Annonces de nouvelles fonctions 2024

Décembre 2024

Fonction	Description
Mon soutien Oracle Cloud	Mon soutien Oracle Cloud est un portail de soutien repensé qui remplace My Oracle Support (MOS), offrant une expérience d'ouverture de session unifiée avec votre compte infonuagique. Si vous utilisez une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée dans une région en nuage commerciale, vous pouvez maintenant vous connecter directement avec vos données d'identification de compte en nuage pour accéder au nouveau portail. Oracle a déjà migré tous vos CSI et demandes de service ouvertes vers le nouveau portail de soutien technique, et vous pouvez continuer à travailler sur ces demandes de service. Si vous aviez un compte dans My Oracle Support avant la migration, vous pouvez continuer à utiliser ce nom d'utilisateur et ce mot de passe pour vous connecter à Mon soutien technique Oracle Cloud. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser votre compte Cloud à la place. Vous pouvez accéder à My Oracle Support pour vérifier vos demandes de service fermées, au besoin. Pour plus d'informations, consultez les articles suivants : Inscrivez-vous à Mon soutien technique Oracle Cloud en tant que nouvel utilisateur Créer une demande de service dans mon soutien Oracle Cloud
Utiliser ses propres clés (BYOK) pour les déploiements Oracle Public Cloud	Avec Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée sur Oracle Public Cloud, lorsque vous créez une clé gérée par le client ou une version de clé, vous pouvez importer votre propre matériel de clé au lieu de laisser le service de chambre forte générer le matériel de clé en interne. Pour plus de détails, voir Utiliser ses propres clés (BYOK) dans le service de chambre forte.
Utilisez des clés du système de gestion des clés externes (SGC) OCI avec les déploiements d'Oracle Public Cloud.	Vous pouvez utiliser une clé de chiffrement sur place de tierce partie à partir d'OCI EKMS avec une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sur Oracle Public Cloud. Pour plus de détails, voir Utiliser des clés externes à partir du service de gestion des clés externes OCI (SGC OCI).
Mise à jour de document : Aperçu d'une infrastructure Exadata	Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article afin de fournir un aperçu complet de l'infrastructure Exadata. Cet article répond à toutes les questions sur l'infrastructure Exadata, y compris ce qu'est l'assurance-emploi, les exigences de création d'assurance-emploi, les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de l'assurance-emploi, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer l'assurance-emploi. Pour plus de détails, voir À propos de l'infrastructure Exadata.

Novembre 2024

Fonction Description

Fonction	Description
Disponibilité du service de récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée	La récupération après sinistre de pile complète permet la récupération complète de l'application et réduit le temps de récupération après sinistre, ce qui permet la récupération de l'ensemble de la pile d'applications au lieu de ressources individuelles. Vous pouvez activer la récupération après sinistre de pile complète pour OCI et l'utiliser pour effectuer des opérations de permutation ou de basculement ou, facultativement, effectuer uniquement des opérations de permutation ou de basculement pour une base de données d'intelligence artificielle autonome. Pour plus de détails, voir Utiliser la récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.
Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec ou sans outil de création	Vous pouvez connecter vos applications Java à Oracle Autonomous AI Database à l'aide du pilote Oracle JDBC. Les connexions TLS unidirectionnelles et mutuelles (mTLS) sont disponibles. Vous pouvez vous connecter à JDBC à l'aide d'Eclipse ou de IntelliJ, à la fois lors de l'utilisation de Maven ou de Gradle. Vous pouvez également vous connecter manuellement sans outil de création. Pour obtenir des instructions, voir Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec Eclipse, Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec IntelliJ et Se connecter à Oracle Database à l'aide de JDBC sans outil de création.
Liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle	Vous pouvez utiliser `DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK` pour créer des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour : Bases de données non Oracle accessibles au public Bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé, avec ou sans portefeuille. Reportez-vous aux pages suivantes pour connaître les préalables et les étapes nécessaires à la création d'une connectivité hétérogène gérée par le client : Créer des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle accessibles publiquement Créer des liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé

Disponibilité du service de récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée

La récupération après sinistre de pile complète permet la récupération complète de l'application et réduit le temps de récupération après sinistre, ce qui permet la récupération de l'ensemble de la pile d'applications au lieu de ressources individuelles.

Vous pouvez activer la récupération après sinistre de pile complète pour OCI et l'utiliser pour effectuer des opérations de permutation ou de basculement ou, facultativement, effectuer uniquement des opérations de permutation ou de basculement pour une base de données d'intelligence artificielle autonome.

Pour plus de détails, voir Utiliser la récupération après sinistre de pile complète pour OCI sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec ou sans outil de création

Vous pouvez connecter vos applications Java à Oracle Autonomous AI Database à l'aide du pilote Oracle JDBC. Les connexions TLS unidirectionnelles et mutuelles (mTLS) sont disponibles. Vous pouvez vous connecter à JDBC à l'aide d'Eclipse ou de IntelliJ, à la fois lors de l'utilisation de Maven ou de Gradle. Vous pouvez également vous connecter manuellement sans outil de création.

Pour obtenir des instructions, voir Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec Eclipse, Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec IntelliJ et Se connecter à Oracle Database à l'aide de JDBC sans outil de création.

Liens de base de données avec la connectivité hétérogène gérée par le client vers des bases de données non Oracle

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK pour créer des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour :

Bases de données non Oracle accessibles au public
Bases de données non Oracle sur un point d'extrémité privé, avec ou sans portefeuille.

Reportez-vous aux pages suivantes pour connaître les préalables et les étapes nécessaires à la création d'une connectivité hétérogène gérée par le client :

Octobre 2024

Fonction	Description
Prise en charge des expressions régulières dans les procédures `DBMS_CLOUD`	Sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez utiliser l'option de format `regexuri` avec les procédures DBMS_CLOUD suivantes : `COPY_COLLECTION` `COPY_DATA` `COPY_DATA` pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet `CREATE_EXTERNAL_TABLE` `CREATE_EXTERNAL_TABLE` pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet `CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE` `CREATE_HYBRID_PART_TABLE` Pour plus d'informations, voir DBMS_CLOUD Options de format de l'ensemble et DBMS_CLOUD Options de format de l'ensemble pour Avro, ORC ou Parquet.
Prise en charge du système de base X10M	Lorsque vous créez des déploiements Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer, vous pouvez effectuer un déploiement sur le système de base Exadata Database Machine X10M. Voir Systèmes Exadata X10M pour obtenir les spécifications du système.
Possibilité de créer une base de données de secours Autonomous Data Guard interlocation	Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez ajouter une base de données de secours Autonomous Data Guard qui réside dans une location différente de la base de données principale. La base de données de secours interlocation peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région). Une base de données de secours interlocation ne peut être ajoutée qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST Autonomous AI Database. Cette option n'est pas disponible à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure. Pour obtenir des instructions, voir Ajouter une base de données de secours interlocation.
Format d'URL du stockage d'objets mis à jour à l'aide de points d'extrémité dédiés pour les domaines commerciaux (OC1)	Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée prend en charge les formats d'URI Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pour les domaines commerciaux (OC1). Pour plus d'informations, voir Formats d'URI du magasin d'objets en nuage.
Configurez le routage de paquets ZPR (Zero Trust Packet Routing) pour les déploiements de Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée sur Oracle Public Cloud.	Le routage ZPR (Zero Trust Packet Routing) pour Oracle Cloud Infrastructure protège les données sensibles contre les accès non autorisés au moyen de politiques de sécurité basées sur l'intention que vous écrivez pour les ressources, telles qu'une grappe de machines virtuelles Exadata autonome à laquelle vous affectez des attributs de sécurité. Les attributs de sécurité sont des étiquettes que ZPR utilise pour identifier et organiser les ressources. ZPR applique la stratégie au niveau du réseau chaque fois que l'accès est demandé, indépendamment des modifications potentielles de l'architecture du réseau ou des erreurs de configuration. ZPR repose sur les règles de groupe de sécurité de réseau (NSG) et de liste de contrôle de sécurité (SCL) existantes. Pour qu'un paquet atteigne une cible, il doit passer toutes les règles NSG et SCL et la politique ZPR. La demande est abandonnée si une règle ou une politique NSG, SCL ou ZPR n'autorise pas le trafic. Pour les déploiements de base de données d'IA autonome sur Oracle Public Cloud, vous pouvez appliquer des attributs de sécurité ZPR à une grappe de machines virtuelles autonome lors du provisionnement de celle-ci ou d'une version ultérieure. Voir les pages suivantes pour plus d'informations : À propos du routage ZPR (Zero Trust Packet Routing) Créer une grappe de machines virtuelles Exadata autonome Configurer le routage ZPR (Zero Trust Packet Routing) pour une grappe de machines virtuelles autonome
Exporter des données vers le service de stockage d'objets en nuage en tant que Parquet.	Utilisez `DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA` pour exporter des données sous forme de texte. Les options d'exportation au format texte sont CSV, JSON, Parquet ou XML. Pour plus d'informations, voir Exporter des données vers un magasin d'objets en tant que texte à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA.

Septembre 2024

Fonction	Description
Disponibilité de nouvelles vues dynamiques de la performance sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.	Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour : Affichez des mesures en temps réel sur différents événements d'attente et classes d'attente. Affichez les instantanés historiques des mesures des classes d'attente. Consulter les données de mesures de rendement en temps réel, historiques et sommaires. Voir les limites des ressources et l'utilisation courante. Pour plus d'informations, voir Observabilité de base de données avec vues dynamiques de la performance.

Fonction

Description

Disponibilité de nouvelles vues dynamiques de la performance sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour :

Affichez des mesures en temps réel sur différents événements d'attente et classes d'attente.
Affichez les instantanés historiques des mesures des classes d'attente.
Consulter les données de mesures de rendement en temps réel, historiques et sommaires.
Voir les limites des ressources et l'utilisation courante.

Pour plus d'informations, voir Observabilité de base de données avec vues dynamiques de la performance.

Août 2024

Fonction	Description
Sélectionner l'IA avec l'IA générative OCI	Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge OCI Generative AI et le service Azure OpenAI. Cette fonctionnalité prend en charge le fonctionnement des LLM avec la base de données Oracle en générant des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données. Pour plus d'informations, voir Utiliser la sélection de l'intelligence artificielle pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel.
DBMS_PIPE Soutien	L'ensemble DBMS_PIPE permet à deux sessions ou plus dans la même instance de communiquer est disponible dans Autonomous AI Database. Singleton Pipe est un ajout à l'ensemble DBMS_PIPE qui vous permet de mettre en mémoire cache un message personnalisé. À l'aide d'un canal Singleton, vous pouvez envoyer et extraire un message personnalisé et le partager entre plusieurs sessions de base de données avec des lectures simultanées. L'ensemble DBMS_PIPE prend également en charge la messagerie persistante, où les messages sont stockés dans le magasin d'objets en nuage. Pour plus d'informations, voir Messages en mémoire cache avec des pipelines Singleton, Utiliser la messagerie persistante avec les messages stockés dans le magasin d'objets en nuage, Ensemble DBMS_PIPE (Singleton Pipes) et Ensemble DBMS_PIPE (Persistent Messaging Pipes).
Permet de mettre à jour une base de données conteneur autonome à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée.	Vous pouvez choisir de mettre à jour votre base de données conteneur autonome à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée existante avec des méthodes de maintenance continue ou non continue. Pour plus d'informations, voir Programmer une mise à jour de maintenance trimestrielle.
Activez la version d'une ou de plusieurs tables utilisateur à l'aide d'Oracle Workspace Manager.	Oracle Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions de valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail. Utilisez Oracle Workspace Manager pour activer la version d'une ou de plusieurs tables utilisateur dans la base de données. Pour plus d'informations, voir Utilisation d'Oracle Workspace Manager sur Autonomous AI Database.

Juillet 2024

Fonction	Description
Prise en charge des groupes élastiques	Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud et d'Exadata Cloud@Customer, vous pouvez utiliser un groupe élastique pour consolider vos instances Autonomous AI Database, en termes d'affectation de ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies de coûts. Reportez-vous aux articles suivants pour en savoir plus sur les pools élastiques, leur terminologie, leur facturation et les tutoriels connexes : Consolider les instances de base de données avec intelligence artificielle autonome à l'aide de groupes élastiques Facturation de groupe élastique Créer un groupe élastique Rejoindre ou quitter un groupe élastique Gérer un groupe élastique à titre de chef de groupe
Permet de chiffrer ou de déchiffrer des données lors de l'exportation ou de l'importation de données vers ou depuis le magasin d'objets.	Pour une sécurité accrue, vous pouvez aussi chiffrer les données que vous exportez vers le service de stockage d'objets. Lorsque les données du service de stockage d'objets sont chiffrées, vous pouvez déchiffrer les données que vous importez ou lorsque vous utilisez les données dans une table externe. Le chiffrement et le déchiffrement lors de l'importation et de l'exportation peuvent être effectués à l'aide de DBMS_CRYPTO ou à l'aide d'une fonction définie par l'utilisateur. Pour plus d'informations, voir Chiffrer les données lors de l'exportation vers le stockage d'objets et Déchiffrer les données lors de l'importation à partir du stockage d'objets.
Prise en charge du clonage interlocation dans les déploiements d'Oracle Public Cloud.	Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud, vous pouvez cloner une instance de base de données d'intelligence artificielle autonome ou sa sauvegarde d'une location (location source) vers une autre location (location de destination). La base de données clonée peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région). Le clonage complet et le clonage de métadonnées prennent en charge le clonage interlocation. L'option de clonage interlocation n'est disponible qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST pour Autonomous AI Database. Cette option n'est pas disponible à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure. Voir les articles suivants pour plus d'informations : Exigences de clonage interlocation Clone interlocation d'une base de données d'IA autonome Clonage interlocation d'une base de données d'IA autonome à partir d'une sauvegarde
Doc update : Aperçu d'une base de données sur l'IA autonome	Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet des ressources du service Base de données d'IA autonome. Cet article répond à toutes les questions concernant les bases de données autonomes sur l'IA, notamment ce qu'est une base de données autonome sur l'IA, les exigences de création d'une base de données autonome sur l'IA, les fonctions de base de données pouvant être défini ou géré à l'aide de la ressource Autonomous AI Database, des outils disponibles pour les utilisateurs d'Autonomous AI Database et de la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des Autonomous AI Database. Voir À propos de Autonomous AI Database.

Juin 2024

Fonction	Description
Clés gérées par le client dans Oracle Key Vault (OKV) pour les déploiements d'Oracle Public Cloud d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.	Vous pouvez intégrer Oracle Key Vault (OKV) sur place à une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée déployée sur Oracle Public Cloud et utiliser les clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault pour sécuriser vos données critiques. Voir Créer une base de données conteneur autonome pour plus de détails. Avant de pouvoir utiliser des clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault, vous devez effectuer un certain nombre de tâches de configuration préparatoires, comme décrit dans Préparer l'utilisation d'Oracle Key Vault.
Possibilité de créer et de gérer des magasins de clés.	Vous pouvez créer des magasins de clés à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour intégrer votre déploiement Oracle Key Vault sur place à Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée. Ces magasins de clés vous permettent de créer et de gérer vos propres clés principales à l'aide d'Oracle Key Vault. Pour obtenir des instructions, voir Créer et gérer des magasins de clés.
Intégration du service de gestion des identités et des accès (IAM) à Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.	Vous pouvez configurer une base de données autonome d'IA sur Exadata Cloud@Customer pour utiliser l'authentification et l'autorisation du service de gestion des identités et des accès (IAM) pour Oracle Cloud Infrastructure afin de permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données autonome d'IA avec des données d'identification IAM. À compter de cette version, l'authentification et l'autorisation GIA : Sont activées par défaut sur toutes les nouvelles bases de données conteneur autonomes et les bases de données autonomes d'IA provisionnées. Ne peuvent pas être utilisées avec des bases de données autonomes d'IA configurées avec Autonomous Data Guard. Pour plus de détails, voir Utiliser l'authentification du service de gestion des identités et des accès (IAM) avec la base de données autonome d'IA.
Intégration d'Azure Active Directory (Azure AD) avec Autonomous AI Database sur Exadata Cloud@Customer.	Les utilisateurs d'Azure Active Directory (Azure AD) peuvent désormais se connecter à une base de données IA autonome déployée sur Exadata Cloud@Customer à l'aide de jetons d'accès Azure OAuth2. Pour plus d'informations, voir Authentifier et autoriser les utilisateurs Microsoft Azure Active Directory pour la base de données Autonomous AI Database.

Mai 2024

Fonction	Description
Prise en charge de la base de données 23ai sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée	Vous pouvez provisionner une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée 23ai sur des déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, ce qui vous permet de tirer parti de toutes les nouvelles fonctions offertes par Oracle Database 23ai. La base de données 23ai est actuellement prise en charge avec les limitations suivantes : Les bases de données 23ai ne peuvent être créées que sur des grappes de machines virtuelles Exadata autonomes avec ECPU, créées à partir du lancement de la prise en charge de 23ai, avec les marqueurs appropriés. Pour plus de détails, voir Exigences relatives aux marqueurs de version du logiciel de base de données 23ai. Les bases de données autonomes d'IA avec une version du logiciel 23ai ne peuvent pas être clonées dans une base de données autonome d'IA avec la version 19c et vice-versa.
Prise en charge des liens de base de données d'une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une autre base de données avec intelligence artificielle autonome	Vous pouvez créer des liens de base de données TLS et non TLS à partir d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données d'IA autonome cible à l'aide des sous-programmes d'ensemble `DBMS_CLOUD_ADMIN`. Pour plus d'informations, consultez les articles suivants : Créer des liens de base de données TLS d'une base de données d'IA autonome à une autre base de données d'IA autonome Créer des liens de base de données non TLS d'une base de données d'IA autonome à une autre base de données d'IA autonome Référence de l'ensemble DBMS_CLOUD_ADMIN
Prise en charge des liens de base de données entre une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée et Oracle Database.	Vous pouvez créer des liens de base de données à partir d'une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données Oracle cible qui se trouve soit sur un point d'extrémité public, soit sur un point d'extrémité privé à l'aide des sous-programmes d'ensemble `DBMS_CLOUD_ADMIN`. Pour plus d'informations, consultez les articles suivants : Créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome vers une base de données Oracle Database accessible publiquement avec un portefeuille (mTLS) Créer des liens de base de données à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome vers une base de données Oracle Database sur un point d'extrémité privé Référence de l'ensemble DBMS_CLOUD_ADMIN
Mise à jour de document : Aperçu d'une grappe de machines virtuelles Exadata autonome (AVMC)	Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article afin de fournir un aperçu complet des ressources de grappe de machines virtuelles Exadata autonome. Cet article répond à toutes les questions sur les grappes de machines virtuelles Exadata autonomes, notamment sur ce qu'est une grappe de machines virtuelles autonome, sur les exigences de création d'une grappe de machines virtuelles autonome, sur les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de grappe de machines virtuelles autonome, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des machines virtuelles autonomes. Voir À propos de la grappe de machines virtuelles Exadata autonome.
Prise en charge de Network File System (NFS) NFSv4	Vous pouvez attacher des appareils NFS externes fournis par le client sur un serveur NFSv4 à une base de données Autonomous AI Database, à l'aide des procédures `DBMS_CLOUD_ADMIN`. Selon la version du système de fichiers réseau auquel vous voulez accéder, NFSv3 et NFSv4 sont pris en charge. Pour plus d'informations : Attacher le stockage de fichiers réseau à une base de données Autonomous AI Database Attacher le stockage de fichiers externe à une base de données Autonomous AI Ensemble DBMS_CLOUD_ADMIN
URL présignées sur Amazon S3	Vous pouvez utiliser une URL présignée dans toute procédure `DBMS_CLOUD` qui utilise une URL pour accéder aux fichiers du service Amazon Simple Storage, sans avoir à créer des données d'identification. Pour plus d'informations, voir Format de l'URI compatible avec Amazon S3.

Avril 2024

Fonction	Description
Doc update : Démonstration de cas d'utilisation pour configurer une base de données sur une infrastructure Exadata dédiée pour des applications de validation de principe.	Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation montrant comment configurer rapidement vos ressources de base de données sur IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour développer des applications de validation de principe. Si vous cherchez à créer rapidement un environnement de démonstration de faisabilité d'une base de données d'IA autonome, voir Cas d'utilisation : Configurer la base de données d'IA autonome pour la démonstration de faisabilité.
Doc Update : Instructions pour demander une augmentation de limite de service.	Nous avons ajouté un nouvel article qui montre comment soumettre une demande d'augmentation des limites de service à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure pour ajouter des ressources d'infrastructure Exadata - Serveurs de base de données et serveurs de stockage à la location. Voir Demander une augmentation de limite de service pour plus de détails.
Voir et gérer les contacts du client pour les problèmes opérationnels et les annonces.	Lorsque les contacts du client sont définis, Oracle envoie des annonces, des avis opérationnels et des avis de maintenance non planifiée aux adresses de courriel spécifiées. Vous pouvez ajouter des contacts par courriel lors du provisionnement des bases de données autonomes d'IA. Vous pouvez également voir et modifier les contacts des clients pour une base de données autonome sur intelligence artificielle existante à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure. Pour plus d'informations, voir Gérer les contacts du client.
Possibilité de provisionner une base de données conteneur autonome à l'aide de la version du logiciel Oracle Database d'une image logicielle Autonomous AI Database.	Vous pouvez choisir la dernière version du logiciel Oracle Database, son prédécesseur immédiat ou une image logicielle de base de données personnalisée en tant que version du logiciel de la base de données conteneur lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome. Pour obtenir des instructions, voir Créer une base de données conteneur autonome.
Possibilité de créer des images logicielles Autonomous AI Database.	Vous pouvez créer des images logicielles de base de données d'IA autonome et les utiliser en tant qu'images standard pour le provisionnement des bases de données conteneur autonomes. Pour obtenir des instructions, voir Créer une image logicielle de base de données d'IA autonome.
Permet de voir et de copier une liste des correctifs ponctuels disponibles pour une base de données conteneur autonome.	Vous pouvez voir et copier une liste de correctifs ponctuels à partir de la page Détails de la base de données conteneur autonome. Pour plus de détails, voir Maintenance du service pour une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.
Possibilité d'ignorer les mises à jour de maintenance pour un trimestre.	Vous pouvez personnaliser vos préférences de maintenance du service pour ignorer l'application de correctifs à une mise à jour de version pendant un trimestre. Vous ne pouvez pas ignorer les mises à jour de maintenance pour deux trimestres consécutifs. Pour plus de détails, voir Mettre à jour les préférences de maintenance d'une base de données conteneur autonome.
Utilisez `DBMS_CLOUD_PIPELINE` pour créer des pipelines de données pour le chargement et l'exportation de données dans le nuage.	Vous pouvez utiliser `DBMS_CLOUD_PIPELINE` pour créer des pipelines de données pour le chargement et l'exportation de données dans le nuage. Ce paquetage prend en charge le chargement incrémentiel continu des données des fichiers du magasin d'objets dans la base de données, ainsi que l'exportation incrémentielle continue des données de table ou des résultats d'interrogation de la base de données vers le magasin d'objets en fonction d'une colonne d'horodatage. Consultez l'ensemble DBMS_CLOUD_PIPELINE pour plus d'informations.
Utilisez `DBMS_CLOUD_REPO` pour utiliser et gérer les référentiels de code hébergés dans le nuage depuis Oracle Database.	Vous pouvez utiliser `DBMS_CLOUD_REPO` pour utiliser et gérer des référentiels de code hébergés dans le nuage à partir d'Oracle Database. Cet ensemble est une interface unique pour l'accès aux référentiels de code multinuages, qui permet de charger des fichiers SQL dans les référentiels Git ou d'installer des scripts SQL directement à partir des référentiels de code en nuage. Cet ensemble permet également d'utiliser un référentiel de code en nuage pour gérer les versions de code des scripts SQL et pour installer et corriger du code d'application à partir des référentiels Git. Les référentiels de code pris en charge incluent GitHub, AWS CodeCommit et Azure Repos. Voir À propos de DBMS_CLOUD_REPO pour plus d'informations.
Doc update : Démonstration de cas d'utilisation pour configurer une base de données sur une infrastructure Exadata dédiée avec une architecture de référence.	Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation montrant comment configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour mieux tirer parti de ses capacités. Voir Cas d'utilisation : Configurer Autonomous AI Database avec une architecture de référence pour une configuration complète et recommandée qui nécessite la configuration d'environnements Autonomous AI Database de développement et de production distincts.
Connectez-vous à une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille.	Vous pouvez connecter vos applications ou outils de base de données à une base de données d'intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille. La connexion d'une application sans portefeuille (TLS) assure la sécurité pour l'authentification et le chiffrement, et la sécurité est mise en oeuvre à l'aide d'un certificat de sécurité approuvé par le système d'exploitation client. Pour plus d'informations, voir Préparer les connexions sans portefeuille TLS.
Opérations en masse pour les fichiers dans le nuage.	L'ensemble PL/SQL DBMS_CLOUD offre une prise en charge de l'exécution en parallèle pour les activités de chargement, de téléchargement, de copie et de transfert de fichiers en masse, ce qui rationalise l'expérience utilisateur et offre une performance optimale pour les opérations de fichier en masse. Pour plus d'informations, consultez les articles suivants : Opérations en masse pour les fichiers dans le nuage DBMS_CLOUD pour la gestion des fichiers en masse
Créez un index de texte sur les fichiers de stockage d'objets.	Vous pouvez créer un index de texte sur les fichiers de stockage d'objets spécifiés à l'emplacement `location_uri` avec la procédure `DBMS_CLOUD. CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX`. L'index est actualisé à intervalles réguliers, pour tous les nouveaux ajouts ou suppressions effectués avec des fichiers sur l'URI d'emplacement. Voir CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX et DROP_EXTERNAL_TEXT_INDEX pour référence.

Mars 2024

Fonction	Description
Mise à jour de document : Aperçu d'une base de données conteneur autonome	Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article afin de fournir un aperçu complet des ressources de base de données conteneur autonome. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données conteneur autonomes, notamment sur ce qu'est une base de données conteneur autonome, sur les exigences relatives à la création d'une base de données conteneur autonome, sur les fonctions de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données conteneur autonome, et fournit la documentation connexe pour vous aider à créer et à gérer des bases de données conteneur autonomes. Voir À propos de la base de données conteneur autonome.
Instances de base de données de développement gratuites	Les clients qui sont abonnés à Oracle Exadata Database Service ou à Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée ou Exadata Cloud@Customer peuvent créer et utiliser des instances Autonomous AI Database for Developers. Les instances de base de données d'IA autonome pour développeurs sont des bases de données d'IA autonomes gratuites que les développeurs peuvent utiliser pour créer et tester de nouvelles applications. Avec les instances Autonomous AI Database pour les développeurs, vous pouvez essayer gratuitement de nouvelles fonctions Autonomous AI Database et les appliquer à des projets de développement en cours ou nouveaux. La base de données pour développeurs est dotée de ressources limitées et ne convient donc pas aux déploiements de production et de test à grande échelle. Lorsque vous avez besoin de ressources de calcul ou de stockage supplémentaires, vous pouvez passer à une licence de base de données payante en clonant votre base de données pour développeurs dans une base de données autonome d'IA standard. Pour plus de détails, reportez-vous à Autonomous AI Database for Developers.
Configuration de serveur partagé pour les applications Autonomous AI Database	Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée prend en charge la configuration de serveur partagé pour la maintenance des applications existantes conçues sans réserve de connexions. Vous pouvez activer la configuration de serveur partagé lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome. Pour plus de détails, voir la section Configuration du serveur partagé sous Fonctions de connexion à usage spécial.
Gestion des ressources pour une base de données sur l'IA autonome	Le service Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vous permet de configurer les attributs suivants à une valeur qui convient le mieux à votre base de données lors du provisionnement d'une base de données conteneur autonome : Seuil de fractionnement de base de données (UC) Réservation pour le basculement de noeud (%) Affinité de répartition Cette fonctionnalité améliore la capacité de gestion des ressources à consolider davantage de bases de données ou à disposer de la disponibilité la plus élevée. Pour plus de détails, voir Créer une base de données conteneur autonome.
Exporter des données à l'aide de `DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA`	Vous pouvez utiliser la procédure `DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA` pour exporter des données d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers un répertoire ou un magasin d'objets en nuage. Les options d'exportation sont CSV, JSON ou XML. Consultez les pages suivantes pour plus de détails : Exporter des données dans un répertoire à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA Exporter les données vers le magasin d'objets en tant que texte à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA EXPORT_DATA Référence de procédure Options de format de l'ensemble DBMS_CLOUD pour EXPORT_DATA

Février 2024

Fonction	Description
Activez Autonomous Data Guard et ajoutez une base de données de secours sur une base de données conteneur autonome dans les déploiements Exadata Cloud@Customer.	Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez activer Autonomous Data Guard et ajouter une base de données conteneur autonome de secours aux bases de données conteneur autonomes déjà provisionnées. Pour plus d'informations, voir Activer Autonomous Data Guard sur une base de données conteneur autonome.
Utilisez la fonction Select AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langue naturelle.	Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA, notamment : OpenAI et CohereAI pour fournir l'accès à la capacité d'IA générative à partir d'Oracle Database qui utilise des modèles de langage volumineux (LLM). Un moyen pour les LLM de travailler avec Oracle Database consiste à générer du code SQL à partir d'invites de langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données. Pour plus d'informations, voir Utiliser la sélection de l'intelligence artificielle pour générer des instructions SQL à partir d'invites en langage naturel. Pour obtenir la liste des profils d'IA et de leurs attributs créés dans votre base de données d'IA autonome ou schéma, vous pouvez utiliser les vues `DBMS_CLOUD_AI`. Voir Vues DBMS_CLOUD_AI pour plus d'informations.
Envoyer des avis Microsoft Teams à partir d'une base de données sur une infrastructure Exadata dédiée sur des déploiements Exadata Cloud@Customer.	Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou la sortie d'une interrogation depuis Autonomous AI Database vers un canal Microsoft Teams. Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir de la base de données autonome sur l'IA.
Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données sur une infrastructure Exadata dédiée sur des déploiements Exadata Cloud@Customer.	Dans les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des avis Slack à partir d'Autonomous AI Database. Cette fonction vous permet d'envoyer des messages à un canal Slack ou de partager les résultats d'une interrogation à un canal Slack. Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome sur l'IA.
Rotation continue des certificats SSL de base de données.	Avec la rotation continue des certificats SSL de base de données, votre certificat SSL de base de données existant n'est pas invalidé immédiatement après sa rotation. Dans les deux semaines suivant la rotation du certificat, vous pouvez vous connecter à vos bases de données à l'aide du portefeuille client du service Base de données d'intelligence artificielle autonome que vous avez téléchargé avant ou après la rotation du certificat. Après deux semaines de rotation du certificat : Le portefeuille de base de données téléchargé avant la rotation du certificat n'est pas valide et ne peut pas être utilisé pour se connecter à vos bases de données. Le portefeuille de base de données téléchargé dans les deux semaines suivant la rotation du certificat reste actif et peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données. Tout nouveau portefeuille de base de données téléchargé après deux semaines à partir de la rotation des certificats peut être utilisé pour se connecter à vos bases de données. Reportez-vous à la section Gestion des certificats pour plus de détails.
Nouveaux événements pour les bases de données conteneur autonomes.	Vous pouvez être avisé lorsque la destination de sauvegarde de votre base de données conteneur autonome utilise 80 % de l'espace de stockage, manque d'espace de stockage, a des autorisations incorrectes définies ou retourne à un état sain. Pour vous abonner aux avis d'événement, voir Utiliser des événements et des avis pour surveiller l'activité des ressources. Voir Événements pour Base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour obtenir la liste complète des événements émis par les ressources de la base de données d'IA autonome.

Janvier 2024

Fonction Description

Fonction	Description
Envoyer des courriels à l'aide de `DBMS_CLOUD_NOTIFICATION` à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.	Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser les procédures `DBMS_CLOUD_NOTIFICATION` pour envoyer des messages et interroger les résultats sous forme de courriel. Pour plus d'informations, voir Envoyer un courriel sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.
Envoyer des avis Microsoft Teams à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.	Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou des résultats d'interrogation d'une base de données autonome d'intelligence artificielle à un canal Microsoft Teams. Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir de la base de données autonome sur l'IA.
Envoyer des avis Slack à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.	Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des avis Slack à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome. Cette fonction vous permet d'envoyer des messages ou de partager les résultats d'une interrogation sur un canal Slack. Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome sur l'IA.

Envoyer des courriels à l'aide de DBMS_CLOUD_NOTIFICATION à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser les procédures DBMS_CLOUD_NOTIFICATION pour envoyer des messages et interroger les résultats sous forme de courriel.

Pour plus d'informations, voir Envoyer un courriel sur une base de données avec intelligence artificielle autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Envoyer des avis Microsoft Teams à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou des résultats d'interrogation d'une base de données autonome d'intelligence artificielle à un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Microsoft Teams à partir de la base de données autonome sur l'IA.

Envoyer des avis Slack à partir des bases de données autonomes d'IA déployées sur Oracle Public Cloud.

Dans les déploiements d'Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des avis Slack à partir d'une base de données d'intelligence artificielle autonome. Cette fonction vous permet d'envoyer des messages ou de partager les résultats d'une interrogation sur un canal Slack.

Pour plus d'informations, voir Envoyer des avis Slack à partir d'une base de données autonome sur l'IA.