事前ロード・データ・アセット
Oracle Cloud Portalで新しいアカウントをプロビジョニングする場合、システム管理者は、アセットの事前定義済セット(プロファイル・リスト、PET、サプリメンタル表、フィルタおよびオーディエンス)をアカウントに自動的に含めるように選択できます。これらの事前ロード・アセットが配置されていると、マーケタにとって、空のアカウントがない状態で開始できるという利点があります。プロファイル・リスト、PET、サプリメンタル表、フィルタまたはオーディエンスを最初から作成する必要なく、すぐにOracle Responsysの使用を開始できます。
アセットの各セットは業種に基づいています。Cloud Portal - My Servicesのアカウントの業種の選択で、管理者は、次の業種データ・モデルから選択できます。
注意: 業種データ・モデルの選択は必須ではありません。
管理者がアカウントを構成すると、マーケタは、特定のモデルをハイライトしている名前のフォルダで、これらの事前ロード・アセットを見つけることができます。モデルごとに、プロファイル・リスト、一連のプロファイル拡張表とサプリメンタル表、サンプル・フィルタおよびオーディエンスがあります。次の項では、データ・モデルごとにこれらのリストを示します。
旅行(航空会社)
このデータ・モデルでは、航空旅客のプロフィール、好み、ロイヤルティ会員、最近の旅行情報、および航路と空港のデータを記述します。
フォルダ名: airline
プロファイル・リスト名: Resp_Airline_Customers
プロファイル拡張表名:
- Resp_Airline_Cust_Loyalty
- Resp_Airline_Cust_Preferences
- Resp_Airline_Cust_Recency_Agg
サプリメンタル表名:
- Resp_Airline_Airport
- Resp_Airline_Flight
- Resp_Airline_Route
- Resp_Airline_Trip
サンプル・フィルタ名:
- Resp_Airline_Profile_Filter1
- Resp_Airline_Profile_Filter2
- Resp_Airline_Email_Filter
- Resp_Airline_SMS_Filter
サンプル・オーディエンス名: Resp_Airline_Audience
銀行
このデータ・モデルでは、リテール・バンキングの顧客のプロフィール、好み、最近の取引、および銀行口座と支店のデータを記述します。
フォルダ名: banking
プロファイル・リスト名: Resp_Banking_Customers
プロファイル拡張表名:
- Resp_Banking_Cust_Financial_Highlights
- Resp_Banking_Cust_Financial_Profile
- Resp_Banking_Cust_Loyalty
- Resp_Banking_Cust_Summary_Recency
サプリメンタル表名:
- Resp_Banking_Account
- Resp_Banking_Branch
- Resp_Banking_Cust_Accounts
サンプル・フィルタ名:
- Resp_Banking_Profile_Filter1
- Resp_Banking_Profile_Filter2
- Resp_Banking_Email_Filter
- Resp_Banking_SMS_Filter
サンプル・オーディエンス名: Resp_Banking_Audience
ホスピタリティ(ホテル)
このデータ・モデルでは、ホテルの顧客のプロフィール、好み、ロイヤルティ会員、最近の宿泊、取引、およびホテル物件のデータを記述します。
フォルダ名: hospitality
プロファイル・リスト名: Resp_Hotel_Customers
プロファイル拡張表名:
- Resp_Hotel_Cust_Abandoned
- Resp_Hotel_Cust_Loyalty
- Resp_Hotel_Cust_Value_Revenue_Recency
サプリメンタル表名:
- Resp_Hotel_Booking
- Resp_Hotel_Property
- Resp_Hotel_Transaction
サンプル・フィルタ名:
- Resp_Hotel_Profile_Filter1
- Resp_Hotel_Profile_Filter2
- Resp_Hotel_Email_Filter
- Resp_Hotel_SMS_Filter
サンプル・オーディエンス名: Resp_Hotel_Audience
小売
このデータ・モデルでは、小売の顧客のプロフィール、好み、最近の購入、および小売店と商品のデータを記述します。
フォルダ名: retail
プロファイル・リスト名: Resp_Retail_Customers
プロファイル拡張表名: Resp_Retail_Cust_Recency_Aggregate
サプリメンタル表名:
- Resp_Retail_Product
- Resp_Retail_Store
サンプル・フィルタ名:
- Resp_Retail_Profile_Filter1
- Resp_Retail_Profile_Filter2
- Resp_Retail_Email_Filter
- Resp_Retail_SMS_Filter
サンプル・オーディエンス名: Resp_Retail_Audience
通信
このデータ・モデルでは、通信の顧客のプロフィール、好み、モバイル・デバイス、支出のまとめ、およびモバイル・プランと電話タイプのデータを記述します。
フォルダ名: telecom
プロファイル・リスト名: Resp_Telecom_Customers
プロファイル拡張表名:
- Resp_Telecom_Cust_Highlights
- Resp_Telecom_Cust_Summary_Recency
サプリメンタル表名:
- Resp_Telecom_Mobile_Device
- Resp_Telecom_Mobile_Plan
- Resp_Telecom_Phone_Lines
サンプル・フィルタ名:
- Resp_Telecom_Profile_Filter1
- Resp_Telecom_Profile_Filter2
- Resp_Telecom_Email_Filter
- Resp_Telecom_SMS_Filter
サンプル・オーディエンス名: Resp_Telecom_Audience