para mostrar las tablas o vistas que contienen los caracteres. Borre el campo para volver a mostrar la lista completa. Después de seleccionar una tabla o vista, haga clic en Aceptar.
Para activar o desactivar las opciones avanzadas, en el panel Crear vista analítica, haga clic en el icono Mostrar opciones avanzadas en la parte inferior izquierda. Seleccione o seleccione las opciones que desee.
Para ver los datos de la tabla de hechos y las estadísticas sobre los datos, haga clic en el botón Vista previa de datos. En el panel Vista previa y Estadísticas, el separador Vista previa muestra las columnas de la tabla y los datos de las columnas.
En el separador Estadísticas se muestra el tamaño de la tabla y el número de filas y columnas. Las estadísticas pueden tardar unos minutos en aparecer, tiempo durante el cual puede aparecer el mensaje que indica que no hay estadísticas disponibles. Las estadísticas incluyen los nombres de las columnas, sus tipos de datos, el número de valores distintos y valores nulos, los valores máximo y mínimo, así como otra información. En el gráfico de barras se muestran los valores de la columna única superior y el número de sus incidencias para la columna seleccionada. Señale una barra del gráfico para ver el número de incidencias del valor único.
Haga clic en Cerrar para cerrar el panel Vista previa y Estadísticas y volver al panel Crear vista analítica.
Haga clic en el icono Generar jerarquías y medidas.
El cuadro de diálogo Generando jerarquías y medidas muestra el progreso de la búsqueda de tablas de dimensiones, del análisis de las tablas de dimensiones y de la identificación y creación de los orígenes de datos, uniones, jerarquías y medidas que se van a utilizar. Cuando el proceso haya terminado, haga clic en Cerrar.
Cuando se selecciona la casilla de control Buscar tablas de dimensiones, este permite buscar tablas de dimensiones al generar jerarquías y medidas.
Una vez generadas las jerarquías y las medidas, se muestran en sus respectivos separadores. Revise las jerarquías y medidas que ha creado.
Especifique el nombre, la tabla de hechos y seleccione Opciones avanzadas en el separador General del panel Crear vista analítica. Haga clic en Crear para generar una vista analítica.
Ver orígenes de datos
En el separador Orígenes de datos se muestran los orígenes de los datos y las relaciones entre ellos. Tiene una visualización gráfica de la tabla de hechos y las tablas de dimensiones relacionadas. Por ejemplo, una tabla de hechos de datos de seguro médico puede tener columnas para identificadores de geografía, códigos de ingresos y códigos de género. El separador de orígenes de datos mostraría elementos para la tabla de hechos y para las tablas de dimensión de geografía, ingresos y género.
Puede agregar jerarquías desde orígenes de datos, incluso después de generar las jerarquías desde la tabla de hechos existente. Puede agregar una o más jerarquías a la vista analítica nueva o existente. Se pueden definir y utilizar varias jerarquías en una vista analítica; sin embargo, solo se utilizará una por defecto.
Haga clic con el botón derecho en el separador Orígenes de datos y seleccione Agregar orígenes de jerarquía o seleccione Agregar orígenes de jerarquía.
Al seleccionar Agregar orígenes de jerarquía se inicia un cuadro de diálogo Agregar origen de jerarquía.
Puede ver todas las tablas de hechos y vistas asociadas a la vista analítica.
En el campo de filtro, puede buscar manualmente el origen o empezar a buscar la tabla o vistas de hechos de la lista de tablas y vistas de hechos disponibles. Después de escribir el nombre completo del origen, la herramienta coincide automáticamente con la tabla o vista de hechos.
Seleccione Generar y agregar jerarquía desde origen para generar análisis y jerarquías asociadas a los datos de origen seleccionados.
Seleccione Find and Add Joins para enlazar todos los orígenes de datos con la tabla de hechos. Puede agregar varias entradas de unión para una sola jerarquía.
Haga clic en Aceptar para seleccionar el origen.
El cuadro de diálogo Generando jerarquías y medidas muestra el progreso del análisis de las tablas de dimensiones y de la creación de las jerarquías. Cuando el proceso haya terminado, haga clic en Cerrar.
Al agregar una jerarquía desde el origen de datos, verá la nueva jerarquía en la lista de jerarquías del separador Jerarquías. Puede desplazarse entre el separador de orígenes de datos, el separador de jerarquías, el separador de medidas y el separador de cálculos. Puede agregar una jerarquía de un origen que no está conectado desplazándose al separador Orígenes de datos.
Seleccione Eliminar origen de jerarquía para eliminar las jerarquías que cree a partir de los orígenes de datos. No puede eliminar jerarquías generadas a partir de la tabla de hechos que seleccione de esta opción.
Amplíe Uniones para ver el origen de jerarquía, la columna de jerarquía y la columna de hecho asignados a la vista analítica. Las uniones solo están visibles cuando la tabla de jerarquía difiere de la tabla de hechos. Puede agregar varias entradas de unión para una sola jerarquía.
Amplíe Orígenes para ver la tabla de hechos asociada a la vista analítica. El modelo de datos se amplía para incluir los datos del origen que ha agregado.
Al apuntar a un elemento, se muestra el nombre, la aplicación, el tipo, la ruta y el esquema de la tabla. Haga clic en el icono Acciones ( tres puntos verticales) situado a la derecha del elemento para mostrar un menú para ampliar o reducir la vista de la tabla.
Un elemento ampliado muestra las columnas de la tabla. Al apuntar a una columna, se muestra el nombre, la aplicación, el tipo, la ruta y el esquema de la columna.
Las líneas que conectan las tablas de dimensiones a la tabla de hechos indican las rutas de unión entre ellas. Al apuntar a una línea, se muestra información sobre las rutas de unión de los enlaces entre las tablas. Si la línea conecta una tabla que está reducida, la línea tiene puntos. Si la línea conecta dos tablas ampliadas, la línea es sólida y conecta la columna de la tabla de dimensiones a la columna de la tabla de hechos.
Visualización y gestión de jerarquías
En el separador Jerarquías se muestran las jerarquías generadas por la herramienta de creación de vistas analíticas. La visualización incluye el nombre de la jerarquía y la tabla de origen.
Una vista analítica debe incluir al menos una jerarquía.
Para agregar una jerarquía, haga clic en Agregar Jerarquía. Esto da como resultado una visualización como una lista de columnas en esa tabla. Seleccione una columna que funcione como el nivel detallado de la jerarquía y que sea la clave de unión de la tabla de hechos.
Para eliminar la jerarquía, seleccione la jerarquía que desea eliminar de la lista y haga clic en Suprimir jerarquía
Seleccione Mover hacia arriba o Mover hacia abajo para colocar el orden de la jerarquía en la vista resultante.
Haga clic en Cambiar jerarquía a medida para cambiar la jerarquía que seleccione a una medida en la lista Medidas.
También puede Agregar jerarquía y Agregar jerarquía desde tabla haciendo clic con el botón derecho en el separador Jerarquía.
Si hace clic en un nombre de jerarquía, aparece un cuadro de diálogo con el nombre y el origen de la jerarquía.
Para cambiar el origen, seleccione otro origen diferente en la lista desplegable.
Seleccione Agregar nivel para agregar un nivel a la jerarquía. Haga clic en Suprimir nivel para eliminar el nivel seleccionado de la jerarquía.
Para ver los datos de la tabla de hechos y las estadísticas sobre los datos, haga clic en el botón Vista previa de datos. En el panel Vista previa y Estadísticas, el separador Vista previa muestra las columnas de la tabla y los datos de las columnas. En el separador Estadísticas se muestra el tamaño de la tabla y el número de filas y columnas.
Puede introducir varias claves de nivel Nombre de miembro, Título de miembro, Descripción de miembro y Ordenar por.
Las leyendas de miembros y las descripciones de miembros suelen representar etiquetas detalladas para los objetos. Normalmente son nombres fáciles de recordar para el usuario final. Por ejemplo, puede representar una jerarquía de áreas geográficas denominadas GEOGRAPHY_HIERARCHY como "Geografía" y especificar su descripción como "Áreas geográficas como ciudades, estados y países".
Para ver las medidas de la vista analítica, haga clic en el separador Medidas. Para crear inmediatamente la vista analítica, haga clic en Crear. Para cancelar la creación, haga clic en Cancelar.
Visualización y gestión de medidas
En el separador Medidas se muestran las medidas sugeridas para la vista analítica. Muestra el nombre de medida, la columna y la expresión de operador para cada medida.
Las medidas especifican los datos de hechos y los cálculos u otras operaciones que se deben realizar en los datos.
Para agregar medidas, haga clic en Agregar medida. Puede ver una nueva medida en la parte inferior de la lista de medidas. Para eliminar la medida, seleccione la medida que desea eliminar de la lista y haga clic en Suprimir medida.
Para agregar una medida de forma alternativa desde el origen de datos, haga clic con el botón derecho en el separador Medidas. Aparece una lista de columnas que se pueden utilizar como medidas. Seleccione una medida de la lista.
Puede excluir una columna de las medidas haciendo clic con el derecho en el separador Medidas y seleccionando Eliminar medida.
Haga clic en Cambiar medida a jerarquía para cambiar la medida seleccionada a jerarquía en la lista Jerarquías.
Debe especificar una medida como medida por defecto para la vista analítica; de lo contrario, la primera medida de la definición será la medida por defecto. Seleccione Medida por defecto en la lista desplegable.
Para agregar una medida, haga clic derecho en el separador Medidas y seleccione Agregar medida. Para eliminar una medida, seleccione la medida concreta que desea eliminar, haga clic con el botón derecho en ella y seleccione Suprimir medida.
Puede seleccionar una columna diferente para una medida de la lista desplegable Columna. Puede seleccionar un operador diferente de la lista desplegable Expresión.
Al crear una vista analítica, debe especificar una o más jerarquías y una tabla de hechos que tenga al menos una columna de medida y una columna para unir a cada una de las tablas de dimensiones fuera de la tabla de hechos.
Creación de nuevas medidas calculadas
Puede agregar cálculos de medida a una consulta de una vista analítica.
Las medidas y jerarquías asociadas a las vistas analíticas nos permiten crear nuevas medidas calculadas.
Las medidas calculadas devuelven valores de los datos almacenados en una o varias medidas. Estas medidas se calculan en tiempo de ejecución.
Puede crear las medidas sin aumentar el tamaño de la base de datos, ya que las medidas calculadas no almacenan los datos. Sin embargo, pueden reducir el rendimiento. Debe decidir qué medidas calcular bajo demanda.
Las vistas analíticas proporcionan plantillas fáciles de usar para crear medidas calculadas.
Una vez creada una medida calculada, aparece en la lista de medidas de la vista analítica. Puede crear una medida calculada en cualquier momento que esté disponible para realizar consultas en SQL.
Con la herramienta Análisis de datos se proporcionan plantillas fáciles de usar para crear medidas calculadas.
Haga clic en Agregar medida calculada para agregar cálculos a las medidas. Puede ver el nuevo cálculo con el nombre generado por el sistema en el separador Cálculos.
Haga clic en la medida calculada recién creada.
En el campo Nombre de medida, introduzca el nombre de la medida calculada.
Puede seleccionar la categoría preferida de cálculo de una lista de opciones como Período anterior y futuro, Agregados acumulativos, Acumulado del período, Período paralelo, Agregaciones móviles, Compartir, Referencia de datos cualificados y Clasificación mediante la lista desplegable Categoría de cálculo.
La categoría de cálculo que elija cambia dinámicamente la plantilla de cálculo.
Para obtener más información sobre cómo utilizar plantillas de cálculo, consulte Uso de plantillas de cálculo.
Seleccione las medidas y la jerarquía en las que desea basar las medidas calculadas.
Seleccione el valor Compensación haciendo clic en la flecha arriba o abajo. El número especifica el número de miembros que se moverán hacia adelante o hacia atrás desde el miembro actual. El orden de los miembros dentro de un nivel depende de la definición de la dimensión de atributo que utiliza la jerarquía. El valor por defecto es 0, que representa la posición de inicio.
En el campo Expresión se muestran las expresiones que utiliza la medida calculada.
Al crear la vista analítica, la medida calculada aparece en el árbol de navegación de la carpeta Medidas calculadas.
Haga clic en Crear. Aparece un cuadro de diálogo de confirmación que solicita su confirmación. Seleccione Sí para continuar con la creación de la vista analítica.
Después de crear la vista analítica, verá un mensaje que le informará de que se ha creado correctamente.
Al crear la vista analítica, puede ver la medida calculada en el árbol de navegación de la carpeta Cálculos.
Haga clic en el icono Visita para realizar una visita guiada de la hoja de trabajo, donde se resaltan las funciones destacadas y se proporciona información si no conoce la interfaz.
Haga clic en el icono de ayuda para abrir la ayuda contextual o en línea para la página que esté viendo.
Haga clic en Mostrar DDL para generar sentencias de lenguaje de definición de datos para la vista analítica.
Editar Vista Analítica
Puede que desee editar una vista analítica para realizar cambios en los orígenes de datos, las jerarquías o las medidas.
Para editar una vista analítica, haga clic en el icono Acción del elemento Vista analítica y, a continuación, haga clic en Editar vista analítica. En la pantalla Editar vista analítica, seleccione un separador y realice los cambios que desee.
Después de realizar los cambios, haga clic en Actualizar.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Uso de Análisis
Los análisis son una recopilación de varios informes en una sola página, que proporciona acceso rápido a varios análisis de datos recopilados de diferentes vistas analíticas.
Los análisis permiten supervisar el rendimiento, crear informes y definir estimaciones y objetivos para el trabajo futuro. Proporciona una representación visual del rendimiento con gráficos y diagramas.
Puede acceder a la página Análisis haciendo clic en el mosaico Análisis de la página inicial Análisis de datos.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Visualización de análisis
Los análisis proporcionan una visión del rendimiento de los datos.
Puede utilizar el panel Análisis y el panel Analizar para buscar o examinar vistas analíticas, ver sus análisis o informes a los que tiene acceso. Al hacer clic en el panel Análisis, accederá a una página en la que podrá ver el panel Análisis. Aquí puede ver el nivel de jerarquía por defecto y las medidas seleccionadas. Puede arrastrar y soltar cualquier nivel y medida desde el explorador de vistas de análisis a filas/columnas y valores en el área de colocación, respectivamente. Define los criterios de análisis. Una vez borrados los valores, la herramienta Data Analysis genera una consulta internamente. La herramienta muestra los resultados del análisis en forma de informes en los análisis que coinciden con los criterios de análisis. Puede agregar varios informes al análisis. También puede examinar y analizar los informes y guardarlos como un nuevo análisis. Solo puede guardar el análisis y no un solo informe. Una vez que guarde todos los informes, formará parte de ese único análisis. Los informes no tienen nombre.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Flujo de trabajo para crear análisis
Este es el flujo de trabajo para crear análisis.
- Crear un análisis útil: antes de crear el primer análisis, puede crear un análisis útil en una sola vista analítica. De esta forma, puede generar análisis en los que puede crear informes que se mostrarán en los análisis.
- Crear análisis: cree un análisis para mostrar los datos del análisis.
- Crear informes: un análisis puede tener varios informes que sean independientes entre sí. Se puede utilizar para comparar y analizar datos generados a partir de diferentes vistas analíticas.
- Guardar análisis: cree análisis personalizados que le permitan ver informes y sus análisis en el estado actual y guardarlos para referencia futura.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Creación de análisis
Utilice la herramienta Análisis de datos para crear y editar los análisis. El análisis proporciona una vista personalizada de los datos de vista analítica. Un análisis consta de uno o más informes que muestran los resultados del análisis.
Puede crear un análisis de pago base y agregar contenido para realizar un seguimiento del pago de su equipo. Puede ver el análisis en una vista dinámica, en una vista tabular o en forma de gráficos. Puede crear un análisis que muestre estas tres vistas.
En este ejemplo, se crea un nuevo análisis denominado New_Analysis.
- En la página de inicio Análisis de datos, haga clic en el botón Crear análisis.
- Puede realizar cambios en los análisis existentes agregando diferentes valores de jerarquías y medidas.
- El nombre de AV que ve en el informe representa el AV utilizado para crear el informe. Con una vista analítica diferente puede crear un informe diferente.
Nota
Debe tener al menos un informe para crear un análisis. - Para editar el análisis existente, en el explorador de vista analítica, seleccione los objetos que desea analizar en el panel de navegación y arrástrelos y suéltelos en el área de colocación en Columnas, Filas o Valores y Filtros del separador Analizar.
- El informe se actualiza en función de los artefactos (niveles y medidas) seleccionados.
El nuevo análisis que contiene el informe actualizado ahora estará visible en la página inicial de análisis de datos para su posterior edición.
- Guardado de análisis
Puede guardar la configuración personalizada realizada para el análisis y utilizarla en cualquier otro análisis para referencia futura.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Almacenamiento de Análisis
Puede guardar la configuración personalizada realizada para el análisis y utilizarla en cualquier otro análisis para futuras referencias.
- Abra el análisis para editarlo desde la página inicial de análisis de datos. Seleccione Editar en el mosaico Análisis que desea editar.
- Haga clic en el icono Guardar como. Introduzca un nombre descriptivo para el análisis.
- Haga clic en Guardar.
Tema principal: Creación de análisis
Creación de Informes
Un único informe que genere analiza un AV en función de los niveles y las medidas que seleccione.
- Abra el análisis para editarlo desde la página inicial de análisis de datos. Seleccione Editar en el mosaico Análisis que desea editar.
- Haga clic en el icono + Informe para agregar uno o más informes al análisis. Puede utilizar un informe para agregar análisis configurados a la página Análisis.
- Haga clic en el informe para seleccionarlo. La flecha de cambio de tamaño del informe cambia el tamaño de la ventana del informe.
- Haga clic en el icono de cruz del informe seleccionado para suprimir el informe del análisis.
- La cabecera muestra el nombre de la vista analítica que seleccione.
- Puede expandir o contraer el informe con sus respectivas flechas.
- Editar SQL
- Rendimiento
- Rename Report: haga clic en Rename Report para cambiarle el nombre. Haga clic en Guardar informe para guardar el informe actual.
- Suprimir informe: haga clic en Suprimir informe para suprimir el informe.
Puede ver la salida de SQL al hacer clic en Editar SQL. El panel inferior derecho de SQL muestra la salida de la operación ejecutada en el editor SQL. En la siguiente figura se muestra el panel de salida de la página SQL.
-
Resultado de consulta: muestra los resultados de la operación Ejecutar sentencia más reciente en una tabla de visualización.
- Explicar plan: muestra el plan de la consulta mediante el comando Plan de explicación. La vista por defecto es la vista de diagrama. Para obtener más información, consulte la descripción del diagrama de explicación del plan en las secciones siguientes.
El menú Performance muestra los procedimientos PL/SQL en el área de la hoja de trabajo que describe los informes asociados a las vistas analíticas.
La parte superior de la salida de rendimiento consiste en el editor de hojas de trabajo para ejecutar sentencias SQL y un panel de salida para ver los resultados en diferentes formatos. Puede ver los resultados en una vista de diagrama, vista de gráfico, borrar salida del editor SQL, mostrar información sobre las sentencias SQL y abrir el menú de rendimiento en un nuevo separador.
En la siguiente figura, se muestra el panel de salida del menú de rendimiento:
- Vista de diagrama: muestra el plan de la consulta en la vista de diagrama.
- Vista de gráfico: muestra el plan de la consulta en una vista de gráfico.
- Borrar salida: borra las sentencias PL/SLQ de la hoja de trabajo.
- Mostrar información: muestra la sentencia SQL para la que se muestra la salida.
- Abrir en nuevo separador: abre la explicación del plan en una nueva ventana. Un plan de explicación muestra el plan para la consulta.
La vista de diagrama Explain Plain es una representación gráfica del contenido de las sentencias de inserción de fila en la consulta SQL. El plan representa la naturaleza jerárquica de los pasos del plan de ejecución.
Por defecto, se pueden ver tres niveles de pasos en el diagrama. Puede utilizar los signos +/- en la
parte inferior de cada paso (disponible cuando el paso tiene secundarios) para expandir o contraer. Utilice Expand All en la barra de herramientas para ver todos los pasos del diagrama.- Cardinalidad (número en la flecha del paso principal), que es el número de filas procesadas
- Operación y opciones aplicadas en ese paso
- Orden de ejecución, que es el número secuencial en el orden de ejecución
- Acceder a predicados de costo de CPU en porcentaje (barra naranja)
- Costo total de CPU para el paso en porcentaje (círculo azul)
- Métricas de costo estimado de E/S, bytes procesados y costos
Puede ver una breve descripción emergente al pasar el mouse sobre cualquiera de estas estadísticas en un paso.
- Vista avanzada: esta es la vista por defecto de la consulta al hacer clic en Rendimiento. Muestra los datos de la consulta SQL en una vista de árbol/tabular mixta. Hay un icono de vista de diagrama que puede utilizar para volver a la vista de diagrama.
- Vista de gráfico: muestra los datos de la consulta SQL como gráficos.
- Imprimir diagrama: imprime el diagrama.
- Guardar en SVG: guarda el diagrama en el archivo
- Alejar, acercar: si se selecciona un paso en el diagrama, al hacer clic en el icono Acercar, se garantiza que permanezca en el centro de la pantalla.
- Ajustar pantalla: se ajusta a todo el diagrama del área visible.
- Tamaño real: establece el factor de zoom en 1.
- Ampliar todo: muestra todos los pasos del diagrama.
- Restablecer diagrama: restablece el diagrama al estado inicial, es decir, solo se muestran tres niveles de pasos.
- Mostrar información: muestra la sentencia SELECT utilizada por la funcionalidad de explicación de plan.
- Abrir en separador nuevo: abre la vista de diagrama en un separador nuevo para mejorar la visualización y la navegación. El diagrama se limita a la sentencia SELECT inicial.
- Costo mínimo de CPU total visible (%): define el umbral para filtrar pasos con un costo de CPU total inferior al valor proporcionado. Introduzca un valor entre 0 y 100. No hay filtrado para 0.
- Notas del plan: muestra las notas del plan de explicación.
Propiedades en el diagrama de explicación del plan
- Muestra información para ese paso extraída de PLAN_TABLE en formato tabular. Se excluyen los valores nulos. Puede seleccionar JSON para ver las propiedades en formato JSON.
- Información de la columna OTHER_XML de PLAN_TABLE. La información se muestra en formato JSON.
- Trabajar con informes
Los informes le ayudan a analizar consultas y vistas analíticas. - Creación de informes en una consulta
En esta sección se describen los pasos para crear informes en una consulta SQL. - Creación de informes en una vista analítica
En esta sección se describen los pasos para crear informes en una vista analítica:
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Trabajar con Informes
Los informes le ayudan a analizar consultas y vistas analíticas.
Los informes se basan en los niveles y medidas que seleccione para la vista analítica y las columnas que seleccione para una consulta.
Haga clic en Analizar en la vista analítica y haga clic en la tabla que desea analizar para ver la página Análisis.
- Explorador de vistas analíticas: seleccione Vista analítica en la lista desplegable si decide crear informes en vistas analíticas para ver un explorador de vistas analíticas. El explorador de vista analítica muestra las jerarquías, los niveles y las medidas asociadas a la vista analítica seleccionada.
Explorador de tablas: seleccione Consulta en la lista desplegable si decide crear un informe sobre la consulta SQL para ver un explorador de tablas. Si selecciona Consulta SQL, el explorador de tablas muestra las tablas disponibles y sus columnas correspondientes. Puede aumentar el detalle de las tablas para ver sus columnas correspondientes.
- Editor de hoja de trabajo SQL con el icono Ejecutar: solo puede ver este componente cuando genera un informe en una consulta SQL y no en una vista analítica.
El área del editor SQL permite ejecutar sentencias SQL y scripts PL/SQL desde las tablas que desea consultar que se muestran en el explorador de tablas. Por defecto, el editor SQL muestra la sentencia Select * para mostrar todas las columnas de la primera tabla. Haga clic en Ejecutar para ejecutar las sentencias en el editor.
- Panel Salida: el panel de salida, al ver los resultados de una consulta SQL, consta de los siguientes separadores:
- Resultado de consulta: muestra los resultados de la operación Ejecutar sentencia más reciente en una tabla de visualización.
- Explicar plan: muestra el plan de la consulta mediante el comando Plan de explicación. Para obtener más información, consulte el diagrama de plan de explicación en la sección Creación de informes.
- Rastreo automático: muestra las estadísticas de sesión y el plan de ejecución de
v$sql_planal ejecutar una sentencia SQL mediante la función Rastreo automático.
- Modos de visualización en el separador Resultado de consulta: puede seleccionar cualquiera de los cuatro modos para visualizar los resultados del informe de consulta SQL que genera.
Los cuatro modos de visualización, al ver los informes generados en una consulta SQL, son:- Consulta base: este tipo de vista es por defecto. La consulta escrita en el editor SQL es la consulta base.
- Tabla: puede ver los resultados de SQL en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona para soltar columnas que permite arrastrar y soltar columnas seleccionadas desde el explorador de tablas. Al borrar las columnas seleccionadas en la zona de colocación, puede ver solo esas columnas en el separador Resultado de consulta. Seleccione la marca cruzada junto al nombre de columna para eliminarla de la zona de colocación.
- Pivote: puede ver los resultados de la consulta SQL en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación Columnas, Filas y Valores donde puede arrastrar y soltar las columnas, filas o valores seleccionados desde el explorador Tablas.
Nota
Los valores deben ser de tipo NUMBER. - Gráfico: puede ver los resultados de SQL en forma de gráfico. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de eje X y eje Y. Arrastre y suelte las columnas seleccionadas del explorador de tablas en la zona de colocación. Debe asegurarse de que solo las columnas con tipo de dato NUMERIC se pueden borrar en el eje Y. De lo contrario, el resultado de visualización fallaría con un error
Must be a NUMBER type. Puede agregar varios valores al eje Y. Para ver los resultados en la vista de gráfico de solo un eje Y concreto, seleccione el valor del eje Y en la lista desplegable.
- Modos de visualización de informes generados en una vista analítica: puede seleccionar cualquiera de los tres modos para visualizar los resultados del informe que genera en una vista analítica.
Los tres modos de visualización al ver los informes generados en una vista analítica son:- Tabla: puede ver los resultados de SQL en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación Filas y filtros que permite arrastrar y soltar las jerarquías y medidas seleccionadas desde el explorador de vista analítica. De esta forma, puede ver los resultados del informe que constan de las jerarquías y medidas seleccionadas.
- Pivote: puede ver los resultados del informe de vista analítica en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación Columnas, Filas, Valores y Filtros donde puede arrastrar y soltar las jerarquías y medidas seleccionadas desde la vista analítica browser.Note: los valores deben ser de tipo NUMBER.
- Gráfico: puede ver el informe que genera en una vista analítica en forma de gráfico. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de eje X, eje Y y filtros. Arrastre y suelte las columnas seleccionadas del explorador de tablas en la zona de colocación. Debe asegurarse de que solo las columnas con tipo de dato NUMERIC se pueden borrar en el eje Y. De lo contrario, el resultado de visualización fallaría con un error
Must be a NUMBER type. Puede agregar varios valores al eje Y. Puede seleccionar Horizontal y Vertical en la lista desplegable para ver los gráficos horizontales y verticales, respectivamente. También tiene la opción de seleccionar Gráfico de áreas, Gráfico de barras, Gráfico de líneas y Gráfico circular en la lista desplegable.
- Panel de búsqueda por facetas: para los informes que genera en una consulta SQL y una vista analítica, puede ver una columna de búsqueda por facetas. Para un informe SQL, este panel permite agregar filtros al informe. La herramienta genera un filtro para cada valor de la columna que se recupera del resultado de la consulta. Puede filtrar diferentes columnas en el panel de búsqueda por facetas y ver los resultados en el resultado de la consulta para obtener solo los datos que desea ver. Puede ver los datos recuperados de la consulta SQL en formato de texto o visual. Para los informes que genere en una vista analítica, seleccione Rostro en el botón de radio. Este filtro se comporta de forma diferente a la búsqueda por facetas que genera en una consulta SQL. Consulte Adición de filtros a un informe generado en una vista analítica.
La página Análisis al crear un informe en una consulta SQL tiene el siguiente aspecto:
La página Análisis al crear un informe en una vista analítica tiene el siguiente aspecto:
En los siguientes temas se describe cómo crear un informe y acceder a la página Análisis:
- Puede crear informes mediante uno de los modos siguientes:
- Adición de filtros a un informe generado en una vista analítica
Tema principal: Creación de informes
Creación de informes en una consulta
En esta sección se describen los pasos para crear informes en una consulta SQL.
- En la página inicial Analysis, seleccione cualquiera de las tablas en las que desea crear un informe. Verá la página Análisis con una consulta por defecto mostrada en el editor SQL.
Nota
Por defecto, verá "Select * from the <Tablename> que seleccione. -
Haga clic en Ejecutar para ejecutar la sentencia SQL.
La ficha Resultados de consulta muestra el resultado en el modo que seleccione. La vista predeterminada es Consulta base.
-
Agregue un filtro al informe mostrando solo los registros de ventas de la región Asia. Seleccione Asia en el panel de búsqueda de facetas.
- Verá un icono de embudo en el separador Resultado de consulta que muestra un filtro con la columna REGIÓN como Asia. El resultado de la consulta mostrará solo los registros con REGIÓN como Asia.
Tema principal: Creación de informes
Creación de Informes en una Vista Analítica
En esta sección se describen los pasos para crear informes en una vista analítica:
- En la página de inicio Análisis, en la sección Vista analítica, seleccione cualquiera de las vistas analíticas en las que desea crear un informe. Verá la página Análisis con un informe por defecto mostrado como salida.
- Arrastre y suelte jerarquías y medidas desde el explorador de vista analítica para editar los resultados que ve en la salida. Para obtener más información, consulte Trabajar con Informes.
- Haga clic en Ampliar informe para ampliar la vista del informe y haga clic en Reducir informe para minimizar la vista del informe. La vista predeterminada del informe que genera en una vista analítica es Tabla dinámica.
Adición de filtros a un informe generado en una vista analítica
- En la página Análisis, que muestra el informe que ha generado en una vista analítica de empleados, seleccione "Scott en el panel de búsqueda de facetas. Verá el informe que muestra el resultado de los empleados denominados Scott.
- Puede seleccionar más filtros seleccionando los valores en el panel de búsqueda por facetas o haciendo clic en el embudo.
- Al hacer clic en el icono de embudo, se muestran todos los valores de la columna Nombre de empleado. Seleccione Jones para filtrar los resultados del informe y mostrar aún más el salario de los empleados denominados Scott y Jones. Puede ver los valores en una vista de lista o en una vista de selección múltiple.
- Seleccione Anular selección de todo para eliminar todos los filtros.
Ahora puede ver el resultado del informe original que no consta de ningún filtro.
Tema principal: Creación de informes
Ejecutar consulta de lenguaje natural en la herramienta de análisis de datos
Puede interactuar con Oracle Autonomous Database mediante una consulta de lenguaje natural en lugar de ejecutar una consulta SQL.
Prerequisites
- Una IA abierta, cuenta con crédito
- Un acceso al paquete
DBMS_CLOUD_AI.
Debe definir el perfil de AI mediante la función Consulta de lenguaje natural. Siga los pasos mencionados en este capítulo para Utilizar Seleccionar AI para Generar SQL a partir de Peticiones de Datos de Lenguaje Natural.
- En la página inicial de análisis de datos, haga clic en cualquiera de las vistas analíticas, tablas o análisis que desee consultar. Se abrirá la página Análisis.
- Seleccione Lenguaje natural. Al seleccionar Natural Language, se abre el área de la hoja de trabajo SQL con una consulta SQL predefinida en el área de la hoja de trabajo. El botón Usar consulta natural está activado porque está ejecutando la consulta de lenguaje natural.
- Introduzca la consulta natural que desea ejecutar en la vista analítica seleccionada en el campo Consulta natural.
- Haga clic en Generar consulta.
-
Después de que la herramienta genere la consulta, el separador Resultado de consulta muestra el resultado de la consulta. También puede ver la representación gráfica del contenido de
PLAN_TABLEen el separador Explicar plan.También puede ver el resultado de la consulta en la vista de gráfico cambiando el modo de visualización en Vista de gráfico o vista de diagrama.
También puede ejecutar consultas de lenguaje natural de forma similar en tablas.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Uso de plantillas de cálculo
Con la herramienta Análisis de datos se proporcionan plantillas para todos los cálculos que se suelen demandar para aplicaciones de inteligencia empresarial.
En los siguientes temas se describen los tipos de cálculo disponibles como plantillas de cálculo en la herramienta.
- Agregados acumulativos
Los cálculos acumulativos comienzan con el primer período de tiempo y se calculan hasta el miembro actual, o comienzan con el último período de tiempo y se vuelven a calcular hasta el miembro actual. - Período anterior y futuro
La herramienta Análisis de datos proporciona varios cálculos para períodos anteriores o futuros. - Acumulado del período
Las funciones de acumulado del período realizan un cálculo en períodos de tiempo con el mismo elemento principal hasta el período actual. - Período Paralelo
Los períodos paralelos están en el mismo nivel que el período de tiempo actual, pero tienen diferentes principales en un período anterior. Por ejemplo, puede que desee comparar las ventas actuales con las ventas del año anterior en los niveles de trimestre y mes. - Agregados móviles
Los agregados móviles se realizan en los períodos de tiempo adyacentes al período actual. - Compartir
Compartir calcula el ratio del valor de una medida para el miembro de dimensión actual con respecto al valor para un miembro relacionado de la misma dimensión. - Rango
Rango ordena los valores de una dimensión según los valores de la medida seleccionada. Al definir un cálculo de rango, debe seleccionar la dimensión, una jerarquía y la medida.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Agregados acumulados
Los cálculos acumulativos comienzan con el primer período de tiempo y se calculan hasta el miembro actual, o comienzan con el último período de tiempo y se vuelven a calcular hasta el miembro actual.
La herramienta proporciona varios métodos de agregación para cálculos acumulativos:
-
Media acumulada: calcula una media en ejecución en períodos de tiempo.
-
máximo acumulado: calcula el valor máximo en períodos de tiempo.
-
mínimo acumulado: calcula el valor mínimo en períodos de tiempo.
-
Cumulative Total: Calculates a running total across time periods.
Puede seleccionar la medida, la dimensión de tiempo y la jerarquía. Para seleccionar el rango temporal, consulte la sección sobre selección de un rango de períodos de tiempo en la Guía del usuario de Oracle OLAP.
Ejemplo de cálculo acumulado
En esta plantilla se define una medida calculada mediante el mínimo acumulado.
Cumulative minimum of SALES in the TIME dimension and TIME.CALENDAR hierarchy within ancestor at level TIME.CALENDAR_YEAR. Total from beginning to current member.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada, que muestra los valores de los descendientes del año natural 2021. El valor mínimo para los cuartos empieza por Q1-21 y termina por Q4-21, y para los meses empieza por Jan-21 y termina por Dec-21.
TIME TIME_LEVEL SALES MIN_SALES -------- -------------------- ---------- ---------- Q1.21 CALENDAR_QUARTER 32977874 32977874 Q2.21 CALENDAR_QUARTER 35797921 32977874 Q3.21 CALENDAR_QUARTER 33526203 32977874 Q4.21 CALENDAR_QUARTER 41988687 32977874 JAN-21 MONTH 11477898 11477898 FEB-21 MONTH 10982016 10982016 MAR-21 MONTH 10517960 10517960 APR-21 MONTH 11032057 10517960 MAY-21 MONTH 11432616 10517960 JUN-21 MONTH 13333248 10517960 JUL-21 MONTH 12070352 10517960 AUG-21 MONTH 11108893 10517960 SEP-21 MONTH 10346958 10346958 OCT-21 MONTH 14358605 10346958 NOV-21 MONTH 12757560 10346958 DEC-21 MONTH 14872522 10346958
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Prior and Future Period
La herramienta Análisis de datos proporciona varios cálculos para períodos anteriores o futuros.
A continuación se muestran los cálculos utilizados para periodos de tiempo anteriores o futuros:
-
Periodo anterior: devuelve el valor de una medida desde un periodo de tiempo anterior.
-
Diferencia respecto al período anterior: calcula la diferencia entre valores para el período de tiempo actual y un período anterior.
-
Porcentaje de diferencia del período anterior: calcula la diferencia de porcentaje entre los valores del período de tiempo actual y un período anterior.
-
Periodo futuro: devuelve el valor de una medida en un periodo de tiempo posterior.
-
Diferencia respecto al período futuro: calcula la diferencia entre los valores del período de tiempo actual y un período posterior.
-
Porcentaje de diferencia respecto al período futuro: calcula la diferencia por porcentaje entre los valores del período de tiempo actual y un período posterior.
Al crear un cálculo para períodos anteriores o futuros, debe seleccionar la medida, la dimensión de tiempo, la jerarquía y el número de períodos del período actual.
Ejemplo de período anterior:
Esta plantilla define una medida calculada mediante Período anterior:
Prior period for measure SALES in TIME dimension and TIME.CALENDAR hierarchy 1 period ago.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada. En la columna PRIOR_PERIOD se muestra el valor de Ventas para el período anterior en el mismo nivel de la jerarquía Calendario.
TIME TIME_LEVEL SALES PRIOR_PERIOD -------- -------------------- ---------- ------------ 2020 CALENDAR_YEAR 136986572 144290686 2021 CALENDAR_YEAR 140138317 136986572 Q1.20 CALENDAR_QUARTER 31381338 41988687 Q2.20 CALENDAR_QUARTER 37642741 31381338 Q3.20 CALENDAR_QUARTER 32617249 37642741 Q4.20 CALENDAR_QUARTER 35345244 32617249 Q1.21 CALENDAR_QUARTER 36154815 35345244 Q2.21 CALENDAR_QUARTER 36815657 36154815 Q3.21 CALENDAR_QUARTER 32318935 36815657 Q4.21 CALENDAR_QUARTER 34848911 32318935
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Acumulado del período
Las funciones de acumulado del período realizan un cálculo en períodos de tiempo con el mismo elemento principal hasta el período actual.
Estas funciones calculan el acumulado del período:
-
Activo: calcula los valores hasta el período de tiempo actual.
-
Período anterior hasta la fecha: calcula los valores de datos hasta un período de tiempo anterior.
-
Diferencia respecto al período anterior respecto al período acumulado: calcula la diferencia en los valores de datos hasta el período de tiempo actual en comparación con el mismo cálculo hasta un período anterior.
-
Porcentaje de diferencia respecto al período anterior: calcula la diferencia de porcentaje en los valores de datos hasta el período de tiempo actual en comparación con el mismo cálculo hasta un período anterior.
Al crear un cálculo acumulado del período, puede elegir entre estos métodos de agregación:
-
Suma
-
Medio
-
Máximo
-
Mínimo
También puede elegir la medida, la dimensión de tiempo y la jerarquía.
Ejemplo de acumulado del período
En esta plantilla se define una medida calculada mediante el acumulado del período.
Gregorian Year to date for SALES in the TIME dimension and TIME.CALENDAR hierarchy. Aggregate using MINIMUM from the beginning of the period.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada. En la columna MIN_TO_DATE se muestra el valor mínimo actual de SALES en el nivel y año actuales.
TIME TIME_LEVEL SALES MIN_TO_DATE -------- -------------------- ---------- ----------- Q1.21 CALENDAR_QUARTER 36154815 36154815 Q2.21 CALENDAR_QUARTER 36815657 36154815 Q3.21 CALENDAR_QUARTER 32318935 32318935 Q4.21 CALENDAR_QUARTER 34848911 32318935 JAN-21 MONTH 13119235 13119235 FEB-21 MONTH 11441738 11441738 MAR-21 MONTH 11593842 11441738 APR-21 MONTH 11356940 11356940 MAY-21 MONTH 13820218 11356940 JUN-21 MONTH 11638499 11356940 JUL-21 MONTH 9417316 9417316 AUG-21 MONTH 11596052 9417316 SEP-21 MONTH 11305567 9417316 OCT-21 MONTH 11780401 9417316 NOV-21 MONTH 10653184 9417316 DEC-21 MONTH 12415325 9417316
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Período paralelo
Los períodos paralelos están en el mismo nivel que el período de tiempo actual, pero tienen diferentes principales en un período anterior. Por ejemplo, puede que desee comparar las ventas actuales con las ventas del año anterior en los niveles de trimestre y mes.
La herramienta de análisis de datos proporciona varias funciones para períodos paralelos:
-
Período paralelo: calcula el valor del período paralelo.
-
Diferencia respecto al período paralelo: calcula la diferencia en los valores entre el período actual y el período paralelo.
-
Porcentaje de diferencia con respecto al período paralelo: calcula la diferencia de porcentaje en los valores entre el período actual y el período paralelo.
Para identificar el período paralelo, especifique un nivel y el número de períodos antes del período actual. También puede decidir qué sucede cuando dos períodos no coinciden exactamente, como comparar las ventas diarias de febrero (28 días) con las de enero (31 días).
También puede elegir la medida, la dimensión de tiempo y la jerarquía.
Ejemplo de período paralelo
Esta plantilla define una medida calculada mediante Período paralelo.
Parallel period for SALES in the TIME dimension and TIME.CALENDAR hierarchy 1 TIME.CALENDAR.QUARTER ago based on position from beginning to ending of period.
Son los resultados de una consulta respecto a la medida calculada, que muestra los meses de dos trimestres naturales. El mes paralelo tiene la misma posición dentro del trimestre anterior. El período anterior para JUL-21 es APR-21, para AUG-21 es MAY-21 y para SEP-21 es JUN-21.
TIME PARENT SALES LAST_QTR -------- ---------- ---------- ---------- APR-21 CY2006.Q2 11356940 13119235 MAY-21 CY2006.Q2 13820218 11441738 JUN-21 CY2006.Q2 11638499 11593842 JUL-21 CY2006.Q3 9417316 11356940 AUG-21 CY2006.Q3 11596052 13820218 SEP-21 CY2006.Q3 11305567 11638499
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Agregados Móviles
Los agregados móviles se realizan en los períodos de tiempo adyacentes al período actual.
Con la herramienta Análisis de datos se proporcionan varios métodos de agregación para mover cálculos:
-
Media móvil: calcula el valor medio de una medida en un número fijo de períodos de tiempo.
-
Máximo móvil: calcula el valor máximo de una medida en un número fijo de períodos de tiempo.
-
Mínimo móvil: calcula el valor mínimo de una medida en un número fijo de períodos de tiempo.
-
Total móvil: muestra el valor total de una medida durante un número fijo de períodos de tiempo.
Puede seleccionar la medida, la dimensión de tiempo y la jerarquía. También puede seleccionar el rango, como se describe en la sección sobre selección de un rango de períodos de tiempo en la Guía del usuario de Oracle OLAP y el número de períodos de tiempo antes y después del período actual que se incluirán en el cálculo.
Ejemplo de agregados móviles
En esta plantilla se define una medida calculada mediante el mínimo móvil.
Moving minimum of SALES in the TIME dimension and TIME.CALENDAR hierarchy. Include 1 preceding and 1 following members within level.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada, que muestra los valores de los descendientes del año natural 2021. Cada valor de Mínimo de ventas es el más pequeño entre el valor actual y los valores inmediatamente anteriores y posteriores. El cálculo se realiza en todos los miembros de un nivel del cubo.
TIME TIME_LEVEL SALES MIN_SALES -------- -------------------- ---------- ---------- Q1.21 CALENDAR_QUARTER 32977874 32977874 Q2.21 CALENDAR_QUARTER 35797921 32977874 Q3.21 CALENDAR_QUARTER 33526203 33526203 Q4.21 CALENDAR_QUARTER 41988687 31381338 JAN-21 MONTH 11477898 10982016 FEB-21 MONTH 10982016 10517960 MAR-21 MONTH 10517960 10517960 APR-21 MONTH 11032057 10517960 MAY-21 MONTH 11432616 11032057 JUN-21 MONTH 13333248 11432616 JUL-21 MONTH 12070352 11108893 AUG-21 MONTH 11108893 10346958 SEP-21 MONTH 10346958 10346958 OCT-21 MONTH 14358605 10346958 NOV-21 MONTH 12757560 12757560 DEC-21 MONTH 14872522 12093518
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Uso compartido
Share calcula el ratio del valor de una medida para el miembro de dimensión actual con respecto al valor para un miembro relacionado de la misma dimensión.
Puede elegir si el miembro relacionado es:
-
Superior de jerarquía: calcula el ratio de cada miembro respecto al total.
-
Principal de miembro: calcula el ratio de cada miembro con respecto a su principal.
-
El ascendiente del miembro en el nivel: calcula el ratio de cada miembro con respecto a su ascendiente, es decir, un miembro en un nivel especificado superior en la jerarquía.
Al crear un cálculo de recurso compartido, puede elegir la medida, la dimensión y la jerarquía. También tiene la opción de multiplicar los resultados por 100 para obtener porcentajes en lugar de fracciones.
Ejemplo de Share
Esta plantilla define una medida calculada mediante SHARE:
Share of measure SALES in PRODUCT.PRIMARY hierarchy of the PRODUCT dimension as a ratio of top of hierarchy.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada. En la columna TOTAL_SHARE se muestra el porcentaje de cuota del total de los productos seleccionados.
PRODUCT PROD_LEVEL SALES TOTAL_SHARE -------------------- --------------- ---------- ----------- Total Product TOTAL 144290686 100 Hardware CLASS 130145388 90 Desktop PCs FAMILY 78770152 55 Portable PCs FAMILY 19066575 13 CD/DVD FAMILY 16559860 11 Software/Other CLASS 14145298 10 Accessories FAMILY 6475353 4 Operating Systems FAMILY 5738775 4 Memory FAMILY 5430466 4 Modems/Fax FAMILY 5844185 4 Monitors FAMILY 4474150 3 Documentation FAMILY 1931170 1
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Clasificación
Rank ordena los valores de una dimensión según los valores de la medida seleccionada. Al definir un cálculo de rango, debe seleccionar la dimensión, una jerarquía y la medida.
Puede seleccionar un método para manejar valores idénticos:
-
Clasificación: asigna la misma clasificación a valores idénticos, por lo que puede haber menos clasificaciones que miembros. Por ejemplo, puede devolver
1,2,3,3,4para una serie de cinco miembros de dimensión. -
C Rango denso: asigna la misma clasificación mínima a los valores idénticos. Por ejemplo, puede devolver
1,2,3,3,5para una serie de cinco miembros de dimensión. -
Clasificación Media: Asigna la misma clasificación media a valores idénticos. Por ejemplo, puede devolver
1,2,3.5,3.5,5para una serie de cinco miembros de dimensión.
También puede seleccionar el grupo en el que se clasifican los miembros de la dimensión:
-
Nivel de miembro: clasifica los miembros al mismo nivel.
-
Principal de miembro: clasifica los miembros con el mismo principal.
-
Anterior del miembro en el nivel: clasifica los miembros con el mismo ascendiente en el nivel especificado más alto en la jerarquía.
Ejemplo de Rank
En esta plantilla se define una medida calculada utilizando la clasificación:
Rank members of the PRODUCT dimension and PRODUCT.PRIMARY hierarchy based on measure SALES. Calculate rank using RANK method with member's parent in order lowest to highest. Rank NA (null) values nulls last.
Estos son los resultados de una consulta de la medida calculada en la que los productos se ordenan por RANK:
PRODUCT SALES RANK -------------------- ---------- ---------- Monitors 4474150 1 Memory 5430466 2 Modems/Fax 5844185 3 CD/DVD 16559860 4 Portable PCs 19066575 5 Desktop PCs 78770152 6
Tema principal: Uso de plantillas de cálculo
Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel se integra con hojas de cálculo de Microsoft Excel con Autonomous Database para recuperar y analizar los datos de vistas analíticas de la base de datos. También puede ejecutar consultas SQL directamente para ver sus resultados en la hoja de trabajo.
- Instalación del complemento en Mac
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel está soportado en un Mac OS que ejecute Microsoft Office 365. - Instalación del complemento en Windows
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel está soportado en sistemas operativos Windows 10 y Windows 11 que ejecuten Microsoft Excel 365. - Desinstalación del complemento
En la siguiente sección se describen los pasos para desinstalar el complemento de Oracle Autonomous Database. - Uso del complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Después de instalar el complemento, aparece un nuevo separador de cinta, Autonomous Database, en MS Excel. - Gestión de conexiones
Cada vez que inicie el complemento para Excel, debe crear una conexión. - Importación de una conexión
Puede importar un archivo de conexión que puede descargar desde la pantalla de inicio de Database Actions. Este archivo está en formato JSON. - Adición de una conexión
Puede crear manualmente una conexión a una base de datos autónoma. La adición de una conexión permite especificar las credenciales de conexión a la base de datos en la que se conectará al esquema de Autonomous Database. - Uso compartido de una conexión
Puede importar o exportar una conexión mediante los botones Importar y exportar del panel Conexiones. - Ejecución de consultas SQL nativas en una hoja de trabajo de Excel
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel permite ejecutar consultas SQL nativas para trabajar con los datos en una hoja de trabajo de Excel. - Consulta de una Vista Analítica en una hoja de trabajo de Excel
El menú Asistente de Consultas permite consultar una vista analítica y recuperar los resultados en una hoja de trabajo de Excel. Una vez que el asistente recupera los datos, se vuelve local para Excel. Puede editar aún más los datos en Excel, pero no volver a escribir en Autonomous Database. - Análisis de datos en hoja de Excel
La herramienta Análisis de datos permite analizar datos en Autonomous Database mediante la ejecución de consultas SQL o la consulta de una vista analítica mediante una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. También puede escribir consultas personalizadas para ejecutarlas. Ahora puede aplicar filtros de forma dinámica al juego de resultados recuperado mediante la nueva capacidad de búsqueda por facetas en columnas específicas. - Preguntas frecuentes sobre la solución de errores con el complemento de Excel
Si experimenta problemas con el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel, consulte las preguntas frecuentes de esta sección para identificar y resolver problemas.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Instalar el complemento en Mac
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel se puede usar en un Mac OS que ejecute Microsoft Office 365.
Para instalar el complemento de Autonomous Database para Excel, ejecute el archivo de script del instalador desde la instancia de Autonomous Database siguiendo los siguientes pasos:
-
Abra la pantalla de inicio de Database Actions.
- En el separador Descargas de la página Acciones de base de datos, haga clic en el panel Descargar complemento de Microsoft Excel/Google Sheets.
- Haga clic en Descargar.
- Haga clic en el separador Microsoft Excel y seleccione el botón Descargar complemento para descargar el archivo oracleplugin.zip.
- Ahora puede ver el archivo zip en la carpeta Descargas.
- Cree una nueva carpeta denominada Agregar en el sistema.
- Extraiga el contenido del archivo zip en la carpeta Agregar.
Siga estos pasos para instalar el complemento.
- Salga de Excel antes de ejecutar el instalador.
- Vaya al archivo install.sh en la carpeta Agregar.
- Right-click install.sh and select the following options as shown : Open With -> Other… -> Enable: All Applications ->Utilities->Terminal
- Al finalizar, cierre la ventana Terminal.
- Inicie Excel y abra un libro de trabajo nuevo o existente.
- En el menú Insertar de la cinta de Excel, seleccione el menú desplegable de Mis complementos.
Aparece una nueva entrada de Oracle Autonomous Database en el cuadro de diálogo Complementos para desarrolladores.
- Seleccione Oracle Autonomous Database.
Aparece un nuevo separador de cinta de Autonomous Database en MS Excel.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Instalar el complemento en Windows
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel está soportado en los sistemas operativos Windows 10 y Windows 11 que ejecutan Microsoft Excel 365.
Para instalar el complemento de Autonomous Database para Excel, descargue el archivo oracleplugin.zip y extráigalo para obtener el archivo de script install.cmd de la instancia de Database Actions.
-
Abra la pantalla de inicio de Database Actions.
- En el separador Descargas de la página Acciones de base de datos, haga clic en el panel Descargar complemento de Microsoft Excel/Google Sheets.
- Haga clic en Descargar.
- Haga clic en el icono Descargar complemento del separador Microsoft Excel para descargar el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel.
- Extraiga el archivo oracleplugin.zip en una nueva carpeta de las descargas del sistema. La carpeta extraída consta de un instalador (archivo install.cmd), un archivo manifest.xml y un archivo readme.txt.
Siga estos pasos para instalar el complemento.
- Salga de Excel antes de ejecutar el instalador.
- Haga clic con el botón derecho en el archivo install.cmd descargado.
Nota
Después de ejecutar el instalador en Windows, el complemento crea automáticamente un recurso compartido de red y agrega la ubicación compartida como ubicación de catálogo de confianza para los complementos de Office. Se utiliza un catálogo para almacenar el manifiesto para el complemento de Excel. Permite la publicación y gestión del complemento de Excel, así como de otros complementos disponibles en Office Store y con licencia para uso corporativo. Puede adquirir el complemento de Excel especificando la carpeta de manifiesto compartido como un catálogo de confianza.
- Seleccione Ejecutar como administrador.
Nota
Debe tener privilegios de administrador para instalar correctamente el complemento de Excel para Oracle Autonomous Database. - Inicie Excel y abra un libro de trabajo nuevo o existente.
- En el menú Desarrollador de la cinta de Excel, haga clic en Complementos, seleccione el separador Carpeta compartida en la ventana emergente y seleccione Oracle Autonomous Database.
- Después de instalar el complemento, aparece un nuevo separador de cinta de Autonomous Database en MS Excel.
Puede volver a ejecutar el instalador después de la instalación inicial. Vuelva a ejecutar el instalador y seleccione la opción que desee. Puede reparar la instalación existente suprimiéndola, seleccionando el catálogo de confianza instalado o agregando otro manifiesto a la instalación en funcionamiento.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Desinstalar el complemento
En la siguiente sección se describen los pasos para desinstalar el complemento de Oracle Autonomous Database.
Para desinstalar el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel para Windows:
- Suprima el archivo manifest.xml de la carpeta ubicada en el\manifiesto de la base de datos %LOCALAPPDATA%\Oracle\Autonomous.
- Haga clic en Refrescar en la ventana Complementos de Office para eliminar el separador Autonomous Database de MS Excel.
Después de desinstalar el complemento, si lo vuelve a instalar desde una instancia de Autonomous Database (ADB) diferente, el complemento intenta cargar la ADB antigua. Debe comprobar si la ubicación de la carpeta de manifiesto compartido (ruta de recurso compartido) apunta a la ubicación correcta. Para obtener más información, consulte Configuring the Excel Trusted Add-in Catalog in FAQs for Troubleshooting errors with Excel Add-in.
Para desinstalar el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel para Mac:
- Introduzca el siguiente comando en el terminal para eliminar el archivo manifest.xml.
El complemento de Oracle Autonomous Database se desinstala desde Excel para Mac.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Uso del complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Después de instalar el complemento, aparece un nuevo separador de cinta, Autonomous Database en MS Excel.
Puede conectarse a varias bases de datos autónomas, trabajar con vistas analíticas, tablas y vistas, y ver los datos de la hoja de trabajo.
Esta cinta proporciona botones que le permiten conectarse a Autonomous Database.
Haga clic en Conexiones para conectarse a una instancia de Autonomous Database. Para obtener más información, consulte Gestión de conexiones.
Haga clic en Configuración para ver la configuración de nivel de registro del complemento de Excel. También puede borrar los logs o exportar los archivos log copiando la información de registro en el portapapeles.
Haga clic en Acerca de para ver el complemento y las versiones de Excel soportadas. La ventana Acerca de también muestra si la hoja de cálculo está conectada a la base de datos. También muestra información de la versión para la base de datos y Oracle Rest Data Services.
Haga clic en SQL nativo para ejecutar consultas SQL personalizadas.
Haga clic en Asistente de Consultas para seleccionar la vista analítica que desea consultar. Puede revisar y editar la consulta, agregar o editar filtros y cálculos, y elegir el formato de salida de los formatos tabular y dinámico.
Haga clic en Análisis e informes para ver los análisis y los informes del complemento de Excel creado mediante la interfaz de usuario web.
Haga clic en Análisis de datos para consultar una vista analítica existente y ejecutar consultas.
Al seleccionar el icono SQL nativo o el icono Asistente de consultas de la cinta, se inicia el asistente de Oracle Autonomous Database en el panel de tareas de Excel.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Gestión de conexiones
Cada vez que inicie el complemento para Excel, debe crear una conexión.
La función de conexiones permite gestionar y conectarse a varias bases de datos autónomas con un único complemento. Se pueden crear varias conexiones. Sin embargo, solo puede permanecer activa una conexión.
El panel de conexión permite conectarse a Autonomous Database mediante una conexión en la que proporcione las credenciales de conexión y acceda a Autonomous Database.
- Cree o suprima varias conexiones mediante un único complemento.
- Comparta información de conexión exportando e importando información de conexión a un archivo.
- Ver conexiones existentes.
- Refresque las conexiones para recuperar los datos actualizados de Autonomous Database y ver el estado de conexión del complemento de Excel.
Al seleccionar Conexiones, se abre el asistente de conexiones.
Este es un tipo de conexión implícita. Consulte Autenticación mediante conexión implícita para obtener más información sobre la conexión implícita.
- Refrescar: puede refrescar la conexión con este icono. El icono verde junto al nombre de conexión indica que la conexión está activa. Un icono rojo junto al nombre de la conexión indica que no está conectado a la base de datos.
- Agregar: seleccione Agregar para agregar una conexión. Consulte la sección Agregar una conexión para obtener más información.
- Exportar: seleccione Exportar para exportar conexiones. Consulte la sección Compartir una conexión para obtener más información.
- Importar: seleccione Importar para iniciar el asistente de importación y seleccionar un archivo de conexión. Estos archivos están en formato JSON.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Importar una conexión
Puede importar un archivo de conexión que puede descargar desde la pantalla de inicio de Database Actions. Este archivo está en formato JSON.
- En la página Descargas de la instancia de Database Actions, haga clic en el icono Descargar archivo de conexión para descargar el archivo de conexión en el sistema.
- El archivo se descarga en el sistema.
Este archivo de conexiones se puede utilizar con el complemento instalado desde la misma instancia de Autonomous Database.
- Seleccione Conexiones en el menú Autonomous Database de la hoja de Excel. Esto abre el asistente de conexiones.
- Haga clic en Importar para importar el archivo de conexión que ha descargado de la instancia de Database Actions.
- Haga clic en el archivo de conexión del sistema y suéltelo en el área de colocación del asistente. Después de cargar el archivo de conexión, active la casilla de control situada junto al archivo de conexión que desea importar del archivo.
Nota
Un archivo de conexión puede tener varias conexiones. Puede importar una conexión que haya descargado de la misma instancia de Autonomous Database. Si utiliza el complemento para conectarse a una instancia de Autonomous Database diferente, debe crear manualmente una conexión. Consulte la sección Agregar una conexión para obtener más información. - Haga clic en ok para continuar.
- Haga clic en los tres puntos verticales junto al archivo de conexión y seleccione Conectar.
Nota
Si ve un icono rojo junto al archivo de conexión, la conexión está inactiva o es incorrecta. Haga clic en los tres puntos verticales junto al archivo de conexión y seleccione Editar para actualizar el archivo de conexión. Asegúrese de que la URL de Autonomous Database es correcta y haga clic en Guardar. Un ejemplo de una URL correcta es "https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/"
- Especifique el nombre del esquema en el campo de nombre de usuario y la contraseña correspondiente en la pantalla de credenciales que ve. Haga clic en Conectarse para conectarse a la base de datos autónoma.
Verá "Conexión activa" junto al nombre de la conexión.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Agregar una conexión
Puede crear manualmente una conexión a una base de datos autónoma. La adición de una conexión permite especificar las credenciales de conexión a la base de datos en la que se conectará al esquema de Autonomous Database.
- Haga clic en el botón Agregar de la cabecera del panel Conexiones para agregar una conexión. Esto abre un cuadro de diálogo Agregar nueva conexión.
- Especifique los siguientes campos en el cuadro de diálogo Agregar nueva conexión:
- Alias: introduzca el nombre de alias de la URL de Autonomous Database. Para facilitar la lectura, Oracle recomienda utilizar un nombre diferente al de la URL.
- URL de Autonomous Database: introduzca la URL de la instancia de Autonomous Database a la que desea conectarse. Copie la URL completa de la interfaz de usuario web de Autonomous Database. Por ejemplo, introduzca o copie el siguiente enlace "https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/" para conectarse a la base de datos. El administrador se lo proporcionará.
- Esquema: introduzca el esquema que utiliza para esta conexión.
- ID de cliente: introduzca el ID de cliente para esta conexión. Consulte la sección Generar el ID de cliente para una conexión para generar el ID de cliente de esta conexión implícita y pegarlo en este campo.
Haga clic en el botón Copiar plantilla de consulta de conexión implícita para obtener el código PL/SQL para generar un ID de cliente necesario en el campo ID de cliente. Consulte la sección Generar el ID de cliente para una conexión a continuación para obtener más información.
- Haga clic en Guardar para guardar la conexión.
Debería poder ver la nueva conexión ahora.
- Generar ID de cliente para una conexión
La clave de cliente OAuth se genera mediante SQL.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Generar ID de cliente para una conexión
La clave de cliente OAuth se genera mediante SQL.
El botón Copiar Plantilla de Consulta de Conexión Implícita copia la plantilla de consulta de conexión. La plantilla contiene código PL/SQL que genera un ID de cliente OAuth. Para crear el ID de cliente, copie y ejecute este código PL/SQL en el editor de la hoja de trabajo.
En esta sección, se describe cómo generar un ID de cliente.
- En la sección Desarrollo de la pantalla de inicio de Database Actions, seleccione la tarjeta SQL. Se abre la página SQL.
- Pegue la plantilla de consulta de conexión implícita que ha copiado como se explica en la sección anterior. A continuación se muestra un ejemplo de la plantilla de consulta de conexión implícita en la imagen siguiente.
- En el editor de la hoja de trabajo, sustituya el texto "[PROVIDE_A_UNIQUE_CLIENT_NAME]" del campo de nombre de variable por el nombre de cliente que elija. El nombre debe ser único. Por ejemplo, ningún otro cliente OAuth puede tener el mismo nombre que el nombre proporcionado en este campo.
- En el editor de la hoja de trabajo, sustituya el texto "[PROVIDE_THE_SCHEMA_NAME]" por el nombre del esquema en el campo de nombre de variable.
- Puede sustituir el URI de soporte del procedimiento Create Client PL/SQL por el correo electrónico que ha utilizado para crear el cliente OAuth. Por ejemplo, "youremail@yourorg.com".
Nota
No cambie la plantilla de lo contrario, puede ver los errores que provocarán la creación incorrecta del ID de cliente. El campo p_redirect_uri se genera automáticamente y es diferente para cada instancia de Autonomous Database.
- Haga clic en el icono Ejecutar script de la barra de herramientas de la hoja de trabajo para ejecutar el código PL/SQL.
- A continuación se muestra la salida de ejemplo que verá en el separador Script Output después de ejecutar el código PL/SQL.
- Copie el ID de cliente de la primera línea de la salida del script. También puede copiar el ID de cliente equivalente al nombre de cliente proporcionado en la plantilla de consulta de conexión implícita. Este es el ID de cliente, en el ejemplo anterior, OohrmcjhzmXh3skoeEusXA...
- Pegue el ID de cliente en el campo de valor ID de cliente del cuadro de diálogo Agregar nueva conexión. Consulte Agregar una conexión para obtener más detalles al respecto.
- Un alias en la parte superior. Por ejemplo, test es el alias.
- La parte inferior del panel de conexión muestra la URL de la instancia de Autonomous Database con el esquema al que se conecta.
- Indicador de estado de conexión en el que el indicador identifica si la conexión está conectada o no. Una cruz roja indica que no hay conexión. Mientras que una marca de verificación indica que la conexión es correcta.
- Icono de acciones situado en el extremo derecho del panel de conexión.
- Connect: haga clic en Connect para conectar el complemento a la instancia de Autonomous Database. Se abre la página de conexión de Oracle Database Actions, la instancia de Autonomous Database a la que desea conectarse.
Introduzca el nombre del esquema en el campo de nombre de usuario y la contraseña correspondiente.
Nota
- El complemento para Excel le solicita su permiso la primera vez que se conecte a la base de datos. Seleccione Aprobar para continuar con el inicio de sesión.
Verá una página de notificación que indica que la autorización de Excel con Autonomous Database se ha realizado correctamente.
- Activate:
Solo puede haber una conexión activa al conectarse a varias bases de datos autónomas. Haga clic en Activar para que la conexión seleccionada sea funcional. La conexión activa se muestra en la parte superior del panel. Puede ampliar o reducir la conexión activa. Amplíe la conexión activa para ver su estado detallado, como la URL de la base de datos autónoma, el esquema y el estado de la conexión.
Puede reducirse en caso de problemas de espaciado. Puede ver el alias y el estado de la conexión en su forma contraída.
- Editar: este botón permite editar la conexión existente. Haga clic en Editar para revisar, ver o editar la información basada en conexión. Al seleccionar Editar, se abre el mismo cuadro de diálogo que se visualiza al agregar una conexión. Edite cualquier detalle de información, como Alias, URL de Autonomous Database, Esquema o el ID de cliente de la conexión existente.
- Duplicar: seleccione Duplicar para clonar la conexión de la lista de conexiones que se muestra en el panel Conexiones. Esto crea una copia de la conexión sin tener que volver a introducir los detalles.
- Desconectar: seleccione Desconectar para desconectarse de la conexión. Una vez que la conexión se desconecte, verá una cruz roja junto al nombre de la conexión. Esto indica que la conexión se ha terminado.
- Eliminar: seleccione Eliminar para eliminar la conexión de la lista de conexiones que se muestra en el panel Conexiones.
Gestión del panel de complementos de Excel
Haga clic en Mover en la lista desplegable del panel del asistente para mover el asistente a su ubicación preferida.
La opción Cambiar tamaño de la lista desplegable cambia el tamaño de la ventana de consulta. Esta opción permite cambiar el tamaño de la ventana del asistente moviendo la flecha de doble cabeza hacia los lados. El asistente se expande cuando se mueve la flecha hacia la izquierda y se contrae cuando se arrastra hacia la derecha.
Haga clic en Mover fuera del separador para mover el complemento desde el panel de tareas.
Haga clic en Cerrar para cerrar el asistente.
Tema principal: Adición de una conexión
Compartir una conexión
Puede importar o exportar una conexión mediante los botones Importar y exportar del panel Conexiones.
- Importar: haga clic en Importar y seleccione un archivo de conexión del dispositivo local. Una vez importado el archivo de conexión, puede ver la conexión en el panel Conexión con una casilla de control junto a él. Seleccione la casilla de control y haga clic en Aceptar para agregar la conexión a la lista de conexiones del panel. El complemento copia la información de conexión que puede utilizar como nueva conexión. Con la función de importación, no es necesario introducir la información de conexión para agregar una nueva conexión.
- Exportar: el botón Exportar exporta una conexión existente que puede importar posteriormente. Al hacer clic en Exportar, se abre una casilla de control junto a cada conexión de la lista de conexiones. Puede seleccionar la conexión que desea exportar. Se permiten varias selecciones. Después de seleccionar la conexión, haga clic en Aceptar. Una vez exportado el archivo de conexión, puede ver que el complemento para Excel descarga el archivo de conexión (*.json file) en su dispositivo local. El archivo de conexión exportado se denomina spreadsheet_addin_connections.json.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Ejecutar consultas SQL nativas en una hoja de trabajo de Excel
El complemento de Oracle Autonomous Database para Excel permite ejecutar consultas SQL nativas para trabajar con los datos en una hoja de trabajo de Excel.
Con el complemento, puede crear una tabla e insertar, actualizar y suprimir filas de las tablas o vistas existentes. Puede ver los resultados en la hoja de trabajo actual o en diferentes hojas de trabajo.
En la siguiente imagen se muestran los datos recuperados de Autonomous Database y mostrados en la hoja de trabajo. La sección Información de consulta que incluye el registro de hora, el nombre de usuario y la consulta SQL se muestra en Excel. Puede editar consultas personalizadas y ejecutarlas. La hoja de trabajo muestra los resultados de las consultas de los datos recuperados en formato tabular.
El complemento mantiene una conexión activa con la base de datos. Sin embargo, los datos recuperados son locales para Excel. En caso de inactividad, la conexión sufre un timeout y debe volver a conectarse. Puede cambiar la conexión activa desde el panel de conexiones. En la imagen se muestran los resultados de una sola consulta, pero puede insertar muchas consultas en un único libro de trabajo.
Para ejecutar una consulta con el complemento, ejecute Excel y cree un libro en blanco con el formato de archivo de libro de Excel estándar.
- En la cinta de Excel, seleccione Autonomous Database.
- Haga clic en el icono SQL nativo de la cinta. Se abre un cuadro de diálogo de Oracle Autonomous Database en el panel de tareas de Excel con los iconos Tablas y Vistas y un campo de búsqueda junto a ellos.
- Seleccione Tabla para ver todas las tablas existentes en el esquema. Haga clic en Vistas para ver las vistas actuales del esquema.
- Puede hacer clic con el botón derecho en la tabla cuyos datos desea consultar y seleccionar Seleccionar para ver todas las columnas de la tabla. Los nombres de columna se mostrarán en la sección Write a Query. Puede hacer clic en la tabla y ver columnas individuales también. Haga clic en el botón Ejecutar para ejecutar la consulta SQL en el editor de consultas. Los resultados de la consulta se mostrarán en la hoja de trabajo que seleccione.
Nota
Si hace clic en el icono Ejecutar mientras el editor de consultas está vacío, verá un mensaje de error. - Puede hacer clic en el signo + junto a la lista desplegable Seleccionar hoja de trabajo para mostrar los resultados en una nueva hoja de trabajo.
- La hoja de trabajo también muestra el registro de hora, el usuario que crea y ejecuta la consulta y la URL de la base de datos autónoma.
Para ejecutar otra consulta, siga estos pasos:
- Haga clic en el icono de borrador para borrar la consulta anterior del editor SQL y escribir una nueva consulta.
- En la lista desplegable Seleccionar hoja de trabajo, seleccione una nueva hoja, Hoja 2, en este caso. El complemento agrega una hoja para el usuario. Si trabaja en la misma hoja, el complemento refresca los datos de la hoja de trabajo existente.
- Haga clic en el icono Ejecutar para mostrar los resultados de la consulta.
La hoja de trabajo muestra el resultado de la consulta sobre la marcha. Si bien este comportamiento funciona para la mayoría de los escenarios, a veces, para juegos de datos grandes, el resultado de la consulta puede superar las 10 K filas. Aunque puede ver las filas de 10 K, una ventana de confirmación le pregunta si desea ver el resto de los resultados.
Seleccione Sí para ver todo el juego de resultados. La carga de todos los datos puede tardar un tiempo. Debe recuperar todos los datos antes de trabajar con tablas dinámicas, o esto generará resultados incorrectos de la agregación en tablas dinámicas.
Cierre el panel Query Wizard para cancelar la operación de recuperación del resultado.
Cierre el panel Asistente de consulta para cancelar la operación de recuperación del resultado.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Consultar una vista analítica en una hoja de trabajo de Excel
El menú Asistente de Consultas permite consultar una vista analítica y recuperar los resultados en una hoja de trabajo de Excel. Una vez que el asistente recupera los datos, se vuelve local para Excel. Puede editar aún más los datos en Excel, pero no volver a escribir en Autonomous Database.
Puede consultar una vista analítica para visualizar los datos de resultados en la hoja de trabajo. Puede buscar la vista analítica y seleccionar medidas, jerarquías y niveles de la consulta. También puede agregar filtros y medidas calculadas a la consulta y ver el resultado de la consulta en la hoja de cálculo.
De forma predeterminada, los datos se recuperan en formato tabular. También tiene la opción de crear una tabla dinámica de Excel a partir de estos datos.
El Asistente de Consultas tiene tres paneles:
- Panel Vista analítica:el panel Vista analítica contiene una lista de vistas analíticas a partir de las cuales se crean consultas. Puede editar la consulta seleccionando
- medidas
- jerarquías,
- y niveles
y pasar al siguiente panel.
- Panel Filtro: el panel Filtro se muestra a la derecha del panel Vista analítica al hacer clic en Siguiente en el asistente. Puede crear condiciones de filtro para filtrar los datos y también agregar cálculos manuales a la consulta de vista analítica en este panel.
- Panel Resultados de consulta: al hacer clic en Siguiente en el asistente, se muestra el panel Resultados de consulta a la derecha del panel Filtro. Una vez seleccionados los criterios de filtro, se ejecuta la consulta y se determinan las medidas calculadas que se van a agregar a la consulta. Puede ver y revisar la consulta SQL. Una vez ejecutada la consulta SQL, verá los resultados de la consulta en la hoja de trabajo. Puede seleccionar el formato de salida del resultado aquí. Puede ver los resultados en formato tabular o en una tabla dinámica.
Para consultar una vista analítica y explorar el menú Query Wizard de la cinta de MS Excel:
- En la cinta, seleccione el icono Query Wizard.
- Al seleccionar el asistente de consultas, se abre un cuadro de diálogo de Oracle Autonomous Database en el panel de tareas de Excel.
- Seleccione una vista analítica existente en el menú desplegable del panel Vista analítica. Al seleccionar la vista analítica, aparece en el campo Vista analítica.
- Seleccione las medidas, jerarquías y niveles que desee para las medidas, jerarquías y niveles disponibles asociados a la vista analítica. Haga clic en Siguiente.
- La ventana del asistente avanza al panel Filtro, donde puede agregar o editar filtros para consultar.
- En Agregar o Editar condiciones de filtro, haga lo siguiente.
- Seleccione el nombre de columna y el nombre de atributo de la lista desplegable: los valores del atributo cambian dinámicamente con el cambio en los nombres de columna.
- Seleccione un operador en el campo Operador para aplicarlo a los valores que especifique en el campo Valor.
- Especifique un valor o valores de la lista que contengan los miembros de columna seleccionados. Debe introducir el valor en el campo Valores manualmente. Por ejemplo, puede seleccionar > en el campo Operador para utilizar solo valores mayores que el valor que ha seleccionado en la lista Valor. Si selecciona 100.000 en la lista Valor, el filtro utiliza valores de la columna superiores a 100.000. Puede utilizar esta información en un análisis para centrarse en el buen rendimiento de los productos. Para varios valores, utilice ":" como separador.
- Haga clic en Agregar filtro para agregar otra condición de filtro.
- En Agregar o editar cálculos, haga lo siguiente.
- Especifique la columna cuyos valores desee incluir en el grupo o el elemento calculado.
- En el campo Expresión de cálculo, introduzca una expresión calculada personalizada que desee realizar en el valor de columna. Puede agregar funciones o expresiones condicionales.
- Haga clic en Siguiente para avanzar al Resultado de consulta.
- Puede ver, editar y revisar la consulta que ha generado desde el editor de revisión de consultas.
- Seleccione Eliminar columnas vacías para eliminar columnas sin valores devueltos en el resultado.
- Seleccione Columna por nivel para recuperar todos los niveles de jerarquía en una sola columna.
- Seleccione la hoja de trabajo de la lista desplegable en la que desea ver el resultado.
- Haga clic en Ejecutar para ejecutar la consulta.
- Puede ver el resultado de la consulta en la hoja de trabajo seleccionada.
- Siempre puede modificar la consulta en el editor del cuadro de diálogo de Oracle Autonomous Database incluso después de generar los resultados.
- Seleccione Tabla en el panel Resultado de Consulta para ver los resultados en la hoja de trabajo en formato tabular.
- Seleccione Pivote en el panel Resultado de consulta para ver los resultados en una nueva hoja de trabajo en formato Pivote.
Ver los resultados en tablas dinámicas
Una vista de tabla dinámica es interactiva y permite transponer filas y columnas. Una tabla dinámica puede resumir, ordenar, reorganizar, contar el total y realizar una media de los datos de resultados. Son navegables y perforables.
Además del modo tabular, para ver los resultados de la consulta en el modo de tabla dinámica, seleccione la opción Tabla dinámica en el asistente de Autonomous Database. Haga clic en Ejecutar para ver los resultados de la consulta en la tabla dinámica.
Al hacer clic en Ejecutar, se abren los resultados de la consulta en una nueva hoja con un asistente de campos PivotTable. Haga clic en cualquier lugar fuera de la tabla de la hoja de cálculo para cambiar el asistente de tablas dinámicas al asistente de consultas SQL nativas. Seleccione cualquier celda de la tabla para continuar editando los campos de la tabla dinámica.
Puede ver el total general de toda la tabla dinámica en la última fila de la tabla.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Análisis de datos en hoja de Excel
La herramienta Análisis de datos permite analizar datos en Autonomous Database mediante la ejecución de consultas SQL o la consulta de una vista analítica mediante una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar. También puede escribir consultas personalizadas para ejecutarlas. Ahora puede aplicar filtros de forma dinámica al juego de resultados recuperado mediante la nueva capacidad de búsqueda por facetas en columnas específicas.
-
En la hoja de Excel, seleccione la opción de menú Autonomous Database.
- Seleccione Análisis de datos. Al seleccionar Análisis de datos, se abre un panel Análisis de datos. En el panel Análisis de datos, seleccione Consulta en la lista desplegable, el esquema que desea utilizar en la lista desplegable y la tabla en la que realiza la consulta.
- Puede seleccionar una columna de la tabla que desea consultar, hacer clic con el botón derecho en la columna y hacer clic en Seleccionar para ayudar al complemento a formar una consulta de selección de la columna de la tabla. También puede arrastrar y soltar la columna seleccionada en el área de consulta que permite que el panel produzca una consulta de selección de la columna en el área de visualización de consulta.
Verá la consulta por defecto en el área del editor de consultas.
- Puede seleccionar cualquiera de los cuatro modos para visualizar los resultados del informe de consulta SQL que genera.
- Consulta base: este tipo de vista es por defecto. La consulta escrita en el editor SQL es la consulta base. Esta consulta será la consulta base de los otros tres modos.
Nota
Todas las columnas numéricas se muestran en diferentes colores. - Tabla: puede ver los resultados de SQL en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de columnas para seleccionar Filas, lo que le permite arrastrar y soltar columnas de la consulta base. Mover las columnas seleccionadas en la zona de colocación permite ver solo las columnas de los datos de resultados generados en la hoja de trabajo. Seleccione la marca cruzada junto al nombre de columna para eliminarla de la zona de colocación.
- Pivote: puede ver los resultados de la consulta SQL en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación X e Y donde puede arrastrar y soltar las columnas seleccionadas del explorador Tables en función de la consulta base en el área de colocación.
Nota
Solo se pueden borrar valores numéricos en la sección de valores. - Gráfico: puede ver el Gráfico de áreas, el Gráfico de barras, el Gráfico de líneas o el Gráfico circular al seleccionar esta opción. Las asignaciones que se muestran al seleccionar una de las opciones son las siguientes:
- Orientación: seleccione entre los tipos de orientación horizontal y vertical de la lista desplegable.
- Etiqueta de eje X y etiqueta de eje Y: opcionalmente, introduzca etiquetas para el eje X y el eje Y.
Nota
Solo se pueden borrar valores numéricos en la zona de colocación del eje Y.
- Consulta base: este tipo de vista es por defecto. La consulta escrita en el editor SQL es la consulta base. Esta consulta será la consulta base de los otros tres modos.
- Haga clic en el icono de embudo (filtro con caras) para agregar filtros al resultado. El panel genera un filtro para cada valor de la columna recuperada del resultado de la consulta. Puede filtrar diferentes columnas en el panel de filtros de facetas y ver los resultados en la hoja de trabajo para ver solo los datos que desee. Por ejemplo, para ver los informes de clientes por región, haga clic en el filtro por facetas y seleccione Asia en
Region_ID. El número entre paréntesis muestra el recuento de los artículos con esta propiedad. En el ejemplo que se muestra a continuación, hay registros79con la regiónASIA.
- Haga clic en Guardar para ver los resultados. Haga clic en Atrás para volver al panel principal.
-
Seleccione Ejecutar para generar los resultados de la consulta personalizada en la hoja de trabajo. Haga clic en Pausar para realizar cambios en la consulta, como actualizar las columnas de la tabla sin actualizar la hoja de trabajo.
Realizar funciones de agregación con el complemento de Excel
SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT y DISTINCT COUNT. En este ejemplo, nos centraremos principalmente en el uso de la función Análisis de datos para obtener información de nuestros datos de ventas.
- Seleccione Análisis de datos. Al seleccionar Análisis de datos, se abre un panel Análisis de datos. En el panel Análisis de datos, seleccione Consulta en la lista desplegable, el esquema que desea utilizar en la lista desplegable y la tabla en la que realiza la consulta.
Arrastre y suelte el valor de ventas en el editor de consultas y haga clic en Gráfico para ver las ventas en formato de gráfico.
-
Para calcular el valor de venta máximo, haga clic con el botón derecho en el valor de ventas y seleccione Máximo en la lista de funciones de agregación disponibles.
Haga clic en Ejecutar para generar el importe máximo de ventas en formato de gráfico.
Verá el resultado generado en la hoja de trabajo de Excel.
- Seleccione el elemento de cinta Autonomous Database > Análisis de datos en la hoja de Excel. Se abre un panel Análisis de datos.
- Seleccione Vista analítica en la lista desplegable, seleccione un esquema al que pueda acceder en la lista desplegable de esquemas y la vista analítica en la lista de vistas analíticas disponibles.
-
Puede seleccionar cualquiera de los tres modos para visualizar los resultados de la consulta AV que genera:
- Tabla: puede ver los resultados de la consulta AV en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de columnas, lo que permite arrastrar y soltar las columnas seleccionadas desde el explorador de tablas. Mover las columnas seleccionadas en la zona de colocación permite ver solo las columnas de los datos de resultados generados en la hoja de trabajo. Seleccione la marca cruzada junto al nombre de columna para eliminarla de la zona de colocación.
- Pivote: puede ver los resultados de la consulta SQL en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación X e Y donde puede arrastrar y soltar las columnas seleccionadas del explorador Tables en el área de colocación.
- Gráfico: puede ver los resultados de la consulta AV en formato de gráfico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación de X e Y donde puede arrastrar y soltar las jerarquías y medidas seleccionadas desde el explorador AV al área de colocación.
Nota
Puede borrar medidas en el eje Y.
- Haga clic en Ejecutar para ver los resultados en la hoja de trabajo. Puede ver el total de ventas generadas junto con su año de generación.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Preguntas frecuentes sobre la resolución de errores con el complemento de Excel
Si experimenta problemas con el complemento de Oracle Autonomous Database para Excel, consulte las preguntas frecuentes de esta sección para identificar y resolver problemas.
- ¿Por qué el icono Mis complementos de la banda Insertar del libro de trabajo de MS Excel aparece atenuado?
Incluso antes de instalar el complemento de Excel, a veces el icono Mis complementos de la banda Insertar del libro de trabajo de MS Excel aparece atenuado.
- En el menú Archivo de la cinta de Excel, vaya a Cuenta y seleccione Gestionar configuración en la página Cuenta.
- Asegúrese de seleccionar Activar experiencias conectadas opcionales.
- En el menú Archivo de la cinta de Excel, vaya a Opciones y seleccione la opción Centro de confianza en Opciones de Excel.
- Haga clic en Configuración de centro de confianza y asegúrese de anular la selección de Desactivar todos los complementos de aplicación (si está seleccionada) en el separador Complementos del cuadro de diálogo Centro de confianza.
- Seleccione el menú Catálogos de complementos de confianza en el cuadro de diálogo Centro de confianza y asegúrese de anular la selección de la casilla de control No permitir que se inicien complementos web.
- ¿Por qué no se carga ni aparece la página de inicio de sesión del complemento de Excel?
A veces puede encontrar problemas con el complemento de Excel incluso después de cargarlo correctamente. Por ejemplo, un complemento no se puede cargar o es inaccesible. Compruebe la versión de compatibilidad de Excel y el sistema operativo que utiliza.
Si la compatibilidad es correcta y la página de inicio de sesión en el complemento de Excel aún no se muestra o no se carga correctamente, recomendamos aplicar todas las actualizaciones pendientes de Windows, Office y el explorador.
- Seleccione Configuración, Actualizar y Seguridad y, a continuación, Windows Update en el menú Inicio de Windows.
- Si hay actualizaciones disponibles en la página Actualización de Windows, revise las actualizaciones y haga clic en Instalar ahora.
Nota
Los detalles de la aplicación de actualizaciones de Windows pueden variar de una versión a otra y, si es necesario, consulte al administrador del sistema para obtener ayuda.
- ¿Por qué el complemento no funciona correctamente después de la reinstalación?
Configure el catálogo de complementos de confianza de Excel para definir el complemento correctamente después de la reinstalación.
Para configurar el complemento de Excel, compruebe o elimine el complemento si apunta a una ubicación incorrecta en la dirección del catálogo de confianza. Esta dirección debe ser la misma que la ubicación de la carpeta de manifiesto compartido (ruta de uso compartido).
Haga clic en Archivo> Más> Opciones> Centro de confianza > Configuración de centro de confianza> Catálogos de complementos de confianza.
La comprobación solo es necesaria la primera vez que utilice el instalador o si se cambia la carpeta del manifiesto compartido. El cambio se produce durante la desinstalación y el nuevo punto de una ADB nueva.
Para eliminar el catálogo de la tabla de confianza y agregar un nuevo catálogo que apunte a una dirección diferente:- Seleccione el catálogo que desea eliminar de la tabla de catálogo de confianza y haga clic en Eliminar.
- Introduzca la ruta de acceso compartida correcta de la carpeta de manifiesto compartido en el campo URL de catálogo y haga clic en Agregar catálogo para agregar la carpeta compartida al catálogo de confianza.
Reinicie Excel para activar la nueva carpeta compartida para acceder al complemento.
- ¿Por qué el complemento no funciona correctamente incluso después de configurar el catálogo de complementos de confianza de Excel?
Supongamos que configura el catálogo de complementos de confianza de Excel después de volver a instalar el complemento, pero no se carga correctamente. A veces, los cambios en el servidor de base de datos no se reflejan en Excel incluso después de definir la ruta de recurso compartido de la carpeta de manifiesto compartido como un catálogo de complementos de confianza. Borre la caché de Office para resolver este problema.
Consulte esta página: https://docs.microsoft.com/en-us/office/dev/add-ins/testing/clear-cache#clear-the-office-cache-on-windows para borrar la caché de Office en Windows y Mac.
Al borrar la caché de Office, se descarga el complemento de Excel. Instale el complemento y compruebe la configuración del catálogo de complementos de confianza de Excel. Esto debería resolver el problema del complemento de Excel que necesita ser cargado correctamente.
- ¿Qué debe hacer si no puede ver el icono Mis complementos desde la cinta de Excel?
Después de instalar el complemento una vez, si no puede ver el icono Mis complementos de la cinta Insertar y, en su lugar, puede ver el icono Complementos
.Siga estas instrucciones:-
En el menú Archivo de la cinta de Excel, vaya a Opciones y seleccione la opción Personalizar cinta de Opciones de Excel.
-
Seleccione la lista desplegable Todos los comandos en la lista desplegable Seleccionar comandos de.
-
Haga clic en Mis complementos y en la opción Insertar de la lista Separadores principales.
-
Haga clic en Nuevo grupo para agregar una nueva opción de menú en el menú Insertar. Verá una opción de menú Nuevo grupo (personalizado) agregada al menú Insertar.
- Haga clic en Cambiar nombre para cambiar el nombre del menú recién creado.
- Especifique el nombre del complemento. Por ejemplo, Mi complemento. Haga clic en Aceptar.
-
Haga clic en Mis complementos[Insertar y complemento] en la lista Todos los comandos y seleccione Agregar. Mi menú de complementos se agrega al menú recién creado "MyAddin".
- Haga clic en Aceptar para guardar los cambios.
- Al hacer clic en Aceptar, accederá a la página principal de la hoja de Excel, donde podrá ver el menú "MyAdd-ins" en el menú Insertar.
- Haga clic en Mis complementos. Ahora puede ver el complemento de Oracle Autonomous Database cargado.
-
- ¿Qué sucede cuando no puede ver las últimas opciones de menú agregadas en el complemento de Oracle Autonomous Database for Excel?
A veces, cuando no puede ver los cambios actualizados en la última versión del plugin, debe:
- Seleccione Mis complementos en el menú Insertar de la cinta de Excel.
- Haga clic en el separador Carpeta compartida del cuadro de diálogo Complementos de Office. Verá el complemento en la lista Carpeta compartida.
- Haga clic en Actualizar.
Después de refrescar los complementos, recibirá una notificación en el cuadro de diálogo que indica "Mis complementos refrescados o actualizados". El botón de refrescamiento vuelve a cargar el archivo de manifiesto para que aparezcan los últimos cambios.
- Haga clic en Cerrar para cerrar el cuadro de diálogo.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Excel
Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de cálculo de Google permite consultar tablas mediante vistas SQL o analíticas mediante un asistente directamente desde las hojas de cálculo de Google para su análisis.
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google debe cumplir la Política de privacidad. Para obtener información sobre los detalles de la política de privacidad, consulte Detalles de la política de privacidad de Oracle Autonomous Database.
¿Cómo funciona el complemento para Google Sheets?
Para consultar una vista o tablas analíticas desde Autonomous Database, debe seleccionar una vista o tabla analítica con la que trabajar. Al recuperar datos de la vista analítica, puede configurar la consulta según sus requisitos. Puede seleccionar jerarquías específicas y crear cálculos personalizados en el asistente. El complemento configura tu consulta y devuelve el resultado a las Hojas de cálculo de Google. Puede guardar los resultados de sus consultas localmente en la hoja de Google. El complemento también puede consultar el esquema directamente al que tiene acceso. Mediante la interfaz de usuario web, también puede ver los informes y análisis que cree en el menú Análisis de datos de la herramienta Data Studio.
Para utilizar el complemento, debe activar el acceso web en la cuenta de Autonomous Database. Debe tener los roles CONNECT, DWROLE y RESOURCE otorgados en la hoja de trabajo de SQL para acceder al complemento de Google Sheets.
- Instale el complemento para las hojas de Google
Antes de instalar el complemento de Oracle Autonomous Database para las hojas de Google, descargue el archivo zip oracleGoogleAddin de la instancia de Database Actions. - Carga de archivos oracleGoogleAddin en el script de Google Apps mediante Clasp
Para cargar todos los archivos presentes en la carpeta oracleGoogleAddin, debe utilizar el proyecto de script de aplicaciones de línea de comandos (clasp). - Despliegue del script de Google como una aplicación web
Una vez importados o cargados todos los archivos de la carpeta oracleGoogleAddin en los archivos de script de Google Apps, debe desplegar el script de Google como una aplicación web. - Descarga del archivo de conexión
Para conectarse a Autonomous Database, puede descargar un archivo de conexión de la instancia de Database Actions e importarlo al complemento de hoja de Google que haya configurado. - Gestión de conexiones en hojas de Google
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google le permite conectarse a varias bases de datos autónomas con un único complemento mediante la función Conexiones. El complemento se conecta a Hojas de cálculo de Google proporcionando autenticación a Google. Varios usuarios o bases de datos pueden conectarse simultáneamente al complemento. Sin embargo, solo puede permanecer activa una conexión. - Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante la interfaz de usuario
En esta sección, utilice la interfaz de usuario web para obtener los valoresclient_idyclient_secret. - Autorización de hojas de Google para utilizar Autonomous Database
Una vez que su identidad se determina mediante la autenticación OAuth, las hojas de Google necesitan permiso para acceder a Autonomous Database. - Análisis de datos en hojas de Google
Al seleccionar Análisis de datos, se abre un asistente de Oracle Autonomous Database en la hoja de Google. - Ejecución de consultas SQL directas
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de cálculo de Google le permite ejecutar consultas SQL para trabajar con sus datos en una hoja de Google. Con el complemento, puede escribir el código SQL en el área del editor SQL y hacer clic en Ejecutar para ejecutar el comando. - Generación de informes y análisis en hojas de Google
Puede ver informes y vistas analíticas o visualizar datos con fines de análisis. - Borrar hoja
Una vez que el complemento ejecuta la consulta y recupera los datos en la hoja de trabajo, puede ver el registro de hora, el usuario, la consulta AV y la consulta SQL de la vista analítica en los resultados de la consulta generados automáticamente. - Suprimir todas las hojas
Utilice esta opción para suprimir todas las hojas existentes en la hoja de cálculo. - Menú Acerca de
Utilice esta opción para ver detalles sobre el complemento - Cerrar sesión
Utilice esta opción para cerrar sesión. - Compartir o publicar
Una vez que genere los resultados de la consulta en la hoja de Google, podrá compartirlos con otros usuarios. Con el uso compartido, crea una copia de la hoja de trabajo y la envía con las herramientas de diseño ocultas y la protección de la hoja de trabajo activada. - Detalles de la política de privacidad de Oracle Autonomous Database
En este tema se tratan los detalles de la escritura de políticas para controlar el acceso a los recursos de Autonomous Database.
Tema principal: Herramienta Análisis de datos
Instalar el complemento para Google Sheets
Antes de instalar el complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google, descargue el archivo zip oracleGoogleAddin de la instancia de Database Actions.
- Abra la pantalla de inicio de Database Actions.
- En el separador Descargas, seleccione el panel Descargar MICROSOFT EXCEL/GOOGLE SHEETS ADD-IN.
- Se abre una pantalla de descarga con las fichas Microsoft Excel y Google Sheets. Haga clic en el separador Hojas de cálculo de Google y seleccione Descargar complemento.
Ahora puede ver un archivo zip en la carpeta Descargas del sistema. Extraiga el contenido del archivo zip en el sistema.
La importación de archivos es una actividad puntual y, normalmente, la realiza un administrador.
Después de importar o cargar los archivos en el script de Google Apps, siga estos pasos para completar la configuración del complemento de Oracle Autonomous Database para las hojas de Google:
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Cargar archivos oracleGoogleAddin en el script de Google Apps mediante Clasp
Para cargar todos los archivos presentes en la carpeta oracleGoogleAddin, debe utilizar el proyecto de script de aplicaciones de línea de comandos (clasp).
El cierre se escribe en Node.js y se distribuye mediante la herramienta Node Package Manager (NPM). Es necesario instalar Node.js versión 4.7.4 o posterior para utilizar el cierre.
- Introduzca sheet.new en la barra de direcciones del explorador web para abrir las hojas de Google. Asegúrate de haber iniciado sesión con tu cuenta de Google.
- Seleccione Script de aplicaciones en el menú Extensiones. Puede ver la ventana del editor de scripts de aplicaciones.
- Seleccione el archivo Code.gs en la ventana del editor de scripts de aplicaciones, que ya existe por defecto. Haga clic en los puntos verticales junto al archivo Code.gs. Seleccione Suprimir para suprimir el archivo Code.gs existente.
- Después de instalar Node.js, introduzca el siguiente comando npm en el símbolo del sistema para instalar clasp. Debe introducir este comando en la ubicación donde ha descargado y extraído la carpeta oracleGoogleAddin.
C:\Users\username\Desktop\oracleGoogleAddin>npm install @google/clasp -gPara ejecutar el comando como administrador para sistemas basados en UNIX y Linux, introduzca el siguiente comando:
sudo npm install @google/clasp -gDespués de instalar Clasp, el comando está disponible en cualquier directorio del equipo.
- Introduzca el siguiente comando para iniciar sesión y autorizar la gestión de los proyectos de Apps Script de su cuenta de Google.
clasp loginUna vez ejecutado este comando, el sistema inicia el navegador predeterminado y te pide que inicies sesión en tu cuenta de Google donde se almacenará tu proyecto de Google Apps Script. Seleccione Permitir para que la clase acceda a su cuenta de Google.Nota
Si no ha activado la API de script de aplicaciones en el script de Google Apps, el comando anterior no se ejecutará correctamente. Active la API visitando el sitio https://script.google.com/home/usersettings, permita el sitio y active la API de script de Google Apps seleccionando el botón Activado. - En el proyecto existente de Google Apps Script, haga clic en la configuración del proyecto en el panel izquierdo. Haga clic en Copiar en portapapeles para copiar el ID de script en ID.
- Vuelva al símbolo del sistema e introduzca el siguiente comando con el ID de script que copió en el paso anterior, como se muestra en la siguiente imagen:
clasp clone <Script ID> - Transfiera todos los archivos de su carpeta a los archivos de script de Google Apps especificando el siguiente comando:
clasp pushEste comando carga todos los archivos del proyecto de script desde su computadora a los archivos de script de Google Apps.
- Vaya a la hoja de Google recién creada, haga clic en el menú Extensiones y seleccione Script de aplicaciones. En Archivos, puede ver todos los archivos de la carpeta oracleGoogleAddin.
-
Después de importar o cargar los archivos en el script de Google Apps, siga estos pasos para completar la configuración del complemento de Oracle Autonomous Database para las hojas de Google:
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Desplegar el script de Google como una aplicación web
Después de importar o cargar todos los archivos de la carpeta oracleGoogleAddin en los archivos de script de Google Apps, debe desplegar el script de Google como una aplicación web.
- Haga clic en el menú Extensiones de la hoja de Google en la que está trabajando y seleccione Script de aplicaciones. Se abre la ventana.
- Haga clic en el botón Desplegar en la parte superior derecha y seleccione Nuevo despliegue. Se abre una nueva ventana de despliegue.
- Junto a Seleccionar tipo, haga clic en el icono Configuración y seleccione Aplicación web.
- En Configuración, especifique una descripción del despliegue en el campo Descripción. Por ejemplo, Despliegue de aplicación web.
- En Aplicación web, seleccione la cuenta de Google que ha utilizado para conectarse en la lista desplegable Ejecutar como. Opcionalmente, puede elegir cualquier persona que tenga acceso a este despliegue.
-
Seleccione Desplegar.Nota
- Si recibe una ventana que le pide que autorice el acceso, selecciónela. Esto le redirigirá a la página de cuentas de Google donde debe seleccionar su cuenta de Gmail.
- Haga clic en Avanzado y seleccione el enlace Ir a proyecto sin título (no seguro).
- Al seleccionar el vínculo, se abre una nueva ventana, asegurándose de que confía en la aplicación. Haga clic en Permitir para continuar.
Si autoriza el acceso en esta etapa, no necesita seguir los pasos 2 a 4 de Autorizar hojas de Google para utilizar Autonomous Database.
- Haga clic en Listo para cerrar la ventana Nuevo despliegue.
- Haga clic en el botón Desplegar en la parte superior derecha y seleccione Gestionar despliegues.
- En la página Gestionar despliegues, puede ver una URL de aplicación web. Utilice Copiar en portapapeles para copiar la URL de la aplicación web. Por ejemplo, a continuación se muestra un ejemplo de la URL de la aplicación web "https://script.google.com/macros/s/AKfycbwFITvtYvGDSsrun22g7TrbrfV-bUVoWKs7OrA_3rtRAlmcGFe8bejNprZML7gFPzQ/exec". Esta es la URL de despliegue de aplicación web.
-
Guarde esta URL, que utilizará más adelante en el campo URL de redirección de hoja de Google al descargar un archivo de conexión de Database Actions o al crear manualmente una conexión de la hoja de Google a Autonomous Database.
Para obtener más información sobre la selección de Tipo de respuesta, consulte Descargar archivo de conexión.
- Puede cerrar la ficha del navegador de Apps Script y navegar a la ficha del navegador de Google Sheets. Ya está listo para crear una conexión a Autonomous Database.
- Asegúrese de guardar la hoja de trabajo después de cargar todos los archivos en el script de Apps. Haga clic en el botón Refrescar una vez que haya cargado todos los archivos. Ahora puede ver un nuevo menú de Oracle Autonomous Database en las hojas de Google.
Nota
Genere los campos OAuth ID de cliente y OAuth Secreto de cliente mediante la interfaz de usuario.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Descargar archivo de conexión
Para conectarse a Autonomous Database, puede descargar un archivo de conexión de la instancia de Database Actions e importarlo al complemento de hoja de Google que haya configurado.
- Vaya a la pantalla de inicio de la instancia de Database Actions y seleccione la tarjeta DOWNLOAD MICROSOFT EXCEL/ GOOGLE SHEETS ADD-IN. Haga clic en el botón Descargar archivo de conexión del separador Hojas de cálculo de Google de la página Descargas para importar el archivo de conexión al complemento de Google.
-
Este archivo de conexión le permitirá conectarse a la instancia de Autonomous Database con el usuario conectado. Solo puede importar los archivos de conexión a los complementos de Google que descargue de la instancia de Autonomous Database actual.
- Al seleccionar el botón Download Connection File, se abre el asistente Download Connection File. Especifique los siguientes valores de campo en el asistente:
- URL de redirección de hoja de Google: esta es la URL de despliegue de aplicación web que ha copiado del paso número nueve de la sección Desplegar el script de Google como aplicación web.
- Seleccione un tipo de respuesta:
- Conexión explícita
Utilice los valores de ID de cliente OAuth y secreto de cliente OAuth para autenticar y autorizar a las hojas de Google a utilizar Autonomous Database. Utilice esta opción cuando utilice CÓDIGO como tipo de respuesta al descargar el archivo de conexión desde la página Acciones de base de datos. Este es el método más seguro y se prefiere utilizar si la base de datos autónoma tiene acceso público.
- Conexión implícita
Necesitará un ID de cliente OAuth para acceder de forma implícita a Autonomous Database. Utilice esta opción cuando utilice el token como Tipo de respuesta al descargar el archivo de conexión desde la página Database Actions. Utilice esta opción cuando la base de datos autónoma esté en una subred privada o en un firewall de cliente.
- Conexión explícita
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Gestión de conexiones en hojas de Google
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de cálculo de Google le permite conectarse a varias bases de datos autónomas con un único complemento mediante la función Conexiones. El complemento se conecta a Hojas de cálculo de Google proporcionando autenticación a Google. Varios usuarios o bases de datos pueden conectarse simultáneamente al complemento. Sin embargo, solo puede permanecer activa una conexión.
El icono de conexión le permite gestionar una o más conexiones de base de datos a bases de datos en sus Hojas de cálculo de Google. Puede conectar, editar, duplicar y eliminar una conexión.
Utilice la autenticación y las credenciales OAuth para acceder a Oracle Autonomous Database for Google Sheets. El complemento se conecta a la base de datos mediante tipos de conexiones implícitas y explícitas.
Conexión explícita
Utilice los valores de ID de cliente OAuth y secreto de cliente OAuth para autenticar y autorizar a las hojas de Google a utilizar Autonomous Database. Utilice esta opción cuando utilice CÓDIGO como Tipo de respuesta al descargar el archivo de conexión desde la página Database Actions.
Conexión implícita
Necesitará un ID de cliente OAuth para acceder de forma implícita a Autonomous Database. Utilice esta opción cuando utilice Token como Tipo de respuesta al descargar el archivo de conexión desde la página Database Actions.
Connecting to Autonomous Database
Importar el archivo de conexiones
- Haga clic en el área de conexión y arrastre y suelte el archivo de conexión guardado en el sistema local para importar la conexión. Puede importar el archivo de conexión que ha descargado de la sección Descargar archivo de conexión.
- Haga clic en Importar. Después de importar la conexión, puede verla en la lista de conexiones.
- Seleccione los tres puntos verticales junto al nombre de conexión y haga clic en Conectar para conectarse a la base de datos.
Conexión manual a la base de datos
Si no dispone de un archivo de conexiones para conectarse a la base de datos autónoma y tiene acceso al esquema a través de la web de SQL Developer, siga los pasos descritos aquí para conectarse a la base de datos.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante interfaz de usuario
En esta sección, utilizará la interfaz de usuario web para obtener los valores client_id y client_secret.
Para generar las claves de cliente, acceda a la URL de instancia de Autonomous Database que se agrega a oauth/clients.
Por ejemplo, si la instancia es " https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/ords/<schema Name>/_sdw/", debe conectarse al enlace " https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/ords/<schema Name>/oauth/clients/". Asegúrese de incluir la barra final.
- Conéctese a Database Actions con el enlace "https://machinename.oraclecloudapps.com/ords/SchemaName/oauth/clients/". Puede ver una página de clientes OAuth en el enlace "https://localhost:port/ords/schemaName/_sdw/?nav=rest-workshop&rest-workshop=oauth-clients".
- Haga clic en el botón +Create OAuth Client para crear un nuevo cliente.
- En la lista desplegable Tipo de permiso, seleccione el tipo de conexión de cliente que desea. Puede seleccionar las opciones siguientes:
- AUTH_CODE: seleccione esta opción para la conexión implícita. Utilice este tipo de respuesta cuando la base de datos autónoma esté en una subred privada o en un firewall de cliente.
- IMPLICIT: Seleccione esta opción para la conexión explícita. Este es el método más seguro y se prefiere utilizar si la base de datos autónoma tiene acceso público.
- Introduzca los siguientes campos. Los campos con un asterisco (*) son obligatorios:
- Nombre: nombre del cliente.
- Descripción: descripción de la finalidad del cliente.
- URI de redirección: URL de despliegue de aplicación web que ha copiado del paso 10 de Despliegue del script de Google como una aplicación web
- URI de soporte: introduzca el URI en el que los usuarios finales pueden ponerse en contacto con el cliente para obtener soporte. Ejemplo: https://script.google.com/
- Correo electrónico de soporte: introduzca el correo electrónico en el que los usuarios finales pueden ponerse en contacto con el cliente para obtener soporte.
- Logotipo: si lo desea, seleccione una imagen del sistema local para insertar un logotipo para el nuevo cliente.
- Vaya al separador Orígenes permitidos. Especifique y agregue la lista de prefijos de URL en el campo de texto. Este no es un campo obligatorio.
- Vaya al separador Privilegios para agregar cualquier privilegio. No es necesario que tenga privilegios para crear un cliente OAuth.
- Haga clic en Crear para crear el nuevo cliente OAuth. Esto registra el cliente OAuth que puede ver en la página Clientes OAuth.
- Haga clic en el icono de visualización para ver los campos
Client IDyClient Secret.
¿Cómo me conecto manualmente?
En las siguientes secciones se muestra cómo conectarse mediante conexiones implícitas y explícitas. Las hojas de Google necesitan permiso para acceder a Autonomous Database. Primero debe completar la autorización para conectarse a la base de datos autónoma. El complemento requiere una autenticación única para la configuración.
- En la hoja de Google, haga clic en Oracle Autonomous Database y seleccione Conexiones.
La selección de Conexiones requiere una única autenticación de Google.
- Clicking Connections opens a pop-up window that asks your permission to run the authorization. Click Continue.
- Ahora verás una ventana que te informa que la aplicación solicita acceso a información confidencial en tu cuenta de Google.
- Haga clic en Avanzado y seleccione el enlace Ir a proyecto sin título (no seguro). Al seleccionar el enlace se abre una nueva ventana, asegurándose de que confía en la aplicación. Haga clic en Permitir para continuar. Ha completado la configuración.
- Clicking Connections opens a pop-up window that asks your permission to run the authorization. Click Continue.
- En el asistente de conexiones, haga clic en Agregar conexión para agregar una conexión.
- Al seleccionar Agregar conexión, se abre un asistente Agregar conexión en el panel de lista de conexiones del asistente de conexiones.
-
Especifique los siguientes valores de campo en el asistente:
Nombre de conexión: introduzca el nombre de la conexión, por ejemplo, TestConnection.
URL de Autonomous Database: introduzca la URL de la instancia de Autonomous Database a la que desea conectarse. Por ejemplo, "https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/"
En el campo Tipo de permiso de cliente OAuth, seleccione una de las dos opciones según el tipo de conexiones que desee. Consulte la sección Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante la interfaz de usuario.
Esta opción varía con las conexiones implícitas y explícitas.
Implícito: seleccione esta opción para la conexión implícita. Utilice este tipo de respuesta cuando la base de datos autónoma esté en una subred privada o en un firewall de cliente.Código de autorización: seleccione esta opción para la conexión explícita. Este es el método más seguro y se prefiere utilizar.
Al seleccionar la opción Implicit, puede ver los siguientes campos:
OAuth ID de cliente:
client_idse genera mediante el asistente Crear nuevo cliente en la interfaz de usuario. Consulte la sección Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante la interfaz de usuario.Nombre de esquema: especifique el nombre del esquema.
Al seleccionar Código de autorización, puede ver los siguientes campos:
OAuth ID de cliente:
client_idse genera mediante el asistente Crear nuevo cliente en la interfaz de usuario. Consulte la sección Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante la interfaz de usuario.Secreto de cliente OAuth:
client_secretse genera mediante el asistente Crear nuevo cliente en la interfaz de usuario. Consulte la sección Generar ID de cliente y secreto de cliente mediante la interfaz de usuario.Nombre de esquema: especifique el nombre del esquema.
Haga clic en Guardar.
Después de hacer clic en Guardar, puede ver la nueva conexión en el panel de lista de conexiones. La lista de conexiones muestra el nombre de la conexión, el nombre del esquema y el tipo OAuth que otorga. Sin embargo, aún se encuentra en un estado desconectado.
-
Haga clic en los tres puntos verticales junto al nombre de la conexión y realice las siguientes operaciones:
Conectar: seleccione Conectar a la instancia de Autonomous Database y cambie el estado de conexión a Activo. Al seleccionar Conectar, se abre la página de conexión de la base de datos autónoma. Después de conectarse, verá una página que muestra que se le ha otorgado acceso a la base de datos. Cierre la ventana y vuelva a Hojas de cálculo de Google. Ahora verá que la conexión está activa.
Editar: seleccione Editar para actualizar cualquier valor de la conexión. Haga clic en Guardar para actualizar los valores editados.
Duplicar: seleccione Duplicar para crear una conexión duplicada.
Eliminar: seleccione Eliminar para eliminar la conexión de la lista de conexiones.
Exportación de Conexiones
- Haga clic en el separador Exportar del asistente de conexiones para exportar la conexión seleccionada.
- Seleccione la conexión que desea exportar y haga clic en Exportar.
- Haga clic en Exportar.
-
La conexión exportada se descarga en el sistema local. El archivo de conexión se guarda como spreadsheet_addin_connections.json.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Autorización de hojas de Google para utilizar Autonomous Database
Una vez que su identidad se determina mediante la autenticación OAuth, Google Sheets necesita permiso para acceder a Autonomous Database.
Los valores client_id y client_secret que genera durante la autenticación OAuth se utilizan para la autorización.
- Haga clic en el menú Oracle Autonomous Database de la hoja de Google en la que está trabajando y seleccione Registrarse. Esto requiere una única autenticación de Google.
- Al hacer clic en Registrar, se abre una ventana emergente que le pide permiso para ejecutar la autorización. Haga clic en Continuar. Si selecciona Continuar, se le redirigirá a la página Cuentas de Google, donde debe seleccionar su cuenta de Gmail.
- Ahora verás una ventana que te informa que la aplicación solicita acceso a información confidencial en tu cuenta de Google. Haga clic en Avanzado y seleccione el enlace Ir a proyecto sin título (no seguro).
- Al seleccionar el enlace se abre una nueva ventana, asegurándose de que confía en la aplicación. Haga clic en Permitir para continuar.
- Ha completado la configuración. Seleccione Registrar en el menú de Oracle Autonomous Database de la hoja de Google.
Esto abre un asistente de Oracle Autonomous Database en la hoja de Google. Especifique los siguientes campos:
- URL de ADB: introduzca la URL de ADB. Por ejemplo, "https://<hostname>-<databasename>.adb.<region>.oraclecloudapps.com/ords/<Schema Name>".
- OAuth ID de cliente: client_id se genera durante la autenticación.
- Secreto de cliente OAuth: client_secret que genera durante la autenticación. Consulte la sección Crear conexiones con la hoja de cálculo de Google para obtener más información.
- Seleccione Autorizar.
After successfully authorizing the credentials, you can view Connections, Direct SQL, Data Analysis, Analyses and Reports Clear Sheet, Delete All Sheets, About Autonomous Database, and Sign Out menu items under Oracle Autonomous Database.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Análisis de datos en hojas de Google
Al seleccionar Análisis de datos, se abre un asistente de Oracle Autonomous Database en la hoja de Google.
El complemento permite recibir una copia de los datos de Autonomous Database en la hoja de Google. Puede consultar una vista analítica existente y ejecutar una consulta SQL mediante el asistente de Oracle Autonomous Database.
Puede recuperar la vista analítica y manipular la consulta según sus requisitos para visualizar los datos de resultados en la hoja de trabajo. Puede buscar la vista analítica y seleccionar medidas, jerarquías y niveles de la consulta. También puede agregar filtros y medidas calculadas a la consulta y ver el resultado en la hoja. De forma predeterminada, los datos se recuperan en formato tabular.
Puede ejecutar consultas personalizadas. El complemento le permite aplicar un filtro a los resultados de la consulta. El complemento le permite ver los resultados de las consultas que se pueden personalizar con las columnas seleccionadas mediante un filtro de facetas.
- En la hoja de Google, seleccione la opción de menú Oracle Autonomous Database.
- Seleccione Análisis de datos. Al seleccionar Análisis de datos, se abre un asistente de Análisis de datos. En el asistente de análisis de datos, seleccione Consulta en la lista desplegable, el esquema que desea utilizar en la lista desplegable y la tabla en la que desea realizar la consulta.
-
Verá la consulta por defecto en el área del editor de consultas. Puede seleccionar cualquiera de los cuatro modos para visualizar los resultados del informe de consulta SQL que genera:
- Consulta base: este tipo de vista es por defecto. La consulta escrita en el editor SQL es la consulta base.
- Tabla: puede ver los resultados de SQL en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de columnas, lo que permite arrastrar y soltar las columnas seleccionadas desde el explorador de tablas. Mover las columnas seleccionadas en la zona de colocación permite ver solo las columnas de los datos de resultados generados en la hoja de trabajo. Seleccione la marca cruzada junto al nombre de columna para eliminarla de la zona de colocación.
- Pivote: puede ver los resultados de la consulta SQL en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación X e Y donde puede arrastrar y soltar las columnas seleccionadas del explorador Tables en el área de colocación.
- Gráfico: puede ver el Gráfico de áreas, el Gráfico de barras, el Gráfico de líneas o el Gráfico circular al seleccionar esta opción. Las asignaciones que se muestran al seleccionar una de las opciones son las siguientes:
- Orientación: seleccione entre los tipos de orientación horizontal y vertical de la lista desplegable.
- Etiqueta de eje X y etiqueta de eje Y: opcionalmente, introduzca etiquetas para el eje X y el eje Y.
- Haga clic en el icono de embudo (filtro con caras) para agregar filtros al resultado. El asistente genera un filtro para cada valor de la columna recuperada del resultado de la consulta. Puede filtrar diferentes columnas en el panel de filtros de facetas y ver los resultados en la hoja de trabajo para ver solo los datos que desea ver. Por ejemplo, para ver los informes de clientes por género, haga clic en el filtro por facetas y seleccione Hombre en Género.
Usar la faceta visual: utilice el indicador visual para representar gráficamente el filtro con facetas.
- Haga clic en Cargar análisis para ver la lista de análisis, vistas analíticas y tablas del esquema que seleccione. Puede seleccionar Todo, Análisis, Vista analítica y Tabla en la lista desplegable Tipo de entidad.
La lista que se muestra en el cuadro de diálogo varía según la elección que realice con el tipo de entidad.
Haga clic en Ver todo para ver todas las entidades presentes en el esquema.
Al seleccionar un análisis, también se mostrarán los informes asociados al análisis seleccionado.
Haga clic en el campo de búsqueda y empiece a escribir el nombre del análisis, la vista analítica o la tabla que está buscando. Por ejemplo, si está buscando una vista analítica denominada
ANALYTIC_VIEW.
Verá la entidad de búsqueda seleccionada debajo del campo de búsqueda.
Haga clic en
Xpara cerrar el cuadro de diálogo Análisis de carga. - Seleccione Ejecutar para generar los resultados de la consulta personalizada en la hoja de trabajo.
El uso del lenguaje natural para interactuar con los datos de la base de datos ahora se puede lograr con el complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de cálculo de Google. Esto significa que puede utilizar el lenguaje natural, por ejemplo, el inglés sin formato, para consultar la base de datos. Esto significa que puede proporcionar una petición de datos de lenguaje natural en lugar de código SQL para interactuar con los datos. Al seleccionar Usar consulta natural, el complemento convierte el lenguaje natural a SQL.
- En la hoja de Google, seleccione la opción de menú Oracle Autonomous Database.
- Seleccione Análisis de datos. Al seleccionar Análisis de datos, se abre un asistente de Análisis de datos. En el asistente de análisis de datos, seleccione Consulta en la lista desplegable, el esquema que desea utilizar en la lista desplegable y la tabla en la que desea realizar la consulta.
- Seleccione Usar consulta natural. Supongamos que desea detalles de los empleados que son hombres, mayores de 30 años y que trabajan en el departamento de TI. Introduzca la siguiente consulta de lenguaje natural en el área de visualización de la consulta:
Give me data for individuals who are male, over 30 years old, and work in the IT department. - Haga clic en Generar consulta para producir la consulta SQL equivalente en el área de visualización de consulta inferior.
- Verá el siguiente código en la parte inferior del área de código SQL.
SELECT "EEID", "LEAVE_DATE", "CITY", "COUNTRY", "BONUS_PERCENT", "ANNUAL_SALARY", "HIRE_DATE", "AGE", "ETHNICITY", "GENDER", "BUSINESS_UNIT", "DEPARTMENT", "JOB_TITLE", "FULL_NAME" FROM "ADPTEST2"."AA_EMP_PIV" WHERE "GENDER" = 'Male' AND "AGE" > 30 AND "DEPARTMENT" = 'IT' - Haga clic en Ejecutar para ejecutar la consulta y mostrar los resultados en la hoja de trabajo. Puede hacer clic en el signo + junto a la lista desplegable Seleccionar hoja de trabajo para mostrar los resultados en una nueva hoja de trabajo.
- Seleccione la opción de menú Oracle Autonomous Database > Análisis de datos en la hoja de Google. Se abre un asistente de Análisis de datos en el panel de tareas de Google.
- Seleccione AV en la lista desplegable AV o Consulta, seleccione un esquema al que pueda acceder desde la lista desplegable Esquema y el AV desde las vistas analíticas disponibles.
-
Puede seleccionar cualquiera de los tres modos para visualizar los resultados de la consulta AV que genera:
- Tabla: puede ver los resultados de la consulta AV en formato tabular. Al seleccionar esta vista, aparece una zona de colocación de columnas, lo que permite arrastrar y soltar las columnas seleccionadas desde el explorador de tablas. Mover las columnas seleccionadas en la zona de colocación permite ver solo las columnas de los datos de resultados generados en la hoja de trabajo. Seleccione la marca cruzada junto al nombre de columna para eliminarla de la zona de colocación.
- Pivote: puede ver los resultados de la consulta SQL en formato dinámico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación X e Y donde puede arrastrar y soltar las columnas seleccionadas del explorador Tables en el área de colocación.
- Gráfico: puede ver los resultados de la consulta AV en formato de gráfico. Al seleccionar este formato, aparece una zona de colocación de X e Y donde puede arrastrar y soltar las jerarquías y medidas seleccionadas desde el explorador AV al área de colocación.
Nota
Puede borrar medidas en el eje Y.
-
Haga clic en el icono embudo para ver la lista de filtros visuales y facetados. El asistente genera un filtro para cada valor de la columna recuperada del resultado de la consulta. Puede filtrar diferentes columnas en el panel de filtros de facetas y ver los resultados en la hoja de trabajo para ver solo los datos que desea ver.
- Haga clic en Guardar.
- Haga clic en Ejecutar para ver los resultados en la hoja de trabajo seleccionada que consta del género Drama.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Ejecutar consultas SQL directas
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de cálculo de Google le permite ejecutar consultas SQL para trabajar con sus datos en una hoja de Google. Con el complemento, puede escribir el código SQL en el área del editor SQL y hacer clic en Ejecutar para ejecutar el comando.
El complemento carga el resultado en la hoja de Google. El tiempo que se tarda en cargar los resultados depende del número de registros y de la complejidad de la consulta.
- En la hoja de Google, seleccione la opción de menú Oracle Autonomous Database.
- Seleccione SQL directo para escribir y ejecutar el comando SQL.
- El asistente de Oracle Autonomous Database abre los iconos de tablas y vistas y un campo de búsqueda junto a él.
- Seleccione Tabla para ver todas las tablas de la base de datos. Realice las mismas operaciones para las vistas.
- Puede hacer clic con el botón derecho en la tabla cuyos datos desea consultar y seleccionar Seleccionar para ver todas las columnas de la tabla. Los nombres de columna se mostrarán en la sección Escribir una consulta. Puede hacer clic en la tabla y ver columnas individuales también.
Nota
También puede seleccionar las opciones de grupo de consumidores como, por ejemplo, bajo, medio y alto. Puede editar la consulta existente desde el editor de consultas.
- Haga clic en Ejecutar para ejecutar la consulta y mostrar los resultados en la hoja de trabajo. Puede hacer clic en el signo + junto a la lista desplegable Seleccionar hoja de trabajo para mostrar los resultados en una nueva hoja de trabajo.
- La hoja de trabajo también muestra el registro de hora, el usuario que crea y ejecuta la consulta, el URL de SMD y la consulta SQL.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Informes y análisis en hojas de Google
Puede ver informes y vistas analíticas o visualizar datos con fines de análisis.
Los informes y gráficos se pueden ver en varios gráficos: de barras, de área, de líneas y circulares. Los informes proporcionan estadísticas analíticas que se crean a partir de las vistas analíticas. Un análisis puede contener varios informes. El icono Análisis e informes permite recuperar análisis e informes de Autonomous Database.
Ver Análisis
- Seleccione Análisis en Formato de salida.
- Utilice el menú desplegable Seleccionar un análisis para seleccionar el análisis que desea ver.
- Haga clic en Ver análisis para ver el análisis en la hoja de Google.
Ver Informe
Para ver informes:
- Seleccione el menú Análisis e informes del menú Oracle Autonomous Database. Esto abre el Asistente de análisis e informes.
- Seleccione Informe en Formato de salida.
- Utilice la lista desplegable Seleccionar un análisis en Seleccionar análisis para seleccionar el análisis que desea ver.
- Después de seleccionar el análisis, para ver el informe presente en el análisis, haga clic en la lista desplegable Seleccionar un informe y seleccione el informe que desea ver.
- Haga clic en Ver detalle de informe para ver más información sobre el informe: nombre de vista analítica, tipo de visualización y filas, columnas y valores que seleccione al crear el informe.
- Seleccione la hoja de trabajo en la lista desplegable en la que desea ver el informe.
- Haga clic en Ver informe para ver el informe en la hoja seleccionada del paso anterior. Ahora puede ver el informe en la hoja de trabajo seleccionada.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Borrar hoja
Una vez que el complemento ejecuta la consulta y recupera los datos en la hoja de trabajo, puede ver el registro de hora, el usuario, la consulta AV y la consulta SQL de la vista analítica en los resultados de la consulta generados automáticamente.
Una vez que el complemento ejecuta la consulta y recupera los datos en la hoja de trabajo, puede ver el registro de hora, el usuario, la consulta AV y la consulta SQL de la vista analítica en los resultados de la consulta generados automáticamente.
La hoja de trabajo muestra el resultado de la consulta de una sola vez. Considere, por ejemplo, si desea modificar la consulta y generar el resultado de la consulta en la misma hoja. Debe borrar los datos existentes en la hoja.
Para borrar los resultados de la consulta en la hoja de Google, haga clic en la opción de menú Oracle Autonomous Database y seleccione Borrar hoja.
Esta opción borra todos los tipos de datos de la hoja seleccionada, incluidas las imágenes y el formato.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Suprimir todas las hojas
Utilice esta opción para eliminar todas las hojas existentes en la hoja de cálculo.
Seleccione Suprimir todas las hojas en el menú Oracle Autonomous Database para suprimir todas las hojas de la hoja de cálculo.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Menú Acerca de
Utilice esta opción para ver detalles sobre el complemento
El menú Acerca de de Preguntar a Oracle muestra si el complemento está conectado al servidor, a la versión ORDS, a la versión del complemento, a la versión del esquema ORDS y a la versión de la base de datos.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Cerrar
Utilice esta opción para desconectarse.
Seleccione el menú Cerrar sesión en Oracle Autonomous Database para desconectarse de la sesión de base de datos.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Compartir o publicar
Una vez que generes los resultados de la consulta en la Hoja de Google, puedes compartirla con otros usuarios. Con el uso compartido, crea una copia de la hoja de trabajo y la envía con las herramientas de diseño ocultas y la protección de la hoja de trabajo activada.
- Revise e inspeccione para eliminar información personal o confidencial.
- Guarde la versión de origen de la hoja de trabajo. Considere agregar un sufijo de nombre de archivo de -src para la hoja de trabajo de origen. A continuación, elimine el sufijo de la copia distribuida.
Una vez que esté listo para distribuir a los usuarios, haga clic en Compartir.
- En la ventana Compartir que aparece, agregue los ID de correo electrónico de usuario con los que desea compartir las hojas y a los que desea proporcionar permisos para acceder a las hojas.
- Puede seleccionar el permiso de los usuarios en la lista desplegable. Seleccione Editores si desea que el usuario comparta la hoja de trabajo. Los visor y los comentarios pueden ver la opción para descargar, imprimir y copiar, pero no compartir las hojas.
- Seleccione la casilla de control Notificar a personas para notificar a los usuarios del recurso compartido.
- En Acceso general, seleccione Restringido en la lista desplegable para compartirlo con las personas que tienen acceso al enlace. También puede compartirlo con personas que no tienen acceso seleccionando Cualquiera con el enlace en la lista desplegable.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets
Detalles de la política de privacidad de Oracle Autonomous Database
En este tema, se tratan los detalles de la escritura de políticas para controlar el acceso a los recursos de Autonomous Database.
El complemento de Oracle Autonomous Database para hojas de Google debe cumplir la política de privacidad. El uso y la transferencia del complemento de Oracle Autonomous Database para las hojas de Google a cualquier otra aplicación de información recibida de las API de Google se ajustará a la Política de datos de usuario de servicios de API de Google, incluidos los requisitos de uso limitado.
Tema principal: Complemento de Oracle Autonomous Database para Google Sheets