D Referenz zu Datenquellen und Datentypen
Dieses Thema enthält Details zu den unterstützten Datenquellen, Datenbanken und Datentypen.
Unterstützte Datenquellen
Mit Oracle Analytics Desktop können Sie Verbindungen zu vielen verschiedenen Datenquellen herstellen. Datenquellen werden zuerst nach Oracle-Datenbanken, dann nach anderen Datenbanken alphabetisch sortiert.
| Datenquelle/Verbindungstyp | Version | Oracle Analytics Desktop für Windows | Oracle Analytics Desktop für Mac | Weitere Informationen |
|---|---|---|---|---|
| Oracle Applications | Über den Verbindungstyp "Oracle Applications" stellen Sie Verbindungen zu Oracle Fusion Cloud Applications Suite und On-Premise-Deployments von Oracle BI Enterprise Edition her. | Ja | Ja |
Der Connector unterstützt verschiedene Oracle SaaS-Anwendungen. Siehe Oracle Applications-Connector. Siehe auch Verbindung zu einer Anwendung in Oracle Fusion Cloud Applications Suite herstellen. |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | 19c und höher | Ja | Ja |
Nur Verbindungen zu öffentlichen IP-Adressen. Sie können Verbindungen zu mehreren Oracle Autonomous Data Warehouse-Datenquellen herstellen. Laden Sie für jede Verbindung ein Wallet hoch. Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. Siehe Verbindung zu Oracle Autonomous Data Warehouse erstellen. Alternativ können Sie auch über Deltasharing eine Verbindung zu Oracle Autonomous Data Warehouse herstellen. Verwenden Sie den Verbindungstyp Deltafreigabe. Siehe Über Deltasharing mit Datenbank verbinden. |
| Oracle Database |
12.1+ 12.2+ 18+ 19+ |
Ja | Ja |
Mit dem Verbindungstyp "Oracle-Datenbank" können Sie sich bei Oracle Database Classic Cloud Service anmelden. Sie können sich bei mehreren Datenbankservices anmelden. Laden Sie für jede Verbindung ein Wallet hoch. Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. Stellen Sie sicher, dass die entsprechenden Sicherheitszugriffsregeln vorhanden sind, damit eine Netzwerkverbindung zum Datenbankservice am Listening-Port der Datenbank hergestellt werden kann. |
|
Oracle Essbase |
11.1.2.4.0+ 21c |
Ja | Ja |
Siehe Verbindung zu Oracle Essbase erstellen. Sie können keine Oracle Essbase-Datasets in Datenflüssen verwenden. Sie können keine Datasets kombinieren, die Oracle Essbase-Datenquellen verwenden. |
| Oracle NetSuite | NetSuite-Release 2019.2 (JDBC-Treiber 8.10.85.0) | Ja | Ja | - |
| Oracle Fusion Cloud B2C Service | 1.2 | Ja | Nein | - |
| Oracle Talent Acquisition | 15b.9.3+, 17.4+ | Ja | Ja | - |
| Actian Ingres | 5.0+ | Ja | Nein | - |
| Actian Matrix | 5.0+ | Ja | Nein | - |
| Actian Vector | 5.0+ | Ja | Nein | - |
| Amazon Aurora | - | Ja | Nein | - |
| Amazon EMR |
Amazon EMR 4.7.2 mit Amazon Hadoop 2.7.2 und Hive 1.0.0 Amazon EMR (MapR) - Amazon Machine Image (AMI) 3.3.2 mit MapR Hadoop M3 und Hive 0.13.1 |
Ja | Nein |
Komplexe Datentypen werden nicht unterstützt. |
| Amazon Redshift | 1.0.1036 + | Ja | Nein | - |
| Apache Drill | 1.7+ | Ja | Nein | - |
| Apache Hive |
2.3.0+ 3.0+ |
Ja | Nein | Unterstützt Kerberos.
Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. |
| Cassandra | 3.10 | Ja | Nein | - |
| Centrica | TBD | Ja | Ja | - |
| CSV-Datei | - | Ja | Ja | - |
| DB2 | 11.5+ | Ja | Nein | - |
| DataBricks | Nicht anwendbar | Ja | Nein | Verwenden Sie den Verbindungstyp Deltafreigabe. Siehe Über Deltasharing mit Datenbank verbinden. |
| Deltafreigabe | Nicht anwendbar | Ja | Nein | Siehe Über Deltasharing mit Datenbank verbinden. |
| DropBox | - | Ja | Nein | - |
| Elasticsearch | 5.6.4+ | Ja | - | - |
| Google Analytics | Universal Analytics, Google Analytics V4 | Ja | Nein | - |
| Google Universal Analytics (Legacy) | Universal Analytics | Ja | Nein | - |
| Google Cloud | - | Ja | Nein | - |
| Google Drive | - | Ja | Nein | - |
| GreenPlum | 4.3.8+ | Ja | Nein | - |
| HeatWave | 8.0.31+ | Ja | Nein | - |
| HortonWorks Hive | 1.2+ | Ja | Nein | Unterstützt Kerberos.
Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. |
| HP Vertica | 9.x, 12.x | Ja | Nein | - |
| IBM BigInsights Hive | 1.2+ | Ja | Nein | Unterstützt Kerberos. |
| Impala | 2.7+ | Ja | Nein | |
| Informix | 12.10+ | Ja | Nein | - |
| JDBC | Unterstützung für allgemeinen JDBC-Treiber | Ja | Nein | Siehe Mit JDBC Verbindungen zu Daten herstellen. |
| MapR Hive | 1.2+ | - | - | Unterstützt Kerberos.
Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. |
| Microsoft Access | 2013
2016 |
Ja | Nein | - |
| Microsoft Azure SQL Database | - | Ja* | TBD | * Verwenden Sie den Verbindungstyp SQL Server auf der Seite Verbindung erstellen. |
| Microsoft Azure Synapse Analytics | - | Ja | Ja | - |
| Microsoft Excel | - | Ja | Ja | Nur XLSX-Dateien (und XLS-Dateien ohne Pivot-Daten). |
| MonetDB | 5+ | Ja | Nein | - |
| MongoDB | 3.2.5 | Ja | Nein | - |
| MySQL |
5.6+ 5.7+ 8.0+ |
Ja | Nein | Verbindungen zu MySQL Community Edition werden nicht unterstützt. |
| MySQL Heatwave | Hinweis zu 8.0.31+: (Cloud-Angebot - es wird jeweils die aktuelle Cloud-Version unterstützt) | Ja | Ja | - |
| Netezza | 7 | Ja | Nein | - |
| OData | 4.0+ | Ja | Nein | - |
| ODBC | Unterstützung für allgemeinen ODBC-Treiber | - | - | - |
| Pivotal HD Hive | - | Ja | Nein | Unterstützt Kerberos. |
| PostgreSQL | 9.0+ | Ja | Nein | - |
| Presto | - | Ja | Nein | - |
| Salesforce | - | Ja | Nein | - |
| Snowflake Data Warehouse | Aktuelle Version | Ja | Ja | Siehe Verbindung zu Snowflake Data Warehouse herstellen. |
| Spark |
1.6+ 3.0 |
Ja | Nein |
Unterstützt das Speichern der Ausgabe von Datenflüssen. |
| SQL Server |
2014, 2016, 2017, 2019 |
Ja | Nein | - |
| Sybase ASE | 15.7+ | Ja | Nein | - |
| Sybase IQ | 16+ | Ja | Nein | - |
| Teradata | 16.20, 17.x | Ja | Nein | - |
| Teradata Aster |
6.10+ |
Ja | Nein | - |
| Vertica | 9.x, 12.x | Ja | Nein | - |
Oracle Applications-Connector
Mit dem Verbindungstyp "Oracle Applications" (
) können Sie Daten aus Anwendungen in Oracle Fusion Cloud Applications Suite in Oracle Analytics visualisieren (z.B. Oracle Fusion Cloud Financials). Außerdem können Sie mit dem Verbindungstyp "Oracle Applications" eine Verbindung zu On-Premise-Deployments von Oracle BI Enterprise Edition (bei geeigneter Patchebene) sowie zu weiteren Oracle Analytics-Services herstellen.
Sie können Verbindungen zu den folgenden Anwendungen in Fusion Applications Suite herstellen:
-
Oracle Fusion Cloud Financials
-
Oracle Fusion Cloud Human Capital Management
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Oracle Fusion Cloud Loyalty
-
Oracle Fusion Cloud Procurement
-
Oracle Fusion Cloud Project
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Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning
-
Oracle Sales Automation
Hinweis:
Bei Verbindungen zu Anwendungen in Fusion Applications Suite greifen Sie auf die Daten aus einem Oracle Transactional Business Intelligence-Bericht zu. Diese Berichte unterliegen dem Caching in Oracle Transactional Business Intelligence, und die in Oracle Analytics verfügbaren Daten basieren auf den gecachten Daten. Sie können das Cacheverhalten in Oracle Transactional Business Intelligence nicht aus Oracle Analytics steuern.Zertifizierung - Unterstützte Datentypen
Hier werden die unterstützten Datentypen für Oracle Analytics aufgeführt.
Unterstützte Basisdatentypen
Beim Lesen aus einer Datenquelle versucht Oracle Analytics, eingehende Datentypen den unterstützten Datentypen zuzuordnen.
Beispiel: Eine Datenbankspalte, die nur Datumswerte enthält, wird als DATE formatiert, eine Tabellenspalte, die eine Mischung aus numerischen und Zeichenfolgenwerten enthält, wird als VARCHAR formatiert, und eine Datenspalte, die numerische Daten mit Bruchwerten enthält, verwendet DOUBLE oder FLOAT.
In einigen Fällen kann Oracle Analytics einen Quelldatentyp nicht konvertieren. Um dieses Datentypproblem zu umgehen, können Sie eine Datenspalte manuell durch Eingabe von SQL-Befehlen in einen unterstützten Typ konvertieren. In anderen Fällen kann Oracle Analytics binäre und komplexe Datentypen wie BLOB, JSON und XML nicht darstellen.
Beachten Sie, dass einige Datentypen nicht unterstützt werden. Eine Fehlermeldung wird angezeigt, wenn die Datenquelle nicht unterstützte Datentypen enthält.
Oracle Analytics unterstützt die folgenden Basisdatentypen:
-
Zahlentypen: SMALLINT, SMALLUNIT, TINYINT, TINYUINT, UINT, BIT, FLOAT, INT, NUMERIC, DOUBLE
-
Datumstypen: DATE, DATETIME, TIMESTAMP, TIME
-
Zeichenfolgentypen: LONGVARCHAR, CHAR, VARCHAR
Unterstützte Datentypen nach Datenbank
Oracle Analytics unterstützt die folgenden Datentypen.
| Datenbanktyp | Unterstützte Datentypen |
|---|---|
| Oracle |
BINARY DOUBLE, BINARY FLOAT CHAR, NCHAR CLOB, NCLOB DATE FLOAT NUMBER, NUMBER (p,s), NVARCHAR2, VARCHAR2 ROWID TIMESTAMP, TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE, TIMESTAMP WITH TIMEZONE |
| DB2 |
BIGINT CHAR, CLOB DATE, DECFLOAT, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INTEGER LONGVAR NUMERIC REAL SMALLINT TIME, TIMESTAMP VARCHAR |
| SQL Server |
BIGINT, BIT CHAR DATE, DATETIME, DATETIME2, DATETIMEOFFSET, DECIMAL FLOAT INT MONEY NCHAR, NTEXT, NUMERIC, NVARCHAR, NVARCHAR(MAX) REAL SMALLDATETIME, SMALLINT, SMALLMONEY TEXT, TIME, TINYINT VARCHAR, VARCHAR(MAX) XML |
| MySQL |
BIGINT, BIGINT UNSIGNED CHAR DATE, DATETIME, DECIMAL, DECIMAL UNSIGNED, DOUBLE, DOUBLE UNSIGNED FLOAT, FLOAT UNSIGNED INTEGER, INTEGER UNSIGNED LONGTEXT MEDIUMINT, MEDIUMINT UNSIGNED, MEDIUMTEXT SMALLINT, SMALLINT UNSIGNED TEXT, TIME, TIMESTAMP, TINYINT, TINYINT UNSIGNED, TINYTEXT VARCHAR YEAR |
| Apache Spark |
BIGINT, BOOLEAN DATE, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INT SMALLINT, STRING TIMESTAMP, TINYINT VARCHAR |
| Teradata |
BIGINT, BYTE, BYTEINT CHAR, CLOB DATE, DECIMAL, DOUBLE FLOAT INTEGER NUMERIC REAL SMALLINT TIME, TIMESTAMP VARCHAR |