Oracle Autonomous Database è completamente pronto per i carichi di lavoro dei data lake pronti all'uso e non richiede componenti aggiuntivi. Questa disponibilità si estende ai task chiave dei data lake, come la trasformazione dei dati, la gestione dei metadati e l'integrazione con gli strumenti dei data lake più diffusi, tutti disponibili fin dal primo giorno senza ulteriori impostazioni.

Questa disponibilità completa è ciò che distingue Autonomous Database, offrendo un'esperienza integrata e senza problemi che accelera il time-to-insight per i carichi di lavoro dei data lake. Ciò significa che gli utenti possono iniziare immediatamente a gestire i task del data lake senza alcuna impostazione o configurazione, rendendolo una vera soluzione plug-and-play per gli ambienti del data lake. Questa funzionalità integrata semplifica le operazioni, riduce i costi di manutenzione e garantisce una maggiore affidabilità con meno errori.

Autonomous Database offre un set di strumenti per tutti i tipi di utenti, dagli sviluppatori agli analisti aziendali, rendendo la piattaforma universale e accessibile.

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Gli sviluppatori possono utilizzare strumenti come l'API PL/SQL per operazioni avanzate, scripting e automazione, consentendo una perfetta integrazione con gli strumenti esistenti e creando soluzioni di database personalizzate in modo efficiente. Per ulteriori informazioni, vedere Autonomous Database Supplied Package Reference.

Per gli utenti business, è possibile utilizzare Data Studio, un'interfaccia basata sul Web per semplificare l'interazione, l'esplorazione e la visualizzazione dei dati. Data Studio consente agli utenti non tecnici di ricavare insight, creare report e collaborare in modo efficace, riducendo la complessità e supportando un processo decisionale informato. Per ulteriori informazioni, vedere Pagina Panoramica di Data Studio.

Per le organizzazioni che hanno già data lake esistenti su altre piattaforme, Autonomous Database si integra perfettamente, consentendo alle aziende di beneficiare delle funzioni avanzate di Autonomous Database senza interrompere le impostazioni correnti.

Fornire l'accesso Autonomous Database al data lake concedendo i privilegi e l'accesso necessari affinché il data lake sia connesso ad Autonomous Database. Una volta fornite le credenziali necessarie, Autonomous Database può connettersi senza problemi ai data lake in vari ambienti cloud, tra cui AWS, Azure, Google Cloud e l'area di memorizzazione degli oggetti OCI Oracle.

Questa funzionalità ti consente di accedere e gestire i tuoi dati in modo sicuro, sfruttando le funzioni di sicurezza native di ogni provider cloud. Con questo supporto multi-cloud, ottieni la flessibilità di distribuire e ridimensionare il tuo data lake su diverse piattaforme cloud mantenendo un ambiente unificato e sicuro.

Oracle Autonomous Database supporta la sicurezza nativa per altri cloud. Per ulteriori informazioni, vedere Usa i nomi delle risorse Amazon (ARN) per accedere alle risorse AWS, Usa principal del servizio Azure per accedere alle risorse Azure e Usa account del servizio Google per accedere alle risorse Google Cloud Platform per la piattaforma cloud corrispondente.

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Oracle Autonomous Database è progettato con la flessibilità di gestire un'ampia gamma di formati di dati, rendendolo una soluzione universale per diverse fonti di dati e carichi di lavoro.

Indipendentemente dal fatto che i tuoi dati risiedano in formati strutturati, semistrutturati o non strutturati, Autonomous Database li supporta perfettamente in vari ambienti cloud. Ciò consente alle aziende di includere, archiviare e analizzare i dati senza preoccuparsi della compatibilità del formato.

Autonomous Database offre supporto nativo per formati tradizionali come CSV e JSON, nonché formati avanzati come AVRO, Parquet e ORC. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Query sui dati esterni con Autonomous Database. Autonomous Database supporta i seguenti formati di file: CSV, JSON, XML, AVRO, ORC, Parquet, Delta Sharing, Iceberg, Word, PDF.

Grazie al supporto aggiunto per il formato Iceberg Table, Autonomous Database offre funzionalità avanzate per ambienti data lake su larga scala. Iceberg consente l'esecuzione di query ottimizzate e ad alte prestazioni, un migliore controllo della versione e una gestione dei dati più semplice, il che lo rende adatto a set di dati di grandi dimensioni in evoluzione. Per ulteriori informazioni, vedere Query sulle tabelle di Apache Iceberg.

Sebbene Oracle Database sia riconosciuto per la sua potente elaborazione di dati strutturati e semi-strutturati, Autonomous Database estende le sue funzionalità per gestire anche set di dati non strutturati.

Queste funzionalità espanse posizionano Autonomous Database come un potente strumento per gestire le crescenti richieste di dati non strutturati, sfruttando anche soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, rendendolo una piattaforma versatile e a prova di futuro per le sfide dei dati moderni.

Oracle Autonomous Database offre agli utenti vari modi per definire i metadati per i propri set di dati, rendendo la gestione dei dati più adattabile ed efficiente.

Autonomous Database supporta un catalogo di metadati federato, consentendo agli utenti di unificare i metadati da origini diverse in un'unica vista, fornendo un'interfaccia unificata per la gestione dei metadati.

Questo approccio semplifica la gestione dei metadati in vari ambienti collegando le origini dati su più cloud e piattaforme. Sia che si tratti di utilizzare metadati basati su catalogo o di definirli manualmente, tutte le informazioni sono disponibili in un catalogo unificato per una facile navigazione. Ad esempio, un'organizzazione può utilizzare questa vista federata per gestire gli asset di dati sia da AWS che da Oracle Cloud, garantendo governance e rilevabilità coerenti tra le piattaforme.

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Dopo aver terminato l'analisi, gli utenti devono spesso condividere i risultati con altri. Oracle Autonomous Database semplifica la condivisione offrendo diversi modi per collaborare, offrendo vantaggi unici rispetto ad altri database, come funzioni di sicurezza integrate, protocolli aperti e connettività cloud trasparente.

Queste opzioni sono realizzate per essere flessibili e sicure, in modo da soddisfare le diverse esigenze di collaborazione:

• Protocollo di condivisione delta: consente di condividere i dati al di fuori di Oracle utilizzando un protocollo aperto denominato Delta Sharing. Supporta la condivisione sicura dei dati con partner esterni, senza la necessità di un'integrazione complessa, rendendola ideale per gli analytics multi-cloud e multi-piattaforma. In questo modo, i dati possono essere utilizzati senza problemi in diversi strumenti di analisi che non fanno parte di Oracle. Per ulteriori informazioni, vedere Condividi versioni dati mediante lo storage degli oggetti.

• Collegamenti cloud: è possibile condividere i dati tra istanze di Autonomous Database diverse utilizzando collegamenti cloud sicuri. Ad esempio, i collegamenti cloud sono particolarmente efficaci per la connessione di database diversi. Ciò garantisce una disponibilità coerente dei dati e riduce la latenza per le applicazioni che richiedono un accesso rapido e affidabile ai dati su più database, senza doverli copiare o duplicare. Mantiene agevole la collaborazione per i team distribuiti e che devono lavorare insieme. Vedere Condivisione dati in tempo reale tramite connessione diretta

• Collegamenti ipertestuali di tabella: è possibile condividere i dati direttamente creando URL speciali che consentono l'accesso ai dati senza richiedere un login separato. Gli utenti possono controllare le autorizzazioni e impostare i tempi di scadenza per questi URL, garantendo opzioni di condivisione sicure e flessibili. Questa funzione è stata creata in modo specifico per i client REST. Per ulteriori informazioni, vedere Generate a Table Hyperlink for a Table or a View.

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L'ambiente Autonomous Database è completamente compatibile con una vasta gamma di strumenti di database Oracle.

Qualsiasi strumento che utilizzi già per interagire con i database Oracle, sia per la visualizzazione dei dati, l'analitica, l'ETL o l'amministrazione, può anche essere utilizzato senza problemi per analizzare i set di dati all'interno di Autonomous Database. Questa compatibilità garantisce un'esperienza senza attriti, consentendo agli utenti di integrare Autonomous Database nei flussi di lavoro esistenti senza dover adottare nuovi strumenti o processi, massimizzando così l'efficienza e riducendo la curva di apprendimento.

Per informazioni su alcuni degli strumenti disponibili per l'utilizzo con i database Oracle, vedere Pagina Panoramica di Data Studio.