Formes de grappe dédiées à l'IA générative par région

Cette page fournit une liste des régions où les modèles du service d'intelligence artificielle générative pour OCI sont disponibles. Il affiche également les formes d'unité de grappe dédiée à l'IA pour l'hébergement de ces modèles dans chaque région. Sélectionnez chaque modèle pour ses détails.

Important

Chaque région du tableau comporte l'un des symboles suivants :

Légende du tableau
Symbole	Description
✓	disponible (grappes d'IA à la demande et dédiées)
✓_o	sur demande uniquement
✓_j	clusters dédiés à l'IA uniquement
✓_G	disponible au moyen d'Oracle Interconnect for Google Cloud uniquement
-	non disponible
<forme de grappe>	Forme de grappe dédiée à l'IA pour héberger le modèle

Amérique du Nord (NA)


Nom de modèle	États-Unis - Est (Ashburn) (OC1)	États-Unis - Midwest (Chicago) (OC1)	États-Unis - Ouest (Phoenix) (OC1)	Notes
Cohere Command A Raisonnement	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	-
Une vision de Cohere Command	✓_j LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_j LARGE_COHERE_V3	-
Commandement Cohere A	✓_j LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-	-
Commandement Cohere R (08-2024)	✓_j Petit modèle Cohere V2	✓ Petit modèle Cohere V2	-	-
Commandement Cohere R+ (08-2024)	✓_j Grand modèle Cohere V2_2	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	-
Commande Cohere R 16K	-	✓ Petit modèle Cohere V2	-	-
Commande Cohere R+	-	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	-
Cohere Embed 4	✓ Modèle de plongement Cohere	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Image multilingue 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Multilingual Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais 3	-	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Lumière 3	-	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed multilingue 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓	✓	-
Cohere Embed Lumière multilingue 3	-	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_j RERANK_COHERE	✓_j RERANK_COHERE	-	-
Google Gemini 2.5 Pro	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	✓_{o + G}	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
Meta Llama 4 Maverick	-	✓ Grand modèle générique 2	-	-
Meta Llama 4 Scout	-	✓ Grand modèle générique V2	-	-
Meta Llama 3.3 70B (Standard)	-	✓ Grand modèle générique	-	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamic FP8)	-	✓ Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.2 90B	-	✓ Grand modèle générique V2	-	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	✓_j Petit modèle générique V2	-	-
Meta Llama 3.1 405B	-	✓ Grand modèle générique 2	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	✓ Grand modèle générique	-	-
Meta Llama 3 70B	-	✓ Grand modèle générique	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_j OAI_H100_X2	✓ OAI_A100_80G_X2 OAI_H100_X2	✓_j OAI_A100_80G_X2	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓_j OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓ OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓_j OAI_A100_80G_X1	-
xAI Grok 4.20 Multi-agent	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 4.20	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
Code Grok rapide xAI 1	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 4.1 Rapide	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
XAI Grok 4 Rapide	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 4	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 3	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 3 Mini	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
XAI Grok 3 Rapide	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
xAI Grok 3 Mini Rapide	✓_o	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.

Amérique du Sud (SA)


Nom de modèle	Brésil - Est (Sao Paulo) (OC1)
Cohere Command A Raisonnement	✓_j LARGE_COHERE_V2_2
Une vision de Cohere Command	✓_j LARGE_COHERE_V3
Commandement Cohere A	✓ LARGE_COHERE_V3
Commandement Cohere R (08-2024)	✓ Petit modèle Cohere V2
Commandement Cohere R+ (08-2024)	✓ Grand modèle Cohere V2_2
Commande Cohere R 16K	✓ Petit modèle Cohere V2
Commande Cohere R+	✓ Grand modèle Cohere V2_2
Cohere Embed 4	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Image multilingue 3	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Multilingual Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais 3	✓ Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Lumière 3	-
Cohere Embed multilingue 3	✓ Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Lumière multilingue 3	-
Cohere Rerank 3.5	✓_j RERANK_COHERE
Google Gemini 2.5 Pro	-
Google Gemini 2.5 Flash	-
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_j Grand modèle générique 2
Meta Llama 4 Scout	✓_j Grand modèle générique V2
Meta Llama 3.3 70B (Standard)	✓ Grand modèle générique
Meta Llama 3.3 70B (Dynamic FP8)	✓ Grand modèle générique
Meta Llama 3.2 90B	✓ Grand modèle générique V2
Meta Llama 3.2 11B Vision	✓_j Petit modèle générique V2
Meta Llama 3.1 405B	✓_j Grand modèle générique 2
Meta Llama 3.1 70B	✓
Meta Llama 3 70B	✓
OpenAI gpt-oss-120b	✓_j OAI_H100_X2
OpenAI gpt-oss-20b	✓_j OAI_H100_X1
xAI Grok 4.20 Multi-agent	-
xAI Grok 4.20	-
Code Grok rapide xAI 1	-
xAI Grok 4.1 Rapide	-
XAI Grok 4 Rapide	-
xAI Grok 4	-
xAI Grok 3	-
xAI Grok 3 Mini	-
XAI Grok 3 Rapide	-
xAI Grok 3 Mini Rapide	-

Europe (UE)


Nom de modèle	Allemagne - Centre (Francfort) (OC1)	Centre souverain de l'UE (Francfort) (OC19)	Royaume-Uni - Sud (Londres) (OC1)	UK Gov - Sud (Londres) (OC4)	Notes
Cohere Command A Raisonnement	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	-	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	-	-
Une vision de Cohere Command	✓ LARGE_COHERE_V3	-	✓_j LARGE_COHERE_V3	-	-
Commandement Cohere A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_j LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-	-
Commandement Cohere R (08-2024)	✓ Petit modèle Cohere V2	-	✓ Petit modèle Cohere V2	-	-
Commandement Cohere R+ (08-2024)	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	-
Commande Cohere R 16K	✓ Petit modèle Cohere V2	-	✓ Petit modèle Cohere V2	-	-
Commande Cohere R+	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-	-
Cohere Embed 4	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Image multilingue 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Multilingual Light Image 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais 3	✓ Modèle de plongement Cohere	-	✓ Modèle de plongement Cohere	-	-
Cohere Embed Anglais Lumière 3	-	-	-	-	-
Cohere Embed multilingue 3	✓ Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓ Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Lumière multilingue 3	-	-	-	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_j RERANK_COHERE	✓_j RERANK_COHERE	✓_j RERANK_COHERE	✓_j RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	✓_{o + G}	-	-	-	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash	✓_{o + G}	-	-	-	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	✓_{o + G}	-	-	-	Voir Appels externes.
Meta Llama 4 Maverick	-	-	✓_j Grand modèle générique 2	-	-
Meta Llama 4 Scout	-	-	✓_j Grand modèle générique V2	-	-
Meta Llama 3.3 70B (Standard)	✓ Grand modèle générique	✓_j Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	✓_j Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamic FP8)	✓ Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.2 90B	-	-	✓ Grand modèle générique V2	-	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	-	✓_j Petit modèle générique V2	✓_j Petit modèle générique V2	-
Meta Llama 3.1 405B	✓_j Grand modèle générique 2	-	✓_j Grand modèle générique 2	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	-	✓ Grand modèle générique	-	-
Meta Llama 3 70B	✓ Grand modèle générique	-	✓ Grand modèle générique	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓ OAI_H100_X2	✓_j `OAI_H100_X2`	✓_j OAI_H100_X2	✓_j `OAI_H100_X2`	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓ OAI_A10_X2 OAI_H100_X1	✓_j `OAI_A10_X2` `OAI_H100_X1`	✓_j OAI_H100_X1	✓_j `OAI_H100_X1`	-
xAI Grok 4.20 Multi-agent	-	-	-	-	-
xAI Grok 4.20	-	-	-	-	-
Code Grok rapide xAI 1	-	-	-	-	-
xAI Grok 4.1 Rapide	-	-	-	-	-
XAI Grok 4 Rapide	-	-	-	-	-
xAI Grok 4	-	-	-	-	-
xAI Grok 3	-	-	-	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-	-	-	-
XAI Grok 3 Rapide	-	-	-	-	-
xAI Grok 3 Mini Rapide	-	-	-	-	-

Moyen-Orient (ME)


Nom de modèle	Centre de l'Arabie saoudite (Riyad) (OC1)	Émirats arabes unis - Est (Dubaï) (OC1)
Cohere Command A Raisonnement	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	✓_j SMALL_COHERE_4
Une vision de Cohere Command	✓_j LARGE_COHERE_V3	✓_j SMALL_COHERE_4
Commandement Cohere A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓_j SMALL_COHERE_4
Commandement Cohere R (08-2024)	✓_j Petit modèle Cohere V2	-
Commandement Cohere R+ (08-2024)	✓_j Grand modèle Cohere V2_2	✓_j Grand modèle Cohere
Commande Cohere R 16K	-	-
Cohere Command R+ (Abandonné)	-	-
Cohere Embed 4	✓ Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Light Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Image multilingue 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Multilingual Light Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Anglais Lumière 3	-	-
Cohere Embed multilingue 3	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere
Cohere Embed Lumière multilingue 3	-	-
Cohere Rerank 3.5	✓_j RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	-	-
Google Gemini 2.5 Flash	-	-
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_j Grand modèle générique 2	-
Meta Llama 4 Scout	✓_j Grand modèle générique V2	-
Meta Llama 3.3 70B (Standard)	✓_j Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamic FP8)	-	✓_j LARGE_GENERIC_V1
Meta Llama 3.2 90B	✓_j Grand modèle générique V2	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	-
Meta Llama 3.1 405B	-	-
Meta Llama 3.1 70B	-	-
Meta Llama 3 70B	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_j OAI_H200_X1	✓_j OAI_A100_40G_X1
OpenAI gpt-oss-20b	✓_j OAI_H200_X1	✓_j OAI_A10_X2 OAI_A100_40G_X1
xAI Grok 4.20 Multi-agent	-	-
xAI Grok 4.20	-	-
Code Grok rapide xAI 1	-	-
xAI Grok 4.1 Rapide	-	-
XAI Grok 4 Rapide	-	-
xAI Grok 4	-	-
xAI Grok 3	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-
XAI Grok 3 Rapide	-	-
xAI Grok 3 Mini Rapide	-	-

Asie-Pacifique (AP)


Nom de modèle	Inde - Sud (Hyderabad) (OC1)	Japon - Centre (Osaka) (OC1)	Notes
Cohere Command A Raisonnement	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	✓_j LARGE_COHERE_V2_2	-
Une vision de Cohere Command	✓_j LARGE_COHERE_V3	✓_j LARGE_COHERE_V3	-
Commandement Cohere A	✓ LARGE_COHERE_V3	✓ LARGE_COHERE_V3	-
Commandement Cohere R (08-2024)	-	✓ Petit modèle Cohere V2	-
Commandement Cohere R+ (08-2024)	-	✓ Grand modèle Cohere V2_2	-
Commande Cohere R 16K	-	✓_j Petit modèle Cohere V2	-
Cohere Command R+ (Abandonné)	-	-	-
Cohere Embed 4	✓_j Modèle de plongement Cohere	✓ Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Anglais Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Anglais Light Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Image multilingue 3	✓ Modèle de plongement Cohere	✓_j Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Multilingual Light Image 3	-	✓_j Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Anglais 3	-	✓ Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed Anglais Lumière 3	-	- Modèle de plongement Cohere	-
Cohere Embed multilingue 3	-	✓	-
Cohere Embed Lumière multilingue 3	-	-	-
Cohere Rerank 3.5	-	✓_j RERANK_COHERE	-
Google Gemini 2.5 Pro	-	✓_o	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash	✓_o	✓_o	Voir Appels externes.
Google Gemini 2.5 Flash-Lite	-	-	-
Meta Llama 4 Maverick	✓_j Grand modèle générique 2	✓_j Grand modèle générique 2	-
Meta Llama 4 Scout	✓_j Grand modèle générique V2	✓_j Grand modèle générique V2	-
Meta Llama 3.3 70B (Standard)	✓_j Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.3 70B (Dynamic FP8)	✓_j Grand modèle générique	✓ Grand modèle générique	-
Meta Llama 3.2 90B	-	✓ Grand modèle générique V2	-
Meta Llama 3.2 11B Vision	-	✓_j Petit modèle générique V2	-
Meta Llama 3.1 405B	-	✓_j Grand modèle générique 2	-
Meta Llama 3.1 70B	-	✓ Grand modèle générique	-
Meta Llama 3 70B	-	-	-
OpenAI gpt-oss-120b	✓_j OAI_H100_X2	✓ OAI_H100_X2	-
OpenAI gpt-oss-20b	✓_j OAI_H100_X1	✓ OAI_H100_X1	-
xAI Grok 4.20 Multi-agent	-	-	-
xAI Grok 4.20	-	-	-
Code Grok rapide xAI 1	-	-	-
xAI Grok 4.1 Rapide	-	-	-
XAI Grok 4 Rapide	-	-	-
xAI Grok 4	-	-	-
xAI Grok 3	-	-	-
xAI Grok 3 Mini	-	-	-
XAI Grok 3 Rapide	-	-	-
xAI Grok 3 Mini Rapide	-	-	-

Notes pour les appels externes

Modèles Google

Important

Appels externes à Google Gemini 2.5 Pro pour les régions des États-Unis

Le modèle Google Gemini 2.5 Pro accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans les régions des États-Unis est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Google Gemini 2.5 Pro (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Google Gemini 2.5 Pro, un emplacement régional Google Americas est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement Google Americas. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un emplacement Google Americas.

Important

Appels externes à Google Gemini 2.5 Pro pour les régions de l'UE

Le modèle Google Gemini 2.5 Pro accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans la région de Francfort est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Google Gemini 2.5 Pro (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Pro, un emplacement régional de l'Union européenne (UE) de Google est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement de l'UE de Google. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un site Google EU.

Important

Appels externes à Google Gemini 2.5 Pro pour les régions AP

Le modèle Google Gemini 2.5 Pro accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans la région d'Osaka est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Google Gemini 2.5 Pro (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Pro, un emplacement régional Google Asia Pacific est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement Google Asia Pacific. Le traitement de l'apprentissage automatique peut avoir lieu dans n'importe quel emplacement Google dans le monde.

Important

Appels externes à Gemini 2.5 Flash pour les régions des États-Unis

Le modèle Gemini 2.5 Flash accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans les régions des États-Unis est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Gemini 2.5 Flash (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Flash, un emplacement régional Google Americas est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement Google Americas. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un emplacement Google Americas.

Important

Appels externes à Gemini 2.5 Flash pour les régions de l'UE

Le modèle Gemini 2.5 Flash accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans la région de Francfort est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Gemini 2.5 Flash (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Flash, un emplacement régional de l'Union européenne (UE) de Google est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement de l'UE de Google. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un site Google EU.

Important

Appels externes à Gemini 2.5 Flash pour les régions AP

Le modèle Gemini 2.5 Flash accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans la région d'Osaka et dans la région d'Hyderabad, est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Gemini 2.5 Flash (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Flash, un emplacement régional Google Asia Pacific est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement Google Asia Pacific. Le traitement de l'apprentissage automatique peut avoir lieu dans n'importe quel emplacement Google dans le monde.

Important

Appels externes à Gemini 2.5 Flash-Lite pour les régions des États-Unis

Le modèle Gemini 2.5 Flash-Lite accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans les régions des États-Unis est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Gemini 2.5 Flash-Lite (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Flash-Lite, un emplacement régional Google Americas est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement Google Americas. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un emplacement Google Americas.

Important

Appels externes à Gemini 2.5 Flash-Lite pour les régions de l'UE

Le modèle Gemini 2.5 Flash-Lite accessible au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI dans la région de Francfort est hébergé à l'externe par Google. Par conséquent, un appel à un modèle Gemini 2.5 Flash-Lite (au moyen du service d'intelligence artificielle générative pour OCI) entraîne un appel à un emplacement Google. Pour Gemini 2.5 Pro, un emplacement régional de l'Union européenne (UE) de Google est utilisé, qui achemine la demande uniquement vers un emplacement de l'UE de Google. Le traitement de l'apprentissage automatique a lieu dans un site Google EU.

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