データ・スタジオの概要ページ

Data Studioツールを使用すると、クラウドやその他の多様なソースからデータをロードし、分析して、そこからインサイトを得ることができます。分析の結果は、他のユーザーと共有できます。これは、複数のデータ・ソースからの分析ツールのワンストップ・アプリケーションです。このツールにより、異なるアプリケーション間でシームレスに遷移できます。複数のナビゲーション方法が作業の進捗に影響することはありません。たとえば、データ分析で作業していて、追加データが必要であると判断した場合は、「データ・ロード」ページに移動し、新しいコンテンツを取り込み、進行中の分析に戻ることができます。起動パッドから「Data Studio」タブを選択します。

Data Studio概要ページ

ファイル、データベース、クラウド・ストレージなどの多様なソースからデータをロードします。これらはすべて単一の場所に統合されます。Data Studioツールでサポートされているクラウド・データ・ウェアハウスには、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)、Amazon S3、Microsoft Azure Blob StorageおよびGoogle Cloud Storageがあります。

データが使用可能になったら、そのデータを分析し、インサイトを生成して、レポートを作成します。

Data Studioの「概要」ページの右側にある「スタート・ガイド」パネルを参照して、このツールの詳細を確認してください。

様々なソースからのデータを使用して分析を実行し、そこからインサイトを生成します。

データのロード

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「データ・ロード」メニューを選択して、ローカル・デバイス上のファイル、リモート・データベースまたはクラウド・ストレージ・バケットからデータをロードします。「データ・ロード」をクリックすると、「データ・ロード・ダッシュボード」ページが開きます。

データ・ロード・ジョブを使用してデータをロードすると、「データ・ロード」ページで使用できるようになります。「アクション」アイコンをクリックすると、後で表を検査、確認および削除できます。また、「カートの再ロード」ボタンからカートを再ロードして、表を変更する場合に備えて現在のカートを使用してカートを再ロードすることもできます。このデータは分析ビューのソース・データになります。ページ上部のブレッドクラムを使用して、ホーム・ページに戻ります。

このドキュメントの「「データ・ロード」ページ」で説明されているステップに従って、Oracle Cloud InfrastructureからAutonomous AI Databaseにデータをロードします。

データ分析

分析ビューは、組織にとって最も重要なデータの部分を強調表示するメタデータを提供します。AVを作成すると、システムにはこのメタデータがあるため、自動インサイトの価値とデータの分析を改善できます。

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「データ分析」メニューを選択して、分析ビューを作成し、分析ビューからデータを分析します。データのロード機能を使用してロードした表は、分析ビューの作成に使用されます。分析ビューから階層とメジャーの両方を選択できます。分析ビューでは、データ・フローおよびそれらの間の接続を表す図、記号およびテキストを使用します。データ分析ツールは、作成する分析ビューで構造的なエラーを見つけるのに役立ちます。結合列のNULL値から重複フィールドまで、あらゆるものが含まれます。分析のビジュアル表現は、表、ピボット表および棒グラフの形式で作成できます。分析ビューをTableauまたはPower BIにエクスポートして、ビジュアライゼーションを改善することもできます。

このマニュアルの「データ分析ツール」の章を参照して、分析ビューを作成します。

右側の「関連インサイト」パネルは、分析ビューに関連付けられたメジャーと連携して、棒グラフの形式でデータをビジュアル化します。

表AI支援

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「表AI支援」メニューを選択して、ローカル・データ表をAIのパワーで簡単に拡張します。自然言語プロンプトを使用して、このツールで情報を拡張および修正できます。

「Table AI Assist」ページの詳細は、このドキュメントの「Table AI Assist Tool」の章を参照してください。

データ・インサイト

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「データ・インサイト」メニューを選択して、インサイトを自動的に生成します。インサイトは、データ・インサイト・ダッシュボードに一連の棒グラフとして表示されます。

ユーザー、分析ビューおよび列名を選択すると、予測値から大幅に逸脱した実際の値のデータ・ポイントを表示できます。このタイプの予測アナリティクスにより、パターンをよりよく理解し、より適切な意思決定を行うことができます。その後、データを操作して最適化したり、パフォーマンスを向上させることができます。

たとえば、インサイトのファクト表で様々な会社の値が記録され、ファクト表のメジャーが値(USD)、取得日および取得年であるとします。次に、値メジャーのインサイトを生成できます。ダッシュボードには、「取得日」および「取得年」というラベルの付いた一連のチャートがあります。たとえば、会社Aの値を表示するとします。取得年度の特定の範囲の売上を表示するチャートをクリックします。チャートをクリックすると、その詳細が表示されます。

このマニュアルの「データ・インサイト」ページを参照して、自動インサイトを生成します。

次に、値とインサイトを表示するチャートを示します。

ツールによって生成されたインサイトによると、会社が予想値からかなりの数の遅れをとっていることがわかります。リードするには、組織の販売に影響を与えるいくつかの要因を変更する必要があります。

アナリティック・ビューに対してデータ・インサイトが生成するインサイトは、アナリティック・ビューが提供する追加のメタデータのために、表よりも有用です。

カタログ

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「カタログ」メニューを選択して、エンティティのアップストリーム依存関係、エンティティの作成方法および他のエンティティへのリンク方法に関する情報を表示します。

このページには、クラウド・ストレージ・リンク、データ分析ツールおよびデータ・ロード・ツールから作成した表などのデータベース・オブジェクトの詳細がリストされます。また、表、列、分析ビューなどのデータベース・ディクショナリ・オブジェクトのリストも表示されます。

「カタログ」ページを使用して、カタログ内にオブジェクトを配置し、これらのオブジェクト固有のタスクを実行します。

カタログ・ページの詳細は、このドキュメントの「カタログ・ツール」の章を参照してください。

データ・マーケットプレイス

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「マーケットプレイス」メニューを選択して、データ・プロバイダからデータ・コンシューマにメタデータを簡単に交換し、データの検出と使用を容易にします。

データ・マーケットプレイスの詳細は、このドキュメントの「データ・マーケットプレイス・ツール」の章を参照してください。

データ共有

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「データ共有」メニューを選択して、データ共有を提供し、データ共有を消費します。

「データ共有ツール」を参照してください

ジョブ機能

Data Studioの「概要」ページのナビゲーション・ペインから「ジョブ」機能メニューを選択して、Data Studioのツール・スイートによって実行されるタスクを自動化します。この機能を使用すると、データのロード、表の拡張、RESTコールの実行およびPL/SQLプロシージャの実行が可能なジョブを作成できます。

ジョブ機能の詳細は、このマニュアルのジョブ機能の章を参照してください。