機能
- 自律型AIデータベースでのデータレイクの使用
自律型AIデータベースでデータレイクを使用する利点について説明します。 - 外部表キャッシュを使用した外部表のパフォーマンスの向上
Oracle Autonomous Databaseの外部表キャッシュを使用すると、アクセス頻度の高いデータをデータベースの外部表からキャッシュできます。 - データ・レイク・アクセラレータ
自律型AIデータベース・インスタンスでデータ・レイク・アクセラレータを使用して、オブジェクト・ストアに格納されている外部データのスキャンと処理を加速します。 - Data Studioの「概要」ページ
Data Studioは、データ・ロード、データ解析、データ・インサイト、 カタログ・ツール、表AI支援ツール、データ・マーケットプレイス・ツール、ジョブ機能、データ共有ツールで構成されています。 - 高可用性
Autonomous Data Guardを構成および管理し、ディザスタ・リカバリを使用して継続的な可用性を維持できます。 - セキュリティ
自律型AIデータベースには、組み込みのセキュリティを備えたすべてのデータが格納されます。認証されたユーザーとアプリケーションのみが、データベース接続時にデータにアクセスできます。 - Performance Monitorと管理
Oracle Autonomous AI Database Serverlessには、自律型AIデータベースのパフォーマンスを自動的に監視、分析、最適化する複数の機能が含まれています。 - 自律型AIデータベースでのOracle Graphの使用
自律型AIデータベースを使用したOracle Graphを使用すると、自律型AIデータベースのデータからグラフを作成できます。グラフを使用して、データ・エンティティ間の接続および関係に基づいてデータを分析することができます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Machine Learningの使用
Oracle Machine Learningコンポーネントは、Autonomous AI Databaseに統合されています。 - 分析ビューの作成
分析ビューを作成し、その情報を表示できます。また、編集したり、その他のアクションを実行することもできます。 - データベースとの自然言語対話にSelect AIを使用
Select AIを使用すると、大規模言語モデル(LLM)および埋込みモデルを使用した生成AIへのSQLアクセスが可能になります。これには、自然言語からSQL問合せ生成、取得拡張生成などの機能のサポートが含まれます。 - Select AI Agent
Select AI Agent(自律型エージェント・フレームワーク)を使用すると、Autonomous AI Database内でインタラクティブで自律型のエージェントを構築でき、プランニング、ツールの使用、リフレクション、メモリを組み合わせて、マルチターン・ワークフローを実現できます。 - JSONドキュメント・ストア
Autonomous AI Databaseでは、JSONドキュメントとして表されるデータが完全にサポートされます。Autonomous AI Databaseでは、JSONドキュメントをリレーショナル・データと共存させることができます。 - シングルトン・パイプを使用したメッセージのキャッシングと永続メッセージングに対するパイプの使用
自律型AIデータベースでは、DBMS_PIPEパッケージにシングルトン・パイプおよび永続メッセージング・パイプのサポートが含まれます。 - 全文検索問合せ
PL/SQLパッケージDBMS_CLOUDを使用すると、オブジェクト・ストア・ファイルにテキスト索引を作成できます。これにより、テキストを検索し、検索でワイルドカードを使用できます。JSON_TEXTCONTAINSを使用して、オブジェクト・ストレージに格納されているファイルに対して全文JSON検索を実行できます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Workspace Managerの使用
Workspace Managerは、作業領域を作成し、バージョンが異なる表の行の値を、異なる作業領域にグループ化できるインフラストラクチャを提供します。 - 自律型AIデータベースでのエラスティック・プールの使用および管理
エラスティック・プールを使用して、コンピュート・リソースの割当てに関して自律型AIデータベース・インスタンスを論理的にグループ化し、最大87%のコスト削減を実現します。 - Autonomous Databaseへの移行
データベースの移行は、データベースをソース・データベースからターゲット・データベースに移行するプロセスです。 - 自律型AIデータベースでのデータベース・インメモリーの使用
Autonomous Databaseで使用可能なデータベース・インメモリー機能は、リアルタイム分析および混合ワークロードのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。