Gráfico Tendencia y previsión
Muestra varios gráficos históricos de series temporales relacionados con la asignación y el uso de CPU para la base de datos o el grupo seleccionados, así como regresión lineal, detección de estacionalidad y previsión AutoML (aprendizaje automático) de tendencias y previsiones sobre estos datos. Las tendencias se calculan durante el período de tiempo seleccionado en el área de contexto global.
El gráfico facilita numerosas tareas de soporte de casos de uso de Planificación de capacidad:
- Prever la demanda máxima y media futura de recursos de CPU
- Comparar el uso actual con la asignación para detectar el sobreaprovisionamiento.
- Comparar el uso máximo con el medio y las tendencias para evaluar la volatilidad de la demanda
- Diferenciar la previsión entre el uso máximo y medio diario de CPU para estimar el posible ahorro derivado de la nivelación de la carga de trabajo
- Detectar y prever la estacionalidad diaria o semanal en la demanda de CPU
- Ver canales de confianza en torno a las previsiones para contextualizar la variabilidad
Se pueden seleccionar los siguientes modelos para mostrarlos en la parte superior derecha del gráfico Tendencia y previsión:
- Regresión lineal: El modelo de regresión lineal presupone una relación lineal entre las variables para predecir el uso de recursos futuro.
- Seasonality Aware: la opción estacional combina un modelo simple que detecta la estacionalidad básica con datos dinámicos que puede seleccionar el usuario.
- Prueba retrospectiva de previsiones: permite comparar previsiones históricas para períodos de tiempo en los que se recopilan datos reales y cuantificar la desviación entre tendencias históricas y de previsión.
- AutoML Forecasting: la opción de previsión AutoML selecciona la mejor aleta de varios modelos de aprendizaje automático entrenados en una ventana de datos fijos.
- Mostrar costo: permite visualizar un único valor en dólares basado en métricas en las bases de datos de Capacity Planning de Ops Insights.
Se puede seleccionar o anular la selección de la siguiente serie de datos de CPU para mostrarla en la leyenda del extremo derecho del gráfico:
- Capacidad: número máximo de CPU (núcleos x threads/core) disponibles en la infraestructura subyacente. Esto solo se muestra al consultar una única base de datos de IA no autónoma, o al agrupar por host o CDB
- Asignación: número total de CPU asignadas a la base de datos o bases de datos actuales
- Asignación máxima: número máximo de CPU asignadas a la base de datos o bases de datos actuales. Esto es relevante cuando una base de datos de IA autónoma tiene activada la escala automática
- Uso máximo: valor máximo de datos diarios (por hora) de uso de CPU para base de datos (o grupo)
- Previsión de uso máximo: previsión de datos de uso máximo mediante el modelo de previsión seleccionado
- Uso medio: valor medio de los datos de uso de CPU diarios (por hora)
- Previsión de uso medio: previsión de datos de uso medio mediante el modelo de previsión seleccionado
- Canal de confianza máxima: canal de confianza para previsión de uso máxima
- Canal de confianza media: canal de confianza para previsión de uso medio
- Rango de sobreasignación: aparece el rango de sobreasignación (región sombreada) cuando el número total de CPU asignadas en las bases de datos es mayor que las CPU de la infraestructura subyacente (host).