Configurez IPM Insights pour définir les informations clés obtenues par les planificateurs sur le tableau de bord correspondant.
Pour configurer IPM Insights, sélectionnez le type d'analyse à effectuer, indiquez les définitions de secteur pour l'analyse, configurez l'analyse, puis définissez les paramètres pour les informations clés affichées dans le tableau de bord correspondant. Vous pouvez définir des informations clés pour le nombre de croisements de données dont vous avez besoin. Les planificateurs visualisent les informations clés uniquement pour les secteurs de données auxquels ils ont accès.
Vous pouvez définir une prévision à l'aide de la prévision automatique pour prédire les performances futures en fonction des données historiques, ainsi que planifier un job pour exécuter la définition de cette prévision et automatiser le processus de prévision. Vous pouvez utiliser ces résultats de prévision comme entrées pour générer des informations clés.
Si vous voulez associer des calendriers et des événements à des définitions d'information clé et de prévision automatique, configurez d'abord les calendriers et les événements. Reportez-vous à la section Configuration des calendriers et des événements.
Pour configurer IPM Insights, procédez comme suit :
Sélectionnez Prévoir automatiquement pour prévoir les performances futures d'après des données historiques à l'aide de techniques de prévision de série chronologique. Vous pouvez utiliser les résultats de prévision comme entrées pour générer des informations clés de prévision. Pour plus d'informations sur la prévision automatique, reportez-vous à la section Configuration de l'exécution automatique des prévisions grâce à la prévision automatique.
Dans Avez-vous des données de prévision disponibles ?, si vous disposez de données de prévision disponibles dont vous connaissez l'emplacement, sélectionnez Oui. Dans le cas contraire, sélectionnez Non, et l'option Prévoir automatiquement est sélectionnée automatiquement. La prévision automatique utilise les données historiques pour le croisement que vous avez défini afin de générer des données de prévision employées pour l'information clé.
Vous pouvez également utiliser une prévision basée sur l'apprentissage automatique plutôt qu'une prévision automatique.
Vous pouvez également choisir de n'exécuter que la prévision automatique en sélectionnant Prévoir automatiquement.
Si vous ne sélectionnez pas de calendrier, vous pouvez définir ces options vous-même.
Pour Données futures, vous pouvez définir des informations clés qui effectuent des analyses au niveau parent ou au niveau feuille pour les membres Période. Par exemple, pour Périodes futures, si vous disposez de données mensuelles, vous pouvez réaliser l'analyse au niveau trimestriel. Les membres parent de niveau feuille et de niveau intermédiaire sont autorisés. Les membres parent de niveau supérieur (directement sous Période) ne sont pas pris en charge. Pour la prévision automatique, l'analyse doit avoir lieu au niveau feuille.
Dans la section Données historiques, sélectionnez le cube, puis définissez le secteur de données pour les données historiques (données réelles et prévisions fournies par les planificateurs). Les définitions de secteur affichent toutes les dimensions pour le cube, sauf Année et Période. Tous les membres commencent avec leur membre racine sélectionné.
Dans la section Données futures, sélectionnez le cube, puis définissez le secteur de données pour les données futures, à savoir la prévision fournie par les planificateurs et la prévision de base (scénario le plus probable).
Si les données sont disponibles, cliquez sur afin d'ajouter une définition pour le secteur de données pour le meilleur et le pire scénarios.
Si vous avez sélectionné Prévoir automatiquement, les résultats de prévision sont stockés à cet emplacement.
Si vous sélectionnez Afficher les options avancées, sélectionnez des options supplémentaires pour définir un job de prévision automatique. Pour plus d'informations, reportez-vous à la section Configuration des options avancées de prévision automatique.
Par exemple, si vous entrez 0,05, toute différence de 5 % ou plus entre les prévisions historiques et les données réelles historiques est considérée comme une variation significative (sous-prévision ou surprévision) et déclenche une information clé.
Vous pouvez sélectionner ou modifier la métrique et le seuil d'écart sur la page Options avancées. Reportez-vous à Configuration de paramètres d'information clé supplémentaires.
Une information clé est déclenchée lorsque l'écart ou le biais dépasse le seuil spécifié.
Une information clé est déclenchée lorsque l'écart ou le risque dépasse le seuil spécifié.
Par exemple, si vous entrez 25 %, toute différence de 25 % ou plus entre les différentes prévisions futures est considérée comme une variation significative (sous-prévision ou surprévision) et déclenche une information clé.
Sélectionnez un seuil, qui définit le seuil acceptable pour la valeur du score Z (écart-type avec la moyenne des valeurs). Toute valeur trop éloignée de zéro (le seuil est généralement un score Z de 3 ou -3) est considérée comme aberrante.
Une information clé est déclenchée lorsque la métrique de détection de valeur aberrante indiquée dépasse le seuil spécifié.
Par exemple, si vous entrez 3, tout ce qui équivaut à trois écarts-types ou plus par rapport à la moyenne est considéré comme une valeur aberrante et déclenche une information clé.
Si vous voulez configurer des options supplémentaires, comme la sélection des métriques à utiliser, cliquez sur Afficher les options avancées. Reportez-vous à la section Configuration de paramètres d'information clé supplémentaires.
Par exemple, si vous indiquez 30 % comme seuil Faible et 60 % comme seuil Elevé, toute information clé avec un pourcentage d'impact inférieur à 30 % appartient à la catégorie Faible, et toute information clé avec un pourcentage d'impact supérieur à 60 % appartient à la catégorie Elevé. Toute information clé avec un pourcentage d'impact compris entre 30 % et 60 % appartient à la catégorie Moyen.
Lorsque vous entrez une valeur absolue pour les seuils de magnitude d'impact, la devise établie dans la définition de secteur s'applique à la valeur absolue. Si plusieurs devises sont définies, vous ne pouvez pas appliquer de seuil de magnitude en valeur absolue : l'option n'est pas disponible.
Les définitions d'information clé sont enregistrées en tant qu'artefacts globaux (dans le dossier Prévoir automatiquement sous Artefacts globaux) et sont sauvegardées avec l'instantané de maintenance.
A propos de l'utilisation d'événements avec IPM Insights, avec la prévision automatique et avec Predictive Planning
Tenez compte des informations suivantes concernant l'utilisation des événements :
L'utilisation des événements peut avoir un impact sur les informations clés d'anomalie générées. Par exemple, si vous créez un événement exceptionnel ou récurrent pour une date spécifique de pic des ventes, et que vous générez une prévision, les anomalies dans les données pour cette date ne sont pas signalées en tant qu'informations clés d'anomalie. A la place, la prévision inclut le pic des ventes pour cette date. Si vous générez une prévision sans événements, une information clé d'anomalie est signalée pour cette date.
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Découvrez comment configurer des informations clés pour automatiser l'analyse des données. Les administrateurs peuvent configurer des informations clés pour définir celles obtenues par les planificateurs sur la page correspondante. Sélectionnez le type d'analyse à effectuer, indiquez les définitions de secteur pour l'analyse, configurez l'analyse, puis définissez les paramètres pour les informations clés affichées sur la page correspondante. Vous pouvez exécuter les informations clés ou planifier leur exécution régulière. | Oracle Fusion Cloud EPM - Configuration d'informations clés |
Tutoriels
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