専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous DatabaseのCPUまたはストレージ・リソースの管理
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専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous DatabaseのCPUまたはストレージ・リソースの管理
Autonomous DatabaseのCPUまたはストレージ・リソースは、その「詳細」ページから管理できます。
ノート:
Autonomous Data Guard設定では、スタンバイ・データベースがスナップショット・スタンバイ・ロールにあるAutonomous Databaseをスケーリングできません。このデータベースをスケーリングするには、スタンバイAutonomous Container Database (ACD)をフィジカル・スタンバイ・ロールに変換する必要があります。手順については、「スナップショット・スタンバイのフィジカル・スタンバイへの変換」を参照してください。
Autonomous DatabaseへのCPUまたはストレージ・リソースの追加
必要なIAMポリシー
use autonomous-databases
- CPUまたはストレージ・リソースを追加するAutonomous Databaseの「詳細」ページに移動します。
- Oracle Public Cloudで、「リソース割当て」セクションの「編集」をクリックします。Exadata Cloud@Customerで、「リソース」セクションの「編集」をクリックします。「スケーリングの管理」ページが開きます。
このオプションは、開発者向けAutonomous Databaseインスタンスでは有効になっていません。
ノート:
または、
「スケーリングの管理」ページを開くには、
Oracle Public Cloudの
「その他のアクション」の下の
「リソース割当ての管理」をクリックするか、
Exadata Cloud@Customerの
「アクション」の下の
「スケーリングの管理」をクリックします。
- スケール・リクエストのリソースの変更を選択します:
- 上矢印をクリックして、「ECPU数」または「OCPU数」の値を選択します。デフォルトは変更なしです。
ECPUを使用するデータベースの場合、割り当てられたECPUの数を整数に増やす必要があります。たとえば、3.5つのECPUをデータベースに割り当てることはできません。3を上回る次に使用可能なECPU数は4です。
OCPU全体を必要としないOCPUを使用するデータベースの場合、OCPU数を0.1から0.9まで(0.1単位で)増分できます。これはCPUオーバープロビジョニングと呼ばれます。CPUオーバープロビジョニングの要件および制限については、
CPUオーバープロビジョニングを参照してください。
ノート:
CPUオーバープロビジョニングを使用してデータベースをスケール・アップし、完全なOCPUを使用することは、接続できる事前定義済データベース・サービスに影響しません。つまり、
Autonomous Transaction Processingワークロードの場合は
tpおよび
lowサービス、
Autonomous Data Warehouseワークロードの場合は
lowサービスに
のみ接続できます。
Autonomous Databaseでサポートされている事前定義済サービスのリストを表示するには、
Autonomous Databasesの事前定義済データベース・サービス名を参照してください。
1つ以上のOCPUを使用するデータベースの場合、割り当てられるOCPUの数を整数ずつ増やす必要があります。たとえば、データベースに3.5 OCPUを割り当てることはできません。3を上回る次に使用可能なOCPU数は4です。
選択したCPU数は、プロビジョニング可能なCPUのリストに対して検証され、選択したCPU数までデータベースをスケール・アップできない場合は、最も近い2つのプロビジョニング可能なCPU値が提示されます。プロビジョニング可能なCPUの詳細は、
VMクラスタ・ノードのCPU管理への影響を参照してください。
- 上矢印をクリックして、「ストレージ(GB)」の値を選択します。または、値を直接入力することもできます。デフォルトは変更なしです。
- 「更新」をクリックして、リソースを変更します。
Autonomous DatabaseからのCPUまたはストレージ・リソースの削除
必要なIAMポリシー
use autonomous-databases
- CPUまたはストレージ・リソースを削除するAutonomous Databaseの「詳細」ページに移動します。
- Oracle Public Cloudで、「リソース割当て」セクションの「編集」をクリックします。Exadata Cloud@Customerで、「リソース」セクションの「編集」をクリックします。「スケーリングの管理」ページが開きます。
このオプションは、開発者向けAutonomous Databaseインスタンスでは有効になっていません。
ノート:
または、
「スケーリングの管理」ページを開くには、
Oracle Public Cloudの
「その他のアクション」の下の
「リソース割当ての管理」をクリックするか、
Exadata Cloud@Customerの
「アクション」の下の
「スケーリングの管理」をクリックします。
- スケール・リクエストのリソースの変更を選択します:
- 下矢印をクリックして、「ECPU数」または「OCPU数」の値を選択します。デフォルトは変更なしです。
ECPUを使用するデータベースの場合、割り当てられるECPUの数を整数に減らす必要があります。たとえば、3.5つのECPUをデータベースに割り当てることはできません。4未満で次に使用可能なECPU数は3です。ECPUを2未満の値にスケール・ダウンすることはできません。
1 OCPU未満のデータベースの場合、OCPUのOCPU値を0.9から0.1 (0.1の減分)に減らすことができます。CPUオーバープロビジョニングの要件および制限については、CPUオーバープロビジョニングを参照してください。
ノート:
完全なCPU (正の整数)からCPUオーバープロビジョニング(1未満のOCPU値)を使用するようにデータベースをスケール・ダウンしても、接続できる事前定義済のデータベース・サービスには影響しません。CPUのオーバープロビジョニング中であっても、スケール・ダウン前と同じように、すべての事前定義済データベース・サービスに引き続き接続できます。
Autonomous Databaseでサポートされている事前定義済サービスのリストを表示するには、
Autonomous Databasesの事前定義済データベース・サービス名を参照してください。
1 OCPUを超えるデータベースの場合、割り当てられるOCPUの数を整数で減らす必要があります。たとえば、データベースに3.5 OCPUを割り当てることはできません。4未満で次に使用可能なOCPU数は3です。
選択したCPU数は、プロビジョニング可能なCPUのリストに対して検証され、選択したCPU数にデータベースをスケール・ダウンできない場合は、プロビジョニング可能なCPU値のうち最も近い2つが提示されます。プロビジョニング可能なCPUの詳細は、
VMクラスタ・ノードのCPU管理への影響を参照してください。
- 下矢印をクリックして、「ストレージ(GB)」の値を選択します。デフォルトは変更なしです。指定できる最小ストレージは、ソース・データベースの実際の使用済領域を次のGBに切り上げた値です。
- 「更新」をクリックして、リソースを変更します。