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Fonctions
- Serveur MCP de base de données autonome d'IA
Oracle Autonomous AI Database MCP Server permet aux applications d'IA d'interagir avec la base de données autonome d'IA à l'aide de la norme MCP, éliminant ainsi le besoin d'intégration personnalisée.
- Utiliser l'entrepôt avec lac de données avec une base de données autonome d'IA
Découvrez les avantages de l'utilisation de l'entrepôt avec une base de données autonome d'IA.
- Utiliser la mémoire cache de table externe pour améliorer la performance des tables externes
La mémoire cache de table externe dans Oracle Autonomous AI Database vous permet de mettre en mémoire cache les données fréquemment consultées à partir de tables externes de votre base de données.
- Data Lake Accelerator
Utilisez Data Lake Accelerator avec votre instance Autonomous AI Database pour accélérer le balayage et le traitement des données externes stockées dans les magasins d'objets.
- Page d'aperçu de Data Studio
Data Studio comprend le chargement de données, l'analyse de données, les données clés sur les données, l'outil de catalogue, l'outil d'aide à l'intelligence artificielle de table, l'outil Data Marketplace, la fonction Tâches et l'outil de partage de données.
- Haute disponibilité
Vous pouvez configurer et gérer Autonomous Data Guard et maintenir une disponibilité continue à l'aide de la récupération après sinistre.
- Sécurité
Autonomous AI Database stocke toutes les données avec une sécurité intégrée. Seuls les utilisateurs et les applications authentifiés peuvent accéder aux données lorsqu'ils se connectent à la base de données.
- Performance Monitor et gestion
Oracle Autonomous AI Database Serverless comprend plusieurs fonctions qui surveillent, analysent et optimisent automatiquement la performance de votre base de données autonome.
- Utilisation d'Oracle Graph avec une base de données autonome sur l'IA
Oracle Graph avec une base de données autonome sur l'IA vous permet de créer des graphiques à partir de données dans votre base de données autonome sur l'IA. Avec les graphiques, vous pouvez analyser vos données en fonction des connexions et des relations entre les entités de données.
- Utiliser Oracle Machine Learning avec une base de données autonome sur l'IA
Les composants Oracle Machine Learning sont intégrés à la base de données autonome sur l'IA.
- Création de vues analytiques
Vous pouvez créer des vues analytiques et voir les informations les concernant. Vous pouvez également modifier et exécuter d'autres actions sur eux.
- Utiliser l'option Sélectionner l'IA pour l'interaction en langage naturel avec votre base de données
Sélectionner l'IA permet à SQL d'accéder à l'IA générative à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de modèles d'intégration. Cela inclut la prise en charge du langage naturel pour la génération d'interrogation SQL et la génération augmentée d'extraction, entre autres fonctions.
- Sélectionner un agent d'IA
Sélectionner un agent d'IA (cadre d'agent autonome) vous permet de créer des agents interactifs et autonomes dans la base de données d'IA autonome, combinant la planification, l'utilisation d'outils, la réflexion et la mémoire pour fournir des flux de travail polyvalents.
- Magasins de documents JSON
Autonomous AI Database prend en charge toutes les données représentées en tant que documents JSON. Dans Autonomous AI Database, les documents JSON peuvent coexister avec les données relationnelles.
- Messages de cache avec des canaux singletons et utilisation de canaux pour la messagerie persistante
Dans la base de données du service d'intelligence artificielle autonome, l'ensemble DBMS_PIPE prend en charge les canaux singletons et les canaux de messagerie persistants.
- Interrogations de recherche en texte intégral
L'ensemble PL/SQL DBMS_CLOUD vous permet de créer un index de texte sur les fichiers du magasin d'objets, ce qui vous permet de rechercher du texte et d'utiliser des caractères génériques avec votre recherche. Vous pouvez utiliser JSON_TEXTCONTAINS pour effectuer une recherche JSON en texte intégral sur les fichiers stockés dans le stockage d'objets.
- Utiliser Oracle Workspace Manager sur Autonomous AI Database
Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions des valeurs de rangée de table dans différents espaces de travail.
- Optimiser les coûts avec des groupes élastiques sur la base de données d'IA autonome
Utilisez un groupe élastique pour regrouper logiquement vos instances de base de données d'IA autonome, en termes d'affectation de ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies de coût.
- Migrer vers une base de données d'IA autonome
La migration de base de données est le processus de migration de votre base de données d'une base de données source vers une base de données cible.
- Utiliser Database In-Memory avec Autonomous AI Database
La fonction Database In-Memory disponible sur Autonomous Database peut améliorer considérablement la performance pour les analyses en temps réel et les charges de travail mixtes.