自動プレディクトを使用すると、管理者は、履歴データに基づいて将来のパフォーマンスをプレディクトするためのプレディクションを定義し、そのプレディクション定義を実行するためのジョブをスケジュールして、プレディクション・プロセスを自動化できます。
自動プレディクトでは、プレディクティブ・プランニングと同じ予測および統計手法が使用されますが、プレディクティブ・プランニングとは異なり、フォームでのプレディクションの実行に限定されていません。ジョブをスケジュールすることにより、必要に応じて数千のセルの値を一度にプレディクトし、履歴データと同じキューブまたは異なるキューブのシナリオ/バージョンにプレディクション結果を自動的に書き込むことができます。また、ベスト・ケースとワースト・ケースのプレディクション結果を含めることもできます。プレディクションを実行すると、自動プレディクト定義の各メンバーの履歴データが取得され、時系列予測手法を使用して分析されて、これらのメンバーの将来のパフォーマンスがプレディクトされます。
自動プレディクトが役立つのは、次のとおりです:
プレディクトするデータが大量にある場合。
履歴データに基づいたプレディクションをプレディクション・シナリオに事前に入力することにより、予測プロセスをすぐに開始するため。その後、プランナはプレディクションを予測と比較できます。
差異分析。プレディクション結果をプレディクション・シナリオにシードし、プレディクションを予測と比較します。差異しきい値を組み込むには、予測がプレディクションを5%上回る場合など、定義されたしきい値でプランナが説明注釈を追加する必要があるGroovyルールを定義します。
予測またはプランニング・サイクルを開始する前に予測またはプラン・シナリオに事前移入するため。プランナは、これらのプレディクション結果を予測の開始点として使用し、必要に応じて調整を加えることができます。
自動プレディクト・ジョブをスケジュールすることにより、実績が提供されると、プレディクションを最新の状態に保つため。新しい実績が提供されると、ジョブを自動的に実行してキューブに移入できます。プランナは、更新されたプレディクションを表示し、予測およびプランと比較できます。
自動プレディクト結果は、フォーム、ダッシュボードおよびアドホック分析で使用します。また、Smart View内で自動プレディクトのプレディクション結果を使用することもできます。
キューブ(通常はASOキューブ)から履歴データを読み取り、同じキューブまたは異なるキューブ(プランニングおよびプレディクションが行われるBSOキューブなど)にプレディクション結果を書き込むプレディクションを定義します。
また、自動プレディクトでカレンダおよびイベントを使用することもできます。詳細は、IPMインサイト、自動プレディクトおよびプレディクティブ・プランニングでのカレンダとイベントの使用についてを参照してください。
自動プレディクトを操作するには:
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自動プレディクト定義を設定する方法とジョブをスケジュールしてその定義を実行する方法を学習します。プレディクション・シナリオを事前に入力して予測プロセスをすぐに開始する方法と、システムのプレディクションを進行中の予測とリアルタイムで直接比較する方法を確認します。プレディクションを予測と比較し、説明注釈を入力する必要がある差異しきい値を組み込みます。また、予測サイクルを開始する前にプランまたは予測をシードする方法も確認します。 |
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