Otimize o Desempenho de Links para a Nuvem com Views Materializadas

O banco de dados mantém dados em views materializadas, atualizando-os após alterações nas tabelas base. A atualização de uma view materializada atualiza automaticamente todos os índices. No caso de atualização completa, isso requer espaço de classificação temporário para recriar todos os índices durante a atualização.

Tipos de Atualização para Views Materializadas:

Veja a seguir um método de atualização incremental para views materializadas que usam links de nuvem:

• atualização baseada em log

Para diferentes métodos de atualização, consulte o capítulo Atualizando Views Materializadas.

A atualização incremental é comumente chamada de atualização FAST porque geralmente tem um desempenho mais rápido do que a atualização completa.

Uma atualização incremental elimina a necessidade de recriar views materializadas do zero. Dessa forma, o processamento apenas das alterações pode resultar em um tempo de atualização muito rápido. Para views materializadas que usam o método de atualização rápida baseado em log, um log de view materializada manterá um registro de alterações nas tabelas base. Um log de view materializada é um objeto de esquema que registra alterações em uma tabela-base para que uma view materializada definida na tabela-base possa ser atualizada de forma incremental. Cada log de view materializada é associado a uma única tabela base. O log da view materializada reside no mesmo banco de dados e esquema da tabela base. Você pode permitir que o Oracle Autonomous AI Database defina e atualize views materializadas em tabelas remotas acessadas por meio de links de nuvem.

O Autonomous AI Database Serverless executa a atualização incremental de views materializadas usando a atualização FAST. Este método aplica somente as alterações feitas desde a última atualização, em vez de executar uma atualização completa de toda a view materializada.

Para obter vários tipos de views materializadas que suportam atualização incremental com links de nuvem, consulte Tipos de Views Materializadas.

Registre um link de nuvem para indicar que há suporte para a atualização rápida da view materializada. Use o procedimento REGISTER no pacote DBMS_CLOUD_LINK com o argumento MV_FAST_REFRESH para registrar o link da nuvem.

BEGIN
   DBMS_CLOUD_LINK.REGISTER(
    schema_name     => 'CLOUDLINK',
    schema_object   => 'SALES_VIEW_AGG',
    namespace       => 'REGIONAL_SALES', 
    name            => 'SALES_AGG',
    description     => 'Aggregated regional sales information.',
    scope           => 'MY$TENANCY',
    auth_required   =>  FALSE,
    data_set_owner  =>  'tomholl@example.com',
    mv_fast_refresh =>  TRUE );
END;
/

Para obter mais informações, consulte Procedimento REGISTER.

Você pode atualizar um link de nuvem para indicar que há suporte para a atualização rápida da view materializada no link de nuvem.

BEGIN
   DBMS_CLOUD_LINK.REGISTER(
    schema_name    => 'CLOUDLINK',
    schema_object  => 'SALES_ALL',
    namespace      => 'TRUSTED_COMPARTMENT', 
    name           => 'SALES',
    description    => 'Trusted Compartment, only accessible within my compartment. Early sales data.',
    scope          => 'MY$COMPARTMENT',
    auth_required  =>  FALSE,
    data_set_owner =>  'tomholl@example.com' );
END;
/

Suponha que uma tabela de log de view materializada seja criada posteriormente na tabela SALES_ALL no esquema CLOUDLINK. O link da nuvem pode ser atualizado para ativar o recurso de atualização rápida, informando o valor TRUE para o argumento MV_FAST_REFRESH no procedimento UPDATE_REGISTRATION.

BEGIN
   DBMS_CLOUD_LINK.UPDATE_REGISTRATION(
    namespace       => 'TRUSTED_COMPARTMENT', 
    name            => 'SALES',
    mv_fast_refresh => TRUE );
END;
/

O procedimento UPDATE_REGISTRATION permite a atualização rápida da view materializada nos links da nuvem, garantindo que a tabela de log da view materializada esteja acessível no link da nuvem. Para torná-lo acessível, você deve especificar um valor TRUE para o argumento MV_FAST_REFRESH.

Para obter mais informações, consulte UPDATE_REGISTRATION Procedure.

Desde que o provedor criou os logs de view materializada necessários. Você deve atualizar os metadados do link para garantir que ele reflita as novas tabelas de log.

Um Analista de Dados que trabalha com painéis de controle em instâncias do Autonomous AI Database agora pode definir views materializadas em tabelas remotas do Autonomous AI Database acessadas por meio de links de nuvem e atualizá-las de forma incremental. Isso permite atualizações rápidas do painel sem recargas completas de dados, melhora a experiência do usuário e reduz custos.

Pré-requisitos

Antes de implementar a atualização incremental para views materializadas em links de nuvem, certifique-se de que os pré-requisitos a seguir sejam atendidos.

• Os links da nuvem são configurados e testados corretamente.
• A conectividade de rede entre os bancos de dados do consumidor e do provedor é estável.
• Privilégios apropriados são concedidos aos usuários que criarão e atualizarão views materializadas.
• O banco de dados do provedor tem log de view materializada configurado para as tabelas base.

O Analista de Dados criará painéis no Consumer Autonomous AI Database que consultam dados do Autonomous AI Database do Provedor usando links de nuvem. Em vez de varreduras completas de tabela no Autonomous AI Database (lento e caro), eles criam views materializadas no Consumer Autonomous AI Database com atualização rápida para atualizar incrementalmente apenas dados alterados das tabelas do Provedor Autonomous AI Database.

1. O provedor cria log de view materializada na tabela base.
2. No Autonomous AI Database do Provedor, um administrador de banco de dados executa um destes procedimentos DBMS_CLOUD_LINK:
   • REGISTER: Cria um novo registro de link de nuvem com MV_FAST_REFRESH=TRUE, permitindo o recurso de atualização rápida desde o início.
   • UPDATE_REGISTRATION: Modifica um registro de link de nuvem existente para adicionar o recurso de atualização rápida.

   O provedor agora sabe que os logs existem e podem lê-los.

3. O Analista de Dados, trabalhando no Autonomous AI Database do Consumidor (seu banco de dados de painel), executa uma instrução CREATE MATERIALIZED VIEW com REFRESH FAST para criar o cache de dados do painel.