Oracle Cloud Infrastructureドキュメント

データ・レイク・アクセラレータ

自律型AIデータベース・インスタンスでデータレイク・アクセラレータを使用して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データのスキャンと処理を加速します。

データレイクアクセラレータについて

Data Lake Acceleratorは、外部のデータ処理のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために設計された高度なソフトウェア・ソリューションです。

Oracle管理VMクラスタにデプロイされ、Autonomous AI Databaseとシームレスに統合されて、オブジェクト・ストアに格納されている外部データのスキャンと処理が加速されます。問合せ需要に基づいて追加のCPUを自動的に割り当てることで、効率的なリソース使用率が確保され、問合せの応答時間が大幅に向上します。これにより、大規模で複雑なデータ・セットを処理するためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションが提供されます。

利用可能なプラットフォーム

Data Lake Acceleratorは、次のクラウド・プラットフォームでAI Lakehouseで使用できます。

  • Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

  • Microsoft Azure

  • Google Cloud Platform (GCP)

データレイク・アクセラレータの構成

プロビジョニング、クローニング中、またはインスタンスの更新時に、Autonomous AI Databaseインスタンスのデータ・レイク・アクセラレータを構成します。

プロビジョニング中またはクローニング中に、データ・レイク・アクセラレータのオプションが拡張セクションに含まれます。詳細は、Autonomous AIデータベース・インスタンスのプロビジョニングおよびAutonomous AIデータベース・インスタンスのクローニングを参照してください。既存のインスタンスのデータ・レイク・アクセラレータ・オプションを変更する場合は、インスタンスの詳細ページの「ツール」タブを使用します。

Autonomous AI Databaseインスタンスのデータ・レイク・アクセラレータ・オプションを選択するには、次を実行します:

  1. データ・レイク・アクセラレータ・オプションにナビゲートします。

    1. Autonomous AI Databaseインスタンスのプロビジョニングまたはクローニングのプロセス中に、次を実行します:

      • 「拡張オプション」を開きます。
      • 「ツール」を開きます。

      • 「Data Lake Accelerator」までスクロールします。

        dla_advanced.pngの説明が続きます

        図dla_advanced.pngの説明

    2. 既存のAutonomous AI Databaseインスタンスの場合、次を実行します:

      • Autonomous AI Databaseインスタンスの「詳細」ページで、「ツール構成」を選択します。

      • 「Data Lake Accelerator」オプションまでスクロールします。

        dla_options.pngの説明が続きます

        図dla_options.pngの説明

    3. 「編集」をクリックします。

      データ・レイク・アクセラレータの編集ページが表示されます。

      dla_edit.pngの説明が続きます

      図dla_edit.pngの説明

    4. データ・レイク・アクセラレータの編集ページで、次の選択を行うことができます。

      • ステータス: 「ステータス」を「無効」に切り替えて、Data Lake Acceleratorを無効にします。「ステータス」を「有効」に切り替えて有効にします。

      • ECPU数: ECPUの数を入力するか、上矢印および下矢印を使用してECPUの数を変更します。デフォルトは32 ECPUです。これは、割り当てを要求しているECPUの数です。実際に割り当てられているECPUの数が請求されます。範囲は、32の倍数で32から1024です。つまり、32、64、96、128…1024です。

      • 最大アイドル時間(分): デフォルトは10分であり、変更できません。

    5. 「適用」をクリックします

SQLによるデータレイク・アクセラレータ・エンゲージメントの制御

datalake_accelerator_configパラメータを使用して、Autonomous AI Databaseが外部データ・スキャンにデータ・レイク・アクセラレータを使用するタイミングを制御します。

このパラメータは、システム・レベルまたはセッション・レベルで設定できます。この値は、key:valueペアのカンマ区切りリストです。キーは大文字と小文字が区別されず、キーおよび値の周囲の空白は無視されます。

engageキーを使用して、Data Lake Acceleratorのエンゲージメントを制御します。

値 摘要
engage:auto 自律型AIデータベースは、データ・サイズやその他のクエリ特性などの内部ルールに基づいて、データレイク・アクセラレータを使用するタイミングを決定します。これがデフォルトの動作です。
engage:always Autonomous AI Databaseは、デフォルトのサイズベースおよびヒューリスティックなエンゲージメント・ルールに関係なく、Data Lake Acceleratorを通じて適格な外部スキャンをルーティングします。

データベースのデフォルトの自動エンゲージメント動作を明示的にリストアするには、パラメータをシステム・レベルで設定します。

ALTER SYSTEM SET datalake_accelerator_config = 'engage:auto';

この設定により、Autonomous AI Databaseは、クエリおよびデータ特性に基づいて、データレイクアクセラレータが適切なタイミングを決定できます。

適格なすべての外部スキャンをシステム・レベルでData Lake Acceleratorに送信するには、次を実行します。

ALTER SYSTEM SET datalake_accelerator_config = 'engage:always';

この設定は、適格な外部スキャンのデフォルトのエンゲージメント・ルールをオーバーライドします。

現在のデータベース・セッションでのみ適格な外部スキャンにData Lake Acceleratorを使用するには、次を実行します。

ALTER SESSION SET datalake_accelerator_config = 'engage:always';

このセッション・レベルの設定では、他のデータベース・セッションの動作は変更されません。

engageキーの有効な値は、autoおよびalwaysです。無効な値はエラーを返します。