Campos de las tablas de extensiones de perfil de CLV predictivo
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En este tema se explican las columnas de las tablas de extensiones de perfil para el valor de vida de cliente predictivo (consulte también Pasos para comprender el valor de tiempo de vida de cliente predictivo). Para ver las tablas de extensiones de perfil para el valor de tiempo de vida de cliente predictivo, vaya a 
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Datos > Listas de perfil > Extensiones de perfil.
| Nombre de columna | Definición |
|---|---|
| RIID_ | ID de destinatario de Oracle Responsys para el perfil. |
| CLV_REVENUE_PERSONA | La persona a la que pertenece un destinatario se basa en el valor de tiempo de vida de cliente predictivo del destinatario. Las personas se clasifican como "Gastadores altos", "Gastadores medios" y "Gastadores bajos". |
| CLV_REVENUE_PERSONA_DEFINITION | El rango del valor de tiempo de vida de cliente predictivo de la persona a la que pertenece el destinatario. Por ejemplo, si el destinatario pertenece a la persona "Gastadores bajos", este campo puede mostrar un rango de1 a 1000 $ para esa persona. |
| CLV_TIME_PERSONA | La persona a la que pertenece un destinatario se basa en el tiempo de vida de compra predictivo del destinatario. Las personas se clasifican como "Gastadores a largo plazo", "Gastadores a medio plazo" y "Gastadores a corto plazo". |
| CLV_TIME_PERSONA_DEFINITION | El rango del tiempo de vida de compra predictivo de la persona a la que pertenece el destinatario. Por ejemplo, si el destinatario pertenece a la persona "Gastadores a corto plazo", este campo puede mostrar un rango de1 a 1000 días para esa persona. |
| FIRST_PURCHASE_DATE | Primera fecha de compra del perfil. |
| HISTORY_PURCHASE_LIFETIME | El rango entre la primera y la última compra del perfil. |
| HISTORY_REVENUE_12_M | Total de ingresos históricos del destinatario a lo largo de los 12 últimos meses. |
| HISTORY_REVENUE_3_M | Total de ingresos históricos del destinatario a lo largo de los 3 últimos meses. |
| HISTORY_REVENUE_6_M | Total de ingresos históricos del destinatario a lo largo de los 6 últimos meses. |
| HISTORY_REVENUE_LIFETIME | Total de ingresos históricos del destinatario a lo largo de todo el tiempo de vida de compra del cliente. |
| LAST_PURCHASE_DATE | Última fecha de compra de un destinatario. |
| PREDICT_AVG_SPEND_PER_TRANS | Importe medio pronosticado por transacción. |
| PREDICT_PURCHASE_LIFETIME | El tiempo (en días) que según las previsiones un perfil seguirá siendo un cliente de pago. |
| PREDICT_REVENUE_12_M | Total de ingresos predictivos para el destinatario a lo largo de un periodo de previsión de 12 meses. (PREDICT_AVG_SPEND_TRANS * PREDICT_TRANS_12_MON) |
| PREDICT_REVENUE_3_M | Total de ingresos predictivos para el destinatario a lo largo de un periodo de previsión de 3 meses. (PREDICT_AVG_SPEND_TRANS * PREDICT_TRANS_3_MON) |
| PREDICT_REVENUE_6_M | Total de ingresos predictivos para el destinatario a lo largo de un periodo de previsión de 6 meses. (PREDICT_AVG_SPEND_TRANS * PREDICT_TRANS_6_MON) |
| PREDICT_REVENUE_LIFETIME | Total de ingresos predictivos del destinatario a lo largo del tiempo de vida de compra de cliente pronosticado para el destinatario. (PREDICT_AVG_SPEND_TRANS * PREDICT_TRANS_LIFETIME) |
| PREDICT_TRANS_12_M | Número de transacciones previstas a lo largo del periodo de pronóstico de 12 meses. |
| PREDICT_TRANS_3_M | Número de transacciones previstas a lo largo del periodo de pronóstico de 3 meses. |
| PREDICT_TRANS_6_M | Número de transacciones previstas a lo largo del periodo de pronóstico de 6 meses. |
| PREDICT_TRANS_LIFETIME | Número de transacciones previstas a lo largo del tiempo de vida de compra pronosticado del perfil. |
| CREATED_DATE_ | La fecha en la que se creó la tabla de extensiones de perfil para el valor de tiempo de vida de cliente. |
| MODIFIED_DATE_ | La fecha de actualización más reciente del perfil en la tabla de extensiones de perfil para el valor de tiempo de vida de cliente. |
Pasos para comprender el valor de tiempo de vida de cliente predictivo
- Paso 1: Ir al panel de control Valor de tiempo de vida de cliente predictivo
- Paso 2: Usar las tablas de extensiones de perfil predefinidas para el valor de tiempo de vida de cliente predictivo
- Paso 3: Campos de las tablas de extensiones de perfil para el valor de tiempo de vida de cliente predictivo