12 Oracle Machine Learningの管理

Oracle Machine Learningは、管理者によってシステム・レベルおよびアプリケーション・レベルで管理されます。

• 管理者 — Oracle Machine Learningユーザー・アカウントを作成および管理し、コンピュート・リソース、接続グループおよびノートブック・セッションを管理します。また、管理者はユーザー・ワークスペースを再割当てします。

  ノート:

  管理者にノートブックを実行する権限はありません。管理者はノートブックの読取りのみできます。

  

• 開発者 — ノートブックの作成と実行、SQL文の実行、SQLスクリプトの作成、Pythonスクリプトの実行、ノートブックをスケジュールおよび実行するジョブの作成、サンプル・テンプレート・ノートブックの使用、AutoML実験の作成と実行、モデルのデプロイができる、デフォルトのユーザー・ロールです。

• Oracle Machine Learningを管理するための一般的なワークフロー
  Oracle Machine Learningユーザー・インタフェースの管理およびその他の管理タスクを実行する際は、表にリストされているタスクを参考にしてください。
• コマンドラインからのOMLユーザー管理へのアクセス
  Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コマンドラインから、特定のテナンシのOracle Machine Learningユーザー管理URLを取得できます。
• OMLユーザーの管理
  管理者は、ユーザー管理インタフェースで、Oracle Machine Learningのユーザー・アカウントおよびユーザー資格証明の新規作成を管理します。
• ユーザー・データについて
  Oracle Machine Learningの「ユーザー・データ」ページでは、既存のユーザー・データを表示、再割当ておよび削除できます。
• コンピュート・リソースについて
  コンピュート・リソースという語は、データベースなどのサービスや、インタープリタが接続するその他すべてのバックエンド・サービスを指します。
• 接続グループのスタート・ガイド
  接続グループとはデータベース接続の集合のことで、Zeppelinインタープリタ・セットとも呼ばれます。
• ノートブック・セッションのスタート・ガイド
  「ノートブック・セッション」ページには、ノートブックの概要が表示され、自分のワークスペースまたはコラボレーション権限を与えられたワークスペースからノートブック・セッションを管理できます。