Oracle Machine Learning Notebooks
Oracle Machine Learning Notebooksは、Oracle Autonomous Databaseで機械学習を実行するデータ・サイエンティストおよびデータ・アナリスト向けのコラボラティブなユーザー・インタフェースです。ノートブックを作成して、データ分析、データ検出およびデータ・ビジュアライゼーションの実行、サンプル・テンプレートからのノートブックの作成、ノートブックの共有による他のユーザーとのコラボレーション、ノートブックの実行をスケジュールするジョブの作成など、様々な操作を実行できます。
タスク
ノートブックの操作
OMLノートブックを作成して使用し、コード、テキストの記述、ビジュアライゼーションの作成、および機械学習を含むデータ分析の実行を行う方法について学習します。
ノートブックでのGPUコンピュート機能の有効化
Pythonインタプリタを介してノートブックでNVIDIA GPU (グラフィックス・プロセッシング・ユニット)コンピュート機能を有効にする方法について学習します。OMLノートブックの新しいGPU機能を使用すると、ディープ・ラーニング・モデル、ベクトル生成用のトランスフォーマ(埋込みモデル)、小規模なLLMなどの高度な機械学習アルゴリズムを実行できます。
データのモニター
時間の経過とともにデータがどのように進化するかを学習します。データ・モニタリングは、データのトレンドおよび多変量依存関係に関するインサイトを得るのに役立ちます。また、データ・ドリフトに関する早期警告にもなります。
モデルのモニター
時間の経過に伴うモデル予測の品質をモニターする方法を学習します。モデル・モニタリング機能は、モデル品質の問題の原因に関するインサイトを得るのに役立ちます。
プロジェクトおよびワークスペースの操作
自分のワークスペースにアクセスする権限を付与することによって、Oracle Machine Learningユーザー・インタフェース(UI)で他のユーザーとコラボレーションする方法について学習します。ワークスペースにはプロジェクトとノートブックが含まれています。
テンプレートの操作
作業を共有し、作業をレポートとして公開し、テンプレートからノートブックを作成することで、他のユーザーとコラボレーションする方法について学習します。ノートブックをテンプレートとして保存し、ノートブックを共有し、サンプル・テンプレートを他のユーザーに提供できます。
ジョブの操作
ジョブを作成して、ノートブックの実行のスケジュール、ジョブの複製、ジョブの開始と停止、ジョブの削除、およびジョブ・ログの表示によるジョブ・ステータスのモニターを行う方法について学習します。