フェデレーテッド・キューブのデプロイメント・ワークフロー

フェデレーテッド・キューブを実装するには、EssbaseおよびAutonomous AI Database Serverlessを共有Oracle Cloud Infrastructureテナンシに一緒にデプロイし、Autonomous AI Lakehouseは、MarketplaceからOCIにデプロイされたEssbaseスタックのRCUスキーマを保持するリポジトリ・データベースとして機能する必要があります。

フェデレーテッド・キューブを設定するワークフローは次のとおりです。

  1. フェデレーテッド・パーティション環境の計画を確認します。

  2. 「フェデレーテッド・キューブの前提条件」を確認します。

  3. 組織のOracle Cloud Infrastructureテナンシにログインします。

  4. オプション: Autonomous AI Lakehouseのインスタンスをプロビジョニングします(かわりに次のステップ中にプロビジョニングすることもできます)。

    ノート:

    ここおよびこのフェデレーテッド・パーティション・ドキュメントの他の場所では、Autonomous AI Lakehouseへのすべての参照は、Autonomous AI Lakehouseワークロード・タイプを使用したAutonomous AI Database Serverlessを意味することを検討する必要があります。

    フェデレーテッド・キューブのAutonomous AI Lakehouseのプロビジョニングを参照してください。

  5. Oracle Cloud InfrastructureのMarketplaceリストから、Essbaseスタックを同じテナンシにデプロイします。フェデレーテッド・キューブ用にマーケットプレイスからEssbaseをデプロイするを参照してください。

  6. ファクト表に使用するスキーマをAutonomous AI Lakehouseに作成します。「フェデレーテッド・キューブのスキーマの作成」を参照してください。

  7. Essbaseアプリケーションおよびキューブを作成します。

    BSOまたはASOアプリケーションとキューブを開始点として選択します。状況に応じて、スタータ・キューブがすでに存在する場合があります。そうでない場合は、新しく作成し、その上にフェデレーテッド・パーティションを作成できます。

    ノート:

    フェデレーテッド・パーティションを作成すると、キューブはフェデレーテッド・キューブになります。

    どのタイプのキューブで始めれば良いかわからない場合は、「フェデレーテッド・キューブ: EssbaseとAutonomous AI Databaseの統合」にある比較表を確認してください。

  8. Autonomous AI Lakehouseスキーマにファクト表を作成します。

    ノート:

    Essbaseでデータ・ストレージを管理する場合、このステップは不要です。フェデレーテッド・キューブのデータ・ロード・オプションを参照してください。

    ファクト表(およびピボット・ディメンション)に関するガイドラインは、ファクト表とピボット・ディメンションについて学ぶを参照してください。

  9. EssbaseAutonomous AI Lakehouse上のスキーマにアクセスできるようにする接続を定義します(フェデレーテッド・キューブの接続の作成を参照してください)。

    グローバル接続を作成するには、サービス管理者ロールが必要です。アプリケーション・レベルの接続を作成するには、アプリケーションに対するユーザー・ロールアプリケーション・マネージャ権限を持っている必要があります。

  10. EssbaseがデータとメタデータをAutonomous AI Lakehouseにプッシュできるように、クラウド資格証明を設定します。フェデレーテッド・キューブの資格証明の設定を参照してください。

  11. Essbase Webインタフェースにログインし、フェデレーテッド・パーティションを作成します(「フェデレーテッド・パーティションの作成」の説明を参照)。

  12. ワークフローを完了して、長時間実行されているリクエストのSQLキャンセルを有効にします。フェデレーテッド・キューブでの長時間実行SQLの取消しを参照してください。

  13. フェデレーテッド・キューブのメンテナンスおよびトラブルシューティングについて学習します。「フェデレーテッド・キューブのメンテナンスおよびトラブルシューティング」を参照してください。