自律型AIデータベースでのData Studioによるデータの分析

Data Studioのデータ分析を使用して、Oracle Autonomous AI Databaseの表および分析ビューを分析します。データ分析ツールでは、多次元メタデータを使用した分析ビューの作成、それらの分析ビューからの分析およびレポートの作成、表の検査、SQLレポートの生成、および表、ピボット、チャートおよび関連する分析ビューによる問合せ結果のビジュアル化を実行できます。

このトピックでは、Autonomous AI DatabaseでData Studioのデータ分析をいつどのように使用するかを理解するためのエントリ・ポイントについて説明します。データ分析、関連するビューと表、およびワークフローの詳細は、Data Studioドキュメントを参照してください。

データ分析を使用するタイミング

データ分析は、自律型AIデータベースに格納されたデータを調査、モデル化、クエリ、レポートするためのガイド付きビジュアルな方法が必要な場合に使用します。

たとえば、次の目的で使用します。

ユーザーが階層、メジャー、計算済メジャーおよびドリルダウン・ナビゲーションを介してデータを分析できるように、ファクト表および関連するディメンション表の最上部に分析ビューを作成します。
単一のページで複数のレポートを収集し、チャートやグラフを通じてパフォーマンスを視覚的に表現する分析およびレポートを作成します。
表を直接分析し、データベース表からSQLレポートを生成します。
分析ビューの検査および検証: DDLの分析、編集、コンパイル、表示、削除、エクスポートまたはデータ品質のエラーの確認を行います。
自然言語プロンプトの使用: 完全なSQL問合せを手動で記述するかわりに、分析ビューまたは表にSQL問合せを生成します。
AI Explainの使用: SQL問合せを、問合せに関するSQLベースのレポートの自然言語の説明に変換します。
必要なベクトルの前提条件が使用可能な場合に、セマンティック類似性によってソース・データのテキストを検索するには、ベクトル検索を使用します。
Oracle AI Database for ExcelまたはOracle AI Database add-on for Google Sheetsを使用してスプレッドシートから自律型AIデータベース・データを分析します。これらのアドインがインストールされ、必要なロールが付与されている場合です。

SQLワークシート、Oracle Analytics Cloud、Microsoft Power BI、TableauなどのBIツールは、組込みのData Studio分析ワークフローではなく、カスタムSQL専用ワークフロー、エンタープライズ・ダッシュボードまたは外部BI消費が必要な場合に使用します。詳細は、Autonomous AI Databaseを使用したデータの分析を参照してください。

Autonomous AI Databaseでのデータ分析の仕組み

データ分析は、Autonomous AI Databaseのデータベース・アクションから実行されます。データベース・アクションは、各Autonomous AI Databaseインスタンスにバンドルされており、開発ツール、データ・ツール、管理、監視およびダウンロード機能を提供します。Data Studio機能領域には、データ・ロード、カタログ、データ・インサイト、データ変換、データ分析などのツールが含まれています。詳細は、組込みOracle Databaseアクションでの接続を参照してください。

「データ分析」ホーム・ページには、次の3つの主要領域があります。

エリア	次の目的で使用
分析	分析を表示、編集、名前変更または削除します。分析には、分析ビューから作成された複数のレポートを含めることができます。
分析ビュー	分析ビューを作成、分析、検証、エクスポート、編集、コンパイル、DDLの表示または削除します。
表	表を分析し、表データからSQLレポートを生成します。

非ADMINユーザーの場合、データ分析を含むData StudioツールにはDWROLEデータベース・ロールが必要です。「データ分析」カードが表示されない場合は、データベース・ユーザーにこのロールがない可能性があります。

開始する前に

データ分析を使用する前に、次のことを確認してください。

Autonomous AI Databaseのデータベース・アクションにアクセスできます。データベース・アクション・アクセスはスキーマベースであり、ADMINユーザーは他のデータベース・ユーザーに対してアクセスを有効にできます。

データベース・ユーザーには、必要なロールがあります。データ分析を含むData Studioツールでは、ADMIN以外のユーザーにはDWROLEが必要です。
自然言語問合せまたはその他のAI支援機能を使用するには、Data Studio設定でAIプロファイルを構成します。Data Studio設定では、自然言語プロンプトをSQL文に変換する方法を制御するAIプロファイルを選択できます。詳細は、Data Studioの設定を参照してください。
自然言語問合せを使用するには、サポートされているAIサービス・アカウントにアクセスし、DBMS_CLOUD_AIパッケージにアクセスする必要があります。詳細は、データ分析ツールでの自然言語問合せの実行を参照してください。
データ分析でベクトル検索を使用するには、データベース、ORDS、ソース・データ、AIプロファイル、資格証明およびパッケージの前提条件(データ分析ツールのベクトル検索を参照)を確認します。
スプレッドシート・アドインを使用するには、アドイン要件を確認します。Oracle AI Database for Excelでは、ダウンロード・カードにADPUSERロールが必要であり、Google Sheetsアドオンには、CONNECT、DWROLE、RESOURCEおよびADPUSERを含むWeb Accessおよびロールが必要です。詳細は、Oracle AI Database for Excelを参照してください。

オープンデータ分析

「データ分析」を開くには:

Autonomous AI Databaseのデータベース・アクションを開きます。
「Data Studio」タブを選択します。
「データ分析」を選択します。
データ分析ホームページを使用して、「分析」、「分析ビュー」または「表」を操作します。
既存のオブジェクトを選択するか、「作成」を使用して分析または分析ビューを作成します。

データ分析でできること

分析ビューを作成および管理します。
- ファクト表に対する分析ビューの作成、階層とメジャーの生成、階層ソースの追加、メジャーの管理および計算済メジャーの定義を行います。
- データ分析ホーム・ページから、データ品質の分析、チェック、エクスポート、編集、コンパイル、DDLの表示、または分析ビューの削除を行います。
- 分析ビューの作成時に、Autonomous Aggregate Cache、Analytic View Transparency Views、Analytic View Base Table Query Transformationなどのオプションを有効にします。
詳細は、データ分析ツールを参照してください。
分析の作成:異なる分析ビューの1つ以上のレポートを含む分析を作成し、後で確認できるように分析を保存します。詳細は、データ分析ツールを参照してください。
レポートの作成:階層レベルおよびメジャーを行、列および値領域にドラッグ・アンド・ドロップし、データ分析で基礎となる問合せを生成して結果を表示できるようにします。詳細は、「レポートの作成」を参照してください。
数値出力の書式設定:数値列を数値、通貨またはパーセンテージとして書式設定し、精度、3桁区切り、略称、集計などのオプションを構成します。データ分析ツールでの数値列の書式設定を参照してください。
計算済メジャーの作成:累積集計、前後の期間、期間累計、パラレル期間、集計の移動、共有およびランクなど、一般的なビジネス・インテリジェンス計算に計算テンプレートを使用します。「計算テンプレートの使用」を参照してください。
自然言語からのSQLの生成:自然言語問合せを使用して、分析ビューまたは表にSQLを生成し、結果を問合せ、チャート、表形式またはピボット・モードで表示します。データ分析ツールでの自然言語問合せの実行を参照してください。
自然言語でのSQLの説明: AI Explainを使用して、SQLベースのレポートでSQL問合せの自然言語の説明を生成します。詳細は、「AI Explainを使用したSQL問合せからの自然言語の説明の生成」を参照してください。
ベクトル検索の実行:データ分析のOracle AI Vector Search機能を使用して、選択したソース列内の検索テキストに似たデータを検索します。データ分析ツールのベクトル検索を参照してください。
スプレッドシート分析ツールの使用: Oracle AI Database for ExcelまたはOracle AI Database add-on for Google Sheetsを使用して、Autonomous AI Databaseの表または分析ビューをスプレッドシートから問い合せます。OCI IAMドメインによるSpreadsheet Add-inへのアクセスを参照してください。