16 Cubos federados: integración de Essbase con Autonomous AI Database
Los cubos federados permiten a Essbase consultar directamente los datos almacenados en Autonomous AI Lakehouse, combinando la potencia analítica de Essbase con las ventajas de Autonomous AI Database.
Ventajas de los cubos federados
Con un cubo federado, puede omitir el proceso de carga de datos en un cubo de Essbase antes del proceso de realización de agregaciones y consultas. El almacenamiento y el procesamiento de datos se producen dentro de Autonomous AI Lakehouse, para aprovechar los beneficios de Autonomous AI Database y también de las funciones analíticas de Essbase.
La omisión de las cargas de datos periódicas procedentes de orígenes de datos relacionales en Essbase puede ahorrarle costos operativos relacionados con el pipeline de extracción, transformación y carga (ETL), utilizando archivos de reglas y otros procesos de carga de datos, y elimina la necesidad de reestructurar el esquema.
Con Autonomous AI Database, la configuración de bases de datos, el ajuste, el almacenamiento de objeto, las copias de respaldo y las actualizaciones son todas gestionadas por Oracle, por lo que puede utilizar Essbase en un entorno en la nube federado sin gastar tiempo en la gestión de infraestructura.
La reescritura está soportada en Essbase en intersecciones almacenadas. Por ejemplo, los valores del dato que envía utilizando Smart View (o Inserción MDX) se actualizan en la tabla Autonomous AI Lakehouse.
También puede realizar cálculos y cargas de datos de Essbase, y Essbase escribirá SQL para actualizar la tabla del hecho en Autonomous AI Lakehouse.
Gestión de almacenamiento de datos en cubos federados
Los datos del cubo federado se almacenan en Autonomous AI Lakehouse. Puede gestionar los datos o dejar que Essbase los gestione.
Si ya utiliza Essbase y está interesado en probar un cubo federado, considere la posibilidad de convertir la base de datos de Essbase existente en un cubo federado. En esta situación, cree una partición federada gestionada por Essbase.
Si es nuevo en Essbase y/o ya tiene un flujo de trabajo establecido para actualizar sus datos en Autonomous AI Lakehouse, una buena solución es gestionar sus propios datos de cubo federado.
- Decida qué opción de almacenamiento de datos es la mejor para su organización:
- Gestionado por Essbase: Essbase crea una tabla de hechos al crear la partición federada y la gestiona posteriormente.
- Gestionado por el usuario: puede configurar su propia tabla de hechos en Autonomous AI Lakehouse mediante la exportación de datos de SQL o de Essbase.
- Si desea permitir que Essbase gestione el almacenamiento de Autonomous AI Lakehouse, active la opción gestionada de Essbase estableciendo FALSO USERMANAGEDFEDFACT.
Note:
Defina USERMANAGEDFACT FALSE antes de crear la partición federada. La opción no se puede cambiar posteriormente.
Con el almacenamiento de datos gestionado de Essbase, no es necesario configurar una tabla de hechos, ya que Essbase la crea. Además, Essbase gestiona la tabla de hechos. No es necesario eliminar ni volver a crear la partición al realizar cambios de esquema.
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