Annunci di nuove funzionalità (2023)

Annunci per le modifiche significative apportate ad Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure nel 2023.

Dicembre 2023

Funzione Descrizione
Disabilita e abilita backup automatici

Per impostazione predefinita, i backup automatici sono abilitati per un Autonomous Container Database (ACD). Tuttavia, ora è possibile disabilitarli durante il provisioning dell'ACD e abilitarli in qualsiasi momento successivo. Una volta abilitati i backup automatici, non è possibile disabilitarli per un ACD. Puoi impostare il periodo di conservazione del backup per i backup da 7 a 95 giorni.

Per ulteriori informazioni, fare riferimento a quanto riportato di seguito.
Possibilità di eseguire lo scale up o lo scale down di un cluster VM Autonomous Exadata

È possibile aggiungere o rimuovere risorse da un cluster VM Autonomous Exadata (AVMC). Questa operazione è denominata ridimensionamento verticale del cluster VM Autonomous Exadata.

Questa funzionalità consente di eseguire lo scale-up o lo scale-down di un AVMC modificando le risorse seguenti:

  • Numero di CPU per VM
  • Numero di Autonomous Container Database (ACD)
  • Storage del database

Per istruzioni, vedere Gestisci risorse cluster VM Autonomous Exadata.

Novembre 2023

Funzione Descrizione
Aggiornamento documento: funzioni di configurazione della sicurezza potenziate

Abbiamo aggiunto una nuova sezione per descrivere le strategie implementate da Autonomous AI Database per fornire configurazioni di sicurezza standard e non previste per le VM autonome (VM client).

Per i dettagli, fare riferimento a Gestione delle configurazioni in Autonomous AI Database.

Abilita Autonomous Data Guard e aggiungi database di standby in un Autonomous Container Database.

Nelle distribuzioni di Oracle Public Cloud, puoi abilitare Autonomous Data Guard e aggiungere un Autonomous Container Database (ACD) in standby agli Autonomous Container Database (ACD) di cui è già stato eseguito il provisioning.

Per ulteriori informazioni, vedere Abilita Autonomous Data Guard su Autonomous Container Database.

Oracle Real Application Testing (RAT): replica del database

Puoi utilizzare la replica del database di Oracle Real Application Testing per acquisire il carico di lavoro da un database di servizi cloud in locale o di altro tipo e riprodurlo in un'istanza di Autonomous AI Database. Ciò consente di confrontare i carichi di lavoro tra un database on-premise o un altro database di servizi cloud e un Autonomous AI Database.

Puoi anche acquisire il carico di lavoro da un Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata e riprodurlo sullo stesso o su qualsiasi altro Autonomous AI Database. Ciò può essere utile negli scenari in cui si desidera eseguire il test di una patch o eseguire l'upgrade prima di applicarla al database di produzione.

Per ulteriori informazioni, vedere Utilizzo di Oracle Real Application Testing.

2023 ottobre

Funzione Descrizione
Aggiornamento della documentazione: Grafico interattivo per le funzioni di sicurezza principali

Ora puoi fare riferimento a Funzioni di sicurezza inAutonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure per informazioni complete sulle funzioni di sicurezza chiave supportate da Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Questo documento viene fornito con un grafico selezionabile che rappresenta i componenti di base per le funzioni di sicurezza chiave di Autonomous AI Database. Puoi anche fare clic sul blocco che ti interessa esplorare ulteriormente.

Aggiornamento del file fuso orario DST per un Autonomous Container Database.

Ora puoi scegliere di includere o escludere un aggiornamento del file del fuso orario insieme alle patch di manutenzione automatica trimestrali, durante il provisioning di un Autonomous Container Database (ACD) o per un ACD esistente.

L'aggiornamento del file del fuso orario richiederebbe un tempo di inattività completo per l'ACD e i database AI autonomi associati. Il tempo di inattività dipende dalla quantità di dati sensibili al fuso orario.

È inoltre possibile pianificare una manutenzione su richiesta per aggiornare l'aggiornamento release (aggiornamento release) con il file del fuso orario o solo il file del fuso orario per un ACD. Per istruzioni, vedere Pianificare un aggiornamento di manutenzione trimestrale.

Metodi di manutenzione in sequenza e non in sequenza per aggiornare un Autonomous Container Database.

È ora possibile scegliere tra i metodi di manutenzione in sequenza o non in sequenza per applicare patch di manutenzione automatica trimestrale. Puoi configurare il metodo di manutenzione durante il provisioning di un Autonomous Container Database (ACD) o per un ACD esistente. Il metodo di manutenzione non in sequenza prevede un tempo di inattività completo del sistema.

Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di manutenzione del servizio e Aggiornare le preferenze di manutenzione di Autonomous Container Database per istruzioni dettagliate.

Aggiornamento della documentazione: passi per configurare CMU con Microsoft Active Directory su Exadata Cloud@Customer senza utilizzare il servizio Oracle Object Store. La documentazione di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è ora aggiornata con una nuova sezione che illustra come configurare CMU con Microsoft Active Directory su Exadata Cloud@Customer senza utilizzare il servizio Oracle Object Store. Per i dettagli, consulta la sezione Usa Microsoft Active Directory con Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata.
Nuovo modello di computazione: ECPU

Puoi configurare le risorse di Autonomous AI Database utilizzando un nuovo tipo di computazione denominato ECPU.

Un'ECPU è una misura astratta delle risorse di computazione. Le ECPU si basano sul numero di memorie Centrali allocate in modo elastico da un pool di server di computazione e storage.

Per ulteriori informazioni sui modelli di computazione supportati da Autonomous AI Database, vedere Modelli di computazione in Autonomous AI Database.

Supporto avanzato per il monitoraggio dell'uso delle risorse su Oracle Exadata Cloud@Customer

Nelle implementazioni Oracle Exadata Cloud@Customer, puoi monitorare e monitorare l'allocazione e l'uso delle risorse Exadata tra cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) e Autonomous Container Database (ACD) con una granularità migliorata e nuovi elementi visivi sulla console di Oracle Cloud Infrastructure (OCI), in tempo reale.

Questa release ti consente di ottenere un quadro completo e chiaro dell'allocazione e dell'uso delle risorse di computazione e storage a livello di AVMC e ACD dalla pagina Dettagli sulla console OCI. A seconda della scelta effettuata, è possibile visualizzare queste informazioni in una vista grafica o tabella.

Comprendere e conoscere questi dettagli può aiutarti a ottimizzare l'allocazione delle risorse AI database AI autonomi e a prevedere in modo efficiente le tue esigenze di capacità.

Per la lista esatta dei dettagli delle risorse che è possibile monitorare dalla pagina Dettagli AVMC e ACD e il relativo significato, fare riferimento a Capacità di pianificazione e monitoraggio.

Settembre 2023

Funzione Descrizione
Sistemi X10M disponibili nelle distribuzioni Exadata Cloud@Customer.

Quando crei distribuzioni di Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer, ora puoi distribuirle nei sistemi X10M Exadata Database Machine.

Per informazioni dettagliate sulle capacità e sulle caratteristiche dei sistemi X10M supportati da Autonomous AI Database, vedere Sistemi Exadata X10M.

Limitare l'accesso dell'operatore a un Autonomous Container Database (ACD) specifico approvato dal cliente

Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure consente di limitare l'accesso dell'operatore Oracle a un Autonomous Container Database (ACD) specifico in un cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) nelle gabbie di diagnostica e manutenzione.

Se questa limitazione è abilitata, si riceve una richiesta di approvazione con i dettagli a cui gli operatori richiedono l'accesso. Una volta esaminata e approvata la richiesta di accesso, gli operatori riceveranno l'accesso SQL solo agli ACD approvati.

Per ulteriori informazioni sul controllo dell'accesso dell'operatore Oracle, consultare Auditing Oracle Operator Activities.

Replicat parallelo in modalità integrata Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure supporta Parallel Replicat in modalità integrata, ovvero puoi anche creare (o aggiungere) e configurare la replica parallela nell'ambiente. Per ulteriori informazioni, vedere [Using Parallel Replicat](/pls/topic/lookup?ctx=en/cloud/paas/autonomous-database/dedicated/adbaa&id=GGODB-GUID-AAD332AC-06FD-4116-A71E-BF785E41F2FE).

Nota: il Replicat parallelo non è supportato per i database AI autonomi con provisioning eccessivo, ovvero i database di cui è stato eseguito il provisioning con meno di 1 OCPU.
Aggiornamento della documentazione: Guida alla risoluzione dei problemi Per risolvere i problemi che potrebbero verificarsi con Oracle Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata, alla nostra documentazione viene aggiunto Risoluzione dei problemi di Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata.

Agosto 2023

Funzione Descrizione
Supporto avanzato per la registrazione dell'uso delle risorse in Oracle Public Cloud.

Nelle distribuzioni di Oracle Public Cloud, puoi monitorare e monitorare l'allocazione e l'uso delle risorse Exadata nei cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) e negli Autonomous Container Database (ACD) con una granularità migliorata e nuove immagini nella console OCI (Oracle Cloud Infrastructure), in tempo reale.

Questa release ti consente di ottenere un quadro completo e chiaro dell'allocazione e dell'uso delle risorse di computazione e storage a livello di AVMC e ACD dalla pagina Dettagli sulla console OCI. A seconda della scelta effettuata, è possibile visualizzare queste informazioni in una vista grafica o tabella.

Comprendere e conoscere questi dettagli può aiutarti a ottimizzare l'allocazione delle risorse AI database AI autonomi e a prevedere in modo efficiente le tue esigenze di capacità.

Per la lista esatta dei dettagli delle risorse che è possibile monitorare dalla pagina Dettagli AVMC e ACD e il relativo significato, fare riferimento a Capacità di pianificazione e monitoraggio.

Supporto dell'area di memorizzazione colonne in memoria del database per Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata

È possibile abilitare Database In-memory per Autonomous AI Database allocando una percentuale della relativa area SGA (System Global Area) all'area di memorizzazione colonne In-Memory (area di memorizzazione colonne IM).

È possibile abilitare o disabilitare Database In-memory durante o dopo il provisioning del database con almeno 4 OCPU abilitate. Il ridimensionamento del conteggio delle CPU a meno di 4 OCPU in seguito lo disabilita automaticamente.

È inoltre possibile abilitare Database In-Memory nei database clonati da un'istanza di database o da un backup, indipendentemente dal fatto che per l'origine della copia sia abilitata la memoria in database.

Consulta Database In-Memory per i requisiti e le linee guida per utilizzare questa funzione con Autonomous AI Database.

Per istruzioni dettagliate, consulta la sezione relativa all'abilitazione o disabilitazione della memoria in database o alla creazione di un Autonomous AI Database sull'infrastruttura Exadata dedicata.

Luglio 2023

Funzione Descrizione
Configurazione di Autonomous Data Guard tra più aree per Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer.

Nelle distribuzioni Exadata Cloud@Customer, puoi specificare un'infrastruttura Exadata e un cluster VM Autonomous Exadata che si trovano in un'area diversa da quella dell'infrastruttura Exadata e del cluster VM Autonomous Exadata del database primario.

Questa scelta fornisce il massimo livello di protezione contro i disastri, tra cui una perdita catastrofica della connettività di rete esterna o dell'alimentazione a un'intera regione.

Per ulteriori dettagli su Autonomous Data Guard e sui concetti correlati, fare riferimento a Proteggi i database critici da errori e disastri utilizzando Autonomous Data Guard.

Duplica un'istanza di database o il relativo backup tra le aree e le risorse dell'infrastruttura Exadata.

Nelle distribuzioni di Exadata Cloud@Customer è possibile:

  • Duplicare un Autonomous AI Database, con o senza Autonomous Data Guard, in un Autonomous Container Database, con o senza Autonomous Data Guard, su un'altra infrastruttura Exadata nella stessa area o in un'altra area. Nel caso dei database AI autonomi con Autonomous Data Guard, puoi eseguire la copia solo dal database primario.
  • Crea un nuovo Autonomous AI Database da un backup sulla stessa o su un'altra infrastruttura Exadata nella stessa area o in un'altra area. Nel caso dei database AI autonomi che utilizzano Autonomous Data Guard, creare una nuova istanza di database da backup di database primari o in standby nella stessa area o in un'area diversa.

Per istruzioni passo-passo, vedere:

Giugno 2023

Funzione Descrizione
Aggiornamento della documentazione per consolidare le funzioni di tuning e monitoraggio delle prestazioni supportate da Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

La documentazione esistente relativa alle funzioni ad alte prestazioni supportate da Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è stata improvvisata per fornire informazioni complete in un unico articolo.

Il nuovo articolo ha:

  • Un grafico di panoramica che ti offre una visione d'insieme di tutte le funzioni ad alte prestazioni e gli strumenti di monitoraggio delle prestazioni supportati da Autonomous AI Database.
  • Una spiegazione dettagliata di ogni funzione e strumento con riferimenti incrociati alle relative guide, ove appropriato.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle funzioni ad alte prestazioni in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Supporto della forma di base per Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata su Oracle Public Cloud.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è disponibile in diverse forme di infrastruttura per supportare carichi di lavoro di dimensioni diverse. In questa release, la capacità di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è stata estesa per supportare la forma di base.

Per ulteriori informazioni, vedere Limiti delle risorse e caratteristiche delle forme dell'infrastruttura.

Utilizzare DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION per abilitare uno schema di autenticazione esterno.

È possibile utilizzare DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION per abilitare l'autenticazione Kerberos, Microsoft Azure AD o IAM (Identity and Access Management) come schema di autenticazione esterno per Autonomous AI Database.

Per istruzioni dettagliate, vedere gli argomenti riportati di seguito.
Utilizzare le directory per caricare i dati con le procedure DBMS_CLOUD.

In alternativa a un URI di posizione dell'area di memorizzazione degli oggetti, è ora possibile specificare una directory con le procedure DBMS_CLOUD per caricare o scaricare i dati dai file in una directory, incluse le directory create sui file system di rete collegati.

Le seguenti procedure supportano la specifica dei file in una directory con il parametro file_uri_list:

  • DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION
  • DBMS_CLOUD.COPY_DATA
  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE

Le seguenti procedure supportano la specifica dei file in una directory con il parametro partitioning_clause:

  • DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE
  • DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE

Per ulteriori dettagli, vedere DBMS_CLOUD per oggetti e file.

Accedere ai file Avro, ORC e Parquet nei negozi di oggetti.

Ora puoi eseguire direttamente query e caricare i dati memorizzati come file in formato Apache Avro, Apache Parquet o ORC in Autonomous AI Database. È inoltre possibile creare tabelle esterne per i file di dati in formato Avro, Parquet o ORC.

Per ulteriori informazioni, vedere gli argomenti seguenti:

Maggio 2023

Funzione Descrizione
Supporto della quota del compartimento per Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer

Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer ora supporta la funzione di quote di compartimento di Oracle Cloud Infrastructure. Utilizzando questa funzione puoi limitare, in un compartimento per compartimento, la disponibilità di risorse dell'infrastruttura dedicate nella tua tenancy.

Per ulteriori informazioni, vedere Gestione della disponibilità delle risorse con quote compartimento. Per informazioni generali sulla funzione Quote di compartimento, vedere Quote di compartimento.

Supporto per la subset di nodi del cluster VM Autonomous su Autonomous AI Database su Oracle Public Cloud.

In Oracle Public Cloud, ora puoi selezionare i DB server durante la distribuzione di una nuova risorsa AVMC (Autonomous Exadata VM Cluster). Questa opzione è disponibile solo durante il provisioning di una risorsa AVMC e non è possibile modificare la selezione dopo la creazione di AVMC riuscita.

Per ulteriori dettagli, vedere Crea cluster VM Autonomous Exadata.

Attività mensile di manutenzione della sicurezza dell'infrastruttura

Oracle pianifica ed esegue la manutenzione mensile della sicurezza dell'infrastruttura insieme alla manutenzione trimestrale. Questa attività di manutenzione è pianificata per essere applicata durante una finestra di 21 giorni che inizia dopo il 15 di ogni mese. Si riceverà una notifica della pianificazione proposta almeno 7 giorni prima dell'inizio della finestra di manutenzione mensile ed è possibile ripianificare la manutenzione mensile a un'altra data nella finestra, se lo si desidera.

Queste patch di sicurezza vengono applicate solo in quei mesi con aggiornamenti di sicurezza critici, incluse le correzioni per le vulnerabilità con punteggi CVSS superiori o uguali a 7. Per ulteriori dettagli, consulta la sezione relativa alla manutenzione del servizio in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.

Nota

L'implementazione della manutenzione della sicurezza dell'infrastruttura verrà implementata in diverse region di Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in modo graduale.
Aggiornamento della documentazione: funzioni ad alte prestazioni in Autonomous AI Database su un'infrastruttura Exadata dedicata

La documentazione esistente che spiega le funzioni ad alte prestazioni supportate da Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure viene improvvisata e consolidata in un unico articolo. Questo nuovo articolo descrive come utilizzare le diverse funzioni di monitoraggio e tuning delle prestazioni supportate da Autonomous AI Database, facendo riferimento alle relative guide pratiche.

Per ulteriori dettagli, vedere Funzioni ad alte prestazioni in Autonomous AI Database.

Possibilità di portare i propri certificati (BYOC)

Nelle distribuzioni di Oracle Public Cloud, ora puoi popolare i tuoi certificati di sicurezza con un cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) utilizzando la console Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Questa funzione consente di utilizzare i certificati ORDS (Oracle REST Data Services) o SSL (Secure Socket Layer) firmati da CA sul lato server durante la rotazione dei certificati di sicurezza della risorsa AVMC.

Per ulteriori dettagli, vedere Gestire i certificati di sicurezza per una risorsa cluster VM Autonomous Exadata.

Possibilità di aggiungere storage alla risorsa dell'infrastruttura Exadata esistente

È ora possibile aggiungere ulteriori server di storage a una risorsa dell'infrastruttura Exadata esistente e creare nuovi cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) utilizzando lo storage appena aggiunto. In termini semplici, puoi ridimensionare lo storage dell'infrastruttura Exadata su richiesta in modo automatizzato ed elastico.

Per ulteriori informazioni sull'uso di questa funzione con le distribuzioni di Oracle Public Cloud, vedere:

Per ulteriori informazioni sull'uso di questa funzione con le distribuzioni Exadata Cloud@Customer, vedere:

2023 aprile

Funzione Descrizione
Gestione del fuso orario nelle chiamate a SYSDATE e SYSTIMESTAMP

Il parametro di inizializzazione SYSDATE_AT_DBTIMEZONE consente la gestione speciale in una sessione per il valore di data e ora restituito nelle chiamate a SYSDATE e SYSTIMESTAMP. A seconda del valore di SYSDATE_AT_DBTIMEZONE, viene visualizzata la data e l'ora in base al fuso orario predefinito di Autonomous AI Database, all'ora UTC (Coordinated Universal Time) o in base al fuso orario impostato nel database.

Per ulteriori informazioni, vedere SYSDATE_AT_DBTIMEZONE.

Porta listener SCAN e modalità di autenticazione TLS

Nelle distribuzioni di Oracle Public Cloud, ora è possibile:

  • Scegliere una porta listener SCAN per TLS e non TLS da una vasta gamma di porte disponibili.
  • Scegliere tra TLS unidirezionale e mTLS per i certificati TLS del database.

Per ulteriori dettagli, vedere Creare un cluster VM Autonomous Exadata.

Accedere alle directory NFS (Network File System) o FSS (OCI File System Service)

È ora possibile collegare dispositivi NFS esterni forniti dal cliente o da OCI FSS utilizzando le procedure DBMS_CLOUD_ADMIN. Ciò consente di caricare i dati dallo storage di file esterno nella rete cloud virtuale (VCN) o in qualsiasi altro file system di rete nei data center on premise.

Per ulteriori informazioni, consultare gli argomenti riportati di seguito.
Supporto della forma di base nelle distribuzioni di Exadata Cloud@Customer.

Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure è disponibile in diverse forme di infrastruttura per supportare carichi di lavoro di dimensioni diverse. In questa release, la funzionalità di Oracle Exadata Cloud@Customer è stata estesa per supportare la forma Base.

Per ulteriori informazioni, vedere Limiti delle risorse e caratteristiche delle forme dell'infrastruttura.

Bring Your Own Certificate (BYOC)

Ora puoi popolare i tuoi certificati di sicurezza con un cluster VM Autonomous Exadata (AVMC) su Exadata Cloud@Customer utilizzando la console di Oracle Cloud Infrastructure.

Questa funzione consente di utilizzare i certificati ORDS (Oracle REST Data Services) o SSL (Secure Socket Layer) firmati da CA sul lato server durante la rotazione dei certificati di sicurezza della risorsa AVMC.

Per informazioni dettagliate, vedere Gestire i certificati di sicurezza per una risorsa cluster VM Autonomous Exadata.

Marzo 2023

Funzione Descrizione
Nome Autonomous Container Database

Durante il provisioning di un Autonomous Container Database (ACD), ora puoi impostare il nome del container database desiderato dalla console di Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Per ulteriori dettagli, vedere Creare un Autonomous Container Database.

Nelle distribuzioni Exadata Cloud@Customer, il nome del container database viene utilizzato per assegnare un nome al wallet OKV (Oracle Key Vault). È possibile utilizzare questo nome per individuare il wallet OKV associato all'Autonomous Container Database nella console OKV.

Supporto dell'autenticazione Kerberos

Ora puoi utilizzare Kerberos per autenticare gli utenti di Autonomous AI Database.

Per istruzioni dettagliate sulla configurazione dell'autenticazione Kerberos, sui prerequisiti e sulle limitazioni, fare riferimento a Autenticare gli utenti di Autonomous AI Database con Kerberos.

Trace SQL per la sessione del database

Ora è possibile utilizzare il trace SQL per identificare l'origine di un carico di lavoro eccessivo del database, ad esempio un'istruzione SQL a elevato carico nell'applicazione.

Per ulteriori informazioni, vedere Usa SQL Tracing su Autonomous AI Database.

Supporto profilo password per profili definiti dall'utente

È ora possibile creare e modificare i profili utente in Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure con una funzione di verifica della password (PVF, Password Verification Function).

Per ulteriori informazioni, vedere Gestisci profili utente con Autonomous AI Database.

Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT)

È ora possibile scaricare e utilizzare Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT), che è un programma di installazione nativo di Microsoft Software (MSI) dell'interfaccia utente grafica (GUI), che semplifica l'impostazione di ODP.NET e la connettività del database Oracle a più strumenti di dati Microsoft.

Per ulteriori dettagli e istruzioni sull'uso di OCMT, consultare Connect Power BI and Microsoft Data Tools toAutonomous AI Database.

Requisiti semplificati: copia da backup

Ora abbiamo rimosso il requisito di un Autonomous Container Database (ACD) disponibile e ridotto i requisiti delle risorse iniziali a 1 OCPU per la duplicazione di un Autonomous AI Database da un backup.

Per ulteriori dettagli, consulta la sezione relativa ai requisiti della copia.

Backup a lungo periodo

Ora puoi creare backup a lungo termine su Autonomous AI Database con un periodo di conservazione che va da 90 giorni a 10 anni. Se necessario, puoi anche aggiornare il periodo di conservazione di un backup a lungo termine a un valore diverso dopo averlo creato.

Per ulteriori dettagli, consulta la sezione relativa al backup e al ripristino dei database AI Autonomous.

Aggiornamento della documentazione: concetti di backup e ripristino La nostra documentazione è ora riorganizzata per presentare tutti i concetti relativi al backup e al ripristino in un'unica pagina. Per ulteriori dettagli, fai riferimento alla sezione Backup e ripristino dei database AI autonomi.

Febbraio 2023

Funzione Descrizione
Documentazione aggiornata per il riferimento ai pacchetti DBMS_CLOUD.

Il riferimento al pacchetto DBMS_CLOUD è ora aggiornato con più procedure e funzioni.

È ora possibile fare riferimento alle sezioni seguenti nella documentazione di Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure per assistenza con le procedure e le funzioni DBMS_CLOUD:
Supporto per salvare la configurazione delle risorse come stack

Durante il provisioning delle nuove risorse di Autonomous AI Database dalla console di Oracle Cloud Infrastructure, ora puoi salvare la configurazione delle risorse come stack con un solo clic. È quindi possibile utilizzare lo stack per creare la risorsa tramite il servizio Resource Manager.

Uno stack è una raccolta di risorse Oracle Cloud Infrastructure corrispondenti a una configurazione Terraform. Ogni stack risiede nel compartimento specificato in una singola area. È quindi possibile distribuire le risorse su un determinato stack in più aree. Per ulteriori informazioni, vedere stack.

Per istruzioni sull'uso di questa funzione con diverse risorse di Autonomous AI Database, vedere:
Supporto per la sostituzione dei nodi del cluster VM Autonomous in Autonomous AI Database su Exadata Cloud@Customer

Nelle distribuzioni Exadata Cloud@Customer, ora puoi selezionare i DB server durante la distribuzione di una nuova risorsa AVMC (Autonomous Exadata VM Cluster). Questa opzione è disponibile solo durante il provisioning di una risorsa AVMC e non è possibile modificare la selezione dopo la creazione di AVMC riuscita.

Per ulteriori dettagli, vedere Crea cluster VM Autonomous Exadata.

Supporto per il database di standby snapshot in un'impostazione di Autonomous Data Guard

Ora puoi convertire un database di standby in un database di standby snapshot modificando l'Autonomous Container Database (ACD) in un ACD di standby snapshot. Per istruzioni dettagliate, vedere Convert Physical Standby to Snapshot Standby.

Un database di standby snapshot consente operazioni di lettura-scrittura sui propri dati mantenendo una perdita di dati minima o nulla in base alla modalità di protezione. Riceve e archivia, ma non applica, i dati di redo dal database primario.

Un database di standby snapshot è utile quando è necessario utilizzare il database di standby per le operazioni di lettura-scrittura, ad esempio per eseguire il test di una patch prima di applicarla al database primario. Fare riferimento a Database di standby snapshot per conoscere i requisiti e le limitazioni del database di standby snapshot.

Possibilità di aggiornare la modalità di protezione e il tempo di ritardo del failover di avvio rapido

Ora puoi modificare la modalità di protezione di un'impostazione di Autonomous Data Guard. È inoltre possibile modificare il limite di ritardo del failover di avvio rapido in un valore compreso tra 5 e 3600 secondi per un ACD primario con failover automatico in un'impostazione di Autonomous Data Guard.

Per istruzioni dettagliate, vedere Aggiorna impostazioni Autonomous Data Guard.

Controllo della versione della Oracle home

È ora possibile scegliere la versione della Oracle home durante il provisioning di un Autonomous Container Database sull'infrastruttura Exadata dedicata. Hai la possibilità di scegliere tra la versione più recente di Oracle Database supportata da Autonomous AI Database o dal suo predecessore immediato.

Ad esempio: si supponga che la versione più recente di Oracle Database supportata da Autonomous AI Database sia la 19.18.0.1.0. Quindi, l'elenco a discesa Seleziona immagine di base nella pagina Crea Autonomous Container Database elenca i valori 19.18.0.1.0 e 19.17.0.1.0 da scegliere.

Per ulteriori dettagli, fare riferimento a Crea Autonomous Container Database.

Possibilità di configurare la versione di manutenzione di un Autonomous Container Database

È ora possibile configurare il tipo di manutenzione di un Autonomous Container Database su RU successiva o RU più recente per l'aggiornamento alla release successiva o all'aggiornamento della release più recente nella finestra di manutenzione successiva, rispettivamente.

Per ulteriori dettagli, vedere Modificare il tipo di manutenzione di un Autonomous Container Database.

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