Annonces de nouvelles fonctions 2024

Annonces concernant les changements remarquables apportés à la base de données d'IA autonome sur l'infrastructure Exadata dédiée en 2024.

Décembre 2024

Fonctionnalité Description
My Oracle Cloud Support

Mon soutien Oracle Cloud est un portail de soutien repensé qui remplace My Oracle Support (MOS), offrant une expérience d'ouverture de session unifiée avec votre compte infonuagique. Si vous utilisez une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée dans une région en nuage commerciale, vous pouvez désormais vous connecter directement à l'aide des données d'identification de votre compte en nuage pour accéder au nouveau portail.

Oracle a déjà migré tous vos CSI et demandes de service ouvertes vers le nouveau portail de soutien technique, et vous pouvez continuer à travailler sur ces demandes de service.

  • Si vous aviez un compte sur My Oracle Support avant la migration, vous pouvez continuer à utiliser ce nom d'utilisateur et ce mot de passe pour vous connecter à My Oracle Cloud Support. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser votre compte Cloud à la place.
  • Vous pouvez accéder à My Oracle Support pour passer en revue vos demandes de service fermées, si nécessaire.

Veuillez consulter les articles suivants pour obtenir des conseils :
Utilisation de vos propres clés (BYOK) dans les déploiements Oracle Public Cloud

Avec Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Public Cloud, lorsque vous créez une clé ou une version de clé gérée par le client, vous pouvez importer votre propre matériel de clé au lieu de laisser le service de chambre forte générer le matériel de clé en interne.

Pour plus de détails, voir Utiliser l'option Utiliser sa propre clé (BYOK) dans le service de chambre forte.

Utilisez les clés du système de gestion des clés externes (EKMS) OCI avec les déploiements Oracle Public Cloud.

Vous pouvez utiliser une clé de chiffrement sur place de tierce partie à partir d'OCI EKMS avec une base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée dans Oracle Public Cloud.

Pour plus de détails, voir Utiliser des clés externes à partir du service OCI External Key Management (OCI EKMS).

Mise à jour de document : Aperçu d'une infrastructure Exadata (IE)

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet de l'infrastructure Exadata. Cet article répond à toutes les questions sur l'infrastructure Exadata, y compris ce qu'est l'assurance-emploi, les exigences de création d'assurance-emploi, les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de l'assurance-emploi et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer l'assurance-emploi.

Pour plus de détails, voir À propos de l'infrastructure Exadata.

Novembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité de la récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

La récupération après sinistre de pile complète assure la récupération complète des applications et réduit le temps de récupération après sinistre, en assurant la récupération de l'ensemble de la pile d'applications au lieu des ressources individuelles.

Vous pouvez activer la récupération après sinistre de pile complète pour OCI et l'utiliser pour effectuer des opérations de permutation ou de basculement ou, facultativement, n'effectuer que des opérations de permutation ou de basculement de base de données IA autonome.

Pour plus de détails, voir Utiliser la récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec ou sans outil de création

Vous pouvez connecter vos applications Java à Oracle Autonomous AI Database à l'aide du pilote Oracle JDBC. Les connexions TLS unidirectionnelles et mutuelles (mTLS) sont disponibles. Vous pouvez vous connecter à JDBC à l'aide d'Eclipse ou d'IntelliJ, à la fois lors de l'utilisation de Maven ou de Gradle. Vous pouvez également vous connecter manuellement sans outil de création.

Voir Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec Eclipse, Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec IntelliJ et Se connecter à Oracle Database à l'aide de JDBC sans outil de création pour obtenir des instructions.

Liens de base de données avec connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK pour créer des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour :

  • Bases de données non Oracle accessibles au public
  • Bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé, avec ou sans portefeuille.

Reportez-vous aux pages suivantes pour connaître les préalables et les étapes nécessaires à la création d'une connectivité hétérogène gérée par le client :

Octobre 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des expressions rationnelles dans les procédures DBMS_CLOUD

Sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez utiliser l'option de format regexuri avec les procédures DBMS_CLOUD suivantes :

  • COPY_COLLECTION
  • COPY_DATA
  • COPY_DATA pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
  • CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Pour plus d'informations, voir Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD et Options de format d'ensemble DBMS_CLOUD pour Avro, ORC ou Parquet.

Prise en charge du système de base X10M

Lorsque vous créez des déploiements de base de données d'intelligence artificielle autonome sur Exadata Cloud@Customer, vous pouvez les déployer sur le système de base Exadata Database Machine X10M.

Voir Systèmes Exadata X10M pour obtenir les spécifications du système.

Possibilité de créer une base de données de secours Autonomous Data Guard interlocation

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez ajouter une base de données de secours Autonomous Data Guard qui réside dans une location différente de la base de données principale. La base de données de secours interlocation peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (interrégion).

Une base de données de secours interlocation ne peut être ajoutée qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de base de données IA autonome. Cette option n'est pas disponible à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Voir Ajouter une base de données de secours interlocation pour obtenir des instructions.

Format d'URL de stockage d'objets mis à jour à l'aide de points d'extrémité dédiés pour les domaines commerciaux (OC1)

La base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée prend en charge les formats d'URI d'Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pour les domaines commerciaux (OC1).

Pour plus d'informations, voir Formats d'URI du magasin d'objets en nuage.

Configurez le routage de paquets ZPR (Zero Trust Packet Routing) pour la base de données autonome avec intelligence artificielle sur les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée dans Oracle Public Cloud.

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protège les données sensibles contre les accès non autorisés au moyen de politiques de sécurité basées sur les intentions que vous écrivez pour les ressources, telles qu'une grappe de machines virtuelles Exadata autonome (AVMC) à laquelle vous affectez des attributs de sécurité.

Les attributs de sécurité sont des étiquettes que ZPR utilise pour identifier et organiser les ressources. ZPR applique la politique au niveau du réseau chaque fois que l'accès est demandé, indépendamment des modifications potentielles de l'architecture du réseau ou des erreurs de configuration. ZPR repose sur les règles existantes de groupe de sécurité de réseau et de liste de contrôle de sécurité. Pour qu'un paquet atteigne une cible, il doit transmettre toutes les règles NSG et SCL et la politique ZPR. La demande est abandonnée si une règle ou une politique NSG, SCL ou ZPR n'autorise pas le trafic.

Pour les déploiements d'Autonomous AI Database sur Oracle Public Cloud, vous pouvez appliquer les attributs de sécurité ZPR à une machine virtuelle autonome lors du provisionnement de celle-ci ou d'une version ultérieure.

Pour plus d'informations, voir les pages suivantes :
Exporter des données vers le stockage d'objets en nuage en tant que Parquet.

Utilisez DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter les données sous forme de texte. Les options d'exportation de format de texte sont CSV, JSON, Parquet ou XML.

Pour plus d'informations, voir Exporter les données dans le magasin d'objets en tant que texte à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA.

Septembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité de nouvelles vues dynamiques de la performance sur une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour :

  • Affichez des mesures en temps réel sur différents événements Wait et classes Wait.
  • Voir les instantanés historiques des mesures de classe d'attente.
  • Consulter des données de mesure de rendement en temps réel, historiques et sommaires.
  • Voir les limites de ressources et l'utilisation courante.

Pour plus d'informations, voir Observabilité de la base de données avec vues dynamiques de la performance.

Août 2024

Fonctionnalité Description
Sélectionner l'intelligence artificielle avec le service d'intelligence artificielle générative pour OCI

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge OCI Generative AI et Azure OpenAI Service.

Cette fonction permet aux LLM de travailler avec la base de données Oracle en générant des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la sélection de l'intelligence artificielle pour générer du code SQL à partir des invites de langage naturel.

Prise en charge de DBMS_PIPE

L'ensemble DBMS_PIPE permet à deux sessions ou plus dans la même instance de communiquer dans Autonomous AI Database.

Singleton Pipe est un ajout au package DBMS_PIPE qui vous permet de mettre en cache un message personnalisé. A l'aide d'un canal Singleton, vous pouvez envoyer et extraire un message personnalisé et le partager entre plusieurs sessions de base de données avec des lectures simultanées.

L'ensemble DBMS_PIPE prend également en charge la messagerie persistante, où les messages sont stockés dans le magasin d'objets en nuage.

Pour plus d'informations, voir Messages de cache avec des canalisations Singleton, Utiliser la messagerie persistante avec les messages stockés dans le magasin d'objets en nuage, Ensemble DBMS_PIPE (Singleton Pipes) et Ensemble DBMS_PIPE (Canaux de messagerie persistants).

Possibilité de mettre à jour une base de données conteneur autonome à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée.

Vous pouvez choisir de mettre à jour votre base de données conteneur autonome à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée existante avec des méthodes de maintenance continue ou non continue.

Pour plus d'informations, voir Programmer une mise à jour de maintenance trimestrielle.

Activez une ou plusieurs tables utilisateur à l'aide d'Oracle Workspace Manager.

Oracle Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions des valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail. Utilisez Oracle Workspace Manager pour activer une ou plusieurs tables utilisateur dans la base de données.

Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Workspace Manager surAutonomous AI Database.

Juillet 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des groupes élastiques

Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, vous pouvez utiliser un groupe élastique pour consolider vos instances de base de données autonome avec intelligence artificielle en termes d'affectation de ressources de calcul et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies de coût.

Reportez-vous aux articles suivants pour en savoir plus sur les pools élastiques, leur terminologie, leur facturation et les tutoriels connexes :
Possibilité de chiffrer ou de déchiffrer des données lors de l'exportation ou de l'importation de données vers ou depuis le magasin d'objets.

Pour plus de sécurité, vous pouvez ainsi chiffrer les données exportées vers le service de stockage d'objets. Lorsque les données du service de stockage d'objets sont chiffrées, vous pouvez déchiffrer les données que vous importez ou lorsque vous utilisez les données dans une table externe. Le chiffrement et le déchiffrement lors de l'importation et de l'exportation peuvent être effectués à l'aide de DBMS_CRYPTO ou à l'aide d'une fonction définie par l'utilisateur.

Pour plus d'informations, voir Chiffrer les données lors de l'exportation vers le stockage d'objets et Décrypter les données lors de l'importation à partir du stockage d'objets.

Prise en charge du clonage interlocation dans les déploiements d'Oracle Public Cloud.

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez cloner une instance Autonomous AI Database ou sa sauvegarde d'une location (location source) vers une autre location (location de destination). La base de données clonée peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région). Le clonage complet et le clonage de métadonnées prennent en charge le clonage interlocation.

L'option de clonage interlocation n'est disponible qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de base de données IA autonome. Cette option n'est pas disponible à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Voir les articles suivants pour plus d'informations :
Doc update : Aperçu d'une base de données d'IA autonome

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet des ressources de la base de données d'IA autonome. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données d'IA autonomes, y compris ce qu'est une base de données d'IA autonome, les exigences de création d'une base de données d'IA autonome, les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données d'IA autonome, les outils disponibles pour les utilisateurs de base de données d'IA autonome et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des bases de données d'IA autonomes.

Voir À propos de Autonomous AI Database.

Juin 2024

Fonctionnalité Description
Clés gérées par le client dans Oracle Key Vault (OKV) pour les déploiements d'Oracle Public Cloud d'une base de données autonome basée sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez intégrer votre service Oracle Key Vault (OKV) sur place à une base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée déployée sur Oracle Public Cloud et utiliser les clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault pour sécuriser vos données critiques. Voir Créer une base de données conteneur autonome pour plus de détails.

Avant de pouvoir utiliser des clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault, vous devez effectuer un certain nombre de tâches de configuration préparatoires, comme décrit sous Préparer l'utilisation d'Oracle Key Vault.

Possibilité de créer et de gérer des magasins de clés.

Vous pouvez créer des magasins de clés à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour intégrer votre déploiement Oracle Key Vault sur place à Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée. Ces magasins de clés vous permettent de créer et de gérer vos propres clés principales à l'aide d'Oracle Key Vault.

Pour obtenir des instructions, voir Créer et gérer des magasins de clés.

Intégration du service de gestion des identités et des accès (IAM) à Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.

Vous pouvez configurer une base de données autonome d'IA sur Exadata Cloud@Customer pour utiliser l'authentification et l'autorisation IAM (Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management) pour permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données autonome d'IA avec des données d'identification IAM.

À compter de cette version, l'authentification et l'autorisation GIA :

  • Sera activé par défaut sur toutes les nouvelles bases de données conteneur autonomes et les bases de données autonomes d'IA.
  • Ne peut pas être utilisé avec des bases de données d'intelligence artificielle autonomes configurées avec Autonomous Data Guard.

Pour plus de détails, voir Utiliser l'authentification du service de gestion des identités et des accès (IAM) avecAutonomous AI Database.

Intégration d'Azure Active Directory (Azure AD) à Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.

Les utilisateurs d'Azure Active Directory (Azure AD) peuvent désormais se connecter à une base de données IA autonome déployée sur Exadata Cloud@Customer à l'aide de jetons d'accès Azure OAuth2.

Pour plus d'informations, voir Authentifier et autoriser les utilisateurs Microsoft Azure Active Directory pour Autonomous AI Database.

Mai 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge de la base de données 23ai sur une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

Vous pouvez provisionner 23ai Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée pour les déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, ce qui vous permet de tirer parti de toutes les nouvelles fonctions offertes par Oracle Database 26ai.

La base de données 23ai est actuellement prise en charge avec les limitations suivantes :

  • Les bases de données autonomes avec la version logicielle 23ai ne peuvent pas être clonées dans une base de données autonome avec la version 19c et vice-versa.

Prise en charge des liens de base de données entre une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée et une autre base de données d'IA autonome

Vous pouvez créer des liens de base de données TLS et non TLS à partir d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données d'IA autonome cible à l'aide des sous-programmes d'ensemble DBMS_CLOUD_ADMIN.

Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :
Prise en charge des liens de base de données entre une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée et Oracle Database.

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données Oracle cible qui se trouve sur un point d'extrémité public ou un point d'extrémité privé à l'aide des sous-programmes d'ensemble DBMS_CLOUD_ADMIN.

Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :
Doc update : Aperçu d'une grappe de machines virtuelles Exadata autonome (AVMC)

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet des ressources de grappe de machines virtuelles Exadata autonome. Cet article répond à toutes les questions concernant les grappes de machines virtuelles Exadata autonomes, y compris ce qu'est une grappe de machines virtuelles autonome, les exigences de création d'une grappe de machines virtuelles autonome, les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de la grappe de machines virtuelles autonome, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des machines virtuelles autonomes.

Voir À propos de la grappe de machines virtuelles Exadata autonome.

Prise en charge de NFSv4 dans Network File System (NFS)

Vous pouvez attacher des appareils NFS externes fournis par le client sur un serveur NFSv4 à Autonomous AI Database, à l'aide des procédures DBMS_CLOUD_ADMIN. Selon la version du système de fichiers réseau auquel vous voulez accéder, NFSv3 et NFSv4 sont pris en charge.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux sections suivantes :
URL prédéfinies Amazon S3

Vous pouvez utiliser une URL prédéfinie dans n'importe quelle procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers dans Amazon Simple Storage Service, sans avoir à créer de données d'identification.

Pour plus d'informations, voir Format d'URI compatible Amazon S3.

Avril 2024

Fonctionnalité Description
Doc update : Démonstration de cas d'utilisation pour configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour des applications de validation de principe.

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation montrant comment configurer rapidement vos ressources de base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour le développement d'applications de validation de principe.

Si vous cherchez à créer rapidement un environnement de démonstration de faisabilité de base de données autonome avec intelligence artificielle, voir Cas d'utilisation : Configurer la base de données autonome avec intelligence artificielle pour la démonstration de faisabilité.

Doc Update : Instructions pour demander une augmentation de limite de service.

Nous avons ajouté un nouvel article qui explique comment soumettre une demande d'augmentation des limites de service à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure pour ajouter des ressources d'infrastructure Exadata - serveurs de base de données et serveurs de stockage à la location.

Voir Demander une augmentation de limite de service pour plus de détails.

Voir et gérer les contacts des clients pour les problèmes opérationnels et les annonces.

Lorsque les contacts du client sont définis, Oracle envoie des annonces, des avis opérationnels et des avis de maintenance non planifiés aux adresses de courriel spécifiées.

Vous pouvez ajouter des contacts par courriel lors du provisionnement des bases de données autonomes d'intelligence artificielle. Vous pouvez également voir et modifier les contacts des clients pour une base de données autonome avec intelligence artificielle existante à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Gérer les contacts de client.

Possibilité de provisionner une base de données conteneur autonome à l'aide de la version logicielle d'Oracle Database d'une image logicielle de base de données autonome avec intelligence artificielle.

Vous pouvez choisir la dernière version du logiciel Oracle Database, son prédécesseur immédiat ou une image logicielle de base de données personnalisée en tant que version du logiciel de base de données conteneur lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome.

Pour obtenir des instructions, voir Créer une base de données conteneur autonome.

Possibilité de créer des images logicielles de base de données d'IA autonome.

Vous pouvez créer des images logicielles de base de données d'IA autonome et les utiliser en tant qu'images standard pour le provisionnement des bases de données conteneur autonomes.

Pour obtenir des instructions, voir Créer une image logicielle Autonomous AI Database.

Possibilité de voir et de copier la liste des correctifs ponctuels disponibles pour une base de données conteneur autonome.

Vous pouvez voir et copier une liste de correctifs ponctuels à partir de la page Détails de la base de données conteneur autonome.

Pour plus de détails, voir Maintenance du service d'une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée.

Possibilité d'ignorer les mises à jour de maintenance pendant un trimestre.

Vous pouvez personnaliser vos préférences de maintenance de service pour ignorer l'application de correctifs à une mise à jour de version pendant un trimestre. Vous ne pouvez pas ignorer les mises à jour de maintenance pendant deux trimestres consécutifs.

Pour plus de détails, voir Mettre à jour les préférences de maintenance de la base de données conteneur autonome.

Utilisez DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données pour charger et exporter des données dans le nuage.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données pour charger et exporter des données dans le nuage. Ce package prend en charge le chargement incrémentiel de données continu des fichiers du magasin d'objets dans la base de données, ainsi que l'exportation incrémentielle continue des données de table ou des résultats d'interrogation de la base de données vers le magasin d'objets en fonction d'une colonne d'horodatage.

Pour plus d'informations, voir Ensemble DBMS_CLOUD_PIPELINE.

Utilisez DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer les référentiels de code hébergés en nuage à partir d'Oracle Database.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer les référentiels de code hébergés en nuage à partir d'Oracle Database. Ce paquetage est une interface unique pour l'accès aux référentiels de code multinuage et vous permet de charger des fichiers SQL dans les référentiels Git ou d'installer des scripts SQL directement à partir des référentiels de code Cloud. Cet ensemble vous permet également d'utiliser un référentiel de code en nuage pour gérer les versions de code des scripts SQL et pour installer ou appliquer des correctifs au code d'application à partir des référentiels Git.

Les référentiels de code pris en charge incluent GitHub, AWS CodeCommit et des référentiels Azure.

Pour plus d'informations, voir À propos de DBMS_CLOUD_REPO.

Doc update : Démonstration de cas d'utilisation pour configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée avec une architecture de référence.

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation montrant comment configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour mieux tirer parti de ses capacités.

Voir Cas d'utilisation : Configurer une base de données autonome avec architecture de référence pour une configuration complète et recommandée qui implique la configuration d'environnements distincts de développement et de production de base de données autonome avec intelligence artificielle.

Connectez-vous à la base de données de l'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille.

Vous pouvez connecter vos applications ou outils de base de données à une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille. La connexion d'une application sans portefeuille (TLS) assure la sécurité pour l'authentification et le chiffrement, et la sécurité est mise en oeuvre à l'aide d'un certificat de sécurité approuvé par le système d'exploitation client.

Pour plus d'informations, voir Préparer les connexions sans portefeuille TLS.

Opérations en masse pour les fichiers dans le nuage.

L'ensemble PL/SQL DBMS_CLOUD offre une prise en charge de l'exécution en parallèle pour les activités de chargement, de téléchargement, de copie et de transfert de fichiers en masse, ce qui simplifie l'expérience utilisateur et offre une performance optimale pour les opérations de fichiers en masse.

Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :
Créez un index de texte sur les fichiers de stockage d'objets.

Vous pouvez créer un index de texte sur les fichiers de stockage d'objets spécifiés à l'emplacement location_uri à l'aide de la procédure DBMS_CLOUD. CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX. L'index est actualisé à intervalles réguliers, pour tout nouvel ajout ou suppression effectué avec des fichiers sur l'URI de l'emplacement.

Pour plus d'informations, voir CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX et DROP_EXTERNAL_TEXT_INDEX.

Mars 2024

Fonctionnalité Description
Doc update : Aperçu d'une base de données conteneur autonome

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet des ressources de base de données conteneur autonome. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données conteneur autonomes, y compris ce qu'est une base de données conteneur autonome, les exigences de création d'une base de données conteneur autonome, les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données conteneur autonome, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des bases de données conteneur autonomes.

Voir À propos de la base de données conteneur autonome.

Instances gratuites de base de données pour développeurs

Les clients qui sont abonnés à Oracle Exadata Database Service ou Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée ou Exadata Cloud@Customer peuvent créer et utiliser Autonomous AI Database for Developers.

Les instances Autonomous AI Database for Developers sont des bases de données autonomes gratuites que les développeurs peuvent utiliser pour créer et tester de nouvelles applications.

Avec les instances Autonomous AI Database for Developers, vous pouvez essayer gratuitement de nouvelles fonctions Autonomous AI Database et les appliquer à des projets de développement en cours ou nouveaux. La base de données pour développeurs est dotée de ressources limitées et ne convient donc pas aux tests à grande échelle et aux déploiements de production. Lorsque vous avez besoin de plus de ressources de calcul ou de stockage, vous pouvez passer à une licence de base de données payante en clonant votre base de données pour développeurs dans une base de données Autonomous AI Database standard.

Pour plus de détails, reportez-vous à Autonomous AI Database for Developers.

Configuration de serveur partagé pour les applications Autonomous AI Database

La base de données autonome sur une infrastructure Exadata dédiée prend en charge la configuration de serveur partagé pour la maintenance des applications existantes conçues sans réserve de connexions. Vous pouvez activer la configuration de serveur partagé lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome.

Pour plus de détails, voir la section Configuration du serveur partagé sous Fonctions de connexion à usage spécial.

Gestion des ressources de base de données d'IA autonome

Une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vous permet de configurer les attributs suivants à une valeur qui convient le mieux à votre base de données lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome :

  • Seuil de fractionnement de base de données (UC)
  • Réservation pour le basculement de noeud (%)
  • Affinité de répartition

Cette fonctionnalité améliore votre capacité de gestion des ressources à consolider davantage de bases de données ou à disposer de la disponibilité de base de données la plus élevée.

Pour plus de détails, voir Créer une base de données conteneur autonome.

Exporter les données à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Vous pouvez utiliser la procédure DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données d'une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers un répertoire ou un magasin d'objets en nuage. Les options d'exportation sont CSV, JSON ou XML.

Pour plus de détails, voir les pages suivantes :

Février 2024

Fonctionnalité Description
Activez Autonomous Data Guard et ajoutez une base de données de secours sur une base de données conteneur autonome dans les déploiements Exadata Cloud@Customer.

Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez activer Autonomous Data Guard et ajouter une base de données conteneur autonome de secours aux bases de données conteneur autonomes déjà provisionnées.

Pour plus d'informations, voir Activer Autonomous Data Guard sur une base de données conteneur autonome.

Utilisez Select AI pour générer des instructions SQL à partir des invites de langage naturel.

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA, notamment OpenAI et CohereAI, pour fournir un accès à la capacité d'IA générative à partir d'Oracle Database qui utilise des modèles de langage volumineux (LLM). Un moyen pour les LLM de travailler avec Oracle Database consiste à générer du code SQL à partir d'invites de langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, voir Utiliser la sélection de l'intelligence artificielle pour générer du code SQL à partir des invites de langage naturel.

Pour obtenir une liste des profils d'IA et de leurs attributs créés dans votre base de données ou schéma d'IA autonome, vous pouvez utiliser les vues DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, voir Vues DBMS_CLOUD_AI.

Envoyer des avis Microsoft Teams à partir d'une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée dans des déploiements Exadata Cloud@Customer.

Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou la sortie d'une interrogation depuis Autonomous AI Database vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir d'une base de données autonome d'IA.

Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée dans des déploiements Exadata Cloud@Customer.

Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des avis Slack à partir de Autonomous AI Database. Cette fonction vous permet d'envoyer des messages à un canal Slack ou de partager les résultats d'une interrogation à un canal Slack.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome sur l'IA.

Rotation continue des certificats SSL de base de données.

Avec la rotation continue des certificats SSL de base de données, votre certificat SSL de base de données existant n'est pas invalidé immédiatement après sa rotation.

Dans les deux semaines suivant la rotation du certificat, vous pouvez vous connecter à vos bases de données à l'aide du portefeuille client du service d'intelligence artificielle autonome que vous avez téléchargé avant ou après la rotation du certificat.

Après deux semaines de rotation du certificat :

  • Le portefeuille de base de données téléchargé avant la rotation du certificat n'est pas valide et ne peut pas être utilisé pour se connecter à vos bases de données.
  • Le portefeuille de base de données téléchargé dans les deux semaines suivant la rotation du certificat reste actif et peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données.
  • Tout nouveau portefeuille de base de données téléchargé après deux semaines à partir de la rotation du certificat peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données.

Reportez-vous à la section Gestion des certificats pour plus de détails.

Nouveaux événements pour les bases de données conteneur autonomes.

Vous pouvez être avisé lorsque la destination de sauvegarde de votre base de données conteneur autonome utilise 80 % de l'espace de stockage, manque d'espace de stockage, a des autorisations incorrectes définies ou revient à un état sain.

Pour vous abonner aux avis d'événement, voir Utiliser des événements et des avis pour surveiller l'activité des ressources.

Consultez Événements pour une base de données autonome avec intelligence artificielle sur une infrastructure Exadata dédiée pour obtenir la liste complète des événements émis par les ressources de base de données autonome avec intelligence artificielle.

Janvier 2024

Fonctionnalité Description
Envoyer un courriel à l'aide de DBMS_CLOUD_NOTIFICATION à partir des bases de données d'intelligence artificielle autonomes déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser les procédures DBMS_CLOUD_NOTIFICATION pour envoyer des messages et des résultats d'interrogation par courriel.

Pour plus d'informations, voir Envoyer un courriel sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Envoyer des avis Microsoft Teams à partir de bases de données d'intelligence artificielle autonomes déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou des résultats d'interrogation à partir d'une base de données autonome d'IA vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir d'une base de données autonome d'IA.

Envoyer des avis Slack à partir de bases de données d'intelligence artificielle autonomes déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des avis Slack à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome. Cette fonction vous permet d'envoyer des messages ou de partager les résultats d'une interrogation sur un canal Slack.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome sur l'IA.

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