エンタープライズAIエージェントの生成AIモデルとリージョン
エンタープライズAIエージェントは、特定のリージョンでOCI生成AIの基本モデルとインポートされたモデルのサブセットをサポートしています。このページには、ランタイム・エージェント推論およびプロジェクト・メモリーでサポートされるモデルとリージョンがリストされます。
モデルを呼び出すには
次の各項では、OCI-OpenAI互換エンドポイントでサポートされている基本モデルおよびインポートされたモデルを示します。一部のモデルでは、OpenAI互換ツールもサポートされています。サポートされているアクセス・パスについては、各項を参照してください。
使用可能なモデル
エージェントは、エージェント推論ユース・ケースについて、次の基本モデルおよびインポート済モデルをコールできます。サポートされているアクセス・パスは、モデル・タイプによって異なります。
使用可能な基本モデル
OCI OpenAI互換エンドポイントおよびOpenAI互換ツールでは、次の事前トレーニング済基礎モデルがサポートされています:
- Google Vertex AIプラットフォーム
- OpenAIオープン・ソース
- xAIプラットフォーム
使用可能なインポート済モデル
OCIレスポンスAPIでは、次のインポート済モデルがサポートされています:
- Alibaba Qwen
- クウェン/クウェン3.6-35B-A3B
- Google Gemma
- google/gemma-4-31B-it
これらのモデルはモデル・インポートを介してサポートされており、オンデマンド・サービング・モードでは使用できません。OCI Responses APIを使用してこれらのモデルのいずれかをコールするには、まずモデルをOCI生成AIにインポートしてから、ホスティング専用AIクラスタにインポートされたモデルのエンドポイントを作成します。
前述のリストでモデル・リンクを選択して、そのモデルに対してサポートされている最小の専用AIクラスタ・ユニット・シェイプを確認します。次に、次のハードウェア・シェイプ情報を使用してデプロイメントを計画します。
- リージョン別のハードウェア・ユニット・シェイプには、各リージョンで使用可能なハードウェア・シェイプがリストされます。
- 「インポートされたモデルのハードウェア・ユニット・シェイプ」では、インポートされたモデルおよびターゲット・リージョンに対して互換性のあるシェイプを選択する方法について説明します。
- 「ハードウェア・ユニット・シェイプ、サービス制限およびAIユニット数」には、各ユニット・シェイプのサービス制限、必要なハードウェア・ユニットおよびAIユニット数がリストされます。
利用可能な商業地域(OC1)
次の1つ以上のOC1リージョンでエージェント推論モデルにアクセスできます。
| 地域名 | 場所 | リージョン識別子 | リージョン・キー |
|---|---|---|---|
| ブラジル東部(サンパウロ) | サンパウロ |
sa-saopaulo-1
|
GRU
|
| ドイツ中央部(フランクフルト) | フランクフルト |
eu-frankfurt-1
|
FRA
|
| インド南部(ハイデラバード) | ハイデラバード |
ap-hyderabad-1
|
HYD
|
| 日本中央部(大阪) | 大阪 |
ap-osaka-1
|
KIX
|
| サウジアラビア中央部(リヤド) | リヤド |
me-riyadh-1
|
RUH
|
| 英国南部(ロンドン) | ロンドン |
uk-london-1
|
LHR
|
| 米国東部(アッシュバーン) | アッシュバーン |
us-ashburn-1
|
IAD
|
| 米国中西部(シカゴ) | シカゴ |
us-chicago-1
|
ORD
|
| 米国西部(フェニックス) | フェニックス |
us-phoenix-1
|
PHX
|
リージョンおよび可用性ドメインについてについて学習します。
- UAE East (Dubai): OCI-OpenAI互換エンドポイントおよびツールは、このリージョンでは使用できません。
- 可用性:リストされているすべてのモデルが前述のリージョンで使用できるわけではありません。モデルごとにサポートされているリージョンおよびデプロイメントの詳細は、リージョン別のモデル・ページを参照してください。
- 外部コール:外部コールを使用するモデルに関するノートは、外部コールを参照してください。
サポートされているxAIモデル
サポートされるリージョン
xAIモデルにアクセスするには、次のOC1リージョンのエンドポイントをコールします:
| 地域名 | 場所 | リージョン識別子 | リージョン・キー |
|---|---|---|---|
| 米国東部(アッシュバーン) | アッシュバーン |
us-ashburn-1
|
IAD
|
| 米国中西部(シカゴ) | シカゴ |
us-chicago-1
|
ORD
|
| 米国西部(フェニックス) | フェニックス |
us-phoenix-1
|
PHX
|
xAI Grokモデルへの外部コール
OCIリージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるxAI Grokモデルは、xAIによって外部でホストされます。したがって、OCI生成AIサービスを介してxAI Grokモデルをコールすると、xAIロケーションがコールされます。
プロジェクトメモリーを有効にする
プロジェクトを作成するときに、そのプロジェクトに関連する会話および応答に対して短期的なメモリー圧縮を有効にできます。メモリー圧縮に使用可能なモデルおよび領域については、次の表を参照してください。
| リージョン | リージョン・コード | 短期メモリー・モデル |
|---|---|---|
| ブラジル東部(サンパウロ) | sa-saopaulo-1 |
|
| ドイツ中央部(フランクフルト) | eu-frankfurt-1 |
|
| 英国南部(ロンドン) | uk-london-1 |
|
| インド南部(ハイデラバード) | ap-hyderabad-1 |
|
| 米国東部(アッシュバーン)(米国中西部(シカゴ)へのクロス・リージョン) | us-ahsburn-1 (us-chicago-1へのクロス・リージョン) |
|
| 日本中央部(大阪) | ap-osaka-1 |
|
| サウジアラビア中央部(リヤド) | me-riyadh-1 |
|
| 米国中西部(シカゴ) | us-chicago-1 |
|
| 米国西部(フェニックス) (米国中西部(シカゴ)へのクロス・リージョン) | us-phoenix-1(リージョン間を us-chicago-1に) |
長期メモリーの主要情報の抽出用
ハット
プロジェクトを作成するときに、長期的なメモリー機能について会話およびレスポンスからの情報抽出を有効にできます。会話からキー情報を抽出する抽出モデルを選択します。長期的なメモリーに使用するキー情報の抽出でサポートされているリージョンおよびモデルについては、次の表を参照してください。
| リージョン | 使用可能な抽出モデル |
|---|---|
| 使用可能な商用リージョン(OC1)と、OpenAI gpt-oss-120bが使用可能なリージョンとの相互参照 | OpenAI gpt-oss-120b |
プロジェクトを作成するときに、抽出されたメモリーを検索可能なベクトルとして格納する埋込みモデルを選択できます。使用可能な埋込みモデルは、プロジェクト・リージョンによって異なります。各リージョンで使用可能な埋込みモデルについては、次の表を参照してください。
| リージョン | リージョン・コード | 使用可能な埋込みモデル |
|---|---|---|
| ブラジル東部(サンパウロ) | sa-saopaulo-1 |
Cohere Embed Multilingual 3 (非推奨) |
| ドイツ中央部(フランクフルト) | eu-frankfurt-1 |
Cohere Embed Multilingual 3 (非推奨) |
| 英国南部(ロンドン) | uk-london-1 |
Cohere Embed Multilingual 3 (非推奨) |
| インド南部(ハイデラバード) | ap-hyderabad-1 |
Cohere Embed Multilingual Image 3 (非推奨) |
| 米国東部(アッシュバーン)(米国中西部(シカゴ)へのクロス・リージョン) | us-ahsburn-1 |
Cohere Embed 4 |
| 日本中央部(大阪) | ap-osaka-1 |
Cohere Embed 4 |
| サウジアラビア中央部(リヤド) | me-riyadh-1 |
Cohere Embed 4 |
| 米国中西部(シカゴ) | us-chicago-1 |
Cohere Embed 4 |
| 米国西部(フェニックス) (米国中西部(シカゴ)へのクロス・リージョン) | us-phoenix-1
|
Cohere Embed 4 |
外部コール
xAI Grokモデルへの外部コール
xAI Grokモデルへの外部コール
OCIリージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるxAI Grokモデルは、xAIによって外部でホストされます。したがって、OCI生成AIサービスを介してxAI Grokモデルをコールすると、xAIロケーションがコールされます。
Google Geminiモデルへの外部コール
米国リージョンのGoogle Gemini 2.5 Proへの外部コール
米国リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGoogle Gemini 2.5 Proモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Google Gemini 2.5 Proモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Google Gemini 2.5 Proでは、Google Americaasのリージョナル・ロケーションが使用され、リクエストはGoogle Americaasのロケーションにのみルーティングされます。機械学習処理は、Google Americasのロケーション内で行われます。
EUリージョンのGoogle Gemini 2.5 Proへの外部コール
フランクフルト・リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGoogle Gemini 2.5 Proモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Google Gemini 2.5 Proモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Proには、Google EU (EU)地域の場所が使用され、リクエストはGoogle EUの場所にのみルーティングされます。機械学習処理は、Google EUの所在地内で行われます。
APリージョンのGoogle Gemini 2.5 Proへの外部コール
大阪リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGoogle Gemini 2.5 Proモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Google Gemini 2.5 Proモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Proには、Googleアジア太平洋地域の場所が使用され、リクエストはGoogleアジア太平洋地域の場所にのみルーティングされます。機械学習処理は、世界中のGoogleの任意の場所で実行できます。
米国リージョンのGemini 2.5 Flashへの外部コール
米国リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flashモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Gemini 2.5 Flashモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Flashでは、Google Americaasのリージョナル・ロケーションが使用され、リクエストはGoogle Americaasのロケーションにのみルーティングされます。機械学習処理は、Google Americasのロケーション内で行われます。
ブラジル地域でのGemini 2.5 Flashへの外部コール
ブラジルの場所のOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flashモデルは、Googleによって外部でホストされます。したがって、OCI生成AIサービスを介してGemini 2.5 Flashモデルをコールすると、ブラジルのGoogleロケーションがコールされます。機械学習処理は、Googleのブラジル国内でのみ行われます。
EUリージョンのGemini 2.5 Flashへの外部コール
フランクフルト・リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flashモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Gemini 2.5 Flashモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Flashには、Google EU (EU)地域の場所が使用され、リクエストはGoogle EUの場所にのみルーティングされます。機械学習処理は、Google EUの所在地内で行われます。
APリージョンのGemini 2.5 Flashへの外部コール
大阪リージョンおよびハイデラバード・リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flashモデルは、Googleによって外部でホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Gemini 2.5 Flashモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Flashには、Googleアジア太平洋地域の場所が使用され、リクエストはGoogleアジア太平洋地域の場所にのみルーティングされます。機械学習処理は、世界中のGoogleの任意の場所で実行できます。
米国リージョンのGemini 2.5 Flash-Liteへの外部コール
米国リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flash-Liteモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Gemini 2.5 Flash-Liteモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Flash-Liteでは、Google Americaasのリージョナル・ロケーションが使用され、リクエストはGoogle Americaasのロケーションにのみルーティングされます。機械学習処理は、Google Americasのロケーション内で行われます。
EUリージョンのGemini 2.5 Flash-Liteへの外部コール
フランクフルト・リージョンのOCI生成AIサービスを介してアクセスできるGemini 2.5 Flash-Liteモデルは、外部でGoogleによってホストされます。したがって、(OCI生成AIサービスを介して)Gemini 2.5 Flash-Liteモデルをコールすると、Googleロケーションがコールされます。Gemini 2.5 Flash-Liteには、Google EU (EU)地域の場所が使用され、リクエストはGoogle EUの場所にのみルーティングされます。機械学習処理は、Google EUの所在地内で行われます。