16 Cubes fédérés : intégration d'Essbase à la base de données IA autonome
Les cubes fédérés permettent à Essbase d'interroger directement vos données stockées dans Autonomous AI Lakehouse, en combinant la puissance d'analyse d'Essbase avec les avantages d'Autonomous AI Database.
Avantages des cubes fédérés
Avec un cube fédéré, vous pouvez passer outre le processus de chargement des données dans un cube Essbase avant d'exécuter des agrégations et des requêtes. Le stockage et le traitement des données ont lieu dans Autonomous AI Lakehouse, afin de tirer parti des avantages d'Autonomous AI Database et des fonctionnalités analytiques d'Essbase.
En évitant de charger régulièrement des données à partir de sources de données relationnelles vers Essbase, vous pouvez réduire les coûts opérationnels inhérents au pipeline ETL (extraction, transformation et chargement) à l'aide de fichiers de règles ou d'autres processus de chargement de données, et éliminer la nécessité d'une restructuration d'outline.
Avec Autonomous AI Database, la configuration, le réglage, le stockage d'objet, les sauvegardes et les mises à jour d'objet sont gérés par Oracle. Vous pouvez donc utiliser Essbase dans un environnement cloud fédéré sans avoir a consacrer le temps de la gestion d'infrastructure.
Essbase prend en charge la réécriture vers les croisements stockés. Par exemple, les valeurs des données que vous soumettez à l'aide de Smart View (ou d'une insertion MDX) sont mises à jour dans la table des faits sur Autonomous AI Lakehouse.
Vous pouvez également effectuer des charges de données et des calculs Essbase, et Essbase écrira le code SQL pour mettre à jour la table des faits dans Autonomous AI Lakehouse.
Gestion du stockage de données dans les cubes fédérés
Les données de votre cube fédéré sont stockées dans Autonomous AI Lakehouse. Vous pouvez soit gérer les données, soit laisser Essbase les gérer pour vous.
Si vous utilisez déjà Essbase et souhaitez essayer un cube fédéré, envisagez de transformer votre base de données Essbase existante en un cube fédéré. Dans ce cas, créez une partition fédérée gérée par Essbase.
Si vous ne connaissez pas Essbase et/ou si vous disposez déjà d'un workflow établi pour la mise à jour de vos données dans Autonomous AI Lakehouse, une bonne solution consiste à gérer vos propres données de cube fédéré.
- Choisissez l'option de stockage de données qui convient le mieux à votre organisation :
- Essbase géré : Essbase crée une table de faits lors de la création de la partition fédérée et la gère ensuite.
- Géré par l'utilisateur : vous configurez votre propre table de faits dans Autonomous AI Lakehouse, à l'aide de SQL ou d'un export de données Essbase.
- Si vous voulez autoriser Essbase à gérer le stockage Autonomous AI Lakehouse, activez l'option gérée par Essbase en définissant USERMANAGEDFEDFACT FALSE.
Remarques :
Définissez USERMANAGEDFACT FALSE avant de créer votre partition fédérée. L'option ne peut pas être modifiée par la suite.
Avec le stockage de données géré Essbase, vous n'avez pas besoin de configurer une table de faits, car Essbase la crée pour vous. En outre, Essbase gère la table de faits. Vous n'avez pas besoin de supprimer et de recréer la partition lorsque vous apportez des modifications à l'outline.
Rubriques complémentaires :