2 Conceitos Básicos da Interface de Usuário do Oracle Machine Learning

Esta seção descreve como começar a usar a Interface do Usuário do Oracle Machine Learning e usar notebooks de machine learning baseados no Apache Zeppelin juntamente com os Notebooks OML, nos quais você pode executar exploração e visualização de dados, preparação de dados e machine learning.

• Conceitos Básicos da Interface de Usuário do Oracle Machine Learning
  Veja como você pode começar a trabalhar com a Interface de Usuário (UI) do Oracle Machine Learning.
• Acessar a Interface de Usuário do Oracle Machine Learning
  Você pode acessar a Interface de Usuário do Oracle Machine Learning no Autonomous Database.
• Sobre o Oracle Machine Learning Notebooks
  O Oracle Machine Learning Notebooks é uma interface colaborativa baseada na Web que suporta a criação de notebook, a execução programada e o controle de versão. Você pode documentar o trabalho usando Markdown e executar código SQL, R e Python para exploração, visualização e preparação de dados e criação, avaliação e implantação de modelos de machine learning. O Oracle Machine Learning Notebooks também fornece o interpretador Conda para criar um ambiente conda personalizado que inclua bibliotecas Python e R de terceiros especificadas pelo usuário.
• Home Page da Interface do Usuário do Oracle Machine Learning
  A home page da Interface do Usuário do Oracle Machine Learning fornece links rápidos para interfaces importantes, links de ajuda e o log de suas atividades recentes de alto nível.

2.1 Conceitos Básicos da Interface de Usuário do Oracle Machine Learning

Veja como você pode começar a usar a Interface do Usuário (UI) do Oracle Machine Learning.

1. Solicite acesso à interface do usuário do Oracle Machine Learning. Entre em contato com o Administrador de Serviço para criar suas credenciais de usuário do OML e fornecer acesso à sua conta de IU do Oracle Machine Learning.
2. Acesse a conta de IU do Oracle Machine Learning usando suas credenciais. Caso esqueça sua senha, solicite que o Administrador a redefina.

   Observação:

   Depois de receber sua nova senha, você deve alterá-la imediatamente. Consulte a política de senha do Oracle Machine Learning para obter mais informações.
3. Depois de fazer log-in pela primeira vez, um espaço de trabalho e um projeto serão criados para você. Você pode começar a criar seu notebook. Você também pode criar seus projetos adicionais no espaço de trabalho padrão ou criar um novo espaço de trabalho com os projetos correspondentes.

   Observação:

   Se você estiver usando um Oracle Cloud Free Tier, será necessário provisionar um Oracle Autonomous Database. Para obter mais informações, consulte Provisionar o Autonomous Database

2.2 Acesse a Interface de Usuário do Oracle Machine Learning

Você pode acessar a Interface do Usuário do Oracle Machine Learning no Autonomous Database.

Para acessar a Interface do Usuário (UI) do Oracle Machine Learning no Autonomous Database:

1. Selecione sua instância do Autonomous Database e, na página de detalhes do Autonomous Database, clique em Database Actions.
2. Na página Database Actions, vá para a seção Desenvolvimento e clique em Oracle Machine Learning. A página de acesso do Oracle Machine Learning é aberta.
3. Na página de acesso do Oracle Machine Learning, informe seu nome de usuário e senha.
4. Clique em Acessar.

Isso abre o aplicativo do usuário do Oracle Machine Learning.

• Sobre a Política de Senha do Oracle Machine Learning
  Todos os usuários do Oracle Machine Learning devem seguir a política de senha para criar uma senha forte e segura.

2.2.1 Sobre a Política de Senha do Oracle Machine Learning

Todos os usuários do Oracle Machine Learning devem seguir a política de senha para criar uma senha forte e segura.

Ao alterar ou modificar sua senha do Oracle Machine Learning, certifique-se de seguir estas condições:

• A senha deve ter de 12 a 30 caracteres. Ela deve incluir, pelo menos, uma letra alta, uma letra baixa e um caractere numérico.

• A senha não pode conter o nome de usuário.

• A senha não pode ser uma das 4 últimas senhas usadas para o mesmo nome de usuário.

• A senha não pode conter o caractere de aspas duplas (").

• A senha não deve ser a mesma que foi definida há menos de 24 horas.

2.3 Sobre Notebooks do Oracle Machine Learning

O Oracle Machine Learning Notebooks é uma interface colaborativa baseada na Web que suporta a criação de notebook, a execução programada e o controle de versão. Você pode documentar o trabalho usando Markdown e executar código SQL, R e Python para exploração, visualização e preparação de dados e criação, avaliação e implantação de modelos de machine learning. O Oracle Machine Learning Notebooks também fornece o interpretador Conda para criar um ambiente conda personalizado que inclua bibliotecas Python e R de terceiros especificadas pelo usuário.

Principais recursos do Oracle Machine Learning Notebooks:

• Permite colaboração entre cientistas de dados, analistas de negócios e dados, desenvolvedores de aplicativos e painéis, Administradores de Banco de Dados e profissionais de TI

• Aproveita a escalabilidade e o desempenho do Oracle Autonomous Database Platform

• Suporta a programação de notebooks como jobs para execução única e recorrente de notebooks

• Ativa o controle de versão de notebooks

• Oferece suporte a interpretadores para SQL, PL/SQL, Python, R, Markdown e Conda

• Ações Típicas ao Usar o Oracle Machine Learning Notebooks
  Para começar com o Oracle Machine Learning Notebooks, consulte as tarefas listadas na tabela como guia.

2.3.1 Ações Típicas ao Usar o Oracle Machine Learning Notebooks

Para começar com o Oracle Machine Learning Notebooks, consulte as tarefas listadas na tabela como guia.

Tarefas	Mais informações
Acesse a Interface de Usuário do Oracle Machine Learning	Acessar a Interface do Usuário (IU) do Oracle Machine Learning
Criar espaços de trabalho	Criar Projetos e Espaços de Trabalho
Criar projetos	Criar Projetos e Espaços de Trabalho
Criar notebooks	Criar um Bloco de Notas
Criar e Executar uma Experiência AutoML	Criar Experiência da Interface do Usuário do AutoML
Executar um Notebook no SQL Interpreter	Usar o Interpretador SQL em um Parágrafo de Notebook
Executar um Notebook usando o Python Interpreter	Usar o Interpretador Python em um Parágrafo de Notebook
Executar um Notebook usando o R Interpreter	Usar o Interpretador R em um Parágrafo de Notebook
Executar um Notebook usando o Conda Interpreter	Usar o Interpretador Conda em um Parágrafo de Notebook
Usar o Interpretador de Markdown	Chamar o Interpretador de Markdown e Gerar HTML Estático a partir do Texto Simples de Markdown
Criar um Monitor de Dados	Criar um Monitor de Dados
Criar um Monitor de Modelo	Criar um Monitor de Modelo
Usar o Bloco de Notas	Usar o Bloco de Notas
Criar jobs para programar notebooks	Criar Jobs para Programar Notebook

2.4 Home Page da Interface de Usuário do Oracle Machine Learning

A home page da Interface do Usuário do Oracle Machine Learning fornece links rápidos para interfaces importantes, links de ajuda e o log de suas atividades recentes de alto nível.

Figura 2-1 Home Page da Interface do Usuário do Oracle Machine Learning

Na home page, você pode acessar:

• Os links de ajuda Como Posso para:

  • Comece a Trabalhar
  • Use AutoML
  • Implantar Modelos
  • Monitorar Dados
  • Criar blocos de anotações
  • Criar Jobs
  • Gerenciar Permissões
  • Experimente
• Os links Ações Rápidas para:

  • AutoML
  • Modelos
  • Monitores de Dados
  • Monitores de Modelo
  • Rascunho
  • Notebooks
  • Jobs
  • Exemplos de

• O log de suas Atividades Recentes.

• A navegação do aplicativo clicando em no canto superior esquerdo da home page.

• As opções para selecionar e criar novos projetos, acessar projetos recentes, gerenciar espaço de trabalho e definir permissões do espaço de trabalho clicando em no canto superior direito da home page.

• Os Notebooks Recentes no painel direito da home page.