Monitora job

In questa sezione viene descritto come tenere traccia e cercare le esecuzioni dei job nel workbench di AI Data Platform.

Informazioni sulle esecuzioni dei job

È possibile monitorare lo stato delle esecuzioni di job precedenti, delle esecuzioni di job in corso o delle esecuzioni di job interrotte dalla pagina Esecuzioni job.

È possibile trovare una cronologia delle esecuzioni dei job nella scheda Esecuzioni job del job.


Job del workflow aperto nella pagina Esecuzioni job

Tutti i job eseguiti nel workbench di AI Data Platform sono elencati nella pagina Esecuzioni job. Le informazioni sull'esecuzione del job vengono suddivise in colonne che tracciano diversi aspetti di ogni esecuzione del job. È possibile ordinare le colonne in ordine crescente o decrescente facendo clic sull'intestazione della colonna. È possibile filtrare le esecuzioni dei job visualizzate utilizzando i menu a discesa, utilizzando la barra di ricerca per filtrare in base al nome o combinando più opzioni di filtro.

Nome colonna Descrizione
Nome job il nome del job;
Dettaglio esecuzione job Fare clic su Visualizza per visualizzare la pagina dei dettagli del job
Esegui come Utente o ruolo che ha attivato l'esecuzione
Trigger Tipo di trigger. Manuale o schedulato
Durata Durata dell'esecuzione del job
Ora di inizio Ora di inizio
Ora di fine Ora di fine
Stato Stato job corrente

In Stato viene visualizzato lo stato corrente di un job, utilizzando uno dei valori dell'elenco seguente.

Stato Descrizione
Operazione riuscita Esecuzione del job riuscita
Non riuscite Esecuzione job non riuscita
Annullate Esecuzione del job annullata
Saltata Esecuzione del job annullata perché un'esecuzione precedente dello stesso job era già attiva
Timeout L'esecuzione del job ha superato il limite di tempo configurato ed è stata arrestata

Visualizza tutte le esecuzioni job flusso di lavoro

È possibile visualizzare la cronologia recente dei job del workflow di esecuzione dalla pagina Esecuzioni job.

  1. Nella home page, fare clic su Flussi di lavoro.
  2. Fare clic su Esecuzioni job.
  3. Facoltativo: filtrare i risultati selezionando gli intervalli di date, lo stato di esecuzione, il nome del job o qualsiasi combinazione di filtri per trovare le esecuzioni del job del workflow necessarie.

Visualizzare la cronologia di esecuzione di un job

È possibile visualizzare i record di tutte le esecuzioni precedenti di un job e filtrare i risultati per ottenere maggiori dettagli.

  1. Nella home page, fare clic su Flusso di lavoro.
  2. Fare clic sul job per il quale si desidera visualizzare la cronologia di esecuzione.
  3. Fare clic sulla scheda Esegui.
  4. Facoltativo: filtrare i risultati selezionando gli intervalli di date o lo stato di esecuzione dagli elenchi a discesa.

Monitorare un'esecuzione job specifica

È possibile tenere traccia dello stato e della cronologia di un job specifico eseguito dalla pagina Esecuzioni job.

  1. Nella pagina Esecuzioni job, fare clic su Visualizza dettagli esecuzione job per l'esecuzione del job che si desidera ispezionare.
  2. Fare clic sulla scheda Dettagli per esaminare i metadati a livello di esecuzione, ad esempio i parametri del job, la configurazione di computazione, la pianificazione e l'ora di inizio/fine.
  3. Utilizzare i pulsanti nella parte inferiore della pagina Dettagli per visualizzare informazioni più specifiche sull'esecuzione del job.
    • Fare clic su Visualizza dettagli per esaminare le configurazioni di computazione, ad esempio la forma del driver e del lavoratore.
    • Fare clic su Interfaccia utente Spark per esaminare le fasi, i task e l'uso delle risorse Spark per l'esecuzione.
    • Fare clic su Log per visualizzare i log dei driver e dei lavoratori e rivedere gli errori, le avvertenze e altri messaggi di runtime.
    • Fare clic su Metriche per monitorare metriche aggiuntive correlate alla computazione, ad esempio l'uso della CPU e della memoria.
Per ulteriori informazioni sull'attività di monitoraggio e risoluzione dei problemi a livello di computazione, vedere Monitoraggio della computazione.