Configuración de IPM Insights

Configure IPM Insights para definir los análisis que los planificadores ven en el panel Análisis.

Usted configura IPM Insights mediante la selección del tipo de análisis que realizar, la especificación de las definiciones de segmentos que analizar, la configuración del análisis y, a continuación, la definición de la configuración para los análisis mostrados en el panel Análisis. Puede definir análisis para tantas intersecciones de datos como necesite. Los planificadores solo ven los análisis para los segmentos de datos a los que tengan acceso.

También puede definir una predicción con Predicción automática para predecir el rendimiento futuro en función de los datos históricos y programar un trabajo para que ejecute esa definición de predicción, con lo que se automatiza el proceso de predicción. Puede usar estos resultados de predicción como datos de entrada para generar los análisis.

Si desea asociar calendarios y eventos a definiciones de análisis y definiciones de predicción automática, configure calendarios y eventos en primer lugar. Consulte Configuración de calendarios y eventos.

Para configurar IPM Insights:

  1. En la página Inicio, haga clic en IPM y, a continuación, haga clic en Configurar.
  2. Haga clic en Crear.
  3. En Configurador de IPM, en la página Tipos, introduzca un nombre y una descripción.
  4. Seleccione Predicción automática para predecir el rendimiento futuro a partir de datos históricos mediante técnicas de previsión de serie de tiempo. Los resultados de predicciones se pueden usar como datos de entrada para generar análisis de predicción. Para obtener más información sobre Predicción automática, consulte Configuración de predicciones para su ejecución automática con la función Predicción automática.

  5. Seleccione los tipos de análisis que generar y, a continuación, haga clic en Siguiente. Seleccione tantos como sean necesarios.
    • Análisis de tendencia y predicción. Se revelan las tendencias ocultas en las previsiones enviadas por los planificadores analizando datos históricos. Mide la varianza o la tendencia entre dos escenarios históricos como Previsiones y Valores reales.
    • Análisis de predicción. Se busca la varianza entre escenarios futuros como las previsiones realizadas por los planificadores y las predicciones generadas por computadora.

      En ¿Tiene datos de predicción disponibles?, si tiene disponibles datos de previsión y sabe dónde están los datos de predicción, seleccione . De no ser así, seleccione No y Predicción automática se selecciona automáticamente. En Predicción automática se usan los datos históricos para la intersección definida para generar datos de predicción usada para el análisis.

      También puede usar una predicción en función del aprendizaje automático en lugar de una predicción automática.

    • Análisis de anomalías. Se detectan valores atípicos que varían mucho de otros valores.

    También puede seleccionar que solo se ejecute Predicción automática seleccionando Predicción automática.

  6. En la página Seleccionar calendario, seleccione un calendario para su uso y, a continuación, haga clic en Siguiente. Si selecciona un calendario, la sección Datos históricos y la sección Datos futuros se rellenan con los detalles del calendario seleccionado.

    Si no selecciona un calendario, puede seleccionar estas opciones usted mismo.

    Para Datos futuros, puede definir análisis que se realizan en el nivel de padre o en el nivel de hoja para los miembros de Period. Por ejemplo, para Períodos futuros, si tiene datos mensuales, puede realizar el análisis en el nivel trimestral. Tenga en cuenta que están permitidos los miembros padres del nivel de hoja y el nivel medio. Los miembros padre de nivel superior, todo lo que esté directamente debajo de Period, no están permitidos. Para Predicción automática, el análisis debe estar siempre en el nivel de hoja.

  7. En la página Definir segmento, defina el segmento de datos que analizar para los datos históricos y los datos futuros y, a continuación, haga clic en Siguiente. Para conocer las consideraciones sobre el uso de miembros padre de cálculo dinámico en la definición del segmento, consulte Consideraciones para definir el segmento para análisis.
    • En la sección Datos históricos, seleccione el cubo y, a continuación, defina el segmento de datos para los datos históricos, tanto los valores reales como los previstos proporcionados por los planificadores. Las definiciones de segmentos muestran todas las dimensiones del cubo, excepto en el caso de las dimensiones Year y Period. Todos los miembros empiezan con su miembro raíz seleccionado.

    • En la sección Datos futuros, seleccione el cubo y, a continuación, defina el segmento de datos para los datos futuros, tanto la previsión proporcionada por los planificadores, como la predicción base (lo más probable el escenario).

      Si los datos están disponibles, haga clic en icono de Agregar mejor caso/Agregar peor caso para agregar una definición para el segmento de datos para los escenarios de mejor y peor caso.

      Si ha seleccionado Predicción automática, los resultados de la predicción se almacenan en esta ubicación.

  8. En la página Configurar, configure los análisis definiendo la tolerancia de error y los umbrales para los análisis y, a continuación, haga clic en Siguiente. Configurador de IPM selecciona métricas predeterminadas para el análisis.
    • Predicción automática: seleccione si se deben incluir eventos en la predicción.

      Si selecciona Mostrar opciones avanzadas, elija opciones adicionales para definir un trabajo de predicción automática. Para obtener más información, consulte Configuración de opciones avanzadas de predicción automática.

    • Análisis de tendencia y varianza de predicción: seleccione un porcentaje de tolerancia de error que define la variación porcentual entre las previsiones históricas enviadas por los planificadores y los valores reales incluidos en el rango aceptable. Si la variación de porcentaje traspasa el límite de tolerancia de error, se tiene en cuenta para el cálculo de la tendencia.

      Por ejemplo, si introduce 0,05%, cualquier diferencia del 5% o superior entre las previsiones históricas y los valores reales históricos se considera una variación significativa (y se considera previsión en defecto o exceso) y activa un análisis.

      Puede seleccionar o modificar la métrica y el umbral para la desviación en la página Opciones avanzadas. Consulte Configuración de valores de análisis adicionales.

      Se genera un análisis cuando la desviación o la tendencia traspasan el umbral especificado.

    • Análisis de predicción: seleccione un porcentaje de umbral que define la variación porcentual aceptable entre las previsiones futuras enviadas por los planificadores y las predicciones generadas por computadora.

      Se genera un análisis cuando la desviación o el riesgo traspasan el umbral especificado.

      Por ejemplo, si introduce 25%, cualquier diferencia del 25% o superior entre las previsiones futuras y las predicciones futuras se consideraría una variación significativa (y se considera previsión en defecto o exceso) y activaría un análisis.

    • Análisis de anomalías: seleccione si se deben incluir eventos en el cálculo del análisis.

      Seleccione un umbral, lo cual define el umbral aceptable para el valor de puntuación Z (la desviación estándar de la media de los valores). Cualquier valor que esté demasiado lejano a cero (el umbral suele ser una puntuación Z de 3 o -3) se debe considerar un valor atípico.

      Se genera un análisis cuando la métrica de detección de valor atípico especificada traspasa el umbral especificado.

      Por ejemplo, si introduce 3, cualquier valor que esté tres desviaciones estándar o más de la media se consideraría un valor atípico y dispararía un análisis.

    Si desea configurar más opciones, como seleccionar las métricas que usar, haga clic en Mostrar opciones avanzadas. Consulte Configuración de valores de análisis adicionales.

  9. En la página Configuración, configure los valores que definen cómo mostrar los análisis a los planificadores y, a continuación, haga clic en Guardar.
    • Mostrar dimensiones: seleccione las dimensiones que usarán los planificadores para desplazarse y evaluar los análisis. Las dimensiones que seleccione se mostrarán en el panel Análisis.
    • Umbrales de magnitud de impacto: cuando se muestran análisis en el panel Análisis, este valor clasifica los análisis en grupos Alta, Media y Baja, en función del porcentaje o el valor absoluto de impacto calculado para cada análisis. Esto ayuda a los planificadores a centrar su atención en los análisis que tienen las variaciones más extremas.
      • Todo lo que sea inferior al valor bajo se encuentra en la categoría Baja.
      • Todo lo que sea superior al valor alto se encuentra en la categoría Alta.
      • Todo lo que se encuentre entre el valor bajo y alto se encuentra en la categoría Media.

      Por ejemplo, si especifica 30% como umbral para Bajo y 60% como umbral para Alto, cualquier análisis con un porcentaje de impacto del 30% estará en la categoría Bajo; cualquier análisis con un porcentaje de impacto mayor al 60% estará en la categoría Alto. Cualquier análisis con un porcentaje de impacto entre el 30 % y el 60 % está en la categoría Media.

      Al introducir un valor absoluto para los umbrales de magnitud de impacto, la moneda definida en la definición de segmento se aplica al valor absoluto. Si tiene varias monedas definidas, no puede aplicar un umbral de magnitud de valor absoluto; la opción no está disponible.

  10. Ahora ya está listo para ejecutar los análisis que ha configurado. Consulte Ejecución y programación de análisis.

Las definiciones de análisis se guardan como artefactos globales (en la carpeta Predicción automática bajo Artefactos globales) y de ellas se realiza una copia de seguridad con la instantánea de mantenimiento.

Acerca del uso de eventos con análisis, Predicción automática y Planificación predictiva

Tenga en cuenta lo siguiente acerca del uso de eventos:

  • El uso de eventos puede tener un impacto en los análisis de anomalías que se generan. Por ejemplo, si crea un evento puntual o repetitivo para una fecha específica con un pico de ventas y genera una predicción, no se notificarán las anomalías en los datos para esa fecha como análisis de anomalías. En cambio, la predicción incluirá el pico de ventas para esa fecha. Si genera una predicción sin eventos, se notificará un análisis de anomalías para esa fecha.

  • En los trabajos de Predicción automática, tenga en cuenta el siguiente comportamiento para los eventos omitidos y puntuales:
    • En el caso de los eventos omitidos, una vez que el evento omitido pasa al rango de predicción, el evento omitido no se menciona ni aparece en el informe de trabajo descargado.
    • En los eventos puntuales, una vez que el evento puntual llega al último período de los datos históricos (el período que aumenta en el rango de predicción), el evento puntual no se menciona ni aparece en el informe de trabajo descargado.
  • En una predicción en formularios que utilizan la Planificación predictiva, tenga en cuenta el siguiente comportamiento para los eventos omitidos y puntuales:
    • En el caso de los eventos omitidos, una vez que el evento omitido pasa al rango de predicción, el evento omitido ya no se aplica.
    • En los eventos puntuales, una vez que el evento puntual llega al último período de los datos históricos (el período que aumenta en el rango de predicción), el evento puntual ya no se aplica.

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Descubra cómo configurar análisis para automatizar el análisis de datos. Los administradores configuran análisis para definir los análisis que los planificadores ven en el panel Análisis. Usted selecciona el tipo de análisis que realizar, especifica las definiciones de segmentos que analizar, configura el análisis y, a continuación, define la configuración para los análisis mostrados en la página Análisis. Puede ejecutar el análisis o programarlo para ejecutarlo periódicamente. icono de vídeo Oracle Fusion Cloud EPM - Configuración de Insights

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Descubra cómo configurar IPM Insights mediante la selección del tipo de análisis que realizar, la especificación de las definiciones de segmentos que analizar, la configuración del análisis y, a continuación, la definición de la configuración para los análisis mostrados en el panel Análisis. Puede definir análisis para tantas intersecciones de datos como necesite. Los planificadores solo ven los análisis para los segmentos de datos a los que tengan acceso. icono de tutorial Configuración de Insights