Generative AIのサマリー・モデルについて
cohere.command事前トレーニング済モデルのバージョンは、OCI Generative AIでテキスト要約に使用できます。要約モデルは、事前トレーニングされたテキスト生成モデルの1つと同じですが、テキスト要約に指定できるパラメータがあります。要約を表示するテキストには、要約モデルを使用します。テキストを入力して、そのテキストから重要な情報を取得します。
重要
cohere.command v15.6モデルがリタイアされると、サマリー機能はOCI Generative AIプレイグラウンド、APIおよびCLIから削除されます。このモデルのかわりに、チャット・モデルを使用してテキストを要約できます。除・売却日は、「モデルの除・売却」を参照してください。次のカテゴリは、要約に最適なテキスト・ソースです:
- ニュース記事
- ブログ投稿
- チャット記録
- 科学論文
- 会議ノート
- 製品レビュー
要約モデル・パラメータ
プレイグラウンドで要約モデルを使用する場合は、次のパラメータを変更して別の出力を取得できます。
- 長さ
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要約の概算の長さ。短い、中または長いを選択できます。短い要約はおおむね最大で約2文、中間の要約は3文から5文、長い要約は6文以上です。「自動」値の場合、モデルは入力サイズに基づいて長さを選択します。
- フォーマット
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要約を自由形式の段落で表示するか、箇条書きで表示するか。「自動」値の場合、モデルは入力テキストに基づいて最適な形式を選択します。
- 抽出性
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要約内の入力をどの程度再利用するか。抽出性が高い要約は、文を文字どおりに使用し、抽出性が低い要約は言い換える傾向があります。
- 温度
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出力テキストの生成に使用されるランダム性のレベル。
ヒント
テキストを要約するには、まず温度を0に設定します。ランダムな結果を必要としない場合は、0.2の温度値をお薦めします。たとえば、後で様々な要約を選択する場合は、より高い値を使用します。ただし、要約に高い温度を使用しないでください。高い温度を使用すると、モデルで創造的なテキストの生成が促進されるため、これには幻覚や事実上間違った情報も含まれる可能性があります。 - 追加コマンド
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スタイルやフォーカスなど、その他の要約オプション。モデルへの指示として、自然言語で1つ以上の追加コマンドを記述します。たとえば、「日付に焦点を当てる」、「会話形式で記述する」、「END SUMMARYで履歴書を終了する」などです。