Workflow de déploiement de cube fédéré

Pour implémenter un cube fédéré, Essbase et Autonomous AI Database Serverless doivent être déployés ensemble dans une location Oracle Cloud Infrastructure partagée, Autonomous AI Lakehouse servant de base de données de référentiel contenant les schémas RCU pour la pile Essbase déployée sur OCI à partir de Marketplace.

Le workflow permettant de configurer un cube fédéré est le suivant :

1. Reportez-vous à Planification d'un environnement de partition fédérée.

2. Passez en revue les prérequis pour les cubes fédérés.

3. Connectez-vous à la location Oracle Cloud Infrastructure de votre organisation.

4. Facultatif : provisionnez une instance d'Autonomous AI Lakehouse. (Vous pouvez également choisir d'en provisionner une à l'étape suivante.)

   Remarques :

   Ici et ailleurs dans cette documentation sur les partitions fédérées, toutes les références à Autonomous AI Lakehouse doivent être considérées comme signifiant Autonomous AI Database Serverless avec le type de charge globale Autonomous AI Lakehouse.

   Reportez-vous à Provisionnement d'Autonomous AI Lakehouse pour les cubes fédérés.

5. A partir de l'offre Marketplace dans Oracle Cloud Infrastructure, déployez une pile Essbase dans la même location. Reportez-vous à Déploiement d'Essbase à partir de Marketplace pour les cubes fédérés.

6. Créez un schéma dans Autonomous AI Lakehouse à utiliser pour la table de faits. Reportez-vous à Création d'un schéma pour les cubes fédérés.

7. Créez une application et un cube Essbase.

   Sélectionnez une application et un cube BSO ou ASO comme point de départ. Selon votre situation, le cube de départ existe peut-être déjà, ou vous pouvez en créer un, puis créer la partition fédérée sur ce dernier.

   Remarques :

   Une fois la partition fédérée créée, le cube devient un cube fédéré.

   Si vous ne savez pas avec quel type de cube commencer, reportez-vous au tableau de comparaison dans Cubes fédérés : intégration d'Essbase à une base de données Autonomous AI.

8. Créez une table de faits dans le schéma Autonomous AI Lakehouse.

   Remarques :

   Cette étape n'est pas obligatoire si vous prévoyez de laisser Essbase gérer le stockage de données. Reportez-vous à Options de chargement de données pour les cubes fédérés.

   Pour obtenir des instructions sur les tables des faits (et les dimensions de pivot), reportez-vous à En savoir plus sur les tables des faits et les dimensions de pivot.

9. Définissez une connexion permettant à Essbase d'accéder au schéma sur Autonomous AI Lakehouse, comme indiqué dans Création d'une connexion pour les cubes fédérés.

   Pour créer une connexion globale, vous devez disposer du rôle d'administrateur de service. Pour créer une connexion au niveau de l'application, vous devez disposer du rôle utilisateur, ainsi que de l'autorisation du gestionnaire d'applications sur l'application.

10. Configurez les informations d'identification cloud pour permettre à Essbase de transmettre les données et les métadonnées vers Autonomous AI Lakehouse. Reportez-vous à Configuration des informations d'identification pour les cubes fédérés.

11. Connectez-vous à l'interface Web d'Essbase et créez la partition fédérée, comme décrit dans Création d'une partition fédérée.

12. Terminez un workflow pour activer l'annulation SQL des demandes à longue durée d'exécution. Reportez-vous à Annulation du code SQL à longue durée d'exécution sur les cubes fédérés.

13. Découvrez comment gérer et dépanner le cube fédéré. Reportez-vous à Maintenance et dépannage des cubes fédérés.