Annonces des nouvelles fonctionnalités 2024

Annonces concernant les modifications importantes apportées à Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure en 2024.

Décembre 2024

Fonctionnalité Description
My Oracle Cloud Support

My Oracle Cloud Support est un portail de support repensé qui remplace My Oracle Support (MOS), offrant une expérience de connexion unifiée avec votre compte cloud. Si vous utilisez Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure dans une région cloud commerciale, vous pouvez désormais vous connecter directement à l'aide des informations d'identification de compte cloud pour accéder au nouveau portail.

Oracle a déjà migré tous vos CSI et toutes vos SR ouvertes vers le nouveau portail de support, et vous pouvez continuer à travailler sur ces SR.

  • Si vous aviez un compte sur My Oracle Support avant la migration, vous pouvez continuer à utiliser ce nom utilisateur et ce mot de passe de compte pour vous connecter à My Oracle Cloud Support. Cependant, nous vous recommandons d'utiliser votre compte cloud à la place.
  • Vous pouvez accéder à My Oracle Support pour consulter vos demandes de service fermées si nécessaire.

Veuillez consulter les articles suivants pour obtenir des conseils :
Utilisation de vos propres clés (BYOK) sur les déploiements Oracle Public Cloud

Avec Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Public Cloud, lorsque vous créez une version de clé ou une clé gérée par le client, vous pouvez importer vos propres informations de clé au lieu de laisser le service Vault générer les informations de clé en interne.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de vos propres clés (BYOK) dans le service Vault.

Utilisez les clés OCI External Key Management System (EKMS) avec les déploiements Oracle Public Cloud.

Vous pouvez utiliser une clé de cryptage sur site tierce à partir d'OCI EKMS avec Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure on Oracle Public Cloud.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de clés externes à partir d'OCI External Key Management Service (OCI EKMS).

Mise à jour du document : Présentation d'une infrastructure Exadata (EI)

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète de l'infrastructure Exadata. Cet article répond à toutes les questions sur l'infrastructure Exadata, y compris ce qu'est l'assurance-emploi, les exigences de création de l'assurance-emploi, les fonctionnalités de base de données qui peuvent être définies ou gérées à l'aide de l'assurance-emploi, et fournit la documentation associée pour vous aider à créer et à gérer l'assurance-emploi.

Pour plus de détails, reportez-vous à A propos de l'infrastructure Exadata.

Novembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité d'OCI Full Stack Disaster Recovery (FSDR) sur la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée

Full Stack Disaster Recovery fournit une récupération complète des applications et réduit le temps de récupération après sinistre, en fournissant une récupération pour l'ensemble de la pile d'applications au lieu de ressources individuelles.

Vous pouvez activer OCI Full Stack Disaster Recovery et l'utiliser pour effectuer des opérations de permutation/basculement ou éventuellement effectuer des opérations de permutation/basculement de base de données Autonomous AI uniquement.

Pour plus de détails, reportez-vous à Utilisation d'OCI Full Stack Disaster Recovery sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Se connecter à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec ou sans outil de construction

Vous pouvez connecter vos applications Java à Oracle Autonomous AI Database à l'aide du pilote JDBC Oracle. Les connexions TLS unidirectionnelles et TLS mutuelles (mTLS) sont disponibles. Vous pouvez vous connecter à JDBC à l'aide d'Eclipse ou d'IntelliJ, à la fois avec Maven ou Gradle. Vous pouvez également vous connecter manuellement sans outil de paramétrage.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Connexion à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec Eclipse, à Connexion à Oracle Autonomous AI Database à l'aide de JDBC avec IntelliJ et à Connexion à Oracle Database à l'aide de JDBC sans outil de construction.

Création de liens de base de données avec des bases de données autres que qu'Oracle avec la connectivité hétérogène gérée par les clients

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_ADMIN.CREATE_DATABASE_LINK pour créer des liens de base de données avec une connectivité hétérogène gérée par le client à partir d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée afin de :

  • Bases de données non Oracle accessibles au public
  • Bases de données non Oracle sur une adresse privée, avec ou sans portefeuille.

Reportez-vous aux pages suivantes pour connaître les prérequis et les étapes de création d'une connectivité hétérogène gérée par le client :

2024 octobre

Fonctionnalité Description
Prise en charge des expressions régulières dans les procédures DBMS_CLOUD

Sur la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée, vous pouvez utiliser l'option de format regexuri avec les procédures DBMS_CLOUD suivantes :

  • COPY_COLLECTION
  • COPY_DATA
  • COPY_DATA pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • CREATE_EXTERNAL_TABLE pour les fichiers Avro, ORC ou Parquet
  • CREATE_EXTERNAL_PART_TABLE
  • CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Pour plus d'informations, reportez-vous aux sections DBMS_CLOUD Package Format Options et DBMS_CLOUD Package Format Options for Avro, ORC ou Parquet.

Prise en charge du système de base X10M

Lorsque vous créez des déploiements de base de données Autonomous AI sur Exadata Cloud@Customer, vous pouvez effectuer un déploiement vers le système X10M Exadata Database Machine Base.

Pour obtenir les spécifications système, reportez-vous à Systèmes Exadata X10M.

Possibilité de créer une base de données de secours Autonomous Data Guard inter-locations

Dans les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez ajouter une base de données de secours Autonomous Data Guard qui réside dans une location différente de la base de données principale. La base de données de secours inter-locations peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région).

Une base de données de secours inter-locations peut uniquement être ajoutée à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de base de données Autonomous AI. Cette option n'est pas disponible dans la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Ajout d'une base de données de secours inter-locations.

Format d'URL Object Storage mis à jour à l'aide d'adresses dédiées pour les domaines commerciaux (OC1)

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure prend en charge les formats d'URI Oracle Cloud Infrastructure Object Storage pour les domaines commerciaux (OC1).

Pour plus d'informations, reportez-vous à Formats d'URI de banque d'objets cloud.

Configurez Zero Trust Packet Routing (ZPR) pour les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée d'Autonomous AI Database sur Oracle Public Cloud.

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protège les données sensibles contre les accès non autorisés par le biais de stratégies de sécurité basées sur les intentions que vous écrivez pour les ressources, telles qu'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous auquel vous affectez des attributs de sécurité.

Les attributs de sécurité sont des libellés que ZPR utilise pour identifier et organiser les ressources. ZPR applique la stratégie au niveau du réseau chaque fois que l'accès est demandé, quelles que soient les modifications potentielles de l'architecture du réseau ou les erreurs de configuration. ZPR repose sur les règles existantes de groupe de sécurité réseau (NSG) et de liste de contrôle de sécurité (SCL). Pour qu'un paquet atteigne une cible, il doit transmettre toutes les règles NSG et SCL et la stratégie ZPR. La demande est abandonnée si une règle ou stratégie NSG, SCL ou ZPR n'autorise pas le trafic.

Pour les déploiements de base de données d'IA autonome sur Oracle Public Cloud, vous pouvez appliquer des attributs de sécurité ZPR à un système AVMC tout en le provisionnant ou ultérieurement.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux pages suivantes :
Exporter des données vers le stockage d'objet cloud en tant que parquet.

Utilisez DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données sous forme de texte. Les options d'export de format de texte sont CSV, JSON, Parquet ou XML.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Exporter des données vers la banque d'objets sous forme de texte à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA.

Septembre 2024

Fonctionnalité Description
Disponibilité de nouvelles vues dynamiques des performances sur la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez utiliser les vues dynamiques des performances pour :

  • Consulter les mesures en temps réel relatives aux différents événements Wait et classes Wait.
  • Affichez l'historique des clichés des mesures de classe Wait.
  • Consulter les données de métriques de performances en temps réel, historiques et récapitulatives.
  • Afficher les limites de ressources et l'utilisation actuelle.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Observabilité de la base de données avec des vues de performances dynamiques.

Août 2024

Fonctionnalité Description
Sélectionner l'IA avec OCI Generative AI

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA. Select AI prend désormais en charge OCI Generative AI et Azure OpenAI Service.

Cette fonctionnalité prend en charge le fait que les LLM fonctionnent avec la base de données Oracle en générant du code SQL à partir d'invites en langage naturel. Cela vous permet de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de SELECT AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel.

Prise en charge de DBMS_PIPE

Le package DBMS_PIPE permet à plusieurs sessions de la même instance de communiquer est disponible dans la base de données Autonomous AI.

Singleton Pipe est un ajout au package DBMS_PIPE qui vous permet de mettre en cache un message personnalisé. A l'aide d'un canal unique, vous pouvez envoyer et extraire un message personnalisé et le partager entre plusieurs sessions de base de données avec des lectures simultanées.

Le package DBMS_PIPE prend également en charge la messagerie persistante, où les messages sont stockés dans la banque d'objets cloud.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Cache Messages with Singleton Pipes, Use Persistent Messaging with Messages Stored in Cloud Object Store, Package DBMS_PIPE (Singleton Pipes) et Package DBMS_PIPE (Persistent Messaging Pipes).

Permet de mettre à jour une base de données Conteneur Autonomous à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée.

Vous pouvez choisir de mettre à jour la base de données Conteneur Autonomous à l'aide d'une image logicielle de base de données personnalisée existante avec des méthodes de maintenance non simultanées ou non simultanées.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Planification d'une mise à jour de maintenance trimestrielle.

Activez la gestion des versions pour une ou plusieurs tables utilisateur à l'aide d'Oracle Workspace Manager.

Oracle Workspace Manager fournit une infrastructure qui permet aux applications de créer des espaces de travail et de regrouper différentes versions des valeurs de ligne de table dans différents espaces de travail. Utilisez Oracle Workspace Manager pour activer la gestion des versions d'une ou plusieurs tables utilisateur dans la base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation d'Oracle Workspace Manager onAutonomous AI Database.

Juillet 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des pools élastiques

Sur les déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, vous pouvez utiliser un pool élastique pour consolider vos instances de base de données d'IA autonome, en termes d'allocation de ressources de calcul, et pour réaliser des économies allant jusqu'à 87 %.

Reportez-vous aux articles suivants pour en savoir plus sur les pools élastiques, leur terminologie, leur facturation et les tutoriels connexes :
Permet de crypter ou de décrypter des données lors de l'export ou de l'import de données vers ou depuis la banque d'objets.

Pour plus de sécurité, vous pouvez crypter les données que vous exportez vers Object Storage. Lorsque les données sur Object Storage sont cryptées, vous pouvez décrypter les données que vous importez ou lorsque vous utilisez les données d'une table externe. Le cryptage et le décryptage lors de l'import et de l'export peuvent être effectués à l'aide de DBMS_CRYPTO ou à l'aide d'une fonction définie par l'utilisateur.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Cryptage des données lors de l'export vers Object Storage et à Décryptage des données lors de l'import à partir d'Object Storage.

Prise en charge du clonage inter-location sur les déploiements Oracle Public Cloud.

Sur les déploiements Oracle Public Cloud, vous pouvez cloner une instance de base de données Autonomous AI ou sa sauvegarde d'une location (location source) vers une autre (location de destination). La base de données clonée peut se trouver dans la même région ou dans une autre région (inter-région). Le clonage complet et le clonage de métadonnées prennent en charge le clonage inter-locations.

L'option de clonage inter-locations n'est disponible qu'à l'aide de l'interface de ligne de commande ou des API REST de base de données Autonomous AI. Cette option n'est pas disponible dans la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, consultez les articles suivants :
Mise à jour du document : Présentation d'une base de données d'IA autonome

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir un aperçu complet des ressources Autonomous AI Database. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données d'IA autonomes, y compris ce qu'est une base de données d'IA autonome, les exigences de création d'une base de données d'IA autonome, les fonctionnalités de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données d'IA autonome, les outils disponibles pour les utilisateurs de base de données d'IA autonome, et fournit la documentation associée pour vous aider à créer et à gérer des bases de données d'IA autonomes.

Reportez-vous à A propos d'Autonomous AI Database.

2024 juin

Fonctionnalité Description
Clés gérées par le client dans Oracle Key Vault (OKV) pour les déploiements Oracle Public Cloud d'Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée.

Vous pouvez intégrer votre instance Oracle Key Vault (OKV) sur site à une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée déployée sur Oracle Public Cloud et utiliser les clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault pour sécuriser vos données critiques. Pour plus de détails, reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous.

Pour pouvoir utiliser des clés gérées par le client stockées dans Oracle Key Vault, vous devez effectuer un certain nombre de tâches de configuration préparatoires, comme décrit dans Préparation à l'utilisation d'Oracle Key Vault.

Possibilité de créer et de gérer des fichiers de clés.

Vous pouvez créer des fichiers de clés à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pour intégrer votre déploiement Oracle Key Vault sur site à Oracle Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée. Ces fichiers de clés vous permettent de créer et de gérer vos propres clés principales à l'aide d'Oracle Key Vault.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Création et gestion des fichiers de clés.

Intégration d'Identity and Access Management (IAM) avec la base de données Autonomous AI sur Exadata Cloud@Customer.

Vous pouvez configurer une base de données d'IA autonome sur Exadata Cloud@Customer pour utiliser l'authentification et l'autorisation Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management (IAM) afin de permettre aux utilisateurs IAM d'accéder à une base de données d'IA autonome avec des informations d'identification IAM.

A compter de cette version, l'authentification et l'autorisation (IAM) :

  • seront activées par défaut sur toutes les bases de données Conteneur Autonomous nouvellement provisionnées et les bases de données AI autonomes.
  • Ne peut pas être utilisé avec les bases de données Autonomous AI configurées avec Autonomous Data Guard.

Pour plus d'informations, reportez-vous à l'utilisation de l'authentification Identity and Access Management (IAM) avec la base de données AI Autonomous.

Intégration d'Azure Active Directory (Azure AD) avec la base de données Autonomous AI sur Exadata Cloud@Customer.

Les utilisateurs Azure Active Directory (Azure AD) peuvent désormais se connecter à une base de données d'IA autonome déployée sur Exadata Cloud@Customer à l'aide de jetons d'accès Azure OAuth2.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Authentification et autorisation d'utilisateurs Microsoft Azure Active Directory pour Autonomous AI Database.

Mai 2024

Fonctionnalité Description
Prise en charge des bases de données 23ai sur Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée

Vous pouvez provisionner la base de données d'IA autonome 23ai sur une infrastructure Exadata dédiée sur les déploiements Oracle Public Cloud et Exadata Cloud@Customer, ce qui vous permet de tirer parti de toutes les nouvelles fonctionnalités offertes par Oracle Database 26ai.

La base de données 23ai est actuellement prise en charge avec les limitations suivantes :

  • Les bases de données d'IA autonomes avec la version du logiciel 23ai ne peuvent pas être clonées dans une base de données d'IA autonome avec la version 19c et vice versa.

Prise en charge des liens de base de données d'une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée vers une autre base de données d'IA autonome

Vous pouvez créer des liens de base de données TLS et non TLS à partir de la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données Autonomous AI cible à l'aide des sous-programmes du package DBMS_CLOUD_ADMIN.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux articles suivants :
Prise en charge des liens de base de données d'Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vers Oracle Database.

Vous pouvez créer des liens de base de données à partir de la base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée vers une base de données Oracle cible qui se trouve sur une adresse publique ou une adresse privée à l'aide des sous-programmes de package DBMS_CLOUD_ADMIN.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux articles suivants :
Mise à jour du document : Présentation d'un cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète des ressources de cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous. Cet article répond à toutes les questions sur les clusters de machines virtuelles Exadata Autonomous, y compris ce qu'est un AVMC, les exigences de création d'un AVMC, les fonctionnalités de base de données qui peuvent être définies ou gérées à l'aide de la ressource AVMC, et fournit la documentation associée pour vous aider à créer et à gérer des AVMC.

Reportez-vous à A propos du cluster de machines virtuelles Exadata Autonomous.

Prise en charge de NFSv4 Network File System (NFS)

Vous pouvez attacher des périphériques NFS externes fournis par le client sur un serveur NFSv4 à la base de données Autonomous AI à l'aide des procédures DBMS_CLOUD_ADMIN. Selon la version du système de fichiers réseau à laquelle vous souhaitez accéder, NFSv3 et NFSv4 sont pris en charge.

Pour plus d'informations, voir les sections suivantes :
URL préconçues d'Amazon S3

Vous pouvez utiliser une URL prédéfinie dans n'importe quelle procédure DBMS_CLOUD qui utilise une URL pour accéder aux fichiers dans Amazon Simple Storage Service, sans avoir à créer d'informations d'identification.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Format URI compatible Amazon S3.

Avril 2024

Fonctionnalité Description
Mise à jour du document : démonstration de cas d'utilisation pour configurer la base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour les applications de preuve de concept.

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation qui montre comment configurer rapidement vos ressources de base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée pour développer des applications de preuve de concept.

Si vous cherchez à créer rapidement un environnement de preuve de concept de base de données d'IA autonome, reportez-vous à Cas d'utilisation : configuration d'une base de données d'IA autonome pour la preuve de concept.

Mise à jour de document : instructions pour demander une augmentation d'une limite de service.

Nous avons ajouté un nouvel article qui explique comment soumettre une demande d'augmentation des limites de service à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure pour ajouter des ressources d'infrastructure Exadata, à savoir des serveurs de base de données et des serveurs de stockage, à la location.

Pour plus de détails, reportez-vous à Demande d'augmentation de la limite de service.

Afficher et gérer les contacts client pour les problèmes opérationnels et les annonces.

Lorsque des contacts client sont définis, Oracle envoie des annonces, des notifications opérationnelles et des notifications de maintenance non planifiée aux adresses électroniques indiquées.

Vous pouvez ajouter des contacts par courriel lors du provisionnement des bases de données Autonomous AI. Vous pouvez également afficher et modifier les contacts client pour une base de données Autonomous AI existante à l'aide de la console Oracle Cloud Infrastructure.

Pour plus d'informations, voir Gérer les contacts client.

Permet de provisionner une base de données Conteneur Autonomous à l'aide de la version logicielle d'Oracle Database d'une image logicielle de base de données Autonomous AI.

Vous pouvez choisir la dernière version du logiciel Oracle Database, son prédécesseur immédiat ou une image logicielle de base de données personnalisée en tant que version logicielle de base de données Conteneur lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous.

Reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous pour obtenir des instructions.

Possibilité de créer des images logicielles de base de données d'IA autonome.

Vous pouvez créer des images logicielles de base de données d'IA autonome et les utiliser comme images standard pour provisionner des bases de données Conteneur Autonomous.

Pour obtenir des instructions, reportez-vous à Création d'une image logicielle de base de données Autonomous AI.

Permet d'afficher et de copier la liste des patches exceptionnels disponibles pour une base de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez visualiser et copier la liste des patches exceptionnels à partir de la page Détails de la base de données Conteneur Autonomous.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Maintenance de service d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée.

Possibilité d'ignorer les mises à jour de maintenance pour un trimestre.

Vous pouvez personnaliser vos préférences de maintenance de service pour ignorer l'application de patches à une mise à jour de version (RU) pendant un quart. Vous ne pouvez pas ignorer les mises à jour de maintenance pour deux trimestres consécutifs.

Pour plus de détails, reportez-vous à Mise à jour des préférences de maintenance de la base de données Conteneur Autonomous.

Utilisez DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données permettant de charger et d'exporter des données dans le cloud.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_PIPELINE pour créer des pipelines de données afin de charger et d'exporter des données dans le cloud. Ce package prend en charge le chargement incrémentiel continu des données des fichiers de la banque d'objets dans la base de données, ainsi que l'export incrémentiel continu des données de table ou des résultats de requête de la base de données vers la banque d'objets en fonction d'une colonne d'horodatage.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Package DBMS_CLOUD_PIPELINE.

Utilisez DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer des référentiels de code hébergés dans le cloud à partir d'Oracle Database.

Vous pouvez utiliser DBMS_CLOUD_REPO pour utiliser et gérer des référentiels de code hébergés dans le cloud à partir d'Oracle Database. Ce package est une interface unique permettant d'accéder aux référentiels de code multicloud. Il permet de télécharger des fichiers SQL vers les référentiels Git ou d'installer des scripts SQL directement à partir des référentiels de code cloud. Ce package vous permet également d'utiliser un référentiel de code cloud pour gérer les versions de code des scripts SQL et pour installer ou appliquer des patches au code d'application à partir des référentiels Git.

Les référentiels de code pris en charge incluent GitHub, AWS CodeCommit et Azure Repos.

Pour plus d'informations, reportez-vous à A propos de DBMS_CLOUD_REPO.

Mise à jour du document : démonstration de cas d'utilisation pour configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée avec une architecture de référence.

Notre documentation est mise à jour avec un cas d'utilisation expliquant comment configurer une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée pour mieux tirer parti de ses fonctionnalités.

Reportez-vous à Cas d'utilisation : configuration d'une base de données d'IA autonome avec une architecture de référence pour obtenir une configuration complète et recommandée qui implique la configuration d'environnements de base de données d'IA autonome de développement et de production distincts.

Connectez-vous à Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille.

Vous pouvez connecter vos applications ou outils de base de données à une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée sans portefeuille. La connexion d'une application sans portefeuille (TLS) assure la sécurité de l'authentification et du cryptage, et la sécurité est appliquée à l'aide d'un certificat de sécurité approuvé par le système d'exploitation client.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Préparation des connexions sans portefeuille TLS.

Opérations en masse pour les fichiers dans le cloud.

Le package PL/SQL DBMS_CLOUD offre une prise en charge de l'exécution en parallèle pour les activités de téléchargement, de téléchargement, de copie et de transfert de fichiers en masse, ce qui rationalise l'expérience utilisateur et offre des performances optimales pour les opérations de fichiers en masse.

Pour plus d'informations, reportez-vous aux articles suivants :
Créez un index de texte dans les fichiers Object Storage.

Vous pouvez créer un index de texte sur les fichiers Object Storage indiqués à l'emplacement location_uri à l'aide de la procédure DBMS_CLOUD. CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX. L'index est actualisé à intervalles réguliers, pour tous les nouveaux ajouts ou suppressions effectués avec des fichiers sur l'URI d'emplacement.

Pour référence, reportez-vous à CREATE_EXTERNAL_TEXT_INDEX et à DROP_EXTERNAL_TEXT_INDEX.

Mars 2024

Fonctionnalité Description
Mise à jour du document : Présentation d'une base de données Conteneur Autonomous

Notre documentation a été mise à jour avec un nouvel article pour fournir une présentation complète des ressources de base de données Conteneur Autonomous. Cet article répond à toutes les questions sur les bases de données Conteneur Autonomous, y compris les exigences de création d'une base de données Conteneur Autonomous, les fonctionnalités de base de données pouvant être définies ou gérées à l'aide de la ressource de base de données Conteneur Autonomous, et fournit la documentation associée pour vous aider à créer et à gérer des bases de données Conteneur Autonomous.

Reportez-vous à A propos de la base de données Conteneur Autonomous.

Instances de base de données de développeur gratuites

Les clients qui se sont abonnés à Oracle Exadata Database Service ou à Autonomous AI Database sur une infrastructure Exadata dédiée ou Exadata Cloud@Customer peuvent créer et utiliser des instances Autonomous AI Database for Developers.

Les instances Autonomous AI Database for Developers sont des bases de données d'IA autonomes gratuites que les développeurs peuvent utiliser pour créer et tester de nouvelles applications.

Avec les instances Autonomous AI Database for Developers, vous pouvez essayer gratuitement de nouvelles fonctionnalités Autonomous AI Database et les appliquer à des projets de développement en cours ou nouveaux. La base de données des développeurs est fournie avec des ressources limitées et ne convient donc pas aux déploiements de test et de production à grande échelle. Lorsque vous avez besoin de ressources de calcul ou de stockage supplémentaires, vous pouvez passer à une licence de base de données payante en clonant votre base de données de développeur dans une base de données d'IA autonome standard.

Pour plus de détails, reportez-vous à Base de données IA autonome pour les développeurs.

Configuration de serveur partagé pour les applications de base de données Autonomous AI

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure prend en charge la configuration de serveur partagé pour la maintenance des applications héritées conçues sans pool de connexions. Vous pouvez activer la configuration de serveur partagé lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Configuration du serveur partagé dans la section Fonctionnalités de connexion spécialisées.

Gestion des ressources de base de données d'IA autonome

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure vous permet de configurer les attributs suivants sur une valeur qui convient le mieux à votre base de données lors du provisionnement d'une base de données Conteneur Autonomous :

  • Seuil de fractionnement de base de données (UC)
  • Réservation de basculement de noeud (%)
  • Affinité de répartition

Cette fonctionnalité améliore votre capacité de gestion des ressources à consolider davantage de bases de données ou à disposer de la disponibilité de base de données la plus élevée.

Reportez-vous à Création d'une base de données Conteneur Autonomous pour plus de détails.

Exporter des données à l'aide de DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA

Vous pouvez utiliser la procédure DBMS_CLOUD.EXPORT_DATA pour exporter des données d'une base de données Autonomous AI sur une infrastructure Exadata dédiée vers un répertoire ou une banque d'objets cloud. Les options d'exportation sont CSV, JSON ou XML.

Pour plus de détails, reportez-vous aux pages suivantes :

Février 2024

Fonctionnalité Description
Activez Autonomous Data Guard et ajoutez une base de données de secours sur des déploiements de base de données Conteneur Autonomous sur Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez activer Autonomous Data Guard et ajouter une base de données Conteneur Autonomous de secours aux bases de données Conteneur Autonomous déjà provisionnées.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Activation d'Autonomous Data Guard sur une base de données Conteneur Autonomous.

Utilisez Select AI pour générer du code SQL à partir d'invites en langage normal.

Autonomous AI Database peut interagir avec les fournisseurs de services d'IA, notamment OpenAI et CohereAI, afin de fournir un accès à la fonctionnalité d'IA générative à partir d'Oracle Database qui utilise des grands modèles de langage (LLM). Une façon pour les LLM de travailler avec Oracle Database est de générer du code SQL à partir d'invites en langage naturel qui vous permettent de parler à votre base de données.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Utilisation de SELECT AI pour générer des instructions SQL à partir d'invites de langage naturel.

Pour obtenir la liste des profils d'IA et de leurs attributs créés dans votre schéma ou votre base de données d'IA autonome, vous pouvez utiliser les vues DBMS_CLOUD_AI.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Vues DBMS_CLOUD_AI.

Envoyez des notifications Microsoft Teams à partir de la base de données Autonomous AI sur les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée sur Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou la sortie d'une requête d'une base de données Autonomous AI vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database.

Envoyez des notifications Slack à partir de la base de données Autonomous AI sur les déploiements d'infrastructure Exadata dédiée sur Exadata Cloud@Customer.

Sur les déploiements Exadata Cloud@Customer, vous avez la possibilité d'envoyer des notifications Slack à partir de la base de données d'IA autonome. Cette fonctionnalité vous permet d'envoyer des messages à un canal Slack ou de partager les résultats d'une requête à un canal Slack.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Slack à partir d'une base de données Autonomous AI.

Rotation non simultanée des certificats SSL de base de données.

Avec la rotation non simultanée des certificats SSL de base de données, votre certificat SSL de base de données existant n'est pas invalidé immédiatement après sa rotation.

Dans les deux semaines suivant la rotation du certificat, vous pouvez vous connecter à vos bases de données à l'aide du portefeuille client de base de données Autonomous AI que vous avez téléchargé avant ou après la rotation du certificat.

Après deux semaines de rotation du certificat :

  • Le portefeuille de base de données téléchargé avant la rotation du certificat est invalidé et ne peut pas être utilisé pour la connexion aux bases de données.
  • Le portefeuille de base de données téléchargé dans les deux semaines suivant la rotation du certificat reste actif et peut être utilisé pour la connexion aux bases de données.
  • Tout nouveau portefeuille de base de données téléchargé après deux semaines à partir de la rotation du certificat peut être utilisé pour la connexion à vos bases de données.

Pour plus d'informations, voir Gestion des certificats.

Nouveaux événements pour les bases de données Conteneur Autonomous.

Vous pouvez être averti lorsque la destination de sauvegarde de votre base de données Conteneur Autonomous utilise 80 % de l'espace de stockage, manque d'espace de stockage, a des droits d'accès incorrects définis ou revient à un état fonctionnel.

Afin de vous abonner à des notifications d'événement, reportez-vous à Utilisation d'Events et de Notifications pour surveiller l'activité sur les ressources.

Reportez-vous à Events for Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure pour obtenir la liste complète des événements émis par les ressources de base de données Autonomous AI.

Janvier 2024

Fonctionnalité Description
Envoyez un courriel à l'aide de DBMS_CLOUD_NOTIFICATION à partir de bases de données Autonomous AI déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur Oracle Public Cloud, vous pouvez utiliser les procédures DBMS_CLOUD_NOTIFICATION pour envoyer des messages et interroger les résultats par courriel.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de courriels sur une base de données d'IA autonome sur une infrastructure Exadata dédiée.

Envoyez des notifications Microsoft Teams à partir de bases de données Autonomous AI déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur Oracle Public Cloud, vous pouvez envoyer des messages, des alertes ou des résultats de requête à partir d'une base de données d'IA autonome vers un canal Microsoft Teams.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Microsoft Teams à partir d'Autonomous AI Database.

Envoyez des notifications Slack à partir de bases de données d'IA autonomes déployées sur Oracle Public Cloud.

Sur les déploiements Oracle Public Cloud, vous avez la possibilité d'envoyer des notifications Slack à partir d'une base de données d'IA autonome. Cette fonctionnalité vous permet d'envoyer des messages ou de partager les résultats d'une requête sur un canal Slack.

Pour plus d'informations, reportez-vous à Envoi de notifications Slack à partir d'une base de données Autonomous AI.

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