Page d'aperçu de Data Studio
Data Studio comprend le chargement de données, l'analyse de données, les données clés sur les données, l'outil de catalogue, l'outil d'aide à l'intelligence artificielle de table, l'outil Data Marketplace, la fonction Jobs et l'outil de partage de données.
Les outils Data Studio vous permettent de charger des données à partir du nuage et d'autres sources diverses, de les analyser et d'en tirer des informations. Vous pouvez partager le résultat de l'analyse avec d'autres utilisateurs. Il s'agit d'une application unique de votre outil d'analyse provenant de plusieurs sources de données. Cet outil garantit une transition transparente entre les différentes applications. Les multiples modes de navigation n'ont pas d'impact sur la progression de votre travail. Par exemple, si vous travaillez sur l'analyse des données et décidez que vous avez besoin de données supplémentaires, vous pouvez naviguer jusqu'à la page Chargement données, apporter le nouveau contenu et revenir à l'analyse en cours. Sélectionnez l'onglet Data Studio dans le panneau de lancement.
Aperçu de Data Studio
- Volet de navigation qui se compose des outils suivants dans le menu : Data Load, Data Analysis, Data Insights, Catalog et les outils Data Share.
- Un widget avec des diapositives qui affiche des informations sur les outils et leur objectif. Par exemple, l'outil de chargement de données charge des données à partir de fichiers de votre ordinateur ou du stockage en nuage. Cliquez sur le bouton < ou > pour naviguer entre les diapositives.
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La barre d'outils du volet de droite affiche les liens d'aide vers la documentation de l'outil Data Studio.
- Une section Objets récents qui affiche les objets récemment mis à jour ou créés. Chaque entrée comporte un menu contextuel disponible à la fin de la ligne. Cliquez sur les entrées pour voir les détails de l'objet sélectionné.
Chargez vos données à partir de diverses sources, telles que les fichiers, les bases de données et le stockage en nuage, qui sont toutes consolidées dans un seul emplacement. Certains des entrepôts de données en nuage pris en charge par l'outil Data Studio sont Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage et Google Cloud Storage.
Une fois vos données disponibles, analysez-les, générez des informations et créez des rapports.
À droite de la page Aperçu de Data Studio, reportez-vous au panneau Démarrage pour en savoir plus sur cet outil.
Vous perdrez vos données lorsque vous cliquerez sur Database Actions dans l'en-tête ou sur l'icône du sélecteur.
Exécutons l'analyse avec des données provenant de différentes sources et générons des informations à partir de celles-ci.
Charger des données
Sélectionnez le menu Chargement de données dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour charger des données à partir de fichiers sur votre appareil local, de bases de données distantes ou de seaux de stockage en nuage. Cliquez sur Data Load pour ouvrir la page Data Load Dashboard.
- Accueil : Ce menu vous permet d'accéder à la page d'accueil de l'outil de chargement de données dans le panneau de lancement. Vous pouvez effectuer l'une des activités suivantes à partir des sous-menus tels que Charger le fichier local, Charger le magasin en nuage, Charger les tables de base de données, Lier le magasin en nuage, Lier les tables de base de données, Créer un flux dynamique et rechercher l'emplacement en nuage, puis sélectionner le menu Accueil. Cela ne perturbe pas la continuité de l'action que vous effectuez. Pour plus de détails, reportez-vous à la page de chargement de données.
- Charger les données :
Cliquez sur Load Data (Charger les données) pour voir les options suivantes pour charger les données :
Description de l'illustration data-load-header.png- Charger un fichier local : Cette option nous permet de charger des données à partir de fichiers sur votre appareil local. Pour plus de détails, reportez-vous à la section Chargement de données à partir de fichiers locaux.
- Charger le magasin en nuage : Ce menu vous permet de charger des données à partir d'un emplacement de magasin en nuage vers une table de votre base de données IA autonome. Pour plus de détails, consultez la section Chargement des données à partir du stockage en nuage.
- Charger le partage : Ce menu vous permet de charger des données à partir de partages, où vous pouvez sélectionner des tables à partir d'un partage. Voir Chargement de données à partir d'un partage.
- Charger la base de données : Ce menu vous permet de charger des données à partir de tables d'une autre base de données dans Oracle Autonomous AI Database. Pour plus de détails, reportez-vous à la section Chargement de données à partir d'autres bases de données.
- Charger une source d'IA : Ce menu vous permet de charger des données à partir d'une source d'IA. Voir Chargement de données à partir de l'intelligence artificielle.
- Charger un système de fichiers : Ce menu vous permet de charger des données à partir de répertoires de système de fichiers vers votre base de données d'IA autonome.
- Lier des données :
Cliquez sur Link Data (Lier des données) pour voir les options de liaison de données suivantes :
Description de l'illustration linkdata-header.png- Lier le magasin en nuage : Ce menu vous permet de lier des données dans des seaux de stockage en nuage. Pour plus de détails, consultez la section Liaison à des objets dans le stockage en nuage.
- Partage de lien : Ce menu vous permet de lier un partage à votre base de données d'IA autonome. Voir Liaison au partage.
- Liaison du catalogue de données : Ce menu vous permet de lier le catalogue de données à votre base de données IA autonome. Voir Liaison du catalogue de données.
- Lier la base de données : Ce menu vous permet de lier des données dans des tables d'une autre base de données à partir d'Oracle Autonomous AI Database. Pour plus de détails, consultez la section Liaison à d'autres bases de données.
- Liaison d'un système de fichiers : Ce menu vous permet de lier des répertoires de système de fichiers à votre base de données d'IA autonome. Voir Liaison au système de fichiers.
- Flux de données en direct : Ce menu nous permet de créer un flux de données de table en direct sur demande, selon un programme ou à la suite d'un avis. Pour plus de détails, consultez la section Données d'alimentation.
- Connexions : Vous pouvez voir toutes les connexions existantes à partir de cette option. Cette option vous permet de modifier ou de supprimer un lien de stockage en nuage et de gérer les catalogues et les partages. Vous pouvez également créer de nouveaux liens de stockage en nuage. Pour plus de détails, consultez le chapitre Gestion des connexions.
Une fois les données chargées à l'aide de la tâche de chargement de données, elles sont disponibles dans la page Chargement données. Vous pouvez inspecter, vérifier et supprimer la table plus tard en cliquant sur l'icône Actions. Vous pouvez également recharger le panier à partir du bouton Recharger le panier pour recharger le panier à l'aide du panier courant au cas où vous souhaiteriez apporter des modifications à la table. Ces données seront les données sources de la vue analytique. Utilisez les chemins de navigation en haut de la page pour revenir à la page d'accueil.
Suivez les étapes décrites dans le chapitre Chargement des données de ce manuel pour charger des données d'Oracle Cloud Infrastructure dans votre base de données autonome avec intelligence artificielle.
Analyse des données
Les vues analytiques fournissent des métadonnées qui mettent en évidence les parties de vos données les plus importantes pour votre organisation. En créant un antivirus, vous pouvez améliorer la valeur des synthèses automatiques et l'analyse de vos données, car le système dispose de ces métadonnées.
Sélectionnez le menu Analyse de données dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour créer des vues analytiques et analyser les données de la vue analytique. La table que vous avez chargée à l'aide de la fonction Charger les données sera utilisée pour créer la vue analytique. Vous pouvez sélectionner des hiérarchies et des mesures dans les vues analytiques. Les vues analytiques utilisent des diagrammes, des symboles et du texte, qui représentent la façon dont les données circulent et la connexion entre elles. L'outil d'analyse de données vous aide à repérer les erreurs structurelles dans la vue analytique que vous créez. Il repère n'importe quoi, des valeurs nulles dans une colonne de jointure aux champs en double. Vous pouvez développer une représentation visuelle de votre analyse sous forme de tableaux, de tableaux croisés dynamiques et de graphiques à barres. Vous pouvez également exporter la vue analytique vers Tableau ou Power BI pour une meilleure visualisation.
Créez des vues analytiques en vous référant au chapitre L'outil d'analyse de données de ce manuel.
Le panneau Données clés connexes à droite fonctionne avec les mesures associées à la vue analytique pour visualiser les données sous forme de graphiques à barres.
Assistant d'intelligence artificielle pour les tables
Sélectionnez le menu Assistant IA de table dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour améliorer sans effort vos tables de données locales grâce à la puissance de l'intelligence artificielle. Vous pouvez utiliser des invites de langage naturel pour augmenter et corriger vos informations avec cet outil.
Reportez-vous au chapitre Outil d'aide Table AI de ce manuel pour plus d'informations sur la page Assistant Table AI.
Données clés sur les données
Sélectionnez le menu Données clés dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour générer automatiquement des données clés. Les synthèses s'affichent dans le tableau de bord de données clés sous forme de graphiques à barres.
En sélectionnant l'utilisateur, la vue analytique et le nom de colonne, vous pouvez afficher les points de données des valeurs réelles qui s'écartent considérablement des valeurs de prévision. Ce type d'analyse prédictive vous permettra de mieux comprendre un modèle et de prendre de meilleures décisions. Ensuite, vous pouvez agir sur vos données pour l'optimiser ou pour améliorer ses performances.
Par exemple, considérez que la table de faits pour les données clés enregistre des valeurs sur différentes sociétés et que les mesures de la table de faits sont Valeur (USD), Date d'acquisition et Année d'acquisition. Vous pouvez ensuite générer des synthèses pour la mesure Valeur. Le tableau de bord comportera une série de graphiques étiquetés Date d'acquisition et Année d'acquisition. Supposons que vous souhaitiez voir la valeur de votre société A. Cliquez sur le graphique dont vous souhaitez afficher la vente pour un intervalle particulier d'années d'acquisition. Cliquez sur un graphique pour afficher plus de détails à son sujet.
Générez des synthèses automatiques en vous référant à la page Données clés de ce dossier.
Ci-dessous se trouve le graphique qui affiche les valeurs et les données clés.
Description de l'illustration data-studio-insights.png
Selon les informations générées par l'outil, vous remarquez que votre entreprise est en retard par rapport à la valeur attendue d'un nombre important. Afin de diriger, vous devez modifier quelques facteurs qui affectent les ventes de votre organisation.
Les synthèses générées par le service de données clés pour la vue analytique sont plus utiles que celles d'une table en raison des métadonnées supplémentaires fournies par une vue analytique.
Catalogue
Sélectionnez le menu Catalogue dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour voir les informations sur les dépendances en amont de l'entité, la façon dont l'entité a été créée et comment elle est liée à d'autres entités.
Cette page répertorie les détails des objets de base de données, tels que les liens et les tables de stockage en nuage que vous créez à partir de l'outil d'analyse de données et de l'outil de chargement de données. Il affiche également les listes des objets du dictionnaire de base de données tels que les tables, les colonnes et les vues analytiques.
Utilisez la page Catalogue pour localiser les objets dans le catalogue et exécuter des tâches propres à ces objets.
Reportez-vous au chapitre Outil de catalogue de ce manuel pour plus d'informations sur la page Catalogue.
Marché des données
Sélectionnez le menu Marketplace dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour échanger facilement les métadonnées des fournisseurs de données vers les consommateurs de données, ce qui facilite la détection et l'utilisation des données.
Reportez-vous au chapitre Outil Data Marketplace de ce manuel pour plus d'informations sur Data Marketplace.
Partage de données
Sélectionnez le menu Partage de données dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour fournir des partages de données et consommer des partages de données.
Fonction des tâches
Sélectionnez le menu de fonction Tâches dans le volet de navigation de la page Aperçu de Data Studio pour automatiser les tâches effectuées par la suite d'outils Data Studio. Avec cette fonction, vous pouvez créer des travaux qui peuvent charger des données, augmenter la table, effectuer des appels REST et exécuter des procédures PL/SQL.
Pour plus d'informations sur la fonction Tâches, reportez-vous au chapitre Fonction des tâches de ce manuel.
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