Analysera och hantera data med MDX

Hur du arbetar med rapporter beror på din kubåtkomst.

Användare som har minst rollen Databasåtkomst på applikationsnivå kan återge sparade MDX-rapporter som skapats av andra. Vilka data som visas för en användare i rapporten beror på användarens filteråtkomst.

Utöver att återge sparade rapporter, kan användare med databasåtkomst även exportera resultatuppsättningar i olika format: HTML, CSV, Excel och JSON.

Användare med databasåtkomst kan även visa MDX-frågan som definierar rapporten genom att klicka på menyn Åtgärder bredvid rapportens namn och välja Visa.

Om du har minst rollen som databasansvarig kan du använda rapporter på samma sätt som användare med databasåtkomst kan. Du kan dessutom redigera och ta bort rapporter via menyn Åtgärder.

Om du är tjänsteadministratör kan du även använda knappen Kör som för att personifiera andra användare och kontrollera deras dataåtkomst. Det här kan vara användbart för att testa filter som har tilldelats till olika användare.

MDX-exemplen i detta avsnitt visar särskilda typer av analyser som du kan genomföra, med hjälp av MDX-rapporter, som inte kan åstadkommas enkelt i vyn Ad hoc-analys.

Följande exempel är utformade så att de fungerar för kuben Sample Basic.

Metadatarapport

Följande exempel returnerar endast metadata (medlemsnamn, men inga data):

SELECT 
  {[Product].Levels(1).Members} 
ON ROWS, 
  {} 
ON COLUMNS

Returnera rutnätet:

Attributrapport

I följande exempel används medlemmar från en attributdimension i kolumner:

SELECT 
 [Product].Children 
ON ROWS, 
 [Ounces].Children 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

Returnera rutnätet:

Filtrerad rapport

I följande exempel används en utsnittsfunktion (WHERE-sats) för att begränsa frågan till Cola. Dessutom begränsar filterfunktionen nivå 0-marknaderna i frågan till de som har en negativ vinst.

SELECT
  { Profit } 
ON COLUMNS,
  Filter( [Market].levels(0).members, Profit < 0) 
ON ROWS
WHERE {Cola}

Returnera rutnätet:

Rapport för användardefinierade attribut

I följande exempel visas produktdata för marknadsdimensionen som har det användardefinierade attributet "Major Market". En utsnittsfunktion (WHERE-sats) begränsar frågan så att endast försäljningsdata inkluderas.

SELECT 
  [Product].Children 
ON ROWS, 
  {Intersect(UDA([Market], "Major Market"), [Market].Children)} 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

Returnera rutnätet:

Använd det här arbetsflödet för att skriva MDX-skript i en textredigerare och ladda upp dem till Essbase.

1. Skriv MDX-skriptet i ett textredigeringsprogram och spara det med filtillägget .mdx.

2. Ladda upp MDX-skriptet till en applikations- eller kubkatalog under Filer i Essbase-webbgränssnittet.

3. Kör MDX-skriptet under Jobb, eller från Smart View med Beräkna på menyfliken Essbase.

Använd det här arbetsflödet för att skriva MDX-skript i en skriptredigerare för kuben, och kör dem från Jobb.

Använd det här arbetsflödet för att skapa MDX-skript med hjälp av en applikationsarbetsbok, och kör dem från Jobb.

1. Skapa ett MDX-arbetsblad i en applikationsarbetsbok. Se Arbeta med MDX-arbetsblad i Kubdesigner.
2. Lägg till ett filnamn i fältet Filnamn.
3. I fältet Kör MDX anger du om MDX ska exekveras när kuben skapas. Giltiga inmatningar är Ja och Nej.
4. Lägg till MDX-skriptet under raden Skript.
5. Spara applikationsarbetsboken.
6. Bygg kuben. Se Skapa en applikation och kub i Kubdesigner.
7. Kör MDX-skriptet under Jobb, eller om du använder Smart View med Beräkna på menyfliken Essbase.

Följ de här riktlinjerna när du arbetar med MDX-skript.

• Använd MDX-skript eller utför åtgärderna Infoga eller Exportera data.

• För rutnätsanalys ska du använda MDX-rapporter i stället för MDX-skript.

• MDX-skript kan även inkludera exekveringsersättningsvariabler.

  • För att MDX-skript med ersättningsvariabler för exekvering ska kunna användas i Smart View måste de använda XML-syntax inom beräkningskommandot SET RUNTIMESUBVARS, inklusive <RTSV_HINT>.

  • Om du vill ange en ersättningsvariabel för exekvering så att den endast beräknar det synliga datautsnittet i Smart View anger du Synvinkel som värde för ersättningsvariabeln för exekvering och Medlem som datatyp.

  • När MDX-skripten körs från Essbase-webbgränssnittet kan de använda ersättningsvariabler, men inte ersättningsvariabler för exekvering. För att kunna använda exekveringsersättningsvariabler i MDX-skript måste du köra skripten från Smart View med Beräkna på menyfliken Essbase.

Använd ersättningsvariabler

Följande är exempel på MDX-skript du kan köra på kuben Sample Basic, antingen från Jobb eller i Smart View.

MDX-infogning

Du kan spara .mdx-skriptet och köra det från Jobb eller från dialogrutan Beräkna i Smart View.

INSERT "([Measures].[Payroll])" TO "([Measures].[Revised_Payroll])"
INTO [Sample].[Basic]
FROM (
       SELECT 
            {[Measures].[Payroll]} ON COLUMNS,
                {Crossjoin
                  (Crossjoin(Descendants([Year]), 
                   Crossjoin(Descendants([Scenario]),
                  Descendants([Product]))),
                  Descendants([Market]))} ON ROWS
       FROM [Sample].[Basic]
);

I exemplet ovan antas att du tidigare har lagt till ett Revised_Payroll-mått till Sample Basic.

MDX-export

Du kan spara .mdx-skriptet och köra det från Jobb eller från dialogrutan Beräkna i Smart View.

EXPORT INTO FILE "sample01" OVERWRITE
SELECT 
 {[Mar],[Apr]} 
ON COLUMNS,
 Crossjoin({[New York]},
  Crossjoin({[Actual],[Budget]},
     {[Opening Inventory],[Ending Inventory]})) 
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

När du har kört skriptet sparas exportfilen sample01.txt i kub- eller filkatalogen:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
New York,Actual,Opening Inventory,2041,2108
New York,Actual,Ending Inventory,2108,2250
New York,Budget,Opening Inventory,1980,2040
New York,Budget,Ending Inventory,2040,2170

MDX-export med exekveringsersättningsvariabel

Du kan spara .mdx-skriptet och köra det från dialogrutan Beräkna i Smart View.

SET RUNTIMESUBVARS
{
 States = "Massachusetts"<RTSV_HINT><svLaunch>
                    <description>US States</description>
                    <type>member</type>
                    <allowMissing>false</allowMissing>
                    <dimension>Market</dimension>
                    <choice>multiple</choice>
                    </svLaunch></RTSV_HINT>;
};
EXPORT INTO FILE "sample002" OVERWRITE
SELECT
 {[Mar],[Apr]}
ON COLUMNS,
 Crossjoin({&States}, Crossjoin({[Actual],[Budget]},
 {[Opening Inventory],[Ending Inventory]}))
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

När du har kört skriptet sparas exportfilen sample002.txt i kub- eller filkatalogen:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
Massachusetts,Actual,Opening Inventory,-54,-348
Massachusetts,Actual,Ending Inventory,-348,-663
Massachusetts,Budget,Opening Inventory,-160,-520
Massachusetts,Budget,Ending Inventory,-520,-910