A propos de Log Analytics

Oracle Log Analytics est une solution cloud d'Oracle Cloud Infrastructure qui permet d'indexer, d'enrichir, d'agréger, d'explorer, de rechercher, d'analyser, de corréler, de visualiser et d'observer toutes les données de journal de vos applications et votre infrastructure système sur le cloud ou sur site.

Rubriques :

Oracle Log Analytics fournit plusieurs moyens d'obtenir des informations opérationnelles à partir des journaux. Vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

  • Passer par l'interface utilisateur de l'explorateur de journaux
  • Agréger les informations des journaux dans des tableaux de bord
  • Utiliser les API pour inclure et analyser les données
  • Intégrer Logging Analytics à d'autres services Oracle Cloud Infrastructure

Les visualisations interactives offrent plusieurs possibilités de décortiquer les données. Utilisez la fonctionnalité Cluster pour passer de millions d'entrées de journal à un petit ensemble de signatures de journal intéressantes, qui facilite la vérification. La fonctionnalité Lien permet d'analyser les journaux d'une transaction ou d'identifier les modèles anormaux à l'aide de la vue groupée.


Schéma fonctionnel de présentation de Logging Analytics

Cas d'utilisation de l'analyse avancée

Link Cluster Autres

Données de série chronologique (Journaux des traitements simultanés EBS)

Analyse détaillée des journaux d'accès (Journaux d'accès au serveur FMW WLS)

Champs virtuels (Journaux de CPU SAR)

Instruction SQL en tant que champ d'analyse (Journaux d'audit de base de données, journaux XML Database Audit, source de journal d'audit Oracle Unified DB stockée dans Database 12.1)

Fonctions de navigation (Journaux d'alertes de base de données)

Temps passé entre les étapes d'une transaction (Journaux d'accès)

Graphiques pour plusieurs champs

Groupement de deuxième niveau (Journaux d'accès)

Utilisation de symboles de devise (Prix de l'essence)

Exemples de disposition de mosaïques dans le lien (Kubernetes majoritairement)

Cluster utilisant des champs SQL (Cluster SQL Exadata)

Utilisation de la recherche de dictionnaire dans Cluster (Journaux Syslog Linux)

Comparaison de clusters

Création de clusters sémantiques

Analyse des enregistrements de journal avec plusieurs horodatages

Exploiter le partitionnement de journal

Créer des filtres de tableau de bord