Im Dashboard "Vorhersagbarer CLV" navigieren

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Mit dem Dashboard Vorhersagbarer CLV können Sie historische und vorhergesagte Kauftrends einer Profilliste darstellen. Oben im Dashboard können Sie die Dashboarddaten Bild des Symbols für den CLV-Download herunterladen oder anzeigen, wann sie zuletzt aktualisiert wurden. Zusätzlich können Sie die Profilliste mit dem Dropdown-Menü oben auf der Seite ändern, wenn Ihr Account mehrere Profillisten besitzt.

Dieses Thema enthält Informationen zu den folgenden Aspekten:

Kaufdaten für CLV
Diagramm für vorhersagbare CLVs
Diagramm für vorhergesagten Umsatz
Diagramme für Vorhersagepersonas

Siehe auch Schritte zum Kennenlernen des CLV.

So navigieren Sie zur Seite "Vorhersagbarer CLV":

Klicken Sie in der seitlichen Navigationsleiste auf Insight .
Wählen Sie Vorhersagbarer CLV aus.

Voraussetzung: Kaufdaten

Für "Vorhersagbarer CLV" sind Kaufdaten von mindestens 6 Monaten erforderlich. Stellen Sie sicher, dass Konvertierungstracking und Umsatztracking festgelegt sind, damit die erforderlichen Daten von "Vorhersagbarer CLV" gesammelt werden können.

Diagramm für vorhersagbare CLVs

Das Diagramm Vorhersagbare CLVs enthält vergangene Vorhersagen für den durchschnittlichen vorhersagbaren CLV Ihrer Profilliste sowie die durchschnittliche vorhergesagte Kundenbestandsdauer. Nachdem "Vorhersagbarer CLV" für Ihren Account aktiviert wurde, enthält das Diagramm nach Ende jedes Monats den für diesen Monat vorhergesagten durchschnittlichen vorhersagbaren CLV sowie die durchschnittliche vorhergesagte Kundenbestandsdauer. Beispiel: Wenn "Vorhersagbarer CLV" seit 1. Februar für Ihren Account aktiviert ist und das aktuelle Datum 25. April lautet (somit sind Daten für zwei vollständige Monate vorhanden), enthält das Diagramm Vorhersagbare CLVs Informationen zu den Vorhersagen der letzten zwei Monate (Februar und März). Wenn das aktuelle Datum 25. Mai lautet, werden die Vorhersagen für Februar, März und April angezeigt.

Sie können den Trend für die durchschnittliche vorhergesagte Kundenbestandsdauer für Ihre Profilliste oder ihren Trend für den durchschnittlichen vorhersagbaren CLV anzeigen. Mit diesen Diagrammen können Sie auswerten, ob Ihre Marketingmaßnahmen bei der Erhöhung der Werte der Kundenbestandsdauer erfolgreich sind.

Zusätzlich können Sie diese Trends aus der Perspektive der Profile anzeigen, die entweder Aktiv oder Käufer sind:

Aktiv: Alle Profile in Ihrer Liste mit einem Wert für die RFM-Aktualität, der größer/gleich 3 von möglichen 5 ist.
Käufer: Alle Profile in Ihrer Liste, die einen Kauf getätigt haben.

Unter der Anzahl der Profile, die Käufer und Aktiv sind, wird in Ihrer Liste die Gesamtzahl der Profile angezeigt, für die Zustellungen möglich sind und Opt-in aktiviert ist.

Diagramm für vorhergesagten Umsatz

Das Diagramm Vorhergesagter Umsatz enthält zwei Ansichten für den Umsatz der Profilliste. Die erste Ansicht zeigt den historischen Gesamtumsatz der letzten 3, 6 und 12 Monate.

Die zweite Ansicht zeigt den vorhergesagten Gesamtumsatz für drei verschiedene Prognoseperioden: die nächsten 3, 6 und 12 Monate.

Dieses Diagramm hilft Marketern dabei, eine Einschätzung des kurz-, mittel- und langfristigen Gesamtumsatzes und somit Hilfe bei der Finanzplanung zu erhalten. Die im Diagramm verwendete Währung ist die Standardwährung für den Account.

Diagramme für Vorhersagepersonas

Das Diagramm Vorhersagepersonas enthält die 6 Personas für "Vorhersagbarer CLV" (d.h. 3 pro Diagramm). Diese Diagramme helfen Marketern bei der Darstellung der Verteilung von Profilen auf verschiedene Personas:

Customer Lifetime Value (CLV): Der Bereich vorhersagbarer CLVs aller Profile wird berechnet und anschließend auf die drei Personas aufgeteilt. Beispiel: Der minimale vorhersagbare CLV ist 1 €, und der maximale vorhersagbare CLV ist 3001 €. In diesem Fall wird die Spanne von 3000 € auf die drei Personas aufgeteilt. Beispiel: Ein Profil mit einem vorhersagbaren CLV von 2 € fällt unter die erste Persona, nämlich Wenig profitabler Kunde, 1500 € unter Profitabler Kunde und 2500 € unter Sehr profitabler Kunde. Bereiche für Personas ändern sich dynamisch, und die Anzahl von Profilen in einer Persona wird für die jeweilige Persona im Tortendiagrammsektor angezeigt.
Vorhergesagte Kundenbestandsdauer: Der Bereich der vorhergesagten Kundenbestandsdauer aller Profile wird berechnet und anschließend auf die drei Personas aufgeteilt. Beispiel: Die minimale vorhergesagte Kundenbestandsdauer beträgt 1 Tag, und die maximale vorhergesagte Kundenbestandsdauer 3001 Tage. In diesem Fall wird die Spanne von 3000 Tagen auf die drei Personas aufgeteilt. Beispiel: Ein Profil mit einer vorhergesagten Kundenbestandsdauer von 2 Tagen fällt unter die erste Persona, nämlich Kurzfristige Ausgeber, 1500 Tage unter Mittelfristige Ausgeber und 2500 Tage unter Langfristige Ausgeber. Bereiche für Personas ändern sich dynamisch, und die Anzahl von Profilen in einer Persona wird für die jeweilige Persona im Tortendiagrammsektor angezeigt.

Schritte zum Kennenlernen des CLV