Optimiser les coûts avec des groupes élastiques sur une base de données autonome d'IA

Utilisez un groupe élastique pour regrouper logiquement vos instances de base de données d'IA autonome, en termes d'affectation de ressources de calcul, et pour réaliser jusqu'à 87 % d'économies de coûts.

• À propos des groupes élastiques
  Les groupes élastiques vous permettent de regrouper logiquement un grand nombre d'instances de base de données d'IA autonome, en termes d'affectation de ressources de calcul et de simplifier leur administration. Les groupes élastiques vous aident à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réduire les coûts en migrant toutes vos bases de données vers le nuage.
• À propos des groupes élastiques dédiés
  La base de données autonome d'IA vous permet de créer des groupes élastiques avec tous les membres du groupe et le chef de file du groupe situé dans la même infrastructure. Ce sont des pools élastiques dédiés.
• Groupes élastiques entre les locations parent et enfant
  Si votre organisation utilise la gestion de l'organisation Oracle Cloud Infrastructure (modèle de location parent et enfant), vous pouvez appliquer des économies de coûts de groupe élastique à l'aide d'un groupe élastique qui couvre les locations parent et enfant.
• Opérations de groupe élastique
  Lorsque vous créez un groupe élastique dans Autonomous AI Database, votre instance devient le chef de file du groupe. Les instances que vous ajoutez à un groupe existant deviennent membres du groupe. Les opérations que vous pouvez effectuer dépendent de votre rôle de leader ou de membre.
• Surveiller l'utilisation et les économies de coûts d'un groupe élastique
  L'utilisation d'un groupe élastique permet d'économiser jusqu'à 87 % des coûts de calcul. Vous pouvez obtenir une répartition détaillée de l'utilisation du groupe élastique et des économies de coûts à l'aide des outils, des vues et des rapports pris en charge par Autonomous AI Database.
• Utiliser un acheminement d'énoncé efficace en activant ProxySQL sur une base de données d'IA autonome
  ProxySQL permet un accès unifié à plusieurs bases de données d'IA autonome en acheminant les énoncés pour des opérations LMD et des interrogations, et élimine la nécessité de consolider physiquement toutes les données dans une seule base de données.
• Déscharger les interrogations sur les clones actualisables de membre
  Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture, où une quantité relativement faible de données est balayée par plusieurs interrogations, vous pouvez décharger les interrogations (lues) d'un chef de groupe élastique ou d'un membre de groupe élastique vers des clones actualisables.
• Utiliser le déchargement d'interrogation unifiée avec des liens vers le nuage
  Lorsque vous avez de lourdes charges de travail de lecture à l'aide de liens vers le nuage, vous pouvez configurer un chef de groupe élastique ou un membre en tant que fournisseur de liens vers le nuage, où le fournisseur permet le déchargement d'interrogation ProxySQL pour décharger les interrogations (lues) sur un nombre illimité de clones actualisables.