Verschiedene Typen von Ansichten bearbeiten

Eine Heatmatrixansicht zeigt eine zweidimensionale Darstellung von Daten an, in der Werte durch Farbgradienten dargestellt sind. Eine einfache Heatmatrix bietet eine unmittelbare optische Zusammenfassung von Daten. Sie eignet sich für die Analyse von großen Datenmengen und das Identifizieren von Ausreißerwerten.

In einer Heatmatrix werden Daten aus einer Kennzahl angezeigt. Farbige Zellen entstehen durch die Gruppierung und Schnittmengen der Spalten und Zeilen, die auf den Drop-Zielen "Prompts", "Abschnitte", "Zeilen", "Spalten" und "Farbe nach" abgelegt wurden. Zellen werden als Perzentil-Bins oder als fortwährende Farbe angezeigt. Sie können die Maus über eine Zelle ziehen, um jederzeit deren Wert oder Werte in Zellen anzuzeigen.

Standardmäßig wird die erste Kennzahl der Analyse in der Registerkarte "Kriterien" als Kennzahl "Farbe nach" festgelegt und stellt den Kennzahlwert dar. Das Element "Stil" wird auf den Standardwert "Perzentil-Binning" und "Quartil" als Wert für die Anzahl Bins festgelegt. Zellen werden einheitlich angezeigt: Jede Zelle hat dieselbe Breite und Höhe. Zellenhöhe und -breite müssen jedoch nicht identisch sein. Ein "transparentes" diagonales Streifenmuster gibt Nullwerte an.

Sie können eine Legende unter der Heatmatrix anzeigen, die Folgendes umfasst:

• Eine Kennzahl (gewählt aus der Liste "Farbe nach") und ihre entsprechende Beschriftung.

• Die Anzahl angegebener Bins (Beispiel: Quartil), farbcodiert und mit Label versehen, oder ein Gradientenbalken, der mit fortwährender Farbfüllung angezeigt wird und mit dem Label "Niedrig" bis "Hoch" versehen ist.

Dies ist ein Beispiel einer Heatmatrixansicht auf einer Dashboard-Seite. Der Umsatz eines jedes Vertriebsmitarbeiters wird nach Region und Produkt angezeigt und nach Produkttyp angefordert. Umsatz nach Jahr aufgefächert. Diese Heatmatrix zeigt die Ausreißer beim Produktumsatz für die einzelnen Vertriebsmitarbeiter (Beispiel: Angela Richards hat im Jahr 2008 in keiner Region Umsätze bei Bluetooth-Adaptern oder MP3-Lautsprechersystemen).

In den meisten Fällen verhält sich eine Trellis-Ansicht wie eine Pivot-Tabelle. Der Hauptunterschied zwischen einer Trellis-Ansicht und einer Pivot-Tabelle besteht in der Anzeige der Datenzellen.

In den Zeilen- und Spaltenbeschriftungszellen einer Trellis-Ansicht können Sie:

• mit der rechten Maustaste klicken, um Kennzahlbeschriftungen auszublenden oder zu verschieben.

• mit der rechten Maustaste klicken, um Daten zu sortieren.

• ziehen, um die Position von Zeilen und Spalten zu ändern.

In den Datenzellen einer Trellis-Ansicht können Sie den Mauszeiger ziehen, um zugehörige Kontextinformationen anzuzeigen. Numerische Datenzellen in einer Trellis-Ansicht verhalten sich wie numerische Datenzellen in einer Pivot-Tabelle. Das Behavior einer Trellis-Ansicht unterscheidet sich wie folgt vom Behavior einer Pivot-Tabelle:

• Diagrammdatenzellen - Es gibt keine Rechtsklickfunktionalität bei den Datenzellen in einfachen Trellis-Ansichten, außerdem gibt es kein Drilling in den Diagrammdatenzellen einer Trellis-Ansicht (Linksklickfunktionalität).

• Mikrodiagrammdatenzellen  -  Wenn Sie den Cursor über die Datenzellen in Spark-Diagrammen ziehen, werden Kontextinformationen angezeigt (wie erster, letzter, Mindest- und Höchstwert), die sonst nicht angezeigt werden, wie in einer Pivot-Tabellenansicht.

Es gibt einfache und erweiterte Trellis-Ansichten.

Bei einfachen Trellis-Ansichten wird ein einzelner Typ der inneren Visualisierung von beispielsweise allen Balkendiagrammen dargestellt. Die innere Visualisierung verwendet immer eine gemeinsame Achse, sodass alle inneren Diagramme immer mit derselben Skalierung dargestellt werden. Bei einer gemeinsamen Achse können alle Diagrammmarkierungen einfach über Zeilen und Spalten hinweg verglichen werden.

In dieser Abbildung wird eine einfache Trellis-Ansicht dargestellt:

.gif

Die erweiterte Trellis-Ansicht ermöglicht die Anzeige von mehreren Visualisierungstypen innerhalb ihres Rasters. In einer erweiterten Trellis-Ansicht, die Verkaufstrends darstellt, könnte ein Raster angezeigt werden, das Zahlen in den Zellen einer Spalte enthält (beispielsweise Umsatz). Neben der Zahlenspalte werden in einer weitere Spalte Sparkline-Diagramme in den Zellen angezeigt. Neben dieser Spalte könnte ein anderes Mikrodiagramm angezeigt werden, wie eine Spalte mit Spark-Balkendiagrammen, die eine andere Kennzahl darstellen, beispielsweise Einheiten.

In dieser Abbildung wird eine erweiterte Trellis-Ansicht dargestellt.

.gif

Jeder dargestellten Kennzahl wird ein anderer innerer Diagrammtyp zugewiesen. Jede Zelle des Rasters wird unabhängig skaliert.

Stellen Sie sich eine erweiterte Trellis-Ansicht wie eine Pivot-Tabelle mit Spark-Diagrammen innerhalb der Datenzellen vor. Für jede Kennzahl, die Sie hinzufügen, können Sie jedoch optional eine Dimension zuordnen und diese als Mikrodiagrammvisualisierung anzeigen. Dies ist der große Unterschied zwischen einer erweiterten Trellis-Ansicht und einer einfachen Trellis-Ansicht. In einer einfachen Trellis-Ansicht werden alle Kennzahlen in derselben Visualisierung zusammen mit zusätzlichen Dimensionen dargestellt.

Dieses Konzept enthält Überlegungen zum Design von Inhalten, die in Trellis-Ansichten an gezeigt werden

Bei allen Trellis-Ansichten:

• Für Vergleiche wählen Sie einfache Trellis-Ansichten aus.

• Für Trendanalysen wählen Sie erweiterte Trellis-Ansichten aus.

• Gestalten Sie die inneren Diagramme, aus denen eine Trellis-Ansicht besteht, in einem lesbaren und nicht zu dichten Format. Eine Trellis-Ansicht eignet sich nicht besonders gut zur Anzeige mehrerer Reihen oder mehrerer Gruppen. Wenn Sie einen Datenpunkt nicht problemlos mit der Maus ansteuern können (damit er als QuickInfo angezeigt wird), ist das innere Diagramm wahrscheinlich zu dicht angeordnet und kann nicht gelesen werden.

• Bei einfachen Trellis-Ansichten:

  • Das Design einer einfachen Trellis-Ansicht kann mit dem Design einer Pivot-Tabelle verglichen werden, nur ist die Gesamtanzahl von Zellen, die angezeigt werden können, bei einer Trellis-Ansicht wesentlich kleiner.

  • Der Hauptunterschied beim Design einer einfachen Trellis-Ansicht und dem Design einer Pivot-Tabelle besteht darin, dass bei einer Trellis-Ansicht eine oder zwei der Dimensionen mit der Visualisierung verknüpft werden können. Sie können weniger Dimensionen zu der äußeren Achse hinzufügen.

  • Gestalten Sie die Trellis-Ansicht mit einer kleinen Anzahl von Outer-Edge-Dimensionen. Die gesamte Diagrammreihe muss auf einen Blick sichtbar sein (damit ähnliche Elemente einfach verglichen werden können), sodass kein Scrolling erforderlich ist. Wenn zusätzliche Dimensionalität dargestellt werden muss, sollten Sie Dimensionen dem Diagrammprompt hinzufügen.

  • Bei der Bestimmung der Daten, die in Spalten- und Zeilenheadern dargestellt werden sollen, müssen die Spaltenheader eine oder zwei Dimensionen angeben (jede Dimension mit einer kleinen Anzahl von Elementen).

• Bei der erweiterten Trellis-Ansicht:

  • In erweiterten Trellis-Ansichten werden in den meisten Fällen Trenddiagramme in komprimierter Form neben numerischen Werten dargestellt. So enthält eine typische erweiterte Trellis-Ansicht eine Kombination von Spark-Diagrammen neben Zahlendarstellungen derselben Kennzahl.

  • Idealerweise beziehen Sie keine Dimensionen in den Spaltenheaders ein. Nehmen Sie die Kennzahl in den Spaltenheadern auf.

  • Mit Spark-Diagrammen wird im Allgemeinen die Zeitdimension verknüpft. Weil ein Spark-Diagramm keine sichtbaren Beschriftungen enthält, müssen die dargestellten Daten logisch angeordnet werden. Beispiel: Ein Spark-Diagramm, in dem Regionen visualisiert werden, wäre sinnlos, da die Anordnung der Regionen (bei einem Spark-Balkendiagramm wären dies die spezifischen Balken) nicht intuitiv ist.

  • Genau wie bei Pivot-Tabellen zeigen Sie im Allgemeinen die Zeit auf der horizontalen Achse und die anderen Dimensionen auf der vertikalen Achse an. Auf diese Weise wird von links nach rechts abgelesen, wie sich die Dimensionalität im Laufe der Zeit ändert.

• Hierarchische Spalten eignen sich nicht besonders gut für einfache Trellis-Ansichten. Wenn eine hierarchische Spalte auf der äußeren Achse angezeigt wird, werden über- und untergeordnete Spalten (wie Jahr und Quartal) standardmäßig mit einer allgemeinen Achsenskalierung dargestellt. Weil Jahr und Quartal jedoch unterschiedliche Größenordnungen haben, können die Markierungen in untergeordneten Diagrammen im Vergleich zu der übergeordneten Skalierung extrem klein und schwer zu lesen sein. (Hierarchische Spalten eignen sich jedoch gut für den erweiterten Trellis-Typ, weil jede Datenzelle eine andere Skalierung aufweist.)

Sie können Schwellenwerte zur Anzeige in Gauges und Trichterdiagrammen festlegen.

1. Klicken Sie auf Ansicht bearbeiten, um den Ansichtseditor anzuzeigen.
2. Wählen Sie im Bereich "Einstellungen" entweder Hohe Werte sind erwünscht oder Niedrige Werte sind erwünscht.

   Beispiel: Bei Auswahl von Hohe Werte sind erwünscht werden die Status folgerichtig von dem höchsten Indikator (wie Ausgezeichnet) oben bis zu dem niedrigsten Indikator (wie Warnung) unten angezeigt. In Spalten wie "Umsatz" sind im Allgemeinen hohe Werte erwünscht. In Spalten wie "Ausgaben" sind niedrige Werte erwünscht.

3. Geben Sie in der Schwellenwertliste die Datenwerte an, die einen bestimmten Wertebereich markieren.

   Die Werte müssen zwischen den Mindest- und Höchstwerten liegen, die für die Grenzwerte der Ansicht festgelegt wurden. Der Bereich, den ein Schwellenwert identifiziert, ist mit einer Farbe ausgefüllt, die sich von der Farbe der anderen Bereiche unterscheidet.

   Zur Angabe eines Datenwertes können Sie einen statischen Wert direkt in ein Feld "Schwellenwert" eingeben; Sie können aber auch auf Schwellenwertoptionen klicken, um den Wert basierend auf einer Kennzahlspalte, einem Variablenausdruck oder den Ergebnissen einer SQL-Abfrage festzulegen. Wählen Sie Dynamisch aus, damit das System den Schwellenwert bestimmt.

4. Geben Sie die Beschriftungen für die Bereiche im Bereich "Status" ein.
   • Wählen Sie Schwellenwerte aus, um die aktuellen Schwellenwerte als Beschriftung für den Bereich zu verwenden.
   • Wählen Sie Beschriftung angeben aus, um Text zu verwenden, den Sie als Label für den Bereich angeben, wie "Ausgezeichnet".

Mit Kartenansichten können Sie Daten in einer Karte in verschiedenen Formaten anzeigen und mit den Daten kommunizieren.

Wenn Daten visuell in einer Karte dargestellt werden, können Beziehungen zwischen Datenwerten, die sonst nicht deutlich wurden, wesentlich intuitiver dargestellt werden. Beispiel: In einer Kartenansicht kann eine Karte eines Ortes angezeigt werden, bei der die Postleitzahlen nach Vertriebsperformance farbcodiert sind, während ein Bildmarker die durchschnittlichen Rabatte pro Auftrag angibt.

In diesen Themen wird die Interaktion zwischen Formaten und Layern in Kartenansichten beschrieben.

Sie können die Formate bearbeiten, die in Layern einer Kartenansicht angezeigt werden.

1. Öffnen Sie die Kartenansicht zur Bearbeitung.
2. Klicken Sie auf Ansicht bearbeiten, um den Karteneditor anzuzeigen.
3. Klicken Sie auf Neu, wählen Sie einen Formattyp, und wählen Sie dann einen Layer, um das entsprechende Dialogfeld zur Definition dieses Formats anzuzeigen.
4. Wenn keine Layer im Kartenformatbereich angegeben sind, klicken Sie auf Neues Kartenformat. Sie werden aufgefordert, die geocodierten Spalten für die Anzeige eines Formats für einen speziellen geografischen Layer zu importieren, wenn die Spalten nicht zur Analyse gehören.
5. Zeigen Sie mit dem Mauszeiger auf einen Layernamen in der Liste, um Optionen zum Ändern des Layers anzuzeigen.
6. Ziehen Sie den Mauszeiger über einen Formatnamen unter einem Layernamen in der Liste, um Optionen anzuzeigen, mit denen Formate neu angeordnet, bearbeitet und gelöscht werden können.
7. Klicken Sie auf das Feld neben einem Formatnamen, um das Format auf der Karte sichtbar oder unsichtbar zu machen.
8. Klicken Sie auf Fertig.

Sie können eine Kartenansicht mit Farben, Balkendiagrammen, Tortendiagrammen, Blasen mit unterschiedlicher Größe, Bildern, Linien oder farbigen Formen formatieren, mit denen Sie Binning und andere Formatierungsoptionen anwenden können.

• Klicken Sie auf den Link Neues Kartenformat erstellen, wenn in der Liste "Kartenformate" keine Layer angegeben werden.
• Klicken Sie auf die Schaltfläche Neue Kartenformate hinzufügen entweder in der Titelleiste "Kartenformate" oder neben einem Layernamen.

In diesem Thema werden verschiedene Methoden zur Navigation, zum Ändern von Schwellenwerten und zum Ein- und Ausblenden von Formaten in Kartenansichten beschrieben.

Sie können den anfänglichen Ausschnitt (den anfänglichen Mittelpunkt der Karte und den Zoomfaktor) festlegen, wenn eine Kartenansicht das erste Mal geladen oder in einem Browser aktualisiert wird.

1. Öffnen Sie die Kartenansicht:
   1. Öffnen Sie die Analyse zur Bearbeitung zur Bearbeitung.
   2. Klicken Sie auf die Registerkarte "Ergebnisse" des Analyseeditors.
   3. Klicken Sie auf Eigenschaften anzeigen.
2. Wählen Sie in der Registerkarte "Interaktion" im Abschnitt "Anfängliche Kartenansicht" den entsprechenden Wert:

   Feld	Beschreibung
   Dynamisch	Gibt an, dass die Karte so gezoomt oder geschwenkt wird, dass die aktuellen Daten in der Karte angezeigt werden. Diese Option ist speziell für den Content bestimmt, den der Benutzer der Kartenansicht hinzugefügt hat. Diese Option wird besonders für die anfängliche Anzeige der Kartenansicht und für die Aktualisierung der Kartenansicht verwendet, weil sie versucht, den gesamten BI-Content anzuzeigen. Diese Einstellung wirkt sich nicht auf das Ausdrucken von Karten aus, weil die Koordinaten und der Zoomfaktor die gesamte WYSIWYG-Interaktion kontrollieren. Die Karte wird auf die maximale Zoomebene vergrößert, bei der der Content noch in die Karte passt. Dieser Zoomfaktor kann die minimal und maximal sichtbaren Zoomfaktoren überschreiten, die für diesen Layer im Dialogfeld "Hintergrundkarte bearbeiten" angegeben sind. Wenn die minimal und maximal sichtbaren Zoomebenen überschritten werden, wird das Format ausgeblendet.
   Zuletzt gespeichert	Gibt an, dass die Karte mit der zuletzt gespeicherten Kartenmitte und dem zuletzt gespeicherten Zoomfaktor angezeigt wird. Diese Option fokussiert speziell das letzte Kartenfenster, das angezeigt wurde. Die Anzeige basiert auf den X-(Längen-) und Y-(Breiten-)Mittelkoordinaten und der Zoomebene. Sie können diese Option zwar für den anfänglichen Ausschnitt auswählen, sie wird jedoch vorzugsweise und stets für das Ausdrucken von Karten und andere WYSIWYG-Interaktionen verwendet.

3. Klicken Sie auf OK.

Eine Spaltenauswahlansicht besteht aus einer Reihe von Dropdown-Listen, die vorab gewählte Spalten enthalten. Benutzer können Spalten dynamisch auswählen und die Daten ändern, die in den Ansichten der Analyse angezeigt werden.

Eine Dropdown-Liste kann jeder Spalte in der Analyse zugeordnet werden, und mehrere Spalten können jeder Dropdown-Liste zugeordnet werden. Änderungen, die Sie an der Spaltenauswahlansicht vornehmen, wirken sich auf alle Datenansichten in der Analyse aus.

Sie fügen Spalten den Dropdown-Listen aus dem Fensterbereich "Themenbereiche" hinzu. Wenn Sie Spalten auf diese Weise hinzufügen, werden sie der Registerkarte "Kriterien" für die Analyse nicht hinzugefügt. Wenn Sie die Registerkarte "Kriterien" anzeigen, sehen Sie stattdessen, dass die Spalte jetzt als eine "Spaltengruppe" bezeichnet wird, wobei auch die Standardspalte für die Liste angegeben wird. In der Standardspalte haben Sie die Dropdown-Liste erstellt.

Mit einer Auswahlassistentansicht können Benutzer eine bestimmte Ansicht der Ergebnisse unter den gespeicherten Ansichten für eine Analyse auswählen. Wenn er in einem Dashboard enthalten ist, wird der Auswahlassistent als eine Liste angezeigt, aus der Benutzer die Ansicht wählen können, die unter dem Auswahlassistenten angezeigt werden soll.

Im Allgemeinen nehmen Sie Ansichten im Ansichtsauswahlassistenten auf, die nicht in der Ansicht "Zusammengesetztes Layout" angezeigt werden. Beispiel: Sie könnten Tabellen-, Diagramm-, Gauge- und Ansichtauswahlassistenten-Ansichten für eine Analyse erstellen, jedoch nur die Tabellen- und Ansichtauswahlassistenten-Ansicht in der Ansicht "Zusammengesetztes Layout" einbeziehen. Wenn die Analyse in einer Dashboard-Seite angezeigt wird, können Benutzer die Diagramm- oder Gauge-Ansicht aus der Ansichtauswahlassistenten-Ansicht wählen

In einer Filteransicht werden die Filter angezeigt, die für eine Analyse aktiv sind.

Mit Filtern können Sie (wie mit Auswahlschritten) eine Analyse einschränken, um Ergebnisse zu erhalten, die eine bestimmte Frage beantworten. Filter werden angewendet, bevor die Abfrage aggregiert wird. Siehe Filter für Spalten erstellen.

In einer Ansicht der Auswahlschritte werden die für die Analyse angewendeten Auswahlschritte angezeigt. Mit Auswahlschritten können Sie (wie mit Filtern) Ergebnisse abrufen, die bestimmte Fragen beantworten. Auswahlschritte werden angewendet, nachdem die Abfrage aggregiert wurde.

Mit diesem Ansichtseditor können Sie keine Auswahlschritte ändern. Zur Änderung der Auswahlschritte beenden Sie den Editor der Auswahlschritte und verwenden den Bereich "Auswahlschritte". Siehe Datenauswahl verfeinern.

Eine statische Textansicht fügt statischen Text hinzu, der mit den Analyseergebnissen angezeigt werden soll.

Sie können Variablen in einer statischen Textansicht aufnehmen, wie im folgenden Beispiel dargestellt. Siehe Erweiterte Techniken: Gespeicherte Werte in Variablen referenzieren.

[u] Static Text View [/u][br/]
Region: @{variables.myFavoriteRegion} - Year:
@{variables.myFavoriteYear}[br/]
System Time: @{system.currentTime}[dddd,MMMM dd,yyyy][br/]
Product Version: @{system.productVersion}[br/]
[br/]

In einer Titelansicht werden ein Titel, ein Untertitel, ein Logo und Zeitstempel für die Ergebnisse angezeigt.

Wenn Sie keinen Titel angeben, wird der Name der gespeicherten Analyse als Titel verwendet. Bei nicht gespeicherten Analysen bleibt das Textfeld Titel leer. Sie können Variablen in den Textfeldern des Titeleditors referenzieren.