エラスティック・プールの請求は、ECPU使用量であるコンピュート・リソースのみで構成され、すべてのコンピュート使用量がプール・リーダーであるAutonomous Databaseインスタンスに請求されます。ストレージの使用に対する課金は、インスタンスがエラスティック・プール内にあるかどうかに関係なく、個々のAutonomous Databaseインスタンスに個別に課金されます。

エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・リソースの請求に関してAutonomous Databaseインスタンスを統合できます。エラスティック・プールは、携帯電話サービス「ファミリ・プラン」のように考えることができますが、これはAutonomous Databaseインスタンスに適用されます。データベースごとに個別に支払うのではなく、データベースはプールにグループ化され、1つのインスタンス(リーダー)がプール全体に関連付けられたコンピュートの使用量に対して請求されます。

エラスティック・プールを使用すると、選択したプール・サイズで最大4倍のECPUをプロビジョニングでき、エラスティック・プールにあるデータベース・インスタンスを、データベース・インスタンスごとにわずか1 ECPUでプロビジョニングできます。エラスティック・プールの外部では、データベース・インスタンス当たりの最小ECPU数は2 ECPUです。たとえば、プール・サイズが128の場合、512個のAutonomous Databaseインスタンスをプロビジョニングできます(各インスタンスに1個のECPUがある場合)。この例では、128 ECPUのプール・サイズに基づいてプール・サイズのコンピュート・リソースに対して請求されますが、512 Autonomous Databaseインスタンスにアクセスできます。一方、エラスティック・プールを使用せずに512個のAutonomous Databaseインスタンスを個別にプロビジョニングする場合、Autonomous Databaseインスタンスごとに最低2個のECPUを割り当てる必要があり、この例では1024個のECPUに対して支払います。エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・コストを最大87%削減できます。

エラスティック・プールを作成すると、特定の時間の合計ECPU使用量が、プール・リーダーであるAutonomous Databaseインスタンスに請求されます。プール・リーダーを除き、プール・メンバーである個々のAutonomous Databaseインスタンスは、エラスティック・プールのメンバーである間、ECPUの使用量に対して請求されません。

エラスティック・プールの請求は次のとおりです。

• 集計されたピークECPU使用率の合計が、特定の時間のプール・サイズ以下の場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。

  エラスティック・プールの作成後、ECPU請求は、プールの一部であるデータベースが停止した場合でも、プール・サイズ率の少なくとも1倍継続されます。これは、プール・メンバー・データベースおよびプール・リーダーに適用されます。

  つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズ以下の場合、ECPUのプール・サイズ数(プール・サイズの1倍)に対して課金されます。これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合の最大87%のコンピュート・コスト削減を表します。

• プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率が、特定の請求時間内の任意の時点でプール・サイズを超えている場合:

  • プールの集計されたピークECPU使用率が、ECPUのプール・サイズ数の2倍以下である: 1回より大きい使用量の場合ECPUのプール・サイズ数、および特定の請求時間におけるECPU数の2倍までの数(1時間単位の請求は、ECPUのプール・サイズ数の2倍です)。

    つまり、プールの集計されたピークECPU使用率がプール・サイズを超えているが、特定の時間のプール・サイズの2倍以下である場合、プール・サイズ数のECPUの2倍(プール・サイズの2倍)が請求されます。これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合の最大75%のコンピュート・コスト削減を表します。

  • プールの集計されたピークECPU使用率が、ECPUのプール・サイズ数の4倍以下である: プールの2倍を超える使用量の場合ECPUのサイズ数と、特定の請求時間におけるECPUのプール・サイズ数の最大4倍を含む: 時間単位請求は、ECPUのプール・サイズ数の4倍です。

    つまり、プールの集計されたピークECPU使用率が、特定の時間のプール・サイズの2倍を超えた場合、プール・サイズの数(プール・サイズの4倍)の4倍が課金されます。これは、エラスティック・プールを使用せずにこれらのデータベースを個別に請求する場合の最大50%のコンピュート・コスト削減を表します。

  たとえば、プール・サイズが128 ECPUで、プール容量が512 ECPUのエラスティック・プールを考えてみます。

  • ケース-1: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPU、午後2時30分から午後3時までの128 ECPUです。

    エラスティック・プールは、この請求時間(2-3pm)に対して、プール・サイズの1倍の128 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間におけるエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用量が128 ECPU以下の場合に適用されます。

  • ケース2: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの40 ECPU、午後2時30分から午後3時までの250 ECPUです。

    エラスティック・プールには、この請求時間(2-3pm)のプール・サイズの2倍の256 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間のエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用率が256 ECPU以下で、128 ECPUを超える場合に適用されます。

  • ケース-3: プール・リーダーおよびメンバーの集計されたピークECPU使用率は、午後2時から午後2時30分までの80 ECPU、午後2時30分から午後3時までの509 ECPUです。

    エラスティック・プールは、この請求時間(2-3pm)に対して、プール・サイズの4倍の512 ECPUが請求されます。このケースは、請求時間におけるエラスティック・プールのピーク集計ECPU使用率が512 ECPU以下で、256 ECPUを超える場合に適用されます。

詳細は、Autonomous Databaseでエラスティック・リソース・プールを使用して最大87%のコンピュート・コスト削減を達成する方法を参照してください。

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                    resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                    interval_usage_start=start_time and
                    interval_usage_end=end_time

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                    resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                    interval_usage_start=start_time and
                    interval_usage_end=end_time

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPU' and
                    resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                    interval_usage_start=start_time and
                    interval_usage_end=end_time

エラスティック・プールを作成するAutonomous Databaseインスタンスは、プール・リーダーです。既存のプールに追加されるAutonomous Databaseインスタンスは、プール・メンバーです。ロール(リーダーまたはメンバー)に応じて、エラスティック・プールで操作を実行できます。

既存のエラスティック・プールを結合するステップを示します。

1. 「Autonomous Databaseの詳細」ページで、「リソース割当ての管理」を選択します。

   「自動スケーリングの計算」が無効になっていることを確認します。

   「コンピュート自動スケーリング」を選択した場合は、「コンピュート自動スケーリング」を無効にします:

   1. 「リソース割当ての管理」領域で、「自動スケーリングの計算」の選択を解除します。
   2. 「適用」をクリックします

      「ライフサイクルの状態」が「スケーリング進行中」に変わります。しばらくすると、「ライフサイクルの状態」が「使用可能」に変わります。

   3. 「Autonomous Databaseの詳細」ページで、「リソース割当ての管理」を選択して「リソース割当ての管理」領域を表示します。
2. 「リソース割当ての管理」領域で、「拡張オプションの表示」をクリックして、拡張オプションを表示します。
3. 「エラスティック・プールの有効化」を選択します。
4. 「既存のエラスティック・プールに参加」を選択します。
5. 「プール・リーダーの選択」「コンパートメント」フィールドで、コンパートメント内のプール・リーダーを選択します。
   1. 表示されたコンパートメントを使用するか、「コンパートメントの変更」をクリックして別のコンパートメントを選択します。
   2. 選択したコンパートメントで使用可能なプール・リーダーのリストからプール・リーダーを選択します。
6. 「適用」をクリックして、インスタンスをエラスティック・プールに追加します。

既存のエラスティック・プールのエラスティック・プール・シェイプを変更するプール・リーダーのステップを示します。

1. 「Autonomous Databaseの詳細」ページで、「リソース割当ての管理」を選択して「リソース割当ての管理」領域を表示します。
2. 「プールECPU数」フィールドで、現在の値とは異なる値を選択します

   デフォルトでは、エラスティック・プール内の各インスタンスにメンテナンス・ウィンドウが自動的に割り当てられます。1024より大きい「プールECPU数」を選択すると、リーダーとすべてのエラスティック・プール・メンバーにパッチが適用されるカスタムの2時間のメンテナンス・ウィンドウを割り当てることができます。エラスティック・プールのカスタム・メンテナンス・ウィンドウを選択するには、Oracle Cloud Supportでサービス・リクエストを提出します。

   詳細は、スケジュールされたメンテナンスおよびパッチ適用についてを参照してください。

3. 「適用」をクリックします

   「適用」をクリックすると、「ライフサイクルの状態」が「スケーリング進行中」に変わります。「ライフサイクルの状態」が「使用可能」に変わった後、変更は即時に適用されます。

エラスティック・プール・リーダーは、エラスティック・プールからプール・メンバーを削除できます。

1. 「Autonomous Databaseの詳細」ページの「リソース」の下で、「エラスティック・プール・メンバー」をクリックします。

   「エラスティック・プール・メンバー」領域が表示され、エラスティック・プール・メンバーである各インスタンスの詳細がリストに表示されます。

2. 削除するインスタンスの行の最後にあるをクリックし、ドロップダウン・リストで「プールから削除」を選択します。

   「プールから削除」確認ダイアログが表示されます。

3. 「退出」をクリックして確定します。

   「休職」をクリックすると、「ライフサイクルの状態」が「スケーリング進行中」に変わります。「ライフサイクルの状態」が「使用可能」に変わった後、変更は即時に適用されます。

メンバーまたはリーダーがエラスティック・プールを離れるときのリソースに関する情報を提供します。

• プール・メンバーまたはリーダーがエラスティック・プールから離れると、自動スケーリングは無効になります。エラスティック・プールを離れると、インスタンスの自動スケーリングを有効にできます。

• プール・メンバーがエラスティック・プールから離れると、エラスティック・プールはより多くのリソースを使用できます。たとえば、エラスティック・プールがプール容量まで完全に割り当てられ、10個のECPUを持つインスタンスがプールから離れる場合、エラスティック・プールには10個の使用可能なECPUがあります。

• エラスティック・プールを残すAutonomous Databaseインスタンスの請求は、個々のインスタンスが使用するコンピュートおよびストレージ・リソースに基づいて、個々のインスタンスの請求に戻ります。

  • 2 ECPU以上のプール・メンバーがプールから離れる場合、個々のインスタンスのECPU割当ては維持され、その数のECPUに対してインスタンスが請求されます。

  • 1 ECPUのプール・メンバーがプールを離れると、ECPU割当ては自動的に2 ECPUに設定され、スケール・アップされないかぎり、インスタンスは2 ECPUに対して請求されます。