16 フェデレーテッド・キューブ: EssbaseをAutonomous AI Databaseと統合します
フェデレーテッド・キューブを使用すると、Essbaseは、Autonomous AI Lakehouseに格納されているデータを直接問い合せて、Essbaseの分析能力とAutonomous AI Databaseのメリットを組み合せることができます。
フェデレーテッド・キューブの利点
フェデレーテッド・キューブを使用すると、集約と問合せを実行する前にEssbaseキューブにデータをロードするプロセスを省略できます。データ・ストレージと処理は、Autonomous AI Lakehouse内で行われ、Autonomous AI DatabaseのメリットとEssbaseの分析機能を利用します。
リレーショナル・データ・ソースからEssbaseへの通常のデータ・ロードを省略することで、(ルール・ファイルまたはその他のデータ・ロード・プロセスを使用して)抽出、変換およびロード(ETL)パイプライン関連の運用コストを節約でき、アウトラインを再構成する必要をなくすことができます。
Autonomous AI Databaseでは、データベース構成、チューニング、オブジェクト・ストレージ、バックアップおよび更新は、すべてOracleで管理されるため、インフラストラクチャ管理を時間を消費せずにフェデレーテッド・クラウド環境内でEssbaseを使用できます。
Essbaseを通じた保管済の交差へのライトバックがサポートされます。たとえば、Smart View (またはMDX挿入)を使用して送信したデータ値は、Autonomous AI Lakehouse上のファクト表内で更新されます。
Essbaseの計算およびデータ・ロードを実行することもでき、EssbaseによってSQLが記述されてAutonomous AI Lakehouseのファクト表が更新されます。
フェデレーテッド・キューブでのデータ・ストレージ管理
フェデレーテッド・キューブのデータは、Autonomous AI Lakehouseに格納されます。データを管理することも、Essbaseでデータを管理することもできます。
Essbaseをすでに使用しており、フェデレーテッド・キューブを試す場合は、既存のEssbaseデータベースをフェデレーテッド・キューブにすることを検討してください。この場合は、Essbase管理のフェデレーテッド・パーティションを作成します。
Essbaseを初めて使用する場合や、Autonomous AI Lakehouseでデータを更新するための確立されたワークフローがすでにある場合、適切な解決策は、独自のフェデレーテッド・キューブ・データを管理することです。
- 組織に最適なデータ・ストレージ・オプションを決定します。
- Essbase管理 – Essbaseは、フェデレーテッド・パーティションの作成時にファクト表を作成し、後で管理します。
- ユーザー管理 –SQLまたはEssbaseデータ・エクスポートを使用して、Autonomous AI Lakehouseで独自のファクト表を設定します。
- EssbaseでAutonomous AI Lakehouseストレージを管理する場合は、USERMANAGEDFEDFACT FALSEを設定してEssbase管理オプションを有効にします。
ノート:
フェデレーテッド・パーティションを作成する前に、USERMANAGEDFACT FALSEを設定します。オプションは後で変更できません。
Essbaseで管理されるデータ・ストレージでは、ファクト表を設定する必要はありません。これは、Essbaseでファクト表が作成されるためです。さらに、Essbaseによってファクト表が管理されます。アウトラインを変更するときに、パーティションを削除して再作成する必要はありません。
その他のトピック: